叶夫根尼·哲尔顿茨基
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i20] 安东·洛日科夫 , 中原地产营业董事李巍 , 卢布娜·本·阿拉尔 , 费德里科·卡萨诺 , 乔尔·拉米·波里埃 , 努瓦曼·塔齐 , 鳌塘 , Dmytro Pykhtar公司 , 刘佳伟 , 魏玉祥 , 刘天阳 , 马克斯·田 , 丹尼斯·科切科夫 , 亚瑟·祖克 , 尤内斯·贝尔卡达 , 王子健 , 刘谦(音) , 德米特里·阿布尔哈诺夫 , 因德拉内尔·保罗 , 庄莉(音) , 李文鼎 , 梅根·里斯达尔 , 贾丽 , 朱健 , 特里·岳卓 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Nii Osae Osae Dade公司 , 余文浩 , 卢卡斯·克劳 , 纳曼·贾恩 , 苏一轩 , 何宣礼 , 马南·戴伊 , 埃多尔多·阿巴蒂 , 叶坤柴 , 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 香乳汤 , 穆塔沙姆·奥布洛库洛夫 , 克里斯托弗·阿基基 , 马克·马龙 , 牟成浩 , 马扬克·米什拉 , 亚历克斯·顾 , 宾元汇 , 三刀 , 阿米尔·泽巴泽 , 奥利维尔·德哈恩 , 尼古拉斯·帕特里 , 徐灿文 , 朱利安·麦考利 , 韩虎 , 托尔斯滕·斯考拉克 , 塞巴斯蒂安·帕奎特 , 詹妮弗·罗宾逊 , 卡罗琳·简·安德森 , 尼古拉斯·查帕多斯 , 等。 :
StarCoder 2和The Stack v2:下一代。 CoRR公司 abs/2402.19173 ( 2024 ) 2023 [j6] 亚尼夫·涅姆科夫斯基 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 布莱恩·克米尔 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
平滑模型中通过噪声注入的对抗鲁棒性。 申请。 智力。 53 ( 8 ) : 9483-9498 ( 2023 ) [i19] 中原地产营业董事李巍 , 卢布娜·本·阿拉尔 , 羊田子 , 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 丹尼斯·科切科夫 , 牟成浩 , 马克·马龙 , 克里斯托弗·阿基基 , 贾丽 , 詹妮·奇姆 , 刘谦(音) , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 特里·岳卓 , 托马斯·王 , 奥利维尔·德哈恩 , 米希格·达瓦多尔吉 , 乔尔·拉米·波里埃 , 若昂·蒙泰罗 , 奥列·什利亚日科 , 尼古拉斯·戈蒂埃 , 尼古拉斯·米德 , 亚美尼亚Zebaze , 明浩义 , 洛格什·库马尔·乌马帕蒂 , 朱健 , 本杰明·利普金 , 穆赫塔舍姆·奥布罗库洛夫 , 王志若 , Rudra Murthy五世 , 杰森·斯蒂勒曼 , Siva Sankalp Patel公司 , 德米特里·阿布尔哈诺夫 , 马可·佐卡 , 马南·戴伊 , Zhihan Zhang(张志翰) , 努尔·穆斯塔法·法米 , 乌尔瓦西·巴塔查里亚 , 余文浩 , 斯瓦亚姆·辛格 , 萨沙·卢奇奥尼 , 保罗·维莱加斯 , 马克西姆·库纳科夫 , 费多·齐达诺夫 , 曼努埃尔·罗梅罗 , 托尼李 , 纳达夫·帝汶 , 詹妮弗·丁 , 克莱尔·施莱辛格 , Hailey Schoelkopf公司 , 简·埃伯特 , 三刀 , 马扬克·米什拉 , 亚历克斯·顾 , 詹妮弗·罗宾逊 , 卡罗琳·简·安德森 , 布伦丹·多兰·加维特 , 丹麦承包商 , 西瓦·雷迪 , 弗里德 , Dzmitry Bahdanau公司 , 亚辛·杰尼特 , 卡洛斯·穆尼奥斯·费兰迪斯 , 肖恩休斯 , 托马斯·沃尔夫 , 阿琼·古哈 , 莱安德罗·冯·维拉 , 哈姆德·弗里斯 :
星际编码员:愿消息来源与你同在! CoRR公司 abs/2305.06161 ( 2023 ) [i18] 莫舍·金希 , Shai Kimhi公司 , 叶甫根尼·哲尔托兹斯基 , 或Litany , Chaim巴斯金 :
基于边缘上下文信息的半监督语义分割。 CoRR公司 abs/2308.13900 ( 2023 ) 2022 [j5] 本·芬克尔斯坦 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 乌里·阿隆 :
愚弄图神经网络的单节点攻击。 神经计算 513 : 1-12 ( 2022 ) 【j4】 汤姆·阿弗雷奇 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 埃胡德·里夫林 :
GoToNet:快速单目场景曝光和探索。 J.因特尔。 机器人系统。 105 ( 三 ) : 65 ( 2022 ) 【c5】 阿梅恩·阿里 , 托梅尔·加兰蒂 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 狮子狼 :
语义属性的弱监督发现。 CLeaR公司 2022 : 44-69 【c4】 亚当·博塔赫 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 :
使用多模式变换器的端到端相关视频对象分割。 CVPR公司 2022 : 4975-4985 【c3】 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 阿维·门德尔森 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 或Litany :
对比与划分:自我监督的学习前训练,带有噪音标签。 WACV(加权平均值) 2022 : 387-397 [i17] 马克西姆·菲什曼 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 罗恩·班纳 , 阿维·门德尔森 :
图神经网络表示的可恢复性。 CoRR公司 abs/2201.12843 ( 2022 ) [i16] 汤姆·阿弗雷奇 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 埃胡德·里夫林 :
GoToNet:快速单目场景曝光和探索。 CoRR公司 abs/2206.05967 ( 2022 ) 2021 [j3] Chaim巴斯金 , 布莱恩·克米尔 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 罗恩·班纳 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
CAT:压缩软件培训,用于减少带宽。 J.马赫。 学习。 研究。 22 : 269:1-269:20 ( 2021 ) [注2] 尤里·纳桑 , 布莱恩·克米尔 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 罗恩·班纳 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
损失感知训练后量化。 机器。 学习。 110 ( 11 ) : 3245-3262 ( 2021 ) [i15] 阿梅恩·阿里 , 托梅尔·加兰蒂 , 叶甫盖尼·哲伦托日斯基(Evgeniy Zheltonzhskiy) , Chaim巴斯金 , 狮子狼 :
提取语义属性的交集正则化。 CoRR公司 abs/2103.11888 ( 2021 ) [第14条] 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 阿维·门德尔森 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 或Litany :
对比与划分:自我监督的学习前训练,带有噪音标签。 CoRR公司 abs/2103.13646 ( 2021 ) [i13] 亚当·博塔赫 , 叶甫根尼·哲尔托兹斯基 , Chaim巴斯金 :
使用多模式变换器的端到端相关视频对象分割。 CoRR公司 abs/2111.14821 ( 2021 ) 2020 【c2】 布莱恩·克米尔 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 罗恩·班纳 , 叶夫根尼·叶尔莫林 , 亚历克斯·卡尔巴乔夫斯基 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
用于能量高效CNN推理的特征映射变换编码。 国际JCNN 2020 : 1-9 [i12] 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 亚尼夫·涅姆科夫斯基 , 布莱恩·克米尔 , 阿维·门德尔森 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 :
有色噪声注入用于训练对抗性鲁棒神经网络。 CoRR公司 abs/2003.02188 ( 2020 ) [i11] 亚历克斯·卡尔巴乔夫斯基 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 叶夫根尼·叶尔莫林 , 弗雷迪·加巴伊 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
HCM:神经网络架构的硬件复杂性度量。 CoRR公司 abs/2004.08906 ( 2020 ) [i10] 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
大尺度无监督图像聚类的自我监督学习。 CoRR公司 abs/2008.10312 ( 2020 ) [第九章] 本·芬克尔斯坦 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 乌里·阿隆 :
愚弄图神经网络的单节点攻击。 CoRR公司 abs/2011.03574 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] Chaim巴斯金 , 纳坦·利斯 , 埃利·施瓦茨 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 拉贾·吉瑞斯 , 亚历克斯·M·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
UNIQ:神经网络非均匀量化的均匀噪声注入。 ACM事务处理。 计算。 系统。 37 ( 1-4 ) : 4:1-4:15 ( 2019 ) [i8] Yochai Zur公司 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 布莱恩·克米尔 , 伊泰·埃夫隆 , 亚历山大·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
卷积神经网络滤波级非均匀压缩的学习。 CoRR公司 abs/1904.09872 ( 2019 ) [i7] 布莱恩·克米尔 , Chaim巴斯金 , 罗恩·班纳 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 叶夫根尼·叶尔莫林 , 亚历克斯·卡尔巴乔夫斯基 , 亚历山大·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
用于能量高效CNN推理的特征映射变换编码。 CoRR公司 abs/1905.10830 ( 2019 ) [i6] Chaim巴斯金 , 布莱恩·克米尔 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 罗恩·班纳 , 亚历山大·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
CAT:压缩软件培训,用于减少带宽。 CoRR公司 abs/1909.11481 ( 2019 ) [i5] 尤里·纳桑 , 布莱恩·克米尔 , Chaim巴斯金 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 罗恩·班纳 , 亚历山大·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
损失感知培训后量化。 CoRR公司 abs/1911.07190 ( 2019 ) [i4] 亚尼夫·涅姆科夫斯基 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , Chaim巴斯金 , 布莱恩·克米尔 , 亚历山大·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
对抗训练模型的平滑推理。 CoRR公司 abs/1911.07198 ( 2019 ) 2018 【c1】 Chaim巴斯金 , 纳坦·利斯 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 亚历山大·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
基于FPGA的数据流平台上大规模量化神经网络的流结构。 IPDPS研讨会 2018 : 162-169 [i3] Chaim巴斯金 , 埃利·施瓦茨 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 纳坦·利斯 , 拉贾·吉瑞斯 , 亚历山大·布朗斯坦 , 阿维·门德尔森 :
UNIQ:用于神经网络量化的均匀噪声注入。 CoRR公司 abs/1804.10969 ( 2018 ) [i2] Chaim巴斯金 , 纳坦·利斯 , Yoav Chai先生 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 , 埃利·施瓦茨 , 拉贾·吉瑞斯 , 阿维·门德尔森 , 亚历山大·布朗斯坦 :
NICE:神经网络量化的噪声注入和钳制估计。 CoRR公司 abs/1810.00162 ( 2018 ) 2017 [i1] Chaim巴斯金 , 纳坦·利斯 , 阿维·门德尔森 , 叶夫根尼·哲尔顿茨基 :
基于FPGA的数据流平台上大规模量化神经网络的流结构。 CoRR公司 abs/1708.00052 ( 2017 )