菲利普·泽勒锌
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元29年] 彼得·里萨夫 , 菲利普·泽勒锌 :
来自测序数据的无参考系统发育。 生物数据最小值。 16 ( 1 ) ( 2023 ) 【p1】 古斯塔夫·西尔 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升的关系神经网络:从图到深度关系学习。 神经符号人工智能纲要 2023 : 308-336 2021 [公元28年] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
超越图神经网络和提升关系神经网络。 马赫。 学习。 110 ( 7 ) : 1695-1738 ( 2021 ) [公元55年] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
通过提升实现结构化卷积模型的无损压缩。 ICLR公司 2021 [公元54年] Jáchym Barvínek , 蒂莫西·范·布莱门 , 王玉怡(Yuyi Wang) , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
使用提升推理自动推测P递归。 ILP公司 2021 : 17-25 [i8] 马特杰·乌林 , 古斯塔夫·苏雷克 , Ondrej Hubácek公司 , 菲利普·泽勒锌 :
实践中的最佳体育博彩策略:实验综述。 CoRR公司 腹肌/2107.08827 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 弗兰蒂斯克·马林卡 , 菲利普·泽勒锌 , 基里·克莱马 :
使用基于本体的精化算子的概念规则学习在经济数据中发现语义模式。 生物数据最小值。 13 ( 1 ) : 13 ( 2020 ) [公元26年] 迪米塔尔·哈萨克夫 , 菲利普·泽列兹尼 :
客座编辑介绍:归纳逻辑编程专刊(ILP 2019)。 机器。 学习。 109 ( 7 ) : 1287-1288 ( 2020 ) [i7] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
超越图神经网络和提升的关系神经网络。 CoRR公司 abs/2007.06286 ( 2020 ) [i6] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
通过提升实现结构化卷积模型的无损压缩。 CoRR公司 abs/2007.06567 ( 2020 ) [i5] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
超越图形神经网络的分子学习。 CoRR公司 abs/2011.03488 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元25年] 彼得·里萨夫 , 菲利普·泽勒锌 :
从读取集估计序列相似性,用于对下一代测序数据进行聚类。 数据最小知识。 发现。 33 ( 1 ) : 1-23 ( 2019 ) [公元24年] Ondrej Hubácek公司 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
学习使用梯度增强树从关系数据预测足球比赛结果。 机器。 学习。 108 ( 1 ) : 29-47 ( 2019 ) [公元23年] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
从NetFlows中高效提取网络事件类型。 安全。 Commun公司。 网络 2019 : 8954914:1-8954914:18 ( 2019 ) [公元53年] Eliska Dvoráková , 萨贾尔·库马尔 , 基里·克莱马 , 菲利普·泽列兹尼 , 卡尔·德波尔 , 明州宋 :
评估严重缺失的单细胞RNA测序数据的无模型方向依赖方法。 ICBRA公司 2019 : 55-62 [第52条] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
放大关系模板神经模型。 IJCAI的NeSy 2019 [第51条] 马丁·斯瓦托斯 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
重新审视神经符号学习周期。 IJCAI的NeSy 2019 2018 [公元22年] 古斯塔夫·苏雷克 , Vojtech Aschenbrenner公司 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升关系神经网络:潜在关系结构的有效学习。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 62 : 69-100 ( 2018 ) [公元50年] Ondrej Hubácek公司 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
用于预测体育分析的提升关系团队嵌入。 ILP未来发展/短文 2018 : 84-91 [公元49年] Ondrej Hubácek公司 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
深度学习足球传球预测的空间关系。 PKDD的MLSA /ECML公司 2018 : 159-166 2017 [公元48年] 彼得·里萨夫 , 菲利普·泽勒锌 :
从连续集估计序列相似性。 国际开发协会 2017 : 272-283 [公元47年] Jáchym Barvínek , 菲利普·泽勒锌 :
具有丰富约束的过渡学习的一阶公理化。 ILP(最新论文) 2017 : 1-5 [公元46年] 古斯塔夫·苏雷克 , 马丁·斯瓦托斯 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升关系神经网络的堆叠结构学习。 ILP公司 2017 : 140-151 [公元45年] 马丁·斯瓦托斯 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 翁德雷伊·库泽尔卡 :
使用学习域理论修剪假设空间。 ILP公司 2017 : 152-168 [i4] 彼得·里萨夫 , 菲利普·泽勒锌 :
聚类下一代测序数据的读取集序列相似度估计。 CoRR公司 abs/1705.06125 ( 2017 ) [i3] 古斯塔夫·苏雷克 , 马丁·斯瓦托斯 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升关系神经网络的堆叠结构学习。 CoRR公司 abs/1710.02221 ( 2017 ) 2016 [公元21年] 拉多米尔·塞尔诺奇 , 翁德雷伊·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
锁图求解中的多项式和可扩展解。 申请。 Artif公司。 因特尔。 30 ( 10 ) : 923-941 ( 2016 ) [公元44年] 彼得·雷萨夫 , 菲利普·泽勒锌 :
为聚类排序数据从读取集估计序列相似性。 国际开发协会 2016 : 204-214 [公元43年] 古斯塔夫·苏雷克 , 苏雷什·马南达尔 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
使用提升关系神经网络学习预测类别。 ILP公司 2016 : 108-119 2015 [公元20年] Matej Holec公司 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
新的基因集改进了原核基因表达数据的集合级分类。 BMC生物信息。 16 : 348:1-348:8 ( 2015 ) [公元19年] 大卫·蒙吉 , Matej Holec公司 , 菲利普·泽勒锌 , 卡洛斯·加西亚·加里诺 :
集成学习基因表达分析工作流的运行时预测模型。 俱乐部。 计算。 18 ( 4 ) : 1317-1329 ( 2015 ) [公元42年] 古斯塔夫·苏雷克 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
学习从一些标记事件和背景流量中检测网络入侵。 目的 2015 : 73-86 [c41] 古斯塔夫·苏雷克 , Vojtech Aschenbrenner公司 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升的关系神经网络。 CoCo@NIPS公司 2015 [i2] 古斯塔夫·苏雷克 , Vojtech Aschenbrenner公司 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升的关系神经网络。 CoRR公司 abs/1508.05128 ( 2015 ) 2014 [公元18年] 昂德雷·库泽尔卡 , 安德烈亚·萨博奥娃 , 菲利普·泽勒锌 :
关系学习中减少示例的方法。 J.因特尔。 信息系统。 42 ( 2 ) : 255-281 ( 2014 ) [j17] 法布里齐奥·里古齐 , 菲利普·泽勒锌 :
客座编辑介绍:《归纳逻辑编程》特刊(ILP 2012)。 机器。 学习。 94 ( 1 ) : 1-2 ( 2014 ) [公元40年] 大卫·蒙格 , Matej Holec公司 , 菲利普·泽勒锌 , 卡洛斯·加西亚·加里诺 :
数据集成科学工作流运行时预测模型的集成学习。 卡拉 2014 : 83-97 2013 [公元16年] 罗曼·巴塔克 , 拉多米尔·塞尔诺奇 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
将模板ILP一致性问题定义为约束满足问题。 制约国际期刊。 18 ( 2 ) : 144-165 ( 2013 ) [j15] Hendrik Blockeel公司 , 克里斯蒂安·科斯廷 , 齐格弗里德·尼杰森 , 菲利普·泽列兹尼 :
客座编辑介绍:ECML PKDD 2013期刊跟踪特刊。 数据最小知识。 发现。 27 ( 三 ) : 291-293年 ( 2013 ) [公元14年] 亨德里克·布洛克 , 克里斯蒂安·科斯廷 , 齐格弗里德·尼杰森 , 菲利普·泽勒锌 :
客座编辑介绍:ECML PKDD 2013期刊跟踪特刊。 机器。 学习。 93 ( 1 ) : 1-3 ( 2013 ) [公元39年] 古斯塔夫·苏雷克 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
使用画笔和时间特征预测推特上的Top-k趋势。 ILP(最新论文) 2013 : 52至57 [电子7] 法布里齐奥·里古齐 , 菲利普·泽列兹尼 :
2012年9月17日至19日,克罗地亚杜布罗夫尼克,第22届国际归纳逻辑编程会议的最新论文。 CEUR研讨会论文集 975, CEUR-WS.org公司 2013 [目录] [电子6] 法布里齐奥·里古齐 , 菲利普·泽勒锌 :
归纳逻辑编程——第22届国际会议,ILP 2012,克罗地亚杜布罗夫尼克,2012年9月17日至19日,修订论文集。 计算机科学课堂讲稿 7842中, 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-38811-8 [目录] [电子5] 亨德里克·布洛克 , 克里斯蒂安·科斯廷 , 齐格弗里德·尼杰森 , 菲利普·泽勒锌 :
数据库中的机器学习和知识发现——欧洲会议,ECML PKDD 2013,捷克共和国布拉格,2013年9月23日至27日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 8188, 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-40987-5 [目录] [电子4] 亨德里克·布洛克 , 克里斯蒂安·克斯汀 , 齐格弗里德·尼杰森 , 菲利普·泽勒锌 :
数据库中的机器学习和知识发现——欧洲会议,ECML PKDD 2013,捷克共和国布拉格,2013年9月23日至27日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 8189, 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-40990-5 [目录] [电子3] Hendrik Blockeel公司 , 克里斯蒂安·科斯廷 , 齐格弗里德·尼杰森 , 菲利普·泽勒锌 :
数据库中的机器学习和知识发现——欧洲会议,ECML PKDD 2013,捷克共和国布拉格,2013年9月23日至27日,会议记录,第三部分。 计算机科学课堂讲稿 8190, 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-40993-6 [目录] 2012 [j13] Matej Holec公司 , 基里·克莱马 , 菲利普·泽列兹尼 , 托拉尔 :
基因表达样本预测分类中集合水平技术的比较评估。 BMC生物信息。 13 ( S-10 ) : 第15条 ( 2012 ) [公元12年] 安德烈亚·萨博奥娃 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 , 托拉尔 :
使用自动模板搜索的球差图法预测蛋白质的DNA结合倾向。 BMC生物信息。 13 ( S-10型 ) : 第3章 ( 2012 ) [公元38年] 昂德雷·库泽尔卡 , 安德烈亚·萨博奥娃 , 菲利普·泽勒锌 :
用连续分布扩展球差图方法,并应用于预测DNA结合蛋白。 BIBM公司 2012 : 1-4 [公元37年] 安德烈亚·萨博奥娃 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
利用关系机器学习预测肽的抗菌活性。 BIBM研讨会 2012 : 575-580 [公元36年] 昂德雷·库泽尔卡 , 安德烈亚·萨博奥娃 , 菲利普·泽列兹尼 :
多项式的关系学习。 国际通信技术协会 2012 : 1145-1150 [公元35年] 昂德雷·库泽尔卡 , 安德烈亚·萨博奥娃 , 菲利普·泽勒锌 :
有界最小广义推广。 ILP公司 2012 : 116-129 [公元34年] 翁德雷伊·库泽尔卡 , 安德烈亚·萨博奥娃 , 菲利普·泽勒锌 :
用有界树假设减少关系学习中的例子。 NFMCP公司 2012 : 17至32 [i1] 亨德里克·布洛克 , 克里斯蒂安·科斯廷 , 齐格弗里德·尼杰森 , 菲利普·泽勒锌 :
ECML PKDD的修订出版模型。 CoRR公司 abs/1207.6324 ( 2012 ) 2011 [j11] 扬·扎尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
奥卡姆剃须刀分类的实验测试。 机器。 学习。 82 ( 三 ) : 475-481 ( 2011 ) [公元10年] 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
具有单调可约性和冗余性的树状关系特征的分块构造。 机器。 学习。 83 ( 2 ) : 163-192 ( 2011 ) [公元9年] 莫妮卡·扎科娃 , 彼得·克雷曼 , 菲利普·泽勒锌 , 纳达·拉夫拉克 :
通过基于本体的规划实现知识发现工作流合成的自动化。 IEEE自动变速器。 科学。 工程师。 8 ( 2 ) : 253-264年 ( 2011 ) [公元33年] 昂德雷·库泽尔卡 , 安德烈亚·萨博奥娃 , 菲利普·泽勒锌 :
高斯逻辑及其在生物信息学中的应用。 业务连续性委员会 2011 : 496-498 [公元32年] 吉里·贝洛赫拉德斯基 , 大卫·蒙吉 , 菲利普·泽勒锌 , Matej Holec公司 , 卡洛斯·加西亚·加里诺 :
用于基因表达数据分析的基于模板的半自动工作流构建。 哥伦比亚广播公司 2011 : 1-6 [公元31年] 拉多米尔·塞尔诺奇 , 菲利普·泽勒锌 :
使用多关系直方图上的凹凸搜索发现子组。 ILP公司 2011 : 76-90 [c30] 菲利普·泽勒锌 :
满意机器。 ILP(最新论文) 2011 : 113-120 [公元29年] 基里·克莱马 , Matej Holec公司 , 菲利普·泽勒锌 , 托拉尔 :
微阵列分类中集合水平技术的比较评价。 伊斯布拉银行 2011 : 274-285 [公元28年] 安德烈亚·萨博奥娃 , 昂德雷·库泽尔卡 , 塞尔吉奥·莫拉莱斯(Sergio Morales E.)。 , 菲利普·泽勒锌 , 托拉尔 :
用球状星图法预测蛋白质的DNA结合倾向。 伊斯布拉银行 2011 : 358-367 [公元27年] 昂德雷·库泽尔卡 , 安德烈亚·萨博奥娃 , Matej Holec公司 , 菲利普·泽勒锌 :
预测分类的高斯逻辑。 ECML/PKDD(2) 2011 : 277-292 2010 [公元26年] 罗曼·巴塔克 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
归纳逻辑程序设计中模板一致性的约束满足问题。 抽象、重组和近似 2010 [公元25年] 罗曼·巴塔克 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
在归纳逻辑程序设计中使用约束满足学习假设。 FLAIRS公司 2010 [公元24年] 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
通过同态看世界:示例可简化性的实验研究。 ILP公司 2010 : 138-145 【c23】 拉多米尔·塞尔诺奇 , 菲利普·泽勒锌 :
通过部分有序计划的最小概化加速规划。 ILP公司 2010 : 269-276 [公元22年] 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
驯服归纳逻辑编程的复杂性。 SOFSEM公司 2010 : 132-140
2000 – 2009
2009 [j8] 菲利普·泽勒锌 , 纳达·拉夫拉克 :
客座编辑介绍:归纳逻辑编程专刊(ILP-2008)。 机器。 学习。 76 ( 1 ) : 1-2 ( 2009 ) 【c21】 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
具有单调不可约性和相关性的非循环关系特征的分块构造。 ICML公司 2009 : 569-576 [公元20年] Matej Holec公司 , 菲利普·泽勒锌 , 基里·克莱马 , 托拉尔 :
通过基因集特征整合多平台表达数据。 伊斯布拉银行 2009 : 5-17 [电子2] 贝蒂娜·贝伦特 , Dunja Mladenic公司 , 马尔科·德·杰米斯 , 乔瓦尼·塞梅拉罗 , 迈拉·斯皮利奥波卢 , Gerd Stumme公司 , Vojtech Svátek公司 , 菲利普·泽勒锌 :
语义和社会信息增强了知识发现。 计算智能研究 220, 2009 ,国际标准图书编号 978-3-642-01890-9 [目录] 2008 [j7] 翁德雷伊·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
一种重新启动的高效包容测试策略。 芬丹。 信息学 89 ( 1 ) : 95-109 ( 2008 ) [j6] 基里·克莱马 , 伦卡·诺瓦科娃 , 菲利普·卡雷尔 , 奥尔加·斯泰潘科娃 , 菲利普·泽勒锌 :
序列数据挖掘:动脉粥样硬化危险因素发展的比较案例研究。 IEEE传输。 系统。 曼赛本。 C部分 38 ( 1 ) : 3-15 ( 2008 ) [j5] 伊戈尔·特拉伊科夫斯基 , 菲利普·泽勒锌 , 纳达·拉夫拉克 , 托拉尔 :
学习不同表达基因组的相关描述。 IEEE传输。 系统。 曼赛本。 C部分 38 ( 1 ) : 16-25 ( 2008 ) [第19条] 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
通过随机化和最大似然快速估计一阶子句覆盖率。 ICML公司 2008 : 504-511 [第18条] 帕维尔·斯马尔兹 , 贾娜·西尔哈娃 , 基里·克莱马 , 菲利普·泽勒锌 :
基因组背景知识指导下的基因表达数据挖掘。 软质(2) 2008 : 101-111 [电子1] 菲利普·泽勒锌 , 纳达·拉夫拉克 :
归纳逻辑编程,第18届国际会议,ILP 2008,捷克共和国布拉格,2008年9月10日至12日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 5194, 施普林格 2008 ,国际标准图书编号 978-3-540-85927-7 [目录] 2007 [第17条] 莫妮卡·扎科娃 , 菲利普·泽勒锌 :
在命题化和命题规则学习中利用术语、谓词和特征分类法。 ECML公司 2007 : 798-805 2006 【j4】 菲利普·泽勒锌 , 纳达·拉夫拉克 :
基于命题的关系子群发现与RSD。 机器。 学习。 62 ( 1-2 ) : 33-63 ( 2006 ) [j3] 菲利普·泽勒锌 , 阿什温·斯里尼瓦桑 , C.小戴维·佩奇。 :
在ILP中随机重新启动搜索。 机器。 学习。 64 ( 1-3 ) : 183-208 ( 2006 ) [第16条] 伊戈尔·特拉伊科夫斯基 , 菲利普·泽勒锌 , 托拉尔 , 纳达·拉夫拉克 :
微阵列数据描述性分析的关系子群发现。 康普人寿保险 2006 : 电话:86-96 [第15条] 阿琳·佩斯 , 菲利普·泽勒锌 , Gerson Zaverucha公司 , C.小戴维·佩奇。 , 阿什温·斯里尼瓦桑 :
通过命题化和随机k项DNF学习实现ILP。 ILP公司 2006 : 379-393 [第14条] 莫妮卡·扎科娃 , 菲利普·泽勒锌 , 哈维尔·加西亚·塞达诺 , 西里尔·马西亚·蒂索特 , 纳达·拉夫拉克 , 彼得·克雷曼 , 莫利纳 :
关系数据挖掘在产品设计虚拟工程中的应用。 ILP公司 2006 : 439-453 [第13条] 伊戈尔·特拉伊科夫斯基 , 菲利普·泽勒锌 , 纳达·拉夫拉克 , 托拉尔 :
基因表达数据的相关描述性分析。 楼梯 2006 : 184-195 2005 [第12条] 扬·托齐卡 , 菲利普·泽列兹尼 , 米查尔·佩乔切克 :
用半协作元智能体建模智能体的行为。 CEEMAS公司 2005 : 572-575 [第11条] 马丁·雷哈克 , 扬·托齐卡 , 米查尔·佩乔切克 , 菲利普·泽勒锌 , 米兰·罗洛 :
多代理系统中计算反射的抽象体系结构。 进气温度(IAT) 2005 : 128-131 [第10条] 菲利普·泽勒锌 :
高效构建关系特征。 ICMLA公司 2005 【c9】 菲利普·泽勒锌 :
关系特征空间中的高效采样。 ILP公司 2005 : 397至413 2004 [注2] Dragan Gamberger公司 , 纳达·拉夫拉克 , 菲利普·泽勒锌 , 托拉尔 :
通过子组发现方法归纳基因表达数据集的可理解模型。 J.生物识别。 信息学 37 ( 4 ) : 269-284 ( 2004 ) [j1] 菲利普·泽勒锌 :
关系学习的有效意识命题化。 凯贝内提卡 40 ( 三 ) : 275-292 ( 2004 ) 【c8】 纳达·拉夫拉克 , 菲利普·泽勒锌 , 萨索·德泽洛斯基 :
局部模式:基于约束的关系子群发现的理论与实践。 局部模式检测 2004 : 71-88 【c7】 菲利普·泽勒锌 , 阿什温·斯里尼瓦桑 , 大卫·佩奇 :
ILP中随机重启搜索的蒙特卡罗研究。 ILP公司 2004 : 341-358 2003 【c6】 马克·A·克罗格尔 , 西蒙·阿伦·罗尔斯 , 菲利普·泽勒锌 , 彼得·弗莱奇 , 纳达·拉夫拉克 , 斯特凡·罗贝尔 :
命题化方法的比较评价。 ILP公司 2003 : 197-214年 2002 【c5】 纳达·拉夫拉克 , 菲利普·泽勒锌 , 彼得·弗拉奇 :
RSD:通过一阶特征构造发现关系子群。 ILP公司 2002 : 149-165 【c4】 菲利普·泽勒锌 , 阿什温·斯里尼瓦桑 , 大卫·佩奇 :
Lattice-Search运行时分布可能是重尾的。 ILP公司 2002 : 333-345 【c3】 菲利普·泽勒锌 , 杰里·西奇克 , 奥尔加·斯捷潘科娃 :
电信决策支持学习系统。 软件 2002 : 88-101 2001 【c2】 菲利普·泽勒锌 :
从不完善的积极数据中学习函数。 ILP公司 2001 : 248-260 2000 【c1】 菲利普·泽勒锌 , 彼得·米克索夫斯克 , 奥尔加·斯泰潘科娃 , 基里·西德克 :
自动电话的ILP。 ILP工作进展报告 2000