Caglar Gulcehre公司
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i44] 常晨 , 邓飞 , 川口健二 , Caglar Gulcehre公司 , 宋金安(Sungjin Ahn) :
带扩散的简单层次规划。 CoRR公司 abs/2401.02644 ( 2024 ) [i43] Soham De公司 , 塞缪尔·史密斯 , 阿努山·费尔南多 , 阿列克桑达尔·博特夫 , 乔治·克里斯蒂安·穆拉鲁 , 阿尔伯特·顾 , 鲁巴·哈伦 , 伦纳德·贝拉达 , 陈玉田 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 阿诺·杜塞特 , 大卫·布登 , Yee Whye Teh女士 , 拉兹万·帕斯卡努 , 南多·德·弗雷塔斯 , Caglar Gulcehre公司 :
Griffin:混合门线性递归和局部关注的高效语言模型。 CoRR公司 abs/2402.19427 ( 2024 ) 2023 [公元30年] 安东尼奥·奥维托 , 塞缪尔·史密斯 , 阿尔伯特·顾 , 阿努山·费尔南多 , 圣格雷 , 拉兹万·帕斯卡努 , Soham De公司 :
恢复长序列的递归神经网络。 ICML公司 2023 : 26670-26698 [公元29年] 杨斌(Yeongbin Kim) , 乔塔姆·辛格 , 君业公园 , 圣格雷 , 宋金安(Sungjin Ahn) :
想象未知世界:视觉世界模型中系统泛化的基准。 NeurIPS公司 2023 [i42] 安东尼奥·奥维托 , 塞缪尔·史密斯 , 阿尔伯特·顾 , 阿努山·费尔南多 , 圣格雷 , 拉兹万·帕斯卡努 , Soham De公司 :
恢复长序列的递归神经网络。 CoRR公司 abs/2303.06349 ( 2023 ) [i41] 安东尼奥·奥维托 , Soham De公司 , 圣格雷 , 拉兹万·帕斯卡努 , 塞缪尔·史密斯 :
非线性投影后线性递归的普遍性。 CoRR公司 腹肌/2307.11888 ( 2023 ) [i40] 米歇尔·马修 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 圣格雷 , 张尚通 , 雷·江 , 汤姆·勒佩恩 , 鲍威尔 , 康拉德·佐纳 , 朱利安·施里特维瑟 , 大卫·H·崔 , 佩特科·乔治耶夫 , 丹尼尔·富山 , Aja Huang(黄亚佳) , 罗马戒指 , 伊戈尔·巴布什金 , 蒂莫·埃瓦尔德斯 , Mahyar Bordbar公司 , 萨拉亨德森 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 阿伦·范登·奥尔德 , Wojciech Marian Czarnecki公司 , 南多·德·弗雷塔斯 , Oriol葡萄酒 :
AlphaStar未插塞:大规模离线强化学习。 CoRR公司 abs/2308.03526 ( 2023 ) [i39] 圣格雷 , 汤姆·勒佩恩 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 洛特威茨 , 阿披舍克·夏尔马 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 亚历克斯·埃亨 , 王妙森 , 顾晨杰 , 沃尔夫冈·马切里 , 阿诺·杜塞特 , 奥汉·菲拉特 , 南多·德·弗雷塔斯 :
语言建模强化自我训练(ReST)。 CoRR公司 abs/2308.08998 ( 2023 ) [i38] 杨斌(Yeongbin Kim) , 乔塔姆·辛格 , 君业公园 , 圣格雷 , 宋金安(Sungjin Ahn) :
想象一下看不见的世界:视觉世界模型中系统概括的基准。 CoRR公司 abs/2311.09064 ( 2023 ) 2022 [j8] 陈玉田 , 徐丽媛 , 圣格雷 , 汤姆·勒佩恩 , 亚瑟·格雷顿 , 法国南部 , 阿诺·杜塞特 :
深度离线政策评估的工具变量回归。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 302:1-302:40 ( 2022 ) [j7] 圣格雷 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 乔治·奥斯特罗夫斯基 , Mehrdad Farajtabar公司 , 马修霍夫曼 , 拉兹万·帕斯卡努 , 阿诺·杜塞特 :
深度离线RL中隐式正则化的实证研究。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [i37] 圣格雷 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 乔治·奥斯特罗夫斯基 , Mehrdad Farajtabar公司 , 马特哈夫曼 , 拉兹万·帕斯卡努 , 阿诺·杜塞特 :
深度离线RL中内隐正则化的实证研究。 CoRR公司 腹肌/2207.02099 ( 2022 ) 2021 [公元28年] 克塞尼娅·科努什科娃 , 陈玉田 , 托马斯·佩恩 , 圣格雷 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 丹尼尔·曼科维茨 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 :
活动脱机策略选择。 NeurIPS公司 2021 : 24631-24644 [公元36年] 圣格雷 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 王子玉 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 托马斯·佩恩 , 康拉德·佐尔纳 , 陈玉田 , 马修·霍夫曼 , 拉兹万·帕斯卡努 , 南多·德·弗雷塔斯 :
规范化行为价值评估。 CoRR公司 abs/2103.09575 ( 2021 ) [i35] 陈玉田 , 徐丽媛 , 圣格雷 , 汤姆·勒佩恩 , 亚瑟·格雷顿 , 南多·德·弗雷塔斯 , 阿诺·杜塞特 :
深度离线政策评估的工具变量回归。 CoRR公司 abs/2105.10148 ( 2021 ) [i34] 克塞尼娅·科努什科娃 , 陈玉田 , 托马斯·佩恩 , Çaglar Gülçehre教堂 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 丹尼尔·曼科维茨 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 :
活动脱机策略选择。 CoRR公司 abs/2106.10251 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 圣格雷 , 汤姆·勒佩恩 , 博巴克·沙里亚里 , 米沙·丹尼尔 , 马特哈夫曼 , 休伯特·索耶 , 理查德·坦伯恩 , 史蒂文·卡普托洛夫斯基 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 邓肯·威廉姆斯 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , 王子玉 , 南多·德·弗雷塔斯 , Worlds团队 :
有效利用演示来解决勘探难题。 ICLR公司 2020 [公元26年] 阿尔伯特·顾 , 圣格雷 , 托马斯·佩恩 , 马特哈夫曼 , 拉兹万·帕斯卡努 :
改进递归神经网络的选通机制。 ICML公司 2020 : 3800-3809 [公元25年] 埃米利奥·帕里索托 , H.弗朗西斯·宋 , 杰克·W·雷 , 拉兹万·帕斯卡努 , 圣格雷 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 马克斯·贾德伯格 , 拉斐尔·洛佩斯·考夫曼 , 艾丹·克拉克 , 塞布·努里 , 马修·博特维尼克 , 尼古拉斯·希斯 , Raia Hadsell公司 :
用于强化学习的稳定变压器。 ICML公司 2020 : 7487-7498 [公元24年] 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 康拉德·佐纳 , 乔什·梅雷尔 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 斯科特·里德 , 博巴克·沙里亚里 , 诺亚·Y·西格尔 , 圣格雷 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
批评家正则回归。 NeurIPS公司 2020 【c23】 圣格雷 , 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 托马斯·佩恩 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 康拉德·佐纳 , 里沙布·阿加瓦尔 , 乔什·梅雷尔 , 丹尼尔·曼科维茨 , Cosmin Paduraru公司 , 加布里埃尔·杜拉克-阿诺德 , 杰里·李 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 马修霍夫曼 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
RL Unplugged:离线强化学习的基准集合。 NeurIPS公司 2020 [i33] 马特哈夫曼 , 博巴克·沙里亚里 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 塔玛拉·诺曼 , 阿巴斯·阿卜杜勒马利基 , 阿尔宾·卡西尔 , 范阳 , 凯特·鲍姆利 , 萨拉亨德森 , 亚历山大·诺维科夫 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 塞尔坎·卡比 , 圣格雷 , 汤姆·勒佩恩 , 安德鲁·考伊 , 王子玉 , 比拉尔·皮奥 , 南多·德·弗雷塔斯 :
Acme:分布式强化学习的研究框架。 CoRR公司 abs/2006.00979 ( 2020 ) [i32] 圣格雷 , 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 汤姆·勒佩恩 , 塞尔吉奥·戈梅斯·科尔梅纳雷霍 , 康拉德·佐纳 , 里沙布·阿加瓦尔 , 乔什·梅尔 , 丹尼尔·曼科维茨 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 加布里埃尔·杜拉克-阿诺德 , 杰里·李 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 马特哈夫曼 , 奥菲尔·纳楚姆 , 乔治·塔克 , 尼古拉斯·希斯 , 法国南部 :
RL Unplugged:离线强化学习的基准。 CoRR公司 腹肌/2006.13888 ( 2020 ) [i31] 王子玉 , 亚历山大·诺维科夫 , 康拉德·佐纳 , 约斯特·托比亚斯·斯普林伯格 , 斯科特·里德 , 博巴克·沙里亚里 , 诺亚·Y·西格尔 , 乔什·梅雷尔 , 圣格雷 , 尼古拉斯·希斯 , 南多·德·弗雷塔斯 :
批评家正则回归。 CoRR公司 abs/2006.15134 ( 2020 ) [i30] 汤姆·勒佩恩 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 安德烈亚·米奇 , 圣格雷 , 康拉德·佐纳 , 亚历山大·诺维科夫 , 王子玉 , 南多·德·弗雷塔斯 :
离线强化学习的超参数选择。 CoRR公司 abs/2007.09055 ( 2020 ) [i29] 莱文特·萨贡 , 圣格雷 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 斯特凡诺·萨拉奥·曼内利 :
温哥华2019年NeurIPS科学与工程深度学习研讨会后报告。 CoRR公司 abs/2007.13483 ( 2020 ) [第28条] 康拉德·佐纳 , 亚历山大·诺维科夫 , 克塞尼娅·科努什科娃 , 圣格雷 , 王子玉 , 优素福·艾塔尔 , 米沙·丹尼尔 , 南多·德·弗雷塔斯 , 斯科特·里德 :
从演示和无标签体验中进行离线学习。 CoRR公司 abs/2011.13885 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] Oriol葡萄酒 , 伊戈尔·巴布什金 , Wojciech M.Czarnecki公司 , 米歇尔·马修 , 安德鲁·杜季克 , 钟俊英(Junyoung Chung) , 大卫·H·崔 , 鲍威尔 , 蒂莫·埃瓦尔德斯 , 佩特科·乔治耶夫 , Junhyuk噢 , 丹·霍根 , 曼纽尔·克罗伊斯 , 伊沃·达尼埃尔卡 , Aja Huang(黄亚佳) , 劳伦特·西弗雷 , 特雷弗·蔡 , 约翰·阿加皮欧 , 马克斯·贾德伯格 , 亚历山大·萨沙·维日涅维茨 , 雷米·勒布朗德 , 托比亚斯·波伦 , 瓦伦丁·达利巴德 , 大卫·布登 , 尤里·苏尔斯基 , 詹姆斯·莫洛伊 , 汤姆·勒佩恩 , Çaglar Gülçehre教堂 , 王子玉 , 托拜厄斯·普法夫 , 吴雨怀 , 罗马戒指 , Dani Yogatama公司 , 达里奥·温施 , 卡特里娜·麦金尼 , 奥利弗·史密斯 , 汤姆·绍尔 , 蒂莫西·利利克拉普 , 科雷·卡武科格鲁 , 哈萨比斯 , Chris应用程序 , 大卫·西尔弗 :
星际争霸II中使用多智能体强化学习的大师级。 国家。 575 ( 7782 ) : 350-354 ( 2019 ) [j5] 李静 , Çaglar Gülçehre教堂 , 约翰·佩里福伊 , Yichen Shen公司 , 马克斯·泰格马克 , 马林·索尔贾希克 , 本吉奥 :
门控正交递归单元:关于学习遗忘。 神经计算。 31 ( 4 ) ( 2019 ) [公元22年] 陈玉田 , 亚尼斯·M·阿萨尔 , 布伦丹·希林福德 , 大卫·布登 , 斯科特·里德 , Heiga Zen先生 , 全旺(Quan Wang) , 路易斯·科博 , 安德鲁·特拉斯克 , 本·劳里 , 圣格雷 , 阿伦·范登·奥尔德 , Oriol葡萄酒 , 南多·德·弗雷塔斯 :
示例高效自适应文本到语音转换。 ICLR(海报) 2019 【c21】 圣格雷 , 米沙·丹尼尔 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 阿里·拉扎维 , 拉兹万·帕斯卡努 , 卡尔·莫里茨·赫尔曼 , 彼得·巴塔利亚 , 维克托·巴普斯特 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 南多·德·弗雷塔斯 :
双曲线注意力网络。 ICLR(海报) 2019 [公元20年] 娜塔莎·贾克斯 , 安吉利基·拉扎里杜 , 爱德华·休斯 , 圣格雷 , 佩德罗·奥尔特加 , DJ频闪 , 乔尔·雷波 , 法国南部 :
社会影响是多智能体深度强化学习的内在动机。 ICML公司 2019 : 3040-3049 [i27] 汤姆·勒佩恩 , 圣格雷 , 博巴克·沙里亚里 , 米沙·丹尼尔 , 马特哈夫曼 , 休伯特·索耶 , 理查德·坦伯恩 , 史蒂文·卡普图洛夫斯基 , 尼尔·C·拉宾诺维茨 , 邓肯·威廉姆斯 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , 王子玉 , 南多·德·弗雷塔斯 , Worlds团队 :
有效利用演示解决困难的探索问题。 CoRR公司 abs/1909.01387 ( 2019 ) [i26] 埃米利奥·帕里索托 , H.弗朗西斯·宋 , 杰克·W·雷 , 拉兹万·帕斯卡努 , 圣格雷 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 马克斯·贾德伯格 , 拉斐尔·洛佩斯·考夫曼 , 艾丹·克拉克 , 塞布·努里 , 马修·博特维尼克 , 尼古拉斯·希斯 , Raia Hadsell公司 :
用于强化学习的稳定变压器。 CoRR公司 abs/1910.06764 ( 2019 ) [i25] 阿尔伯特·顾 , 圣格雷 , 汤姆·勒佩恩 , 马修·霍夫曼 , 拉兹万·帕斯卡努 :
改进递归神经网络的选通机制。 CoRR公司 abs/1910.09890 ( 2019 ) 2018 【j4】 圣格雷 , 萨拉斯·钱达尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 本吉奥 :
具有连续和离散寻址方案的动态神经图灵机。 神经计算。 30 ( 4 ) ( 2018 ) [第19条] 李静 , 圣格雷 , 约翰·佩里福伊 , Yichen Shen公司 , 马克斯·泰格马克 , 马林·索尔贾希克 , 本吉奥 :
门控正交递归单元:关于学习遗忘。 AAAI研讨会 2018 : 720-726 【i24】 圣格雷 , 米沙·丹尼尔 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 阿里·拉扎维 , 拉兹万·帕斯卡努 , 卡尔·莫里茨·赫尔曼 , 彼得·巴塔利亚 , 维克托·巴普斯特 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 南多·德·弗雷塔斯 :
双曲型注意力网络。 CoRR公司 abs/1805.09786 ( 2018 ) [第23条] 彼得·巴塔利亚 , 杰西卡·哈姆里克 , 维克托·巴普斯特 , 阿尔瓦罗·桑切斯·冈萨雷斯 , 维尼希乌斯·弗洛雷斯·赞巴尔迪 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 安德烈亚·塔切蒂 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 瑞恩·福克纳 , 圣格雷 , H.弗朗西斯·宋 , 安德鲁·巴拉德 , 贾斯汀·吉尔默 , 乔治·E·达尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 凯尔西·R·艾伦 , 查里斯·纳什 , 维多利亚·兰斯顿 , 克里斯·戴尔 , 尼古拉斯·希斯 , Daan Wierstra公司 , Pushmet Kohli公司 , 马修·博特维尼克 , Oriol葡萄酒 , 李宇佳 , 拉兹万·帕斯卡努 :
关系归纳偏见、深度学习和图形网络。 CoRR公司 abs/1806.01261 ( 2018 ) [i22] 陈玉田 , 亚尼斯·M·阿萨尔 , 布伦丹·希林福德 , 大卫·布登 , 斯科特·里德 , Heiga Zen先生 , 王泉 , 路易斯·科博 , 安德鲁·特拉斯克 , 本·劳里 , 圣格雷 , 阿伦·范登·奥尔德 , Oriol葡萄酒 , 南多·德·弗雷塔斯 :
示例高效自适应文本到语音转换。 CoRR公司 abs/1809.10460 ( 2018 ) [i21] 娜塔莎·贾克斯 , 安吉利基·拉扎里杜 , 爱德华·休斯 , 圣格雷 , 佩德罗·奥尔特加 , DJ频闪 , 乔尔·雷波 , 南多·德·弗雷塔斯 :
多Agent RL中通过因果影响的内在社会动机。 CoRR公司 abs/1810.08647 ( 2018 ) 2017 [j3] 圣格雷 , 奥汉·菲拉特 , Kelvin Xu(徐开尔文) , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 本吉奥 :
将语言模型集成到神经机器翻译中。 计算。 语音语言。 45 : 137-148 ( 2017 ) [第18条] 蒂姆·库伊曼斯 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 塞萨尔·洛朗 , 圣格雷 , 亚伦·C·库维尔 :
周期性批次规范化。 ICLR(海报) 2017 [第17条] 圣格雷 , 马金·莫祖斯基(Marcin Moczulski) , 弗朗西斯科·维辛 , 本吉奥 :
软化网络。 ICLR(海报) 2017 [第16条] 圣格雷 , 何塞·索特洛 , 马金·莫祖斯基(Marcin Moczulski) , 本吉奥 :
一种用于深度学习的鲁棒自适应随机梯度方法。 国际JCNN 2017 : 125至132 [c15] 圣格雷 , 弗朗西斯·杜蒂尔 , 亚当·特里施勒 , 本吉奥 :
计划、参与、生成:序列到序列模型的计划。 NIPS公司 2017 : 5474-5483 [第14条] 兴地园 , 王彤(Tong Wang) , 圣格雷 , 亚历山德罗·索多尼 , 菲利普·巴赫曼 , 张赛正 , Sandeep Subramanian公司 , 亚当·特里施勒 :
通过文本到文本神经问题生成实现机器理解。 ACL处的Rep4NLP 2017 : 15-25 [第13条] 圣格雷 , 弗朗西斯·杜迪尔 , 亚当·特里施勒 , 本吉奥 :
计划、参与、生成:带计划的特征级神经机器翻译。 Rep4NLP@ACL 2017 : 228-234 [i20] 圣格雷 , 萨拉斯·钱达尔 , 本吉奥 :
具有虫洞连接的记忆增强神经网络。 CoRR公司 abs/1701.08718 ( 2017 ) [i19] 圣格雷 , 何塞·索特洛 , 马金·莫祖斯基(Marcin Moczulski) , 本吉奥 :
一种用于深度学习的鲁棒自适应随机梯度方法。 CoRR公司 abs/1703.00788 ( 2017 ) [i18] 兴地园 , 王彤(Tong Wang) , 圣格雷 , 亚历山德罗·索多尼 , 菲利普·巴赫曼 , Sandeep Subramanian公司 , 张赛正 , 亚当·特里施勒 :
通过文本到文本神经问题生成实现机器理解。 CoRR公司 abs/1705.02012 ( 2017 ) [i17] 李静 , 圣格雷 , 约翰·佩里福伊 , Yichen Shen公司 , 马克斯·泰格马克 , 马林·索尔贾希克 , 本吉奥 :
门控正交递归单元:关于学习遗忘。 CoRR公司 abs/1706.02761 ( 2017 ) [i16] Çaglar Gülçehre教堂 , 弗朗西斯·杜蒂尔 , 亚当·特里施勒 , 本吉奥 :
计划、参与、生成:特征级神经机器翻译,在解码器中进行计划。 CoRR公司 abs/1706.05087 ( 2017 ) 【i15】 弗朗西斯·杜迪尔 , 圣格雷 , 亚当·特里施勒 , 本吉奥 :
计划、参与、生成:序列到序列模型的计划。 CoRR公司 abs/1711.10462 ( 2017 ) 2016 [j2] 圣格雷 , 本吉奥 :
知识事项:优先信息对优化的重要性。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 8:1-8:32 ( 2016 ) [j1] 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 泽维尔·布瑟利尔 , 帕斯卡·兰姆林 , Çaglar Gülçehre教堂 , 文森特·米查尔斯基 , 基肖尔·孔达 , 塞巴斯蒂安·让 , 皮埃尔·弗劳米蒂 , 亚恩·N·多芬 , 尼古拉·博拉根·勒万多夫斯基(Nicolas Boulanger-Lewandowski) , 劳尔·钱迪亚斯·费拉里 , 梅赫迪·米尔扎 , 大卫·沃德·法利 , 亚伦·C·库维尔 , 帕斯卡·文森特 , 罗兰·梅米舍维奇 , 克里斯托弗·约瑟夫·帕尔 , 本吉奥 :
EmoNets:视频中情感识别的多模式深度学习方法。 J.多模式用户界面 10 ( 2 ) : 99-111 ( 2016 ) [第12条] 圣格雷 , 宋金安(Sungjin Ahn) , 拉梅什·纳拉帕蒂 , 周伯文(Bowen Zhou) , 本吉奥 :
指向未知单词。 ACL(1) 2016 [第11条] 尤利安·弗拉德塞尔维亚人 , 阿尔贝托·加西亚·杜兰 , 圣格雷 , 宋金安(Sungjin Ahn) , 萨拉斯·钱达尔 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 :
用递归神经网络生成类事实问题:30M类事实问题回答语料库。 ACL(1) 2016 [第10条] 拉梅什·纳拉帕蒂 , 周伯文(Bowen Zhou) , 西塞罗·诺盖拉·多斯桑托斯 , 圣格雷 , 冰香 :
使用序列到序列RNN和Beyond的抽象文本摘要。 CoNLL公司 2016 : 280-290 【c9】 圣格雷 , 马金·莫祖斯基(Marcin Moczulski) , 米沙·丹尼尔 , 本吉奥 :
噪音激活功能。 ICML公司 2016 : 3059-3068年 【c8】 安德烈·鲁苏 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 圣格雷 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 詹姆斯·柯克帕特里克 , 拉兹万·帕斯卡努 , 沃洛德米尔·姆尼赫 , 科雷·卡武科格鲁 , Raia Hadsell公司 :
政策提炼。 ICLR(海报) 2016 [第14条] 圣格雷 , 马金·莫祖斯基(Marcin Moczulski) , 米沙·丹尼尔 , 本吉奥 :
噪音激活功能。 CoRR公司 abs/1603.00391 ( 2016 ) [i13] 尤利安·弗拉德·塞尔班 , 阿尔贝托·加西亚-杜兰 , 圣格雷 , 宋金安(Sungjin Ahn) , 萨拉斯·钱达尔 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 :
用递归神经网络生成类事实问题:30M类事实问题回答语料库。 CoRR公司 abs/1603.06807 ( 2016 ) [i12] Çaglar Gülçehre教堂 , 宋金安(Sungjin Ahn) , 拉梅什·纳拉帕蒂 , 周伯文(Bowen Zhou) , 本吉奥 :
指向未知单词。 CoRR公司 abs/1603.08148 ( 2016 ) [i11] 拉米·阿勒福 , 纪尧姆·阿兰 , 阿姆贾德·阿尔马海里 , 克里斯托夫·安格穆勒 , Dzmitry Bahdanau公司 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 弗雷德里克·巴斯蒂恩 , 贾斯汀·拜尔 , 安纳托利·贝里科夫 , 亚历山大·贝洛波斯基 , 本吉奥 , 阿尔诺·贝杰隆 , 詹姆斯·伯格斯特拉 , 瓦伦汀·比森 , 乔什·布莱切尔·斯奈德 , 尼古拉斯·布沙德 , 尼古拉·博拉根·勒万多夫斯基(Nicolas Boulanger-Lewandowski) , 泽维尔·布瑟利尔 , 亚历山大·德·布列比松 , 奥利维尔·布鲁鲁 , Pierre Luc Carrier公司 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 扬·乔洛夫斯基 , 保罗·F·克里斯蒂亚诺 , 蒂姆·库伊曼斯 , 马克·阿莱克安德烈·科特 , 米里亚姆·科特 , 亚伦·C·库尔维尔 , 亚恩·N·多芬 , 奥利维尔·德拉略 , 朱利安·德莫斯 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 桑德·迪尔曼 , 劳伦特·丁 , 梅兰妮·杜卡夫 , 文森特·杜穆林 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 杜米特鲁·尔汗 , 子叶扇 , 奥汉·菲拉特 , 马修·日尔曼 , 泽维尔·格洛洛特 , 伊恩·古德费罗 , 麦克费登 , 圣格雷 , 菲利普·哈梅尔 , 伊本·哈洛切特 , Jean-Philippe Heng女士 , 巴拉斯·希达西 , 新浪荷纳里 , 阿尔琼·贾恩 , 塞巴斯蒂安·让 , Kai Jia(凯佳) , 米哈伊尔·科洛波夫 , 维维克·库尔卡尼 , 亚历克斯·兰姆 , 帕斯卡·兰姆林 , 埃里克拉森 , 塞萨尔·洛朗 , 肖恩·李 , 西蒙·勒弗兰索瓦 , 西蒙·勒米厄 , 尼古拉斯·莱昂纳德 , 周汉林 , 杰西·A·莱弗利 , 科里·洛伦茨 , 耶利米亚·洛文 , 千里马 , 皮尔雷·安托因·曼扎戈 , 奥利维尔·马斯托皮雷托 , 罗伯特·麦吉本 , 罗兰·梅米舍维奇 , 巴特·范梅里恩博尔 , 文森特·米查尔斯基 , 梅赫迪·米尔扎 , 阿尔贝托·奥兰迪 , 克里斯托弗·约瑟夫·帕尔 , 拉兹万·帕斯卡努 , 穆罕默德·佩泽什基 , 科林·拉斐尔 , 丹尼尔·伦肖 , 马修·罗克林 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 马库斯·罗斯 , 彼得·萨多夫斯基 , 约翰·萨尔瓦蒂尔 , 弗朗索瓦·萨瓦德 , 扬·施吕特 , 约翰·舒尔曼 , 加布里埃尔·施瓦茨 , 尤利安·弗拉德塞尔维亚人 , 德米特里·谢尔杜克 , 萨米拉·沙巴尼安 , 埃蒂安·西蒙 , 西格德·斯皮克曼 , S.Ramana Subramanyam公司 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 杰雷米·坦圭 , 吉杰斯·范·图尔德(Gijs van Tulder) , 约瑟夫·图里亚 , 塞巴斯蒂安·乌尔班 , 帕斯卡·文森特 , 弗朗切斯科·维辛 , 哈姆德·弗里斯 , 大卫·沃德·法利 , 达斯汀·韦伯 , 马修·威尔森 , Kelvin Xu(徐开尔文) , 薛丽君 , 李瑶 , 张赛正 , 张颖(音) :
Theano:用于快速计算数学表达式的Python框架。 CoRR公司 abs/1605.02688 ( 2016 ) [i10] 圣格雷 , 萨拉斯·钱达尔 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 本吉奥 :
具有软寻址和硬寻址方案的动态神经图灵机。 CoRR公司 abs/1607.00036 ( 2016 ) [第九章] 圣格雷 , 马金·莫祖斯基(Marcin Moczulski) , 弗朗西斯科·维辛 , 本吉奥 :
软化网络。 CoRR公司 abs/1608.04980 ( 2016 ) 2015 【c7】 钟俊英(Junyoung Chung) , 圣格雷 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 本吉奥 :
门控反馈递归神经网络。 ICML公司 2015 : 2067-2075 [i8] 钟俊英(Junyoung Chung) , 圣格雷 , KyungHyun Cho先生 , 本吉奥 :
门控反馈递归神经网络。 CoRR公司 abs/1502.02367 ( 2015 ) [i7] 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 泽维尔·布瑟利尔 , 帕斯卡·兰姆林 , 圣格雷 , 文森特·米查尔斯基 , 基肖尔·雷迪·孔达 , 塞巴斯蒂安·让 , 皮埃尔·弗劳米蒂 , 亚恩·N·多芬 , 尼古拉·博拉根·勒万多夫斯基(Nicolas Boulanger-Lewandowski) , 劳尔·钱迪亚斯·费拉里 , 梅赫迪·米尔扎 , 大卫·沃德·法利 , 亚伦·C·库尔维尔 , 帕斯卡·文森特 , 罗兰·梅米舍维奇 , 克里斯托弗·帕尔 , 本吉奥 :
EmoNets:视频中情感识别的多模式深度学习方法。 CoRR公司 abs/1503.01800 ( 2015 ) [i6] 圣格雷 , 奥汉·菲拉特 , Kelvin Xu(徐开尔文) , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 洛伊克·巴罗 , 惠池林 , 费提·布加雷斯 , 霍尔格·施文克 , 本吉奥 :
单语料库在神经机器翻译中的应用。 CoRR公司 abs/1503.03535 ( 2015 ) 2014 【c6】 Kyunghyun Cho(赵京贤) , Bart van Merrienboer先生 , 圣格雷 , Dzmitry Bahdanau公司 , 费提·布加雷斯 , 霍尔格·施文克 , 本吉奥 :
使用RNN编码器-解码器学习短语表示以进行统计机器翻译。 EMNLP公司 2014 : 1724-1734 【c5】 亚恩·N·多芬 , 拉兹万·帕斯卡努 , 圣格雷 , KyungHyun Cho先生 , 苏里亚神经节 , 本吉奥 :
识别和攻击高维非凸优化中的鞍点问题。 NIPS公司 2014 : 2933-2941 【c4】 圣格雷 , KyungHyun Cho先生 , 拉兹万·帕斯卡努 , 本吉奥 :
深度前馈和递归神经网络的学习范数池。 ECML/PKDD(1) 2014 : 530-546 【c3】 拉兹万·帕斯卡努 , 圣格雷 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 本吉奥 :
如何构建深度递归神经网络。 ICLR(海报) 2014 [i5] Kyunghyun Cho(赵京贤) , 巴特·范·梅里恩博尔 , 圣格雷 , 费提·布加雷斯 , 霍尔格·施文克 , 本吉奥 :
使用RNN编码器-解码器学习短语表示以进行统计机器翻译。 CoRR公司 abs/1406.1078 ( 2014 ) [i4] 亚恩·N·多芬 , 拉兹万·帕斯卡努 , 圣格雷 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 苏里亚神经节 , 本吉奥 :
识别和攻击高维非凸优化中的鞍点问题。 CoRR公司 abs/1406.2572 ( 2014 ) [i3] 钟俊英 , 圣格雷 , 庆贤町 , 本吉奥 :
门控递归神经网络对序列建模的实证评估。 CoRR公司 腹肌/1412.3555 ( 2014 ) [i2] 圣格雷 , 本吉奥 :
自适应:用于随机梯度的鲁棒自适应正割方法。 CoRR公司 abs/1412.7419 ( 2014 ) 2013 【c2】 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 克里斯托弗·帕尔 , 泽维尔·布瑟利尔 , 皮埃尔·弗劳米蒂 , 圣格雷 , 罗兰·梅米塞维奇 , 帕斯卡·文森特 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 , 劳尔·钱迪亚斯·费拉里 , 梅赫迪·米尔扎 , 塞巴斯蒂安·让 , Pierre Luc Carrier公司 , Yann N.多芬 , 尼古拉·布兰格·莱万多夫斯基 , 阿比谢克·阿加瓦尔 , 杰里米·祖默 , 帕斯卡·兰姆林 , Jean-Philippe雷蒙德 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 拉兹万·帕斯卡努 , 大卫·沃德·法利 , 阿图萨·托拉比 , 阿尔琼·夏尔马 , 伊曼纽尔·本吉奥 , 基肖尔·雷迪·孔达 , 吴振洲 :
结合特定模态的深层神经网络进行视频情感识别。 国际资本市场协会 2013 : 543-550 【c1】 圣格雷 , 本吉奥 :
知识至关重要:先验信息对优化的重要性。 ICLR公司 2013 [i1] Çaglar Gülçehre教堂 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 拉兹万·帕斯卡努 , 本吉奥 :
深度神经网络的学习范数池。 CoRR公司 abs/1311.1780 ( 2013 )