阿尔贝托·苏亚雷斯 0001
人员信息
附属: 西班牙马德里奥托诺马大学
其他同名人员
阿尔贝托·苏亚雷斯 0002 - NEC Telecom Modus Ltd.,英国Leatherhead (还有2个以上)
其他同名人员
阿尔贝托·吉梅内斯·苏亚雷斯 路易斯·阿尔贝托·苏亚雷斯·里维拉 -法国布雷斯特布列塔尼Télécom 埃里克·阿尔贝托·苏亚雷斯-加拉雷塔 阿尔贝托·苏亚雷斯-纳瓦雷特 路易斯·帕斯·苏亚雷斯 (又名:路易斯·阿尔贝托·帕兹·苏亚雷斯)
优化列表
2020年–今天
2023 [i5] 大卫·德尔·瓦尔 , 何塞·R·贝伦德罗 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
根据回归元协方差矩阵的特征值分布,PLS和OLS回归之间的关系。 CoRR公司 abs/2312.01379 ( 2023 ) 2022 【j30】 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
通过汇集同质系综来构建异构系综。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 13 ( 2 ) : 551-558 ( 2022 ) [公元29年] 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
更正:通过汇集同质系综来构建异质系综。 国际J·马赫。 学习。 赛博。 13 ( 2 ) : 559 ( 2022 ) [公元32年] 大卫·内瓦多 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
SVM集合预算。 ICANN(4) 2022 : 297-308 [公元31年] 卡洛斯·拉莫斯·卡雷诺 , 何塞·路易斯·托雷西拉 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
功能数据分类:比较研究。 ICMLA公司 2022 : 866-871 [公元30年] 卡洛斯·拉莫斯·卡雷诺 , 何塞·路易斯·托雷西拉 , 余建红 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
scikit-fda:使用函数数据进行机器学习的计算工具。 国际通信技术协会 2022 : 213-218 [i4] 卡洛斯·拉莫斯·卡雷诺 , 何塞·路易斯·托雷西拉 , 米盖尔·卡巴乔·贝罗卡尔 , 巴勃罗·马科斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
scikit-fda:用于函数数据分析的Python包。 CoRR公司 abs/2211.02566 ( 2022 ) 2021 [公元28年] 巴赫拉姆·贾夫拉斯特 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
贝叶斯优化的目标函数用于定位额外的钻孔。 计算。 地质科学。 147 : 104674 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 何塞·托雷西拉 , 卡洛斯·拉莫斯·卡雷尼奥 , 曼纽尔·桑切斯·蒙塔涅斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
高斯过程在同方差和异方差环境下的最优分类。 统计计算。 30 ( 4 ) : 1091-1111 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第1页] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 巴勃罗·莫拉莱斯·莫比埃拉 , 大卫·洛佩兹·帕兹 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
使用高斯测度的非线性因果推断。 机器学习中的因果对 2019 : 257-299 2018 [公元26年] 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
一种检测类标签噪声的两阶段集成方法。 神经计算 275 : 2374-2383 ( 2018 ) [公元25年] 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
投票支持组合。 模式识别。 83 : 119-133 ( 2018 ) [公元29年] 哈维尔·塞拉 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
基于能量的聚类修剪异质集成。 ICANN(1) 2018 : 346-351 [c28] 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
SVM集成中的随机化与优化。 ICANN(2) 2018 : 415-421 [公元27年] 阿德里安·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
形状分类的方向数据分析。 ICANN(1) 2018 : 598-607 [i3] 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
汇集同质系综以构建异构系综。 CoRR公司 abs/1802.07877 ( 2018 ) [i2] 何塞·托雷西拉 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
递归最大值搜索函数数据分类中的特征选择。 CoRR公司 abs/1806.02922 ( 2018 ) 2017 [公元26年] 佩德罗·安东尼奥·古铁雷斯 , 玛丽亚·佩雷斯-奥尔蒂斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
序数回归的类转换集成。 IWANN(1) 2017 : 408-419 2016 [公元24年] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 巴勃罗·莫拉莱斯·莫比埃拉 , 大卫·洛佩兹·帕兹 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
使用高斯测度的非线性因果推断。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 28:1-28:39 ( 2016 ) [公元25年] 维克托·索托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 , 贡萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 :
分类集合中多数投票的瓮模型。 NIPS公司 2016 : 4430-4438 [公元24年] 何塞·托雷西拉 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
递归最大值搜索函数数据分类中的特征选择。 NIPS公司 2016 : 4835-4843 [i1] 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
投票支持组合。 CoRR公司 abs/1606.09458 ( 2016 ) 2015 [公元23年] 鲁宾·鲁伊斯·托鲁比亚诺 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
具有交易费用的基数约束投资组合优化的模因算法。 申请。 软计算。 36 : 125-142 ( 2015 ) [公元22年] 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 贡萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
小幅度信号群对类标签噪声具有鲁棒性。 神经计算 160 : 18-33 ( 2015 ) [公元21年] 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
具有尖峰和停滞先验的线性回归模型中的期望传播。 机器。 学习。 99 ( 三 ) : 437-487 ( 2015 ) 2014 [公元20年] 洛伦佐·埃尔南德斯 , 豪尔赫·特杰罗 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 , 圣地亚哥·卡里略-梅内德斯 :
重尾随机变量总和的百分比:超出单损失近似值。 统计计算。 24 ( 三 ) : 377-397 ( 2014 ) [公元19年] 维克托·索托 , 塞尔吉奥·加西亚-莫拉蒂拉 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
一种用于增强信号群的双剪枝方案。 IEEE传输。 赛博。 44 ( 12 ) : 2682-2695 ( 2014 ) 【c23】 玛丽亚姆·萨布泽瓦里 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
通过减少采样量提高装袋的稳健性。 ESANN公司 2014 2013 [公元18年] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
分类器的集合应该有多大? 模式识别器。 46 ( 5 ) : 1323-1336 ( 2013 ) [c22] 巴勃罗·莫拉莱斯·莫比埃拉 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
向量自回归模型中时间箭头检测的统计检验。 国际JCAI 2013 : 1544-1550 【c21】 亚历杭德罗·洛伦特 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
线性回归模型中Lp-范数估计的临界样本量。 WSC公司 2013 : 1047-1056 2012 [公元17年] 圣地亚哥·卡里略-梅内德斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
稳健量化操作风险敞口:为经济资本带来经济意义。 计算。 操作。 物件。 39 ( 4 ) : 792-804 ( 2012 ) [公元20年] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
平行随机集合中个体预测的独立性。 ESANN公司 2012 2011 [公元16年] 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
半参数二元阿基米德连接函数。 计算。 统计数据分析。 55 ( 6 ) : 2038-2058 ( 2011 ) [公元15年] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
修剪回归套袋集合近似技术的实证分析与评价。 神经计算 74 ( 12-13 ) : 2250-2264 ( 2011 ) [公元14年] 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
基于网络的稀疏贝叶斯分类。 模式识别。 44 ( 4 ) : 886-900 ( 2011 ) [j13] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
无限大系综预测的推论。 模式识别器。 44 ( 7 ) : 1426-1434 ( 2011 ) [第19条] 鲁宾·鲁伊斯·托鲁比亚诺 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
集合编码遗传算法的TransRAR交叉算子。 GECCO公司 2011 : 489-496 [第18条] 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 巴勃罗·莫拉莱斯·莫比埃拉 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
检测因果时间序列方向的高斯测度。 国际JCAI 2011 : 1318-1323 2010 [公元12年] 鲁宾·鲁伊斯·托鲁比亚诺 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
具有基数约束的投资组合选择的混合方法和降维。 IEEE计算。 智力。 美格。 5 ( 2 ) : 92-107 ( 2010 ) [公元11年] 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
装袋中最佳样本量的银行外估计。 模式识别。 43 ( 1 ) : 143-152 ( 2010 ) [公元10年] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
微阵列数据分类的期望传播。 模式识别。 莱特。 31 ( 12 ) : 1618-1626 ( 2010 ) [第17条] 维克托·索托 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
一种用于分类集合的双修剪算法。 MCS公司 2010 : 104-113
2000 – 2009
2009 [公元9年] 鲁宾·鲁伊斯·托鲁比亚诺 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
索引跟踪的混合优化方法。 安·Oper。 物件。 166 ( 1 ) : 57-71 ( 2009 ) [j8] 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
基于有序聚集的集成剪枝技术分析。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 31 ( 2 ) : 245-259 ( 2009 ) [j7] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 贡萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
独立分类器集合中基于统计实例的剪枝。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 31 ( 2 ) : 364-369 ( 2009 ) [第16条] 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
基于统计实例的多类问题集合剪枝。 ICANN(1) 2009 : 90-99 2008 [j6] 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 艾托·桑切斯·马丁内斯 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
类别切换神经网络集成。 神经计算 71 ( 13-15 ) : 2521-2528年 ( 2008 ) 2007 [j5] 贡萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
使用boosting修剪装袋集合。 模式识别器。 莱特。 28 ( 1 ) : 156-165 ( 2007 ) [第15条] 鲁宾·鲁伊斯·托鲁比亚诺 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
在进化方法中使用启发式规则来选择最佳投资组合。 IEEE进化计算大会 2007 : 212-219 [第14条] 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
打包组合中决策树桩的选择。 ICANN(1) 2007 : 319-328 [第13条] 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
GARCH过程与市场风险评估的非参数创新。 ICANN(2) 2007 : 第718页至第727页 [第12条] 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
打包集成中广义误差曲线的自举估计。 理想 2007 : 47-56 2006 [第11条] 拉斐尔·莫拉尔·埃斯库德罗 , 鲁宾·鲁伊斯·托鲁比亚诺 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
具有基数约束的最优投资组合选择。 IEEE进化计算大会 2006 : 2382-2388 [第10条] 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 艾托·桑切斯·马丁内斯 , 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
利用类别切换构建神经网络集成。 ICANN(1) 2006 : 178-187 【c9】 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
金融风险分析专家的竞争与合作组合。 ICANN(2) 2006 : 691-700 【c8】 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
修剪成有序的套袋组合。 ICML公司 2006 : 609-616 【c7】 塞尔吉奥·加西亚·莫拉蒂拉 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
基于次可加惩罚的决策树剪枝评价。 理想的,理想的 2006 : 995-1002 【c6】 丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
有序回归打包集成中的修剪。 国际JCNN 2006 : 1266-1273 2005 【j4】 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
切换类标签以生成分类信号群。 模式识别。 38 ( 10 ) : 1483-1494 ( 2005 ) 2004 [j3] 冈萨洛·马丁内斯·穆尼奥斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
使用所有数据生成决策树集合。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 C部分 34 ( 4 ) : 393-397 ( 2004 ) 2003 【c5】 曼努埃尔·阿方塞卡 , 阿方索·奥尔特加 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
元胞自动机和概率L系统:生态学中的一个例子。 字符串处理的语法和自动机 2003 : 111-120 【c4】 卡门薇丹 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
时间序列建模的自回归模型的层次混合。 ICANN公司 2003 : 597-606 2002 【c3】 阿尔贝托·苏亚雷斯 :
金融风险分析的自回归模型混合。 ICANN公司 2002 : 1186-1194年 2001 [注2] 弗朗西斯科·德·博尔贾·罗德里格斯-奥尔蒂斯 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 , 维森特·洛佩斯 :
噪声综合与火灾神经元群体中网络反馈诱导的周期聚焦。 神经计算。 13 ( 11 ) : 2495-2516 ( 2001 ) 【c2】 维克托·麦迪纳·奇科 , 阿尔贝托·苏亚雷斯 , 詹姆斯·卢茨科 :
回归决策树中的反向传播。 ECML公司 2001 : 348-359 【c1】 阿尔贝托·苏亚雷斯 , 巴勃罗·卡斯特尔斯 :
e-Portfolio:Java技术在互联网上的金融应用。 WebNet(网络) 2001 : 1188-1189
1990 – 1999
1999 [j1] 阿尔贝托·苏亚雷斯 , 詹姆斯·卢茨科 :
分类和回归的全局最优模糊决策树。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 21 ( 12 ) : 1297-1311 ( 1999 )