毕成英
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2020年–今天
2024 [i18] 李哲 , 毕成英 , 刘子东 , 杨海波 :
通过零阶优化实现联合学习中的无量纲通信。 CoRR公司 abs/2405.15861 ( 2024 ) 2023 [第18条] 李桑鼎 , 金可欣 , 碧城营 , Kun Yuan先生 , 尹沃涛 :
DSGD-CECA:具有通信最优精确一致性算法的分散SGD。 ICML公司 2023 : 8067-8089 [i17] 李桑丁 , 金可欣 , 毕成英 , Kun Yuan先生 , 尹沃涛 :
DSGD-CECA:具有通信最优精确一致性算法的分散SGD。 CoRR公司 abs/2306.00256 ( 2023 ) 2021 [第17条] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 陈一鸣 , 胡汉斌 , 平移平移 , 尹沃涛 :
指数图对于分散式深度训练是有效的。 NeurIPS公司 2021 : 13975-13987 [i16] 毕成英 , 坤元 , 陈一鸣 , 胡汉斌 , 平移平移 , 尹沃涛 :
指数图对于分散式深度训练是有效的。 CoRR公司 abs/2110.13363 ( 2021 ) 【i15】 毕成英 , Kun Yuan先生 , 胡汉斌 , 陈一鸣 , 尹沃涛 :
BlueFog:使分散算法适用于优化和深度学习。 CoRR公司 abs/2111.04287 ( 2021 ) 2020 [公元14年] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
随机重组下的方差减少随机学习。 IEEE传输。 信号处理。 68 : 1390-1408 ( 2020 ) [j13] Kun Yuan先生 , 苏莱曼·阿尔古纳姆 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
偏差修正对分布式随机优化的影响。 IEEE传输。 信号处理。 68 : 4352-4367 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
具有随机坐标更新的动态平均扩散。 IEEE传输。 信号信息处理。 通过网络 5 ( 4 ) : 753-767 ( 2019 ) [公元11年] 坤元 , 毕成英 , 刘嘉庚 , 阿里·H·赛义德 :
随机重组下网络Agent的方差减少随机学习。 IEEE传输。 信号处理。 67 ( 2 ) : 351-366 ( 2019 ) [j10] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 斯特凡·弗拉斯基 , 阿里·H·赛义德 :
常步长随机重模糊下的随机学习。 IEEE传输。 信号处理。 67 ( 2 ) : 474-489 ( 2019 ) [公元9年] Kun Yuan先生 , 毕成英 , 赵小川 , 阿里·H·赛义德 :
分布式优化和学习的精确扩散——第一部分:算法开发。 IEEE传输。 信号处理。 67 ( 三 ) : 708-723 ( 2019 ) [j8] Kun Yuan先生 , 毕成英 , 赵小川 , 阿里·H·赛义德 :
分布式优化和学习的精确扩散——第二部分:收敛分析。 IEEE传输。 信号处理。 67 ( 三 ) : 724-739 ( 2019 ) [j7] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
分布式功能下的监督学习。 IEEE传输。 信号处理。 67 ( 4 ) : 977-992 ( 2019 ) [第16条] Kun Yuan先生 , 苏莱曼·阿尔古纳姆 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
自适应网络上精确扩散的性能。 疾病预防控制中心 2019 : 4898-4903 [第15条] Kun Yuan先生 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
COVER:一种基于聚类的在线学习方差缩减方法。 ICASSP公司 2019 : 3102-3106 [第14条] Kun Yuan先生 , 苏莱曼·阿尔古纳姆 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
自适应网络上精确扩散的性能。 CoRR公司 abs/1903.10956 ( 2019 ) 2018 [j6] 碧城营 , 阿里·H·赛义德 :
随机子梯度学习的性能极限,第二部分:多智能体案例。 信号处理。 144 : 253-264 ( 2018 ) [j5] 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
随机次梯度学习的性能极限,第一部分:单智能体情况。 信号处理。 144 : 271-282 ( 2018 ) 【j4】 王成诚 , 张永刚 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
网络智能体的协调衰减扩散学习。 IEEE传输。 信号处理。 66 ( 2 ) : 352-367 ( 2018 ) [第14条] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
分布特征下的指数收敛学习算法。 DSW公司 2018 : 185-189 [第13条] 坤元 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
多智能体网络上的有效方差减少学习。 欧盟SIPCO 2018 : 415-419 [第12条] 碧城营 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
随机重模糊下方差缩减学习的收敛性。 ICASSP公司 2018 : 2286-2290 [i13] 夏威夷萨拉米 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
弱图上相互作用的信念控制策略。 CoRR公司 abs/1801.05479 ( 2018 ) [i12] 碧城营 , Kun Yuan先生 , 斯特凡·弗拉斯基 , 阿里·H·赛义德 :
随机重组下的随机学习。 CoRR公司 abs/1803.07964 ( 2018 ) [i11] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
在分布式功能下学习。 CoRR公司 abs/1805.11384 ( 2018 ) [i10] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
具有随机坐标更新的动态平均扩散。 CoRR公司 abs/1810.08901 ( 2018 ) 2017 [j3] 夏威夷萨拉米 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
弱连通图上的社会学习。 IEEE传输。 信号信息处理。 通过网络 三 ( 2 ) : 222-238 ( 2017 ) [c11] Kun Yuan先生 , 毕成英 , 赵小川 , 阿里·H·赛义德 :
网络代理优化的精确扩散策略。 欧盟SIPCO 2017 : 141-145 [第10条] 王成诚 , 张永刚 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
网络上的协调衰减自适应。 欧盟SIPCO 2017 : 2284-2288 【c9】 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
用于网络学习的扩散梯度增强。 ICASSP公司 2017 : 2512-2516 【c8】 毕成英 , 坤元 , 斯特凡·弗拉斯基 , 阿里·H·赛义德 :
随机学习中随机重组的性能。 意大利税务局 2017 : 1-5 [第九章] 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
随机次梯度学习的性能极限,第二部分:多智能体案例。 CoRR公司 abs/1704.06025 ( 2017 ) [i8] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
随机重模糊下方差缩减随机学习的收敛性。 CoRR公司 abs/1708.01383 ( 2017 ) [i7] 坤元 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
针对完全分散的设备智能的高效方差减少学习。 CoRR公司 abs/1708.01384 ( 2017 ) 2016 [注2] Kun Yuan先生 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
动量加速对在线学习的影响。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 192:1-192:66 ( 2016 ) [j1] 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
弱连接自适应网络上的信息交换和学习动力学。 IEEE传输。 Inf.理论 62 ( 三 ) : 1396-1414 ( 2016 ) 【c7】 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
在线双坐标上升学习。 欧盟SIPCO 2016 : 1793-1797 【c6】 斯特凡·弗拉斯基 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
在线学习的大脑策略。 全球SIP 2016 : 1285-1289 【c5】 夏威夷萨拉米 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
弱连通图上的扩散社会学习。 ICASSP公司 2016 : 4119-4123 【c4】 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
单智能体和多智能体次梯度随机学习的性能极限。 ICASSP公司 2016 : 4905-4909 【c3】 坤元 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
动量加速对在线学习的影响。 ICASSP公司 2016 : 4915-4919 【c2】 Kun Yuan先生 , 毕成英 , 斯特凡·弗拉斯基 , 阿里·H·赛义德 :
有限样本的随机梯度下降。 MLSP公司 2016 : 1-6 [i6] 毕成英 , Kun Yuan先生 , 阿里·H·赛义德 :
在线双坐标上升学习。 CoRR公司 abs/1602.07630 ( 2016 ) [i5] Kun Yuan先生 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
动量加速对在线学习的影响。 CoRR公司 abs/1603.04136 ( 2016 ) [i4] 王成诚 , 张永刚 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
网络智能体的协调衰减扩散学习。 CoRR公司 abs/1607.01838 ( 2016 ) [i3] 夏威夷萨拉米 , 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
弱连通图上的社会学习。 CoRR公司 abs/1609.03703 ( 2016 ) 2015 【c1】 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
通过弱连接的自适应代理进行学习。 ICASSP公司 2015 : 5788-5792 [i2] 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
在线随机次梯度学习的性能极限。 CoRR公司 腹肌/1511.07902 ( 2015 ) 2014 [i1] 毕成英 , 阿里·H·赛义德 :
弱连接自适应网络上的信息交换和学习动力学。 CoRR公司 abs/1412.1523 ( 2014 )