佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb）
人员信息
附属： 美国罗得岛州普罗维登斯布朗大学 奖项： 2013年ACM Grace Murray Hopper奖
优化列表
2020年–今天
2023 
[公元18年] 安娜·格里姆 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
凸组合信念传播。 申请。 数学。 计算。 438 : 127572 ( 2023 ) 2022 [公元17年] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 卡罗琳·J·克利文斯 , 爱丽丝·保罗 :
带半定规划和不动点迭代的聚类。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 190:1-190:23 ( 2022 ) [公元16年] 杰娃·F·S·罗查·内托 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 玛丽莲·巴斯克斯 
:
分割外观模型的直接估计。 SIAM J.成像科学。 15 ( 1 ) : 172-191 ( 2022 ) 2021 [公元15年] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 卡罗琳·J·克利文斯 :
流动喷射过程。 J.库姆。 理论A 177 : 105308 ( 2021 ) [i12] 杰娃·F·S·罗查·内托 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 玛丽莲·巴斯克斯 :
分割外观模型的直接估计。 CoRR公司 abs/2102.11121 ( 2021 ) [i11] 安娜·格里姆 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
凸组合置信传播算法。 CoRR公司 abs/2105.12815 ( 2021 ) 2020 [公元14年] 杰伦·蔡 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
场景语法、因子图和信念传播。 美国临床医学杂志 67 ( 4 ) : 19:1-19:41 ( 2020 ) [i10] 杰娃·F·S·罗查·内托 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
基于全局外观建模的光谱图像分割。 CoRR公司 abs/2006.06573 ( 2020 ) [第九章] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 卡罗琳·J·克利文斯 , 爱丽丝·保罗 :
迭代线性优化。 CoRR公司 腹肌/2012.02223 ( 2020 ) [i8] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 卡罗琳·J·克利文斯 , 爱丽丝·保罗 :
迭代线性优化聚类。 CoRR公司 abs/2012.09202 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元25年] Sobhan Naderi Parizi公司 , Kun He公司 , 雷扎·阿加贾尼 , 斯坦·斯卡洛夫 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
广义优化-最小化。 ICML公司 2019 : 5022-5031 2018 [i7] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
完备图上的相似元素和度量标记。 CoRR公司 abs/1803.08037 ( 2018 ) 2016 [i6] 杰伦·蔡 , 佩德罗·费尔岑斯瓦尔布 :
场景语法、因子图和信念传播。 CoRR公司 abs/1606.01307 ( 2016 ) 2015 [j13] 玄Oh Song , 罗斯·B·吉希克 , 斯特凡·齐克勒 , 克里斯托弗·盖尔 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 特雷弗·达雷尔 :
实时多类对象识别的广义稀疏模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 37 ( 5 ) : 1001-1012 ( 2015 ) [公元24年] Sobhan Naderi Parizi公司 , 安德烈亚·维达尔迪 , 安德鲁·齐瑟曼 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
用于图像分类的零件自动发现和优化。 ICLR（海报） 2015 [i5] 佩德罗·费利佩·费尔岑什瓦尔布 , Benar Fux Svaiter公司 :
具有成对关系分类的扩散方法。 CoRR公司 腹肌/1505.06072 ( 2015 ) [i4] Sobhan Naderi Parizi公司 , Kun He公司 , 斯坦·斯卡洛夫 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
广义优化-最小化。 CoRR公司 abs/1506.07613 ( 2015 ) 2014 【c23】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 约翰·奥伯林 :
多尺度模式域。 NIPS公司 2014 : 82-90 【r1】 雅丽阿米特 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
目标检测。 计算机视觉，参考指南 2014 : 537-542 [i3] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 约翰·奥伯林 :
多尺度模式域。 CoRR公司 腹肌/1406.0924 ( 2014 ) 2013 [公元12年] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 罗斯·B·吉希克 , 大卫·A·麦卡利斯特 , 德瓦·拉马南 :
使用可变形零件模型进行视觉对象检测。 Commun公司。 ACM公司 56 ( 9 ) : 97-105 ( 2013 ) [公元11年] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 大卫·A·福赛斯 , 帕斯卡福阿 , Terrance E.Boult公司 :
TPAMI CVPR专区。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 35 ( 12 ) : 2819-2820 ( 2013 ) [第1页] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
自然形状的随机语法。 人类和计算机视觉中的形状感知 2013 : 299-310 [i2] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
自然形状的随机语法。 CoRR公司 abs/1303.2844 ( 2013 ) 2012 [公元10年] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
采样函数的距离变换。 理论计算。 8 ( 1 ) : 415-428 ( 2012 ) [公元22年] Sobhan Naderi Parizi公司 , 约翰·奥伯林 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
用于场景识别的可重构模型。 CVPR公司 2012 : 2775-2782 【c21】 玄Oh Song , 斯特凡·齐克勒 , 蒂姆·阿尔特霍夫 , 罗斯·B·吉希克 , 马里奥·弗里茨 , 克里斯托弗·盖尔 , 佩德罗·费尔岑斯瓦尔布 , 特雷弗·达雷尔 :
高效多类对象检测的稀疏模型。 ECCV（2） 2012 : 802-815 2011 [公元9年] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 拉明·扎比 :
计算机视觉中的动态规划和图形算法。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 33 ( 4 ) : 721-740 ( 2011 ) [j8] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 朱利安·麦考利 :
Min-Sum矩阵乘积快速推断。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 33 ( 12 ) : 2549-2554 ( 2011 ) [公元20年] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
对象检测语法。 ICCV研讨会 2011 : 691 [第19条] 罗斯·B·吉希克 , 佩德罗·费尔岑斯瓦尔布 , 大卫·A·麦卡利斯特 :
使用语法模型进行对象检测。 NIPS公司 2011 : 442-450 [i1] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 大卫·A·麦卡利斯特 :
通用A*体系结构。 CoRR公司 abs/1110.2216 ( 2011 ) 2010 [j7] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 罗斯·B·吉希克 , 大卫·A·麦卡利斯特 , 德瓦·拉马南 :
基于区分训练的部分模型的目标检测。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 32 ( 9 ) : 1627-1645 ( 2010 ) [第18条] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 罗斯·B·吉希克 , 大卫·A·麦卡利斯特 :
使用可变形零件模型进行级联对象检测。 CVPR公司 2010 : 2241-2248 [第17条] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 奥尔加·维克斯勒 :
使用动态编程进行分层场景标记。 CVPR公司 2010 : 3097-3104年 [第16条] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , Gyula巴普 , 埃瓦·塔尔多斯 , 拉明·扎比 :
树度量的全局最优像素标记算法。 CVPR公司 2010 : 3153-3160 [第15条] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 罗斯·B·吉希克 , 大卫·A·麦卡利斯特 , 德瓦·拉马南 :
用于目标检测的鉴别潜在变量模型。 ICML公司 2010 : 11-12
2000年至2009年
2009 [j6] 拉兹洛巴拜 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
使用掩码计算秩卷积。 ACM事务处理。 算法 6 ( 1 ) : 20:1-20:13 ( 2009 ) [第14条] 罗恩·巴斯里 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 罗斯·B·吉希克 , 大卫·雅各布斯 , 卡罗琳·J·克利文斯 :
三维对象特征的可见性约束。 CVPR公司 2009 : 1231-1238 2008 [第13条] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 大卫·A·麦卡利斯特 , 德瓦·拉马南 :
经过区分训练的多尺度可变形零件模型。 CVPR公司 2008 2007 [j5] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 大卫·A·麦卡利斯特 :
通用A*体系结构。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 29 : 153-190 ( 2007 ) [第12条] 佩德罗·费尔岑斯瓦尔布 , 约书亚·D·施瓦茨 :
可变形形状的层次匹配。 CVPR公司 2007 2006 【j4】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
早期视力的有效信念传播。 国际计算机杂志。 视觉。 70 ( 1 ) : 41-54 ( 2006 ) [第11条] 大卫·J·克兰德尔 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
结合外观和几何的目标识别。 面向类别级对象识别 2006 : 462-482 [第10条] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 大卫·A·麦卡利斯特 :
求显著曲线的最小覆盖法。 CVPR研讨会 2006 : 185 2005 [j3] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
用于对象识别的图形结构。 国际计算机杂志。 视觉。 61 ( 1 ) : 55至79 ( 2005 ) [注2] 佩德罗·费尔岑斯瓦尔布 :
可变形形状的表示和检测。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 27 ( 2 ) : 208-220 ( 2005 ) 【c9】 大卫·J·克兰德尔 , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
使用统计模型进行基于零件识别的空间先验。 CVPR（1） 2005 : 10-17 2004 [j1] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
高效的基于图形的图像分割。 国际计算机杂志。 视觉。 59 ( 2 ) : 167-181 ( 2004 ) [c8] 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
早期视力的有效信念传播。 CVPR（1） 2004 : 261-268 2003 【b1】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
图像中形状的表示和检测。 麻省理工学院，美国马萨诸塞州剑桥市， 2003 【c7】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
可变形形状的表示和检测。 CVPR（1） 2003 : 102-108 【c6】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） , 乔恩·克莱恩伯格 :
大状态空间HMM的快速算法及其在Web使用分析中的应用。 NIPS公司 2003 : 409-416 2001 【c5】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） :
对象识别的学习模型。 CVPR（1） 2001 : 1056-1062 [c4] 特雷弗·达雷尔 , 大卫·德米尔吉安 , 尼尔·切卡 , 佩德罗·费尔岑斯瓦尔布 :
稠密立体背景模型的平面-视图轨迹估计。 ICCV公司 2001 : 628-635 2000 【c3】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
图形结构的有效匹配。 CVPR公司 2000 : 2066-
1990 – 1999
1999 【c2】 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） , 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 威廉·拉克利奇 :
Digipaper：一种通用的彩色文档图像表示。 ICIP（1） 1999 : 219-223 1998 【c1】 佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb） , 丹尼尔·P·哈滕洛彻（Daniel P.Huttenlocher） :
使用局部变化的图像分割。 CVPR公司 1998 : 98-104
合著者索引
