阿扬·森古普塔
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2020年-今天
2023 [第19条] 阿扬·森古普塔 , Shad Akhtar马里兰州 , Tanmoy Chakraborty公司 :
歧管预留变压器对短距离编码有效。 EMNLP(调查结果) 2023 : 3533-3549 [第14条] 阿扬·森古普塔 , Shad Akhtar马里兰州 , Tanmoy Chakraborty公司 :
代码混合语言的角色软件生成模型。 CoRR公司 abs/2309.02915 ( 2023 ) [i13] 阿扬·森古普塔 , Shad Akhtar马里兰州 , Tanmoy Chakraborty公司 :
歧管预留变压器对短距离编码有效。 CoRR公司 abs/2310.14206 ( 2023 ) 2022 [j8] 阿扬·森古普塔 , 苏拉布·库马尔·巴塔查吉 , Shad Akhtar马里兰州 , Tanmoy Chakraborty公司 :
侵略会导致仇恨吗? 检测和推理英语代码混合文本中的攻击性特征。 神经计算 488 : 598-617年 ( 2022 ) [第18条] 阿扬·森古普塔 , 中田信治 , 亚西尔·穆罕默德 :
基于转移学习的自适应自动谈判代理框架。 IJCAI公司 2022 : 468-474 [i12] 阿扬·森古普塔 , 塔伦·苏雷什 , Shad Akhtar马里兰州 , Tanmoy Chakraborty公司 :
使用层次变换器全面理解代码混合语言语义。 CoRR公司 abs/2204.12753 ( 2022 ) 2021 [j7] 阿扬·森古普塔 , 苏曼·罗伊 , 高拉夫·兰扬 :
LJST:短文本的半监督联合情感主题模型。 序列号计算。 科学。 2 ( 4 ) : 256 ( 2021 ) [第17条] 阿扬·森古普塔 , 苏拉布·库马尔·巴塔查吉 , Tanmoy Chakraborty公司 , Shad Akhtar马里兰州 :
HIT-一种用于稳健代码混合语言表示的分层融合深度注意网络。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 4625-4639人 [第16条] 阿扬·森古普塔 , 亚西尔·穆罕默德 , 中田信治 :
一种基于强化学习策略和自适应策略切换机制的自主协商Agent框架。 美国原子能机构 2021 : 1163-1172 [第15条] 阿扬·森古普塔 , 阿米特·库玛尔 , 苏拉布·库马尔·巴塔查吉 , 苏曼·罗伊 :
用于鲁棒去噪序列-序列建模的门控变压器。 EMNLP(调查结果) 2021 : 3645-3657 [第14条] 苏曼·罗伊 , 阿米特·库玛尔 , 阿扬·森古普塔 , 里卡多·马蒂维 , 塞利姆·艾哈迈德 , 迈克尔·布里奇斯 :
关系临床代码的嵌入式表示学习。 国际社会理事会 2021 : 885-899 [第13条] 阿扬·森古普塔 , 威廉·斯科特·帕卡 , 苏曼·罗伊 , 高拉夫·兰扬 , Tanmoy Chakraborty公司 :
一种基于嵌入的短文本联合情感主题模型。 ICWSM公司 2021 : 633-643年 [i11] 阿扬·森古普塔 , 亚西尔·穆罕默德 , 中田信治 :
一种基于强化学习策略和自适应策略切换机制的自主协商Agent框架。 CoRR公司 abs/2102.03588 ( 2021 ) [i10] 阿扬·森古普塔 , 威廉·斯科特·帕卡 , 苏曼·罗伊 , 高拉夫·兰扬 , Tanmoy Chakraborty公司 :
一种基于嵌入的短文本联合情感主题模型。 CoRR公司 abs/2103.14410 ( 2021 ) [第九章] 阿扬·森古普塔 , 苏拉布·库马尔·巴塔查吉 , Tanmoy Chakraborty公司 , Shad Akhtar马里兰州 :
HIT:一种用于稳健代码混合语言表示的分层融合深度注意网络。 CoRR公司 abs/2105.14600 ( 2021 ) 2020 [j6] 乔治·C·奥尼尔 , 阿扬·森古普塔 , 迈克尔·阿斯加尔 , 埃莉诺·L·巴拉特 , 朱利安·贝塞尔 , 丹尼斯·施卢佩克 , 苏珊·弗朗西斯 , 罗莎·马利亚·桑切兹·潘切罗 :
初级躯体感觉皮层手指优势的概率图谱。 神经影像 217 : 116880 ( 2020 ) [j5] 阿扬·森古普塔 , 阿尔贝托·里科·阿尔瓦利诺 , 阿默尔·卡托维奇 , 洛伦佐·卡萨西亚 :
蜂窝地面广播-从3GPP Release 9到Release 16的物理层演进。 IEEE传输。 广播。 66 ( 2 ) : 459-470 ( 2020 ) 【j4】 叶海亚·埃泽尔丁 , 阿扬·森古普塔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
无线网络简化:路由性能。 IEEE传输。 Inf.理论 66 ( 9 ) : 5703-5711 ( 2020 ) [第12条] 阿扬·森古普塔 :
DATAMAFIA在WNUT-2020任务2:针对下游任务的预训练语言模型和正则化技术的研究。 W-螺母@EMNLP 2020 : 371-377 [第11条] 苏曼·罗伊 , 维杰·瓦尔马·马拉迪 , 阿扬·森古普塔 , 苏帕纳·达斯 :
短文本的在线主题建模。 国际社会理事会 2020 : 563-579
2010 – 2019
2019 [j3] 乔治·C·奥尼尔 , 罗杰·沃特金斯 , 罗谢尔·阿克利 , 埃莉诺·L·巴拉特 , 阿扬·森古普塔 , 迈克尔·阿斯加尔 , 罗莎·马利亚·桑切兹·潘切罗 , 马修·布鲁克斯 , 保罗·格洛弗 , 约翰·韦斯伯格 , 苏珊·弗朗西斯 :
利用脑磁图成像技术对人类皮层对神经内微刺激的反应进行成像。 神经影像 189 : 329至340 ( 2019 ) 2017 [注2] 阿扬·森古普塔 , 雷娜特·雅库波夫 , 奥利弗·斯佩克 , 斯特凡·波曼 , 迈克尔·汉克 :
捕获分辨率对7 T时V1 BOLD fMRI定向解码的影响。 神经影像 148 : 64-76 ( 2017 ) [第10条] Suman Kalyan Maity公司 , 钱德拉·巴努·贾 , 阿维纳什·库马尔 , 阿扬·森古普塔 , 马杜尔·莫迪 , 阿尼梅斯·穆克吉 :
第五章市场特征的大尺度分析。 HICSS公司 2017 : 1-10 [c9] 乔森·塞巴斯蒂安 , 阿扬·森古普塔 , 苏哈斯·迪加维 :
非对称链路强度下非相干MIMO的容量。 ISIT公司 2017 : 541-545 [i8] 乔森·塞巴斯蒂安 , 阿扬·森古普塔 , 苏哈斯·迪加维 :
非对称链路强度非相干MIMO的容量。 CoRR公司 abs/1705.07355 ( 2017 ) [i7] 叶海亚·埃泽尔丁 , 阿扬·森古普塔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
无线网络简化:路由性能。 CoRR公司 腹肌/171011007 ( 2017 ) 2016 【c8】 叶海亚·埃泽尔丁 , 阿扬·森古普塔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
无线网络简化:超越钻石网络。 ISIT公司 2016 : 2594-2598 [i6] 叶海亚·埃泽尔丁 , 阿扬·森古普塔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
无线网络简化:超越钻石网络。 CoRR公司 abs/1601.05776 ( 2016 ) [i5] 叶海亚·埃泽尔丁 , 阿扬·森古普塔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
高斯MIMO信道中天线选择的注记:容量保证和界限。 CoRR公司 abs/1601.05784 ( 2016 ) [i4] Suman Kalyan Maity公司 , Chandra Bhanu Jha , 阿维纳什·库马尔 , 阿扬·森古普塔 , 马杜尔·莫迪 , 阿尼梅斯·穆克吉 :
第五章市场特征的大尺度分析。 CoRR公司 abs/1609.06004 ( 2016 ) [i3] 菩萨Prasad Majumder , 阿扬·森古普塔 , 萨贾尔·贾因 , 帕里克希特·巴杜里 :
DCIM智能预测分析平台中的故障检测引擎。 CoRR公司 abs/1610.04872 ( 2016 ) [i2] 阿扬·森古普塔 , 叶海亚·埃泽尔丁 , 悉达多梵天 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 , 苏哈斯·迪加维 :
面对变化的一致性:物理层合作的自适应方法。 CoRR公司 abs/1612.02062 ( 2016 ) 2015 【b1】 阿扬·森古普塔 :
物理层合作——理论与实践。 EPFL,瑞士, 2015 2014 [j1] 阿扬·森古普塔 , 王宜祥 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
有限信噪比下的合作中继——量化映射和正向的作用。 IEEE传输。 Wirel公司。 Commun公司。 13 ( 9 ) : 4857-4870 ( 2014 ) 【c7】 悉达多梵天 , 梅丽莎·杜阿尔特 , 阿扬·森古普塔 , I-香王 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 , 苏哈斯·迪加维 :
QUILT:一种用于协作中继的解码/量化交互传输方法。 信息通信 2014 : 2508-2516 【c6】 悉达多梵天 , 阿扬·森古普塔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
中继网络中高效的子网选择。 ISIT公司 2014 : 1927-1931 【c5】 悉达多梵天 , 阿扬·森古普塔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
切换钻石网络的本地时间表。 ITW公司 2014 : 656至660 2013 【c4】 梅丽莎·杜阿尔特 , 阿扬·森古普塔 , 悉达多梵天 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 , 苏哈斯·迪加维 :
量化前向(QMF)中继:一项实验研究。 MobiHoc公司 2013 : 227-236 [i1] 阿扬·森古普塔 , I-香王 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
有限信噪比下的合作中继——Quantize-Map和Forward的作用。 CoRR公司 abs/1307.4799 ( 2013 ) 2012 【c3】 阿扬·森古普塔 , I-香王 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
在慢衰落中继网络中优化量化和前向。 阿勒顿会议 2012 : 1928-1934 【c2】 阿扬·森古普塔 , I-香王 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 :
优化高斯菱形网络的Quantize-Map和Forward中继。 ITW公司 2012 : 381-385 2011 【c1】 阿扬·森古普塔 , 悉达多梵天 , 艾弗·奥祖尔 , 克里斯蒂娜·弗拉古利 , 苏哈斯·迪加维 :
Quantize-Map和Forward中继的基于图形的代码。 ITW公司 2011 : 140-144