克里斯托弗·维克尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i7] 明洙佑 , 吉里·戈帕兰 , 马修·霍夫曼 , 苏菲·库尔森 , 霍利·基奥尔·韩 , 克里斯托弗·维克尔 , 特雷弗·希勒布兰德 :
用于模拟南极冰盖引起的区域海平面变化的不确定性机器学习。 CoRR公司 abs/2406.17729 ( 2024 ) 2023 [j7] 埃林·施利普(Erin M.Schliep) , 克里斯托弗·维克尔 , Ranadeep Daw公司 :
校正空间协方差估计和克里格预测中的信息采样。 J.地质。 系统。 25 ( 4 ) : 587-613 ( 2023 ) [i6] 张利坤 , 马晓宇 , 克里斯托弗·维克尔 , 拉斐尔·胡塞尔 :
通过可变自动编码器实现灵活高效的空间极值仿真。 CoRR公司 abs/2307.08079 ( 2023 ) 2022 [i5] 克里斯托弗·维克尔 , 安德鲁·扎米特·曼吉 :
空间和时空数据的统计深度学习。 CoRR公司 abs/2206.02218 ( 2022 ) 2021 [j6] 安德鲁·雷姆 , 斯科特·霍兰 , 乔纳森·布拉德利 , 克里斯托弗·维克尔 :
利用R。 计算。 斯达。 36 ( 1 ) : 749-780 ( 2021 ) [j5] 利迪亚·卢切西 , 佩特拉·M·库什纳 , 克里斯托弗·维克尔 :
Vizumap:可视化空间数据不确定性的R包。 J.开源软件。 6 ( 59 ) : 2409 ( 2021 ) 2020 [i4] 托林·谢弗 , 克里斯托弗·维克尔 , 梅文·胡顿 :
动物集体运动的贝叶斯反向强化学习。 CoRR公司 abs/2009.04003 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 帕特里克·麦克德莫特 , 克里斯托弗·维克尔 :
用于预测和量化时空数据不确定性的贝叶斯递归神经网络模型。 熵 21 ( 2 ) : 184 ( 2019 ) [i3] 克里斯托弗·维克尔 :
时空数据深层神经网络和深层层次模型的比较。 CoRR公司 abs/1902.08321 ( 2019 ) [i2] 安德鲁·扎米特·曼吉 , 克里斯托弗·维克尔 :
时空预测的深度积分差分方程模型。 CoRR公司 abs/1910.13524 ( 2019 ) 2018 [i1] 帕特里克·麦克德莫特 , 克里斯托弗·维克尔 :
用于时空预测的带有不确定性量化的层次(深度)回波状态网络。 CoRR公司 abs/1806.10728 ( 2018 ) 2017 [r2] 阿里·阿拉伯 , 梅文·胡顿 , 克里斯托弗·维克尔 :
层次空间模型。 GIS百科全书 2017 : 837-846
2000 – 2009
2008 【r1】 阿里·阿拉伯 , 梅文·胡顿 , 克里斯托弗·维克尔 :
层次空间模型。 GIS百科全书 2008 : 425-431 2005 [j3] 克里斯托弗·维克尔 , L.马克·柏林 :
跨空间尺度组合信息。 技术计量学 47 ( 1 ) : 80-91 ( 2005 ) [注2] 克里斯托弗·维克尔 :
大气建模、数据同化和可预测性。 技术计量学 47 ( 4 ) : 521 ( 2005 ) 2003 [j1] 克里斯托弗·维克尔 :
水文变化建模:统计方法。 技术计量学 45 ( 4 ) : 366-367 ( 2003 )