路易吉·纳尔迪
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2020年–今天
2024 [公元32年] 卡尔·赫瓦夫纳 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
用户引导贝叶斯优化的通用框架。 ICLR公司 2024 [公元31年] 卡尔·赫瓦夫纳 , 埃里克·奥尔姆·赫尔斯滕 , 路易吉·纳尔迪 :
Vanilla Bayesian优化在高维方面表现出色。 ICML公司 2024 [i31] 卡尔·赫瓦夫纳 , 埃里克·奥尔姆·赫尔斯滕 , 路易吉·纳尔迪 :
Vanilla Bayesian优化在高维方面表现出色。 CoRR公司 腹肌/2402.02229 ( 2024 ) [i30] 雅各布·O·托瑞 , 卡尔·赫瓦夫纳 , 路易吉·纳尔迪 , 马格纳斯Själander :
CATBench:用于黑盒优化的编译器自动调整基准测试套件。 CoRR公司 abs/2406.17811 ( 2024 ) 2023 [公元30年] 埃里克·奥尔姆·赫尔斯滕 , 阿图尔·L·F·苏扎 , 约翰内斯·伦弗斯 , 鲁本斯·拉库图尔 , 奥利维娅·许 , 阿德尔·埃杰赫 , 弗雷德里克·克约尔斯塔德 , 米歇尔·斯特沃 , 昆勒·奥卢科顿 , 路易吉·纳尔迪 :
BaCO:一个快速可移植的贝叶斯编译器优化框架。 ASPLOS(4) 2023 : 19-42 [公元29年] 图沙·斯瓦米 , 阿努斯·祖尔菲卡尔 , 路易吉·纳尔迪 , 穆罕默德·沙巴兹 , 昆勒·奥卢科顿 :
Homunculus:为数据中心网络自动生成高效的数据平面ML管道。 ASPLOS(3) 2023 : 329-342 [公元28年] 卡尔·赫瓦夫纳 , 埃里克·赫尔斯滕 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
通过贝叶斯主动学习的自校正贝叶斯优化。 NeurIPS公司 2023 [公元27年] Neeratyoy Mallik公司 , 爱德华·伯格曼 , 卡尔·赫瓦夫纳 , 丹尼·斯托尔 , 马西耶·贾诺夫斯基 , 马吕斯·林道尔 , 路易吉·纳尔迪 , 弗兰克·赫特 :
PriorBand:深度学习时代的实用超参数优化。 NeurIPS公司 2023 [公元26年] 伦纳德·帕彭迈尔 , 路易吉·纳尔迪 , 马提亚斯·波洛切克 :
反弹:组合空间和混合空间的可靠高维贝叶斯优化。 NeurIPS公司 2023 [公元25年] 西蒙·克里斯托弗森·林德 , 鲁道夫·特里贝尔 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
用于自适应计算机视觉的分布外检测。 SCIA(2) 2023 : 311-325 [电子2] Eiko Yoneki公司 , 路易吉·纳尔迪 :
2023年5月8日,第三届机器学习与系统研讨会论文集,EuroMLSys 2023,意大利罗马。 ACM公司 2023 [目录] [i29] 卡尔·赫瓦夫纳 , 埃里克·赫尔斯滕 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
通过贝叶斯主动学习的自校正贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/2304.11005 ( 2023 ) [第28条] 伦纳德·帕彭迈尔 , 路易吉·纳尔迪 , 马提亚斯·波洛切克 :
随着学习增加范围:嵌套子空间中的自适应贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/2304.11468 ( 2023 ) [i27] 西蒙·克里斯托弗森·林德 , 鲁道夫·特里贝尔 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
用于自适应计算机视觉的分布外检测。 CoRR公司 abs/2305.09293 ( 2023 ) [i26] Neeratyoy Mallik公司 , 爱德华·伯格曼 , 卡尔·赫瓦夫纳 , 丹尼·斯托尔 , 马西耶·贾诺夫斯基 , 马吕斯·林道尔 , 路易吉·纳尔迪 , 弗兰克·赫特 :
PriorBand:深度学习时代的实用超参数优化。 CoRR公司 abs/2306.12370 ( 2023 ) [i25] 伦纳德·帕彭迈尔 , 路易吉·纳尔迪 , 马提亚斯·波洛切克 :
反弹:组合空间和混合空间的可靠贝叶斯优化算法。 CoRR公司 abs/2307.00618 ( 2023 ) 【i24】 埃里克·奥尔姆·赫尔斯滕 , 卡尔·赫瓦夫纳 , 伦纳德·帕彭迈尔 , 路易吉·纳尔迪 :
基于组测试的高维贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/2310.03515 ( 2023 ) [第23条] 卡尔·赫瓦夫纳 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
用户引导贝叶斯优化的通用框架。 CoRR公司 腹肌/2311.14464 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 阿德尔·埃杰赫 , 利昂·梅德文斯基 , 亚伦议员 , Hemang Nehra公司 , 苏拉杰·夏尔马 , 维克拉姆·S·阿德 , 路易吉·纳尔迪 , 埃里科·努尔维塔迪 , 罗布·A·鲁滕巴 :
HPVM2FPGA:实现真正的硬件忽略FPGA编程。 尽快 2022 : 1-10 【c23】 凯南·塞希克 , 亚历山大·格兰福特 , 约瑟夫·萨尔蒙 , 路易吉·纳尔迪 :
LassoBench:Lasso的高维超参数优化基准套件。 自动ML 2022 : 2/1-24 [公元22年] 马提亚斯·迈尔 , 卡尔·赫瓦夫纳 , 康斯坦蒂诺斯·查齐利格鲁迪斯 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
使用用户优先级学习基于技能的工业机器人任务。 案例 2022 : 1485-1492 [c21] 卡尔·赫瓦夫纳 , 丹尼·斯托尔 , 阿图尔·L·F·苏扎 , 马吕斯·林道尔 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
$\pi$BO:使用用户信念增强贝叶斯优化的采集函数。 ICLR公司 2022 [公元20年] 卡尔·赫瓦夫纳 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
最大信息贝叶斯优化的联合熵搜索。 NeurIPS公司 2022 [第19条] 伦纳德·帕彭迈尔 , 路易吉·纳尔迪 , 马提亚斯·波洛切克 :
随着学习增加范围:嵌套子空间中的自适应贝叶斯优化。 NeurIPS公司 2022 [第18条] 马提亚斯·迈尔 , 法西·艾哈迈德 , 康斯坦蒂诺斯·查齐利格鲁迪斯 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
基于技能的工业机器人任务多目标强化学习与规划和知识集成。 罗比奥 2022 : 1995-2002 [电子1] Eiko Yoneki公司 , 路易吉·纳尔迪 :
EuroMLSys’22:第二届欧洲机器学习与系统研讨会论文集,法国雷恩,2022年4月5日至8日。 ACM公司 2022 ,国际标准图书编号 978-1-4503-9254-9 [目录] [i22] 马提亚斯·迈尔 , 法西·艾哈迈德 , 康斯坦蒂诺斯·查齐利格鲁迪斯 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
基于技能的工业机器人任务多目标强化学习与规划和知识集成。 CoRR公司 abs/2203.10033 ( 2022 ) 【i21】 卡尔·赫瓦夫纳 , 丹尼·斯托尔 , 阿图尔·L·F·苏扎 , 马吕斯·林道尔 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
πBO:利用贝叶斯优化的用户信念增强获取函数。 CoRR公司 abs/2204.11051 ( 2022 ) [i20] 卡尔·赫瓦夫纳 , 弗兰克·赫特 , 路易吉·纳尔迪 :
最大信息贝叶斯优化的联合熵搜索。 CoRR公司 abs/2206.04771 ( 2022 ) [i19] 图沙·斯瓦米 , 阿努斯·祖尔菲卡尔 , 路易吉·纳尔迪 , 穆罕默德·沙巴兹 , 昆勒·奥卢科顿 :
Homunculus:为数据中心网络自动生成高效的数据平面ML管道。 CoRR公司 abs/2206.05592 ( 2022 ) [i18] 马提亚斯·迈尔 , 卡尔·赫瓦夫纳 , 康斯坦蒂诺斯·查齐利格鲁迪斯 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
使用用户优先级学习基于技能的工业机器人任务。 CoRR公司 abs/2208.01605 ( 2022 ) [i17] 扎赫拉·拉梅扎尼 , 凯南·塞希克 , 路易吉·纳尔迪 , 克努特·凯森 :
使用贝叶斯优化对网络物理系统进行伪造。 CoRR公司 abs/2209.06735 ( 2022 ) [i16] 马提亚斯·迈尔 , 法西·艾哈迈德 , 康斯坦蒂诺斯·查齐利格鲁迪斯 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
结合规划、推理和强化学习解决工业机器人任务。 CoRR公司 abs/2212.03570 ( 2022 ) 【i15】 埃里克·赫尔斯滕 , 阿图尔·L·F·苏扎 , 约翰内斯·伦弗斯 , 鲁本斯·拉库图尔 , 奥利维娅·许 , 阿德尔·埃杰赫 , 弗雷德里克·克约尔斯塔德 , 米歇尔·斯特沃 , 昆勒·奥卢科顿 , 路易吉·纳尔迪 :
BaCO:一个快速可移植的贝叶斯编译器优化框架。 CoRR公司 abs/2212.11142 ( 2022 ) 2021 [第17条] 马提亚斯·迈尔 , 康斯坦蒂诺斯·查齐利格鲁迪斯 , 法西·艾哈迈德 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
动作技能行为树参数学习。 IROS公司 2021 : 7572-7579 [第16条] 阿图尔·L·F·苏扎 , 路易吉·纳尔迪 , 莱昂纳多·奥利维拉 , 昆勒·奥卢科顿 , 马吕斯·林道尔 , 弗兰克·赫特 :
具有最优先验的贝叶斯优化。 ECML/PKDD(3) 2021 : 265-296 [第14条] 马提亚斯·迈尔 , 康斯坦蒂诺斯·查齐利格鲁迪斯 , 法西·艾哈迈德 , 路易吉·纳尔迪 , 沃尔克·克鲁格 :
动作技能行为树参数学习。 CoRR公司 abs/2109.13050 ( 2021 ) [i13] 凯南·塞希克 , 亚历山大·格兰福特 , 约瑟夫·萨尔蒙 , 路易吉·纳尔迪 :
LassoBench:Lasso的高维超参数优化基准套件。 CoRR公司 abs/2111.02790 ( 2021 ) 2020 [i12] 阿图尔·L·F·苏扎 , 路易吉·纳尔迪 , 莱昂纳多·奥利维拉 , 昆勒·奥卢科顿 , 马吕斯·林道尔 , 弗兰克·赫特 :
先验引导贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/2006.14608 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 科迪·科尔曼 , 丹尼尔·康 , 迪帕克·纳拉亚南 , 路易吉·纳尔迪 , 田昭 , 张健(Jian Zhang) , 彼得·贝利斯 , 昆勒·奥卢科顿 , 克里斯托弗·雷 , 马泰扎哈里亚 :
DAWNBench分析,一个时间-精度机器学习性能基准。 ACM SIGOPS操作。 系统。 版次。 53 ( 1 ) : 14-25 ( 2019 ) [第15条] 雷卡·辛哈尔 , 内森·张 , 路易吉·纳尔迪 , 穆罕默德·沙巴兹 , 昆勒·奥卢科顿 :
Polystore++:用于异构工作负载的加速Polystore系统。 ICDCS系统 2019 : 1641-1651 [第14条] 路易吉·纳尔迪 , 大卫·科普林格 , 昆勒·奥卢科顿 :
实用设计空间探索。 马斯科茨 2019 : 347-358 [第13条] 路易吉·纳尔迪 , 阿图尔·L·F·苏扎 , 大卫·科普林格 , 昆勒·奥卢科顿 :
HyperMapper:一个实用的设计空间探索框架。 马斯科茨 2019 : 425-426 [i11] 阿图尔·L·F·苏扎 , 莱昂纳多·奥利维拉 , 萨宾·霍拉茨 , 马修·费尔德曼 , 昆勒·奥卢科顿 , 詹姆斯·霍尔顿 , 艾娜·科恩 , 路易吉·纳尔迪 :
DeepFreak:使用自动机器学习学习结晶衍射模式。 CoRR公司 abs/1904.11834 ( 2019 ) [i10] 雷卡·辛哈尔 , 内森·张 , 路易吉·纳尔迪 , 穆罕默德·沙巴兹 , 昆勒·奥卢科顿 :
Polystore++:用于异构工作负载的加速Polystore系统。 CoRR公司 abs/1905.10336 ( 2019 ) 2018 [注2] 萨贾德·赛迪 , 布鲁诺·博丹 , 哈里·瓦格斯塔夫 , 安迪·尼斯贝特 , 路易吉·纳尔迪 , 约翰·马沃 , 尼古拉斯·梅洛特 , 奥斯卡·帕洛玛 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 汤姆·斯宾克 , 科斯敏·戈戈文 , 安德鲁·韦伯 , 詹姆斯·克拉克森 , 埃里克·托马斯克 , 托马斯·德布朗纳 , 库巴·卡西克 , 巴勃罗·冈萨雷斯(Pablo González de Aledo Marugán) , 安德烈·罗德琴科 , 格雷厄姆·莱利 , 克里斯托斯·科采利迪斯 , 比约恩·弗兰克 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 , 安德鲁·戴维森 , 保罗·H·J·凯利 , 米凯尔·卢扬 , 史蒂夫·福伯 :
导航机器人、虚拟现实和增强现实的实时定位和地图。 程序。 电气与电子工程师协会 106 ( 11 ) : 2020-2039 ( 2018 ) [j1] 伊曼纽尔·韦斯帕 , 尼古拉·尼古洛夫 , 马吕斯·格林 , 路易吉·纳尔迪 , 保罗·H·J·凯利 , 斯特凡·卢特内格 :
高效的基于八分位的容积SLAM支持标示距离和占用映射。 IEEE机器人自动化。 莱特。 三 ( 2 ) : 1144-1151 ( 2018 ) [c12] 布鲁诺·博丹 , 哈里·瓦格斯塔夫 , 萨贾德·赛迪 , 路易吉·纳尔迪 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 约翰·马沃 , 安迪·尼斯贝特 , 米凯尔·卢扬 , 史蒂夫·福伯 , 安德鲁·戴维森 , 保罗·H·J·凯利 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
SLAMBench2:可视化SLAM的多目标直接对标。 ICRA公司 2018 : 1-8 [第11条] 布鲁诺·博丹 , 路易吉·纳尔迪 , 哈里·瓦格斯塔夫 , 保罗·H·J·凯利 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
算法性能——3D视觉应用中的精度权衡。 ISPASS公司 2018 : 123-124 [第10条] 大卫·科普林格 , 马修·费尔德曼 , 拉胡·普拉巴卡 , 张亚琪 , 斯特凡·哈吉斯 , 鲁本·菲舍尔 , 田昭 , 路易吉·纳尔迪 , 阿尔达文·佩德拉姆 , 克里斯托斯·科兹拉基斯 , 昆勒·奥卢科顿 :
Spatial:一种用于应用加速器的语言和编译器。 PLDI公司 2018 : 296-311 【c9】 张健(Jian Zhang) , 马克斯·林 , 斯蒂芬妮·王 , 帕罗马·瓦尔马 , 路易吉·纳尔迪 , 昆勒·奥卢科顿 , 克里斯托弗·雷 :
探索显影剂排气的效用。 认为@SIGMOD 2018 : 7:1-7:7 [第九章] 科迪·科尔曼 , 丹尼尔·康 , 迪帕克·纳拉亚南 , 路易吉·纳尔迪 , 田昭 , 张健(Jian Zhang) , 彼得·贝利斯 , 昆勒·奥卢科顿 , 克里斯托弗·雷 , 马泰扎哈里亚 :
DAWNBench分析,一个时间-精度机器学习性能基准。 CoRR公司 abs/1806.01427 ( 2018 ) [i8] 萨贾德·赛迪 , 布鲁诺·博丹 , 哈里·瓦格斯塔夫 , 安迪·尼斯贝特 , 路易吉·纳尔迪 , 约翰·马沃 , 尼古拉斯·梅洛特 , 奥斯卡·帕洛玛 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 汤姆·斯宾克 , 科斯敏·戈戈文 , 安德鲁·韦伯 , 詹姆斯·克拉克森 , 埃里克·托马斯克 , 托马斯·德布朗纳 , 库巴·卡西克 , 巴勃罗·冈萨雷斯(Pablo González de Aledo) , 安德烈·罗德琴科 , 格雷厄姆·莱利 , 克里斯托斯·科采利迪斯 , 比约恩·弗兰克 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 , 安德鲁·戴维森 , 保罗·H·J·凯利 , 米凯尔·卢扬 , 史蒂夫·福伯 :
导航机器人、虚拟现实和增强现实的实时定位和地图。 CoRR公司 abs/1808.06352 ( 2018 ) [i7] 布鲁诺·博丹 , 哈里·瓦格斯塔夫 , 萨贾德·赛迪 , 路易吉·纳尔迪 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 约翰·马沃 , 安迪·尼斯贝特 , 米凯尔·卢扬 , 史蒂夫·福伯 , 安德鲁·戴维森 , 保罗·H·J·凯利 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
SLAMBench2:可视化SLAM的多目标直接对标。 CoRR公司 abs/1808.06820 ( 2018 ) [i6] 路易吉·纳尔迪 , 大卫·科普林格 , 昆勒·奥卢科顿 :
实用设计空间探索。 CoRR公司 abs/1810.05236 ( 2018 ) 2017 【c8】 萨贾德·赛迪 , 路易吉·纳尔迪 , 爱德华·约翰斯 , 布鲁诺·博丹 , 保罗·H·J·凯利 , 安德鲁·戴维森 :
面向应用的SLAM算法设计空间探索。 ICRA公司 2017 : 5716-5723 【c7】 路易吉·纳尔迪 , 布鲁诺·博丹 , 萨贾德·赛迪 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 安德鲁·戴维森 , 保罗·H·J·凯利 :
算法性能—使用HyperMapper的3D视觉应用程序中的精度权衡。 IPDPS研讨会 2017 : 1434-1443 [i5] 路易吉·纳尔迪 , 布鲁诺·博丹 , 萨贾德·赛迪 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 安德鲁·戴维森 , 保罗·H·J·凯利 :
算法性能—使用HyperMapper的3D视觉应用程序中的精度权衡。 CoRR公司 abs/1702.00505 ( 2017 ) 2016 【c6】 布鲁诺·博丹 , 路易吉·纳尔迪 , M.泽珊·齐亚 , 哈里·瓦格斯塔夫 , 戈文德·斯雷卡·谢诺伊 , 穆拉里·克里希纳·埃马尼 , 约翰·马沃 , 克里斯托斯·科采利迪斯 , 安迪·尼斯贝特 , 米凯尔·卢扬 , 比约恩·弗兰克 , 保罗·H·J·凯利 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
将算法参数集成到3D场景理解中的基准测试和设计空间探索中。 PACT公司 2016 : 57-69 【c5】 M.泽珊·齐亚 , 路易吉·纳尔迪 , 安德鲁·杰克 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 布鲁诺·博丹 , 保罗·H·J·凯利 , 安德鲁·戴维森 :
密实和半密实SLAM的对比设计空间探索。 ICRA公司 2016 : 1292-1299 【c4】 布鲁诺·博丹 , 路易吉·纳尔迪 , 保罗·H·J·凯利 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
外交官:使用静态数据流抽象映射多内核应用程序。 马斯科茨 2016 : 241-250 [i4] Gheorghe-Teodor Bercea公司 , 安德鲁·T·T·麦克雷 , 大卫·A·哈姆 , 劳伦斯·米切尔 , 弗洛里安·拉特赫贝尔 , 路易吉·纳尔迪 , 法比奥·卢波里尼 , 保罗·H·J·凯利 :
一种避免非结构化网格惩罚的挤压网格有限元编号算法。 CoRR公司 腹肌/1604.05937 ( 2016 ) 2015 【c3】 路易吉·纳尔迪 , 布鲁诺·博丹 , M.泽珊·齐亚 , 约翰·马沃 , 安迪·尼斯贝特 , 保罗·H·J·凯利 , 安德鲁·戴维森 , 米凯尔·卢扬 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 , 格雷厄姆·莱利 , 奈杰尔·托帕姆 , 斯蒂芬·福伯 :
介绍SLAMBench,一种用于SLAM的性能和准确性基准测试方法。 ICRA公司 2015 : 5783-5790 [i3] 安德烈·迪特里希 , 塞巴斯蒂安·祖格 , 路易吉·纳尔迪 , 约格·凯撒 :
使用SelectScript声明性语言在复杂环境中进行推理。 CoRR公司 abs/1508.04159 ( 2015 ) [i2] M.泽珊·齐亚 , 路易吉·纳尔迪 , 安德鲁·杰克 , 伊曼纽尔·韦斯帕 , 布鲁诺·博丹 , 保罗·H·J·凯利 , 安德鲁·戴维森 :
密集和半密集SLAM的比较设计空间探索。 CoRR公司 abs/1509.04648 ( 2015 ) 2014 [i1] 路易吉·纳尔迪 , 布鲁诺·博丹 , M.泽珊·齐亚 , 约翰·马沃 , 安迪·尼斯贝特 , 保罗·H·J·凯利 , 安德鲁·戴维森 , 米凯尔·卢扬 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 , 格雷厄姆·莱利 , 奈杰尔·托帕姆 , 史蒂夫·福伯 :
介绍SLAMBench,一种用于SLAM的性能和准确性基准测试方法。 CoRR公司 abs/1410.2167 ( 2014 ) 2012 【c2】 路易吉·纳尔迪 , 福阿德·巴德兰 , 皮埃尔·福廷 , 西尔维·蒂里亚 :
YAO:变分数据同化应用程序的并行代码生成器。 HPCC-ICESS公司 2012 : 224-232 2011 【b1】 路易吉·纳尔迪 :
YAO的形式化和自动化,代码转换为同化变量。 法国巴黎国家美术馆, 2011
2000 – 2009
2009 【c1】 路易吉·纳尔迪 , 查尔斯·索罗 , 福阿德·巴德兰 , 西尔维·蒂里亚 :
YAO:使用数值模型进行变分数据同化的软件。 ICCSA(2) 2009 : 621-636