杨林晓
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [第13条] 芮仁 , 杨京邦 , 杨林晓 , 顾新岳 , 梁荪 :
SLIM:针对微服务中不平衡数据的可扩展轻型根本原因分析。 ICSE伴侣 2024 : 328-330 2023 [j13] 朱兆阳 , 陈伟奇 , 芮霞 , 田洲 , 裴松牛 , 彭炳清(音) , 王文伟(Wenwei Wang) , 刘恒波 , 马自清 , 顾新岳 , 王晋 , 陈启明(Qiming Chen) , 杨林晓 , 《青松文》 , 梁荪 :
具有健壮、灵活和可解释的机器学习算法的能源预测。 人工智能杂志。 44 ( 4 ) : 377-393 ( 2023 ) [第12条] 刘恒波 , 马自清 , 杨林晓 , 田洲 , 芮霞 , 王毅(Yi Wang) , 《青松文》 , 梁荪 :
SADI:极端事件下电力负荷预测的自适应分解解释框架。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [第11条] 《青松文》 , 杨林晓 , 梁荪 :
缺失数据时间序列的鲁棒主导周期检测。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [第10条] 杨林晓 , 瑞仁 , 谷心悦 , 梁荪 :
交互式广义加性模型及其在电力负荷预测中的应用。 KDD公司 2023 : 5393-5403 【i15】 《青松文》 , 杨林晓 , 梁荪 :
缺失数据时间序列的鲁棒主导周期检测。 CoRR公司 abs/2303.03553 ( 2023 ) [第14条] 刘恒波 , 马自清 , 杨林晓 , 田洲 , 芮霞 , 王毅(Yi Wang) , 《青松文》 , 梁荪 :
SaDI:极端事件下电力负荷预测的自适应分解解释框架。 CoRR公司 abs/2306.08299 ( 2023 ) [i13] 杨林晓 , 芮仁 , 顾新岳 , 梁荪 :
交互式广义加性模型及其在电力负荷预测中的应用。 CoRR公司 abs/2310.15662 ( 2023 ) 2022 【c9】 张朝立(Chaoli Zhang) , 周志强 , 张莹莹 , 杨林晓 , 开河 , 《青松文》 , 梁荪 :
Netrca:一种有效的网络故障原因定位算法。 ICASSP公司 2022 : 9316-9320 【c8】 《青松文》 , 杨林晓 , 田洲 , 梁荪 :
稳健的时间序列分析与应用:工业视角。 KDD公司 2022 : 4836-4837 [i12] 张朝立(Chaoli Zhang) , 周志强 , 张莹莹 , 杨林晓 , 开河 , 《青松文》 , 梁荪 :
NetRCA:一种有效的网络故障原因定位算法。 CoRR公司 abs/2202.11269 ( 2022 ) [i11] 范扬 , 开河 , 杨林晓 , 杜红霞 , 杨京邦 , 杨波(Bo Yang) , 梁荪 :
学习可解释决策规则集:一种子模块优化方法。 CoRR公司 abs/2206.03718 ( 2022 ) 2021 【c7】 杨林晓 , 《青松文》 , 杨波(Bo Yang) , 梁荪 :
稳健高效的多尺度季节趋势分解。 ICASSP公司 2021 : 5085-5089 【c6】 范扬 , 开河 , 杨林晓 , 杜红霞 , 杨京邦 , 杨波(Bo Yang) , 梁荪 :
学习可解释决策规则集:一种子模块优化方法。 NeurIPS公司 2021 : 27890-27902 [i10] 杨林晓 , 《青松文》 , 杨波(Bo Yang) , 梁荪 :
稳健高效的多尺度季节趋势分解。 CoRR公司 abs/2109.08800 ( 2021 ) 2020 [公元12年] 谢建东 , 方军(Jun Fang) , 刘畅(Chang Liu) , 杨林晓 :
无监督深光谱传感:一种基于变分自动编码器的方法。 IEEE传输。 车辆。 Technol公司。 69 ( 5 ) : 5307-5319 ( 2020 ) [公元11年] 杨林晓 , 方军(Jun Fang) , 段惠平 , 李洪斌 :
快速压缩功率谱估计:宽带频谱传感的实用解决方案。 IEEE传输。 Wirel公司。 Commun公司。 19 ( 1 ) : 520-532 ( 2020 ) 【c5】 张晓旭 , 李浩 , 平治扇 , 刘嘉琪 , 杨林晓 :
MTC通信中多测量向量多用户检测的迭代重加权方法。 VTC弹簧 2020 : 1-5
2010 – 2019
2019 [公元10年] 刘开辉 , 王佳怡 , 郑丽星 , 杨林晓 , Jun Fang先生 :
基于变分贝叶斯学习的低秩相位检索。 IEEE接入 7 : 5642至5648 ( 2019 ) [公元9年] 刘开慧 , 杨林晓 , 谢建东 :
鲁棒初始化估计及其在求解二次方程中的应用。 IEEE接入 7 : 62433-62442 ( 2019 ) 【c4】 杨林晓 , Ngai-Man Cheung先生 , 李佳莹 , Jun Fang先生 :
图嵌入高斯混合变分自编码器的深度聚类。 ICCV公司 2019 : 6439-6448 【c3】 Ngoc-Trung Tran公司 , 越鸿Tran , Ngoc-Bao Nguyen公司 , 杨林晓 , Ngai-Man Cheung先生 :
自监督GAN:基于多类Minimax博弈的分析与改进。 NeurIPS公司 2019 : 13232-13243 [第九章] 杨林晓 , Jun Fang先生 , 段惠平 , 李洪斌 :
快速压缩功率谱估计:宽带频谱传感的实用解决方案。 CoRR公司 abs/1903.09918 ( 2019 ) [i8] Ngoc-Trung Tran公司 , 越鸿Tran , Ngoc-Bao Nguyen公司 , 杨林晓 , Ngai-Man Cheung先生 :
自监督GAN:基于多类Minimax博弈的分析与改进。 CoRR公司 abs/1911.06997 ( 2019 ) 2018 [j8] 杨林晓 , Jun Fang先生 , 段惠平 , 李洪斌 , 曾冰 :
基于层次高斯先验模型的快速低秩贝叶斯矩阵补全。 IEEE传输。 信号处理。 66 ( 11 ) : 2804-2817 ( 2018 ) 【c2】 刘开辉 , 郑丽星 , 杨林晓 , 凉田丸 :
通过改进的零矢量估计器进行相位恢复。 WCSP公司 2018 : 1-6 [i7] 刘开慧 , 王佳怡 , 郑丽星 , 杨林晓 , Jun Fang先生 :
基于变分贝叶斯学习的低秩相位检索。 CoRR公司 abs/1811.01574 ( 2018 ) 2017 [j7] 周舟 , Jun Fang先生 , 杨林晓 , 李洪斌 , 陈志 , 里克·S·布鲁姆 :
毫米波MIMO-OFDM系统的低秩张量分解辅助信道估计。 IEEE J.选择。 公共区域。 35 ( 7 ) : 1524-1538 ( 2017 ) [j6] 杨林晓 , Jun Fang先生 , 洪成 , 李洪斌 :
高斯层次模型的稀疏贝叶斯字典学习。 信号处理。 130 : 93-104 ( 2017 ) [j5] 段惠平 , 杨林晓 , Jun Fang先生 , 李洪斌 :
通过松弛证据下界最大化实现快速反向自由稀疏贝叶斯学习。 IEEE信号处理。 莱特。 24 ( 6 ) : 774-778 ( 2017 ) [i6] 杨林晓 , Jun Fang先生 , 段惠平 , 李洪斌 , 曾兵 :
基于层次高斯先验模型的快速低秩贝叶斯矩阵补全。 CoRR公司 abs/1708.02455 ( 2017 ) [i5] 杭潇 , 郑丽星 , 杨林晓 , Jun Fang先生 , 吴燕伦 :
使用模式耦合稀疏贝叶斯学习的同时块解析信号恢复。 CoRR公司 abs/1711.01790 ( 2017 ) 2016 【j4】 Jun Fang先生 , 沈延宁 , 杨林晓 , 李洪斌 :
用于压缩感测的自适应一位量化。 信号处理。 125 : 145-155 ( 2016 ) [j3] 杨林晓 , Jun Fang先生 , 李洪斌 , 曾兵 :
利用块内相关恢复块解析信号的局部低秩提升。 IEEE信号处理。 莱特。 23 ( 10 ) : 1399-1403 ( 2016 ) [注2] 杨林晓 , Jun Fang先生 , 李洪斌 , 曾兵 :
不完全张量Tucker分解的迭代重加权方法。 IEEE传输。 信号处理。 64 ( 18 ) : 4817-4829 ( 2016 ) [j1] 周舟 , Jun Fang先生 , 杨林晓 , 李洪斌 , Zhi Chen先生 , 李少倩 :
基于PARAFAC分解的毫米波多用户MIMO系统信道估计。 IEEE传输。 Wirel公司。 Commun公司。 15 ( 11 ) : 7501-7516 ( 2016 ) 【c1】 杨林晓 , Jun Fang先生 , 李洪斌 :
高斯层次模型的稀疏贝叶斯字典学习。 ICASSP公司 2016 : 2564-2568年 [i4] 周舟 , Jun Fang先生 , 杨林晓 , 李洪斌 , Zhi Chen先生 , 李少倩 :
基于PARAFAC分解的毫米波多用户MIMO系统的信道估计。 CoRR公司 abs/1602.07955 ( 2016 ) 2015 [i3] 杨林晓 , 方军(Jun Fang) , 洪成 , 李洪斌 :
基于高斯层次模型的稀疏贝叶斯字典学习。 CoRR公司 abs/1503.02144 ( 2015 ) [i2] 杨林晓 , Jun Fang先生 , 李洪斌 , 曾兵 :
不完全多向张量Tucker分解的迭代重加权方法。 CoRR公司 abs/1511.04695 ( 2015 ) [i1] Jun Fang先生 , 杨林晓 , 李洪斌 :
通过不完全张量的CANDECOMP/PARAFAC分解实现光谱压缩传感。 CoRR公司 腹肌/1512.03224 ( 2015 )