路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel）
人员信息
附属： 比利时列日大学
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优化列表
2020年–今天
2021 
[公元58年] 劳琳·公爵夫人 , 昆汀·卢瓦尔 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） 
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优化问题凸分段线性逼近的监督学习。 ESANN公司 2021 [公元57年] 安东尼奥·苏特拉 , 吉尔斯·卢佩 , 瓦安·胡恩·图 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
从全局到局部MDI变量对随机森林的重要性，以及它们是Shapley值时的重要性。 NeurIPS公司 2021 : 3533-3543 【i15】 Efthymios Karangelos公司 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
不完善网络攻击者的网络物理风险建模。 CoRR公司 abs/2110.00301 ( 2021 ) [第14条] 安东尼奥·苏特拉 , 吉尔斯·卢佩 , 瓦安·胡恩·图 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
随机森林的全局到局部MDI变量重要性，以及它们是Shapley值时的重要性。 CoRR公司 abs/2111.02218 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 劳琳·公爵夫人 , Efthymios Karangelos公司 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
能源系统可靠性管理机器学习的最新发展。 程序。 电气与电子工程师协会 108 ( 9 ) : 1656-1676 ( 2020 ) [i13] Kai Zhou公司 , 詹姆斯·克鲁斯 , 克里斯·登特 , 杜伯森 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 王兆宇（音） , 艾米·威尔逊 :
考虑线路相关性的输电线路中断率的贝叶斯估计。 CoRR公司 abs/2001.08681 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元26年] 迈克尔·切尔特科夫 , 米哈伊洛·R·约万诺维奇 , 伯纳德·莱西厄特尔 , 史蒂芬·H·洛 , 帕斯卡·范·亨特利克 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
能源网络分析、控制和优化特刊客座编辑。 IEEE传输。 控制。 Netw公司。 系统。 6 ( 三 ) : 922-924 ( 2019 ) [i12] 阿诺·乔利 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
带有随机输出投影的梯度树增强，用于多标签分类和多输出回归。 CoRR公司 abs/1905.07558 ( 2019 ) 2018 [公元56年] 安东尼奥·苏特拉 , 塞利亚·查特尔 , 吉尔斯·卢佩 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
带树的随机子空间用于内存约束下的特征选择。 AISTATS公司 2018 : 929-937 [i11] 加尔·达拉 , 伊拉德·吉尔博亚 , 谢·曼诺 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用机器学习代理的机会约束停机计划。 CoRR公司 腹肌/1801.00500 ( 2018 ) 2017 [公元25年] 亚历杭德罗·马科斯·阿尔瓦雷斯 , 昆汀·卢瓦尔 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于机器学习的强分支逼近。 信息J.计算。 29 ( 1 ) : 185-195 ( 2017 ) [i10] 安东尼奥·苏特拉 , 塞利亚·查特尔 , 吉尔斯·卢佩 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
带树的随机子空间用于内存约束下的特征选择。 CoRR公司 腹肌/1709.01177 ( 2017 ) 2016 [公元24年] 拉斐尔·马雷 , 洛克·罗卢斯 , 本杰明·史蒂文斯 , 雷诺德·霍尤克斯 , 吉尔斯·卢佩 , 雷米·凡代尔 , Jean-Michel开始 , 菲利普·凯恩斯 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用细胞胺协同分析多千兆像素成像数据。 生物信息。 32 ( 9 ) : 1395-1401 ( 2016 ) [公元23年] 拉斐尔·马雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用基于树的学习实现通用图像分类：一项广泛的实证研究。 模式识别。 莱特。 74 : 17-23 ( 2016 ) [公元22年] 孙洪斌 , 冯照 , 王浩（Hao Wang） , 王康（音译） , 魏永江 , 郭庆来 , 张伯明 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
在线电力系统安全控制精细操作规则的自动学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 27 ( 8 ) : 1708-1719 ( 2016 ) [公元55年] 卡兰杰洛斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
电力系统实时运行的概率可靠性管理方法和标准。 PSCC公司 2016 : 1-9 [公元54年] 安东尼奥·苏特拉 , 吉尔斯·卢佩 , 瓦安·胡恩·图 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
随机森林的上下文相关特征分析。 阿联酋 2016 [第九章] Efthymios Karangelos公司 , 帕特里克·帕尼西奇 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
电力系统实时运行的概率安全管理在哪里？ CoRR公司 abs/1602.05537 ( 2016 ) [i8] 安东尼奥·苏特拉 , 吉尔斯·卢佩 , 瓦安·胡恩·图 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
随机森林的上下文相关特征分析。 CoRR公司 abs/1605.03848 ( 2016 ) [i7] 加尔·达拉 , 伊拉德·吉尔博亚 , 谢·曼诺 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用最近邻作为短期代理的单位承诺。 CoRR公司 abs/1611.10215 ( 2016 ) 2015 [公元21年] 弗朗索瓦·范·利肖特 , 弗朗西斯科·加达列塔 , 杰森·H·摩尔 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 克里斯特尔·范·斯汀 :
gammaMAXT：快速多次测试校正算法。 生物数据最小值。 8 : 36 ( 2015 ) 2014 [公元53年] 拉斐尔·马雷 , 洛克·罗卢斯 , 本杰明·史蒂文斯 , 吉尔斯·卢佩 , 奥利维尔·考博 , 纳塔查岩石 , 桑德琳·贝卡尔特 , 迪迪埃·加泰罗多 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用web服务和机器学习进行大规模基于图像的测量的混合人机方法。 ISBI公司 2014 : 902-906 [第52条] 阿诺·乔利 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
高维多标签分类输出空间随机投影的随机森林。 ECML/PKDD（1） 2014 : 607-622 [第51条] 弗洛林·卡皮塔内斯库 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
一种基于AC OPF的最优传输切换启发式算法。 PSCC公司 2014 : 1-6 [公元50年] 帕特里克·帕尼西奇 , 马可·坎皮 , 西蒙·加拉蒂 , 史蒂文·H·洛 , 丹尼尔·莫尔扎恩 , 安迪·X·孙 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
电力系统的高级优化方法。 PSCC公司 2014 : 1-18 [i6] 阿诺·乔利 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
具有输出空间随机投影的随机森林用于高维多标签分类。 CoRR公司 abs/1404.3581 ( 2014 ) [i5] Marie Schrynemacks公司 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , M.Madan巴布 , 皮埃尔·盖尔斯 :
用树对配对进行分类以进行有监督的生物网络推理。 CoRR公司 abs/1404.6074 ( 2014 ) 2013 [公元20年] 拉斐尔·丰特瑙 , 苏珊·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
基于人工轨迹综合的批量模式强化学习。 安·Oper。 物件。 208 ( 1 ) : 383-416 ( 2013 ) [公元19年] 弗朗索瓦·范·利肖特 , 杰斯蒂娜·M·马哈奇·约翰 , 埃琳娜·古萨雷娃 , Víctor Urrea公司 , 伊莎贝尔·克莱恩 , 艾米莉·塞特 , 贝诺·查洛托 , 马鲁鲁兹街 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 克里斯特尔·范·斯廷 :
在上位性筛选中执行多重测试的有效算法。 BMC生物信息。 14 : 138 ( 2013 ) [公元18年] 鲍里斯·迪弗尼 , 达米安·恩斯特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用机器学习的多阶段随机规划的场景树和策略选择。 信息J.计算。 25 ( 三 ) : 488-501 ( 2013 ) [公元17年] 拉斐尔·丰特瑙 , 苏珊·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
Strategies d’échantillonage pour l’apprentisage par reforcement批次。 《情报艺术评论》。 27 ( 2 ) : 171-194 ( 2013 ) [公元49年] 吉尔斯·卢佩 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 安东尼奥·苏特拉 , 皮埃尔·盖尔斯 :
了解随机树森林中的变量重要性。 NIPS公司 2013 : 431-439 [i4] 文森特·奥夫雷 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
贝叶斯网络结构马尔可夫等价类包含边界邻域的构造。 CoRR公司 abs/1301.0553 ( 2013 ) 2012 [公元16年] 瓦安·胡恩·图 , 伊万·塞伊斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
生物标记物发现中基于机器学习的特征重要性得分的统计解释。 生物信息。 28 ( 13 ) : 1766-1774 ( 2012 ) [公元48年] 弗朗西斯·梅斯 , 拉斐尔·丰特瑙 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
简单封闭公式空间中的政策搜索：向强化学习的可解释性迈进。 探索科学 2012 : 37-51 [公元47年] 塞缪尔·希尔德 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
具有多个标签的RPC的比较器选择。 ECAI公司 2012 : 408-413 [公元46年] 亚历杭德罗·马科斯·阿尔瓦雷斯 , 弗朗西斯·梅斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
指导学习调整模拟退火以进行硅内蛋白质结构预测。 ESANN公司 2012 [公元45年] 阿诺·乔利 , 弗朗索瓦·施尼茨勒 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于L1的随机森林模型压缩。 ESANN公司 2012 [公元44年] 弗朗西斯·梅斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
学习玩K-armed Bandit问题。 ICAART（1） 2012 : 74-81 [公元43年] 弗朗西斯·梅斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
勘探/开发战略的元学习：多武器强盗案例。 ICAART（修订论文集） 2012 : 100-115 [公元42年] 弗朗西斯·梅斯 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
在基于树的集合方法中嵌入特征的蒙特卡罗搜索。 ECML/PKDD（1） 2012 : 191-206 [公元41年] 杰西卡·施鲁夫 , 卡罗琳·库塞 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·梅奎特 , 克里斯托夫·菲利普斯 :
使用高斯过程从fMRI解码自发大脑活动：跟踪大脑激活。 PRNI公司 2012 : 61-64 [i3] 文森特·奥夫雷 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
学习包含-最优弦图。 CoRR公司 abs/1206.3236 ( 2012 ) [i2] 弗朗西斯·梅斯 , 达米安·恩斯特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
勘探/开发战略的元学习：多武器强盗案例。 CoRR公司 abs/1207.5208 ( 2012 ) [i1] 托拜厄斯·荣格 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 , 弗朗西斯·梅斯 :
优化的Look-Ahead树策略：Look-Ahead树策略和直接策略搜索之间的桥梁。 CoRR公司 abs/1208.4773 ( 2012 ) 2011 [j15] B.拉姆里尼 , El-K.Lakhal公司 , 玛丽·维罗妮克·勒兰 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
利用自组织映射进行水处理数据验证和缺失数据重建。 神经计算。 申请。 20 ( 4 ) : 575-588 ( 2011 ) [公元14年] 拉斐尔·丰特瑙 , 苏珊·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
蒙特卡洛估计无政治决策模式。 《情报艺术评论》。 25 ( 三 ) : 321-343 ( 2011 ) [公元40年] 拉斐尔·丰特瑙 , 苏珊·A·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
通过搜索伪造计算控制策略的实验进行主动探索。 ADPRL公司 2011 : 40-47 [公元39年] 弗朗西斯·梅斯 , 朱利安·贝克尔 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
用于预测蛋白质结构特性的迭代多任务序列标记。 ESANN公司 2011 [公元38年] 弗朗西斯·梅斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
自动发现用于玩多武器匪徒的排名公式。 EWRL公司 2011 : 5-17 [公元37年] 弗朗西斯·梅斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
优化的Look-ahead树搜索策略。 EWRL公司 2011 : 189-200 [公元36年] 伊曼纽尔·拉切尔森 , 弗朗索瓦·施尼茨勒 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
批量模式强化学习的最佳样本选择。 ICAART（1） 2011 : 41-50 [公元35年] 弗朗索瓦·施尼茨勒 , Sourour弹药 , 菲利普·勒雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
用于高维密度估计的高效近似马尔可夫树袋装算法。 ECML/PKDD（3） 2011 : 113-128 [公元34年] 奥利维尔·斯特恩 , 拉斐尔·马雷 , 杰西卡·埃克托 , Nathalie Jeanray女士 , 马克穆勒 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
基于树的斑马鱼图像兴趣点自动定位方法。 PRIB公司 2011 : 179-190 2010 [j13] 克里斯托夫·查里尔 , 奥利维尔·莱佐雷 , 阿布德拉希姆·埃尔莫塔兹 , 罗伯特·贝杰文 , Fathallah Nouboud公司 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
编辑。 信号处理。 90 ( 8 ) : 2331-2332 ( 2010 ) [公元33年] 弗朗索瓦·施尼茨勒 , 菲利普·勒雷 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
以混合树的形式实现概率密度模型的次二次学习。 ESANN公司 2010 [公元32年] 拉斐尔·丰特瑙 , 苏珊·A·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
强化学习中的最小-最大泛化。 ICAART（修订论文集） 2010 : 61-77 [公元31年] 拉斐尔·丰特瑙 , 苏珊·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米恩·恩斯特 :
强化学习中泛化的谨慎方法。 ICAART（1） 2010 : 64-73 [公元30年] 拉斐尔·马雷 , 菲利普·丹尼斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
使用共享随机词汇表的增量索引和分布式图像搜索。 多媒体信息检索 2010 : 91-100 [公元29年] 拉斐尔·丰特诺 , 苏珊·A·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
无模型蒙特卡罗式政策评估。 AISTATS公司 2010 : 217-224
2000 – 2009
2009 [公元12年] 拉斐尔·马雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
用随机树索引随机子窗口实现基于内容的图像检索。 IPSJ事务。 计算。 视觉。 申请。 1 : 46-57 ( 2009 ) [公元11年] 达米安·恩斯特 , 梅夫拉丁·格拉维奇 , 弗洛林·卡皮塔内斯库 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
强化学习与模型预测控制：电力系统问题的比较。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 39 ( 2 ) : 517-529 ( 2009 ) [公元28年] 拉斐尔·丰特瑙 , 苏珊·A·墨菲 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 达米安·恩斯特 :
根据轨迹样本推断控制策略的性能边界。 ADPRL公司 2009 : 117-123 [公元27年] 鲍里斯·迪弗尼 , 达米安·恩斯特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
不确定性规划、扰动树集合和核离散动作空间。 ADPRL公司 2009 : 145-152 [公元26年] Sourour弹药 , 菲利普·勒雷 , 鲍里斯·迪弗尼 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于扰动和组合树结构马尔可夫网络的概率密度估计。 ECSQARU公司 2009 : 156-167 [公元25年] 鲍里斯·笛福尼 , 达米恩·恩斯特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用监督学习策略的多阶段随机程序的边界。 传奇 2009 : 61-73 [公元24年] 玛丽·杜蒙 , 拉斐尔·马雷 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
具有随机子窗口和多输出随机树的快速多类图像标注。 维萨普（2） 2009 : 196-203 2008 [c23] 鲍里斯·迪弗尼 , 达米安·恩斯特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
不完全干扰树集合上优化决策的不确定条件下的懒惰规划。 EWRL公司 2008 : 1-14 [公元22年] 文森特·奥夫雷 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
学习包含-最优弦图。 阿联酋 2008 : 18-25 【c21】 伊万·塞伊斯 , 刘欢 , 伊纳基·因扎 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 伊夫·范德佩尔 :
前言。 FSDM系统 2008 : 1-4 [公元20年] 瓦安·胡恩·图 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 皮埃尔·盖尔斯 :
利用基于树的变量重要性来选择性地识别相关变量。 FSDM系统 2008 : 60-73 [电子1] 伊万·塞伊斯 , 刘欢 , 伊娜基·因扎 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 伊夫·范德佩尔 :
2008年9月15日在比利时安特卫普ECML-PKDD 2008举行的2008年FSDM第三次研讨会，主题是数据挖掘和知识发现中的特征选择新挑战。 JMLR程序 4, JMLR.org网站 2008 [目录] 2007 [公元10年] 阿尔贝托·德尔安吉尔 , 皮埃尔·盖尔斯 , 达米安·恩斯特 , 梅夫拉丁·格拉维奇 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
使用人工神经网络和基于PMU的局部量估计同步电机的转子角度。 神经计算 70 ( 16-18 ) : 2668-2678 ( 2007 ) [第19条] 拉斐尔·马雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
用随机树索引随机子窗口实现基于内容的图像检索。 ACCV（2） 2007 : 611-620 [第18条] 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 佛罗伦萨阿尔奇-布 :
核化输出空间的梯度增强。 ICML公司 2007 : 289-296 2006 [公元9年] 皮埃尔·盖尔斯 , 达米安·恩斯特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
极度随机的树。 机器。 学习。 63 ( 1 ) : 3-42 ( 2006 ) [第17条] 达米安·恩斯特 , 盖·巴特·斯坦 , 豪尔赫·米·冈萨尔维斯（Jorge M.Gonçalves） , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于临床数据的HIV最佳STI策略：强化学习方法。 疾病预防控制中心 2006 : 667-672 [第16条] 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , 佛罗伦萨阿尔奇-布 :
对基于树的方法的输出进行内核化。 ICML公司 2006 : 345-352 [第15条] 文森特·奥夫雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
具有两个隐藏类的朴素贝叶斯模型的半代数描述。 人工智能与维护 2006 [第14条] 达米安·恩斯特 , 拉斐尔·马雷 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
以原始图像像素作为输入状态的强化学习。 国际捕鲸委员会 2006 : 446-454 2005 [j8] 皮埃尔·盖尔斯 , 玛丽安·菲利特 , 多米尼克·德塞尼 , 玛丽·爱丽丝·缪维斯 , 米歇尔·马莱塞 , 玛丽·保尔·梅尔维尔 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于决策树集成方法的蛋白质组质谱分类。 生物信息。 21 ( 14 ) : 3138-3145 ( 2005 ) [j7] 达米安·恩斯特 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于树的批处理模式强化学习。 J.马赫。 学习。 物件。 6 : 503-556 ( 2005 ) [第13条] 皮埃尔·盖尔斯 , 安蒂亚·布兰科·库斯塔 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
生物序列分类的分段组合方法。 加拿大国际商业银行 2005 : 194-201 [第12条] 拉斐尔·马雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 贾斯图斯·H·皮亚特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于随机子窗口和决策树的生物医学图像分类。 CVBIA公司 2005 : 220-229 [第11条] 拉斐尔·马雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 朱斯特斯·皮亚特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
稳健图像分类的随机子窗口。 CVPR（1） 2005 : 34-40 [c10] 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于树的模型的闭式双重扰动和组合。 ICML公司 2005 : 233-240 【c9】 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
非参数时间序列分类的分段组合方法。 PKDD公司 2005 : 478-485 2004 【c8】 文森特·奥夫雷 , 杜伯森 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
修正弱共振附近的本征值相互作用。 国际会计准则委员会（5） 2004 : 992-995 2003 [j6] 克里斯蒂娜·奥拉鲁 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
一种完整的模糊决策树技术。 模糊集系统。 138 ( 2 ) : 221-254 ( 2003 ) [j5] 克里斯蒂娜·奥拉鲁 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
“完全模糊决策树技术”勘误表：[fuzzy Sets and Systems 138（2003）221-254]。 模糊集系统。 140 ( 三 ) : 563-565 ( 2003 ) 【c7】 达米恩·恩斯特 , 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
迭代扩展时间范围强化学习。 ECML公司 2003 : 96-107 【c6】 拉斐尔·马雷 , 皮埃尔·盖尔斯 , 乔治·维辛贝加 , 朱斯特斯·皮亚特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
图像分类通用机器学习算法的比较。 SGAI会议。 2003 : 169-182 2002 【c5】 文森特·奥夫雷 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
贝叶斯网络结构马尔可夫等价类包含边界邻域的构造。 阿联酋 2002 : 26-35 2000 【c4】 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
决策树归纳中离散方差的研究与减少。 ECML公司 2000 : 162-170 【c3】 克里斯托夫·德鲁特 , 达米安·恩斯特 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
强化学习在电力系统闭环紧急控制中的应用。 PKDD公司 2000 : 86-95 【c2】 皮埃尔·盖尔斯 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
切换控制的时间机器学习。 PKDD公司 2000 : 401-408
1990 – 1999
1999 【j4】 泽维尔·博伊恩 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
模糊决策树的自动归纳及其在电力系统安全评估中的应用。 模糊集系统。 102 ( 1 ) : 3-19 ( 1999 ) 1998 【c1】 伊莎贝尔·侯本 , 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
基于自动学习的电力系统安全评估中的距离抑制。 SSPR/SPR公司 1998 : 756-764 1997 [j3] 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） :
电力系统安全评估的机器学习方法。 IEEE专家 12 ( 5 ) : 60-72 ( 1997 ) 1991 [注2] 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , M.帕韦拉 :
决策树与电力系统暂态稳定性。 自动。 27 ( 1 ) : 115-134 ( 1991 )
1980 – 1989
1989 [j1] 路易斯·韦亨克尔（Louis Wehenkel） , Th.Van Cutsem先生 , M.Ribbens-Pavella先生 :
归纳推理在电力系统在线暂态稳定评估中的应用。 自动。 25 ( 三 ) : 445-451 ( 1989 )
合著者索引
