W.大卫·潘
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2020年–今天
2023 [公元27年] 余杭洞 , W.大卫·潘 :
压缩域图像和视频数据处理与分析技术综述。 信息。 14 ( 三 ) : 184 ( 2023 ) 2022 [公元26年] 余杭洞 , W.大卫·潘 :
用于疟疾感染检测的JPEG压缩域图像分类。 J.成像 8 ( 5 ) : 129 ( 2022 ) [j25] Reetu Hooda公司 , 潘大卫 :
基于优化算法的高光谱图像二级ROI图无损压缩。 IEEE地理学会。 远程。 莱特参议员。 19 : 1-5 ( 2022 ) [公元24年] 卓成江 , 冯果(音译) , 于谦 , 王毅(Yi Wang) , 潘大卫 :
铁路平交道口缓解时间预测的深度学习辅助数学模型。 神经计算。 申请。 34 ( 6 ) : 4715-4732 ( 2022 ) [公元23年] 卓成江 , 冯果(音译) , 于谦 , 王毅(Yi Wang) , W.大卫·潘 :
更正:铁路平交道口缓解时间预测的深度学习辅助数学模型。 神经计算。 申请。 34 ( 8 ) : 6577 ( 2022 ) [公元22年] Reetu Hooda公司 , W.大卫·潘 :
提前终止二元区域自适应层次变换以实现三维点云的有效属性压缩。 IEEE信号处理。 莱特。 29 : 214-218 ( 2022 ) [公元27年] Reetu Hooda公司 , W.大卫·潘 , 伯纳德·瓦特普·本森 :
基于神经网络的三维点云高效属性压缩的变换分解切换。 中信建投国际 2022 : 1402-1407 2020 [公元21年] 卓成江 , 潘大卫 , 沈宏达 :
用于高光谱图像高效无损压缩的空间和光谱级联神经网络。 J.成像 6 ( 6 ) : 38 ( 2020 ) [公元20年] 王毅(Yi Wang) , W.大卫·潘 , 健福 , 冰洋伟(Bingyang Wei) :
通过球体进行模式分类的边界设置算法。 模式分析。 申请。 23 ( 4 ) : 1677-1688 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元19年] 伯纳德·瓦特普·本森 , W.大卫·潘 , G.艾伦·加里 , 胡强 , Tyler Staudinger公司 :
使用深度神经网络确定具有多极配置的线性无力磁场模型的参数。 阿童木。 计算。 26 : 50-60 ( 2019 ) [公元18年] 余杭洞 , W.大卫·潘 , 吴东胜 :
错误分类率对使用深度学习的疟疾感染红细胞图像压缩效率的影响。 熵 21 ( 11 ) : 1062 ( 2019 ) 2018 [公元17年] 沈宏达 , 卓成江 , W.大卫·潘 :
多时相高光谱图像数据的高效无损压缩。 J.成像 4 ( 12 ) : 142 ( 2018 ) [公元16年] 卓成江 , W.大卫·潘 , 沈宏达 :
高光谱图像压缩中基于深信度网络的通用Golomb-Rice编码参数估计。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 11 ( 10 ) : 3830-3840 ( 2018 ) [公元26年] 卓成江 , W.大卫·潘 , 沈宏达 :
基于LSTM的自适应滤波降低高光谱图像的预测误差。 WiSEE公司 2018 : 158-162 2017 [公元15年] 埃米尔·利昂·利亚加蒂 , W.大卫·潘 , 卓成江 :
高光谱图像二级分类标签图的有偏游程编码。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 10 ( 10 ) : 4580-4588 ( 2017 ) [公元14年] 沈宏达 , W.大卫·潘 , 吴东胜 :
无数据区域高光谱图像中感兴趣区域的预测无损压缩。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 55 ( 1 ) : 173-182 ( 2017 ) [公元25年] 余杭洞 , 卓成江 , 沈宏达 , W.大卫·潘 , 兰斯·A·威廉姆斯 , 毗湿奴·V.B.雷迪 , 威廉·本杰明 , 艾伦·W·布莱恩 :
深卷积神经网络用于疟疾感染细胞自动识别的评估。 BHI公司 2017 : 101-104 [公元24年] 沈宏达 , W.大卫·潘 , 余杭洞 , 蒋卓成 :
基于深信度网络的Golomb-Rice编码参数学习用于高光谱图像压缩。 IGARSS公司 2017 : 2239-2242 2016 【c23】 毗湿奴·穆拉利德兰 , 余杭洞 , W.大卫·潘 :
整体图像中基于机器学习的疟疾细胞自动识别特征选择方法的比较。 BHI公司 2016 : 216-219 [公元22年] 余杭洞 , 沈宏达 , W.大卫·潘 :
一个交互式工具,用于对整个幻灯片图像进行ROI提取和压缩。 BHI公司 2016 : 224-227 【c21】 沈宏达 , W.大卫·潘 :
通过基于最大相关熵准则的最小均方学习对高光谱图像中感兴趣区域进行预测无损压缩。 ICIP公司 2016 : 2182-2186 [公元20年] 沈宏达 , W.大卫·潘 , 余杭洞 , 穆罕默德·阿利姆 :
使用深度自动编码器对精确的红细胞图像进行无损压缩,用于疟疾感染诊断。 过程控制系统 2016 : 1-5 2012 [j13] 弗雷德里克·谢尔顿 , 约翰·马克·韦伯 , Seong-Moo-Yoo先生 , W.大卫·潘 :
无线网络的不安全性。 IEEE安全。 私人。 10 ( 4 ) : 54-61 ( 2012 ) [公元12年] 京彩 , W.大卫·潘 :
基于块的快速准确运动估计算法研究。 信息科学。 197 : 53-64 ( 2012 ) 2010 [公元11年] Chul-Ho公园 , Seong-Moo-Yoo先生 , W.大卫·潘 :
LSM:一种用于可变形对象匹配的层细分方法。 信息科学。 180 ( 19 ) : 3718-3727 ( 2010 ) [第19条] 京彩 , W.大卫·潘 :
基于多通道加速多级逐次消除算法的快速穷举搜索运动估计。 ICASSP公司 2010 : 1190-1193
2000 – 2009
2009 [公元10年] W.大卫·潘 , 安东尼奥·奥泰嘉 :
可变复杂度fano解码器的自适应计算控制。 IEEE传输。 Commun公司。 57 ( 6 ) : 1556-1559 ( 2009 ) [第18条] 京彩 , W.大卫·潘 :
基于自适应投影的快速块匹配运动估计中阈值误差的统计分析。 过程控制系统 2009 : 1-4 2008 [公元9年] 侯赛因·阿尔佐比 , W.大卫·潘 :
使用像素子采样的快速准确全局运动估计算法。 信息科学。 178 ( 17 ) : 3415-3425 ( 2008 ) 2007 [j8] Rami A.AL-Na'mneh公司 , 潘大卫 :
五步FFT算法,降低了计算复杂度。 信息处理。 莱特。 101 ( 6 ) : 262-267 ( 2007 ) [j7] W.大卫·潘 , Seong-Moo-Yoo先生 , 马赫什·纳拉萨尼 , 保罗·G·考克斯 :
使用Lie算子进行有效的局部变换估计。 信息科学。 177 ( 三 ) : 815-831 ( 2007 ) [j6] W.大卫·潘 , Seong-Moo-Yoo先生 , Chul-Ho公园 :
运动估计中Lie算子的复杂性和准确性权衡。 模式识别。 莱特。 28 ( 7 ) : 778-787 ( 2007 ) [第17条] 侯赛因·阿尔佐比 , W.大卫·潘 :
使用部分数据进行快速全局运动估计。 ICASSP(1) 2007 : 1189-1193 [c16] 侯赛因·阿尔佐比 , W.大卫·潘 :
使用固定和随机子采样模式的高效全局运动估计。 ICIP(1) 2007 : 477-480 2006 [j5] Chul-Ho公园 , Seong-Moo-Yoo先生 , Hyunseung Choo先生 , 潘大卫 :
用于数字多媒体广播的多用户数据多路复用。 计算。 Commun公司。 29 ( 18 ) : 3970-3975 ( 2006 ) 【j4】 Rami A.AL-Na'mneh公司 , 潘大卫 , Seong-Moo-Yoo先生 :
对称多处理机上变换大小矩阵的高效自适应算法。 Informatica公司 17 ( 4 ) : 535-550 ( 2006 ) [j3] Rami A.AL-Na'mneh公司 , W.大卫·潘 , Seong-Moo-Yoo先生 :
两种不需要全对全通信的并行一维傅立叶变换算法。 并行过程。 莱特。 16 ( 2 ) : 153-164 ( 2006 ) [注2] 艾哈迈德·沙姆斯 , 阿尔卡纳·奇达南丹 , 潘文迪 , 马吉·巴尤米(Magdy A.Bayoumi) :
NEDA:低功耗高性能DCT架构。 IEEE传输。 信号处理。 54 ( 三 ) : 955-964 ( 2006 ) [第15条] 哈立德·达拉布赫 , 潘大卫 :
具有大超时的可变复杂度序列解码器的静态队列大小分布。 ACM东南地区会议 2006 : 331-336 2005 [j1] Seong-Moo-Yoo先生 , 迪恩·科图里 , W.大卫·潘 , 约翰·布利泽德 :
使用高速并行流水线结构的AES加密芯片。 微加工。 微系统 29 ( 7 ) : 317-326 ( 2005 ) 2004 [第14条] Rami A.AL-Na'mneh公司 , W.大卫·潘 , B.厄尔·威尔斯 :
对称多处理器上一维FFT的两种并行实现。 ACM东南地区会议 2004 : 273-278 [第13条] 潘泽新 , W.大卫·潘 , 亚历山大·米伦科维奇 :
可变复杂度2-D DCT中的复杂度-失真权衡。 ACM东南地区会议 2004 : 460-465 [第12条] 马赫什·纳拉萨尼 , W.大卫·潘 , Seong-Moo-Yoo先生 :
集成运动模型的运动估计。 ACM东南地区会议 2004 : 466-467 [第11条] 马赫什·纳拉萨尼 , W.大卫·潘 :
使用李算子的变换估计的准确性、速率和复杂性权衡。 CISST公司 2004 : 210-216 [第10条] 拉米·A·阿尔-纳 , W.大卫·潘 :
对称多处理器上一维FFT并行算法的性能分析。 PDPTA公司 2004 : 80-83 【c9】 Rami A.AL-Na'mneh公司 , W.大卫·潘 :
对称多处理机上矩阵转置的高效并行处理方法。 PDPTA公司 2004 : 84-89 2003 【c8】 W.大卫·潘 , Seong-Moo-Yoo先生 :
移动计算中分布式图像解码器的计算控制。 PDCS系统 2003 : 411-416 【c7】 W.大卫·潘 :
使用通道存储器改进Fano解码器的缓冲区控制。 全球通讯社 2003 : 2227-2231 2002 【c6】 艾哈迈德·沙姆斯 , 潘文迪 , 阿尔卡纳·奇达南丹 , 马吉·巴尤米(Magdy A.Bayoumi) :
一种低功耗高性能分布式DCT体系结构。 超大规模集成电路 2002 : 26-34 2001 【c5】 潘文迪 , 安东尼奥·奥泰嘉 :
可变复杂度Fano解码器的缓冲区控制。 全球通讯社 2001 : 176-180 【c4】 潘文迪 , 安东尼奥·奥泰嘉 , 易卜拉欣·N.哈吉·阿哈迈德 , 罗伯托·桑尼诺 :
基于代理的IDCT加速方法。 VCIP公司 2001 : 625-636 2000 【c3】 潘文迪 , 安东尼奥·奥泰嘉 :
使用可变复杂度算法的复杂度可伸缩变换编码。 数据压缩会议 2000 : 263-272 【c2】 潘文迪 :
基于分布式算法优化的快速二维DCT算法。 ICIP公司 2000 : 114-117 【c1】 艾哈迈德·沙姆斯 , 潘文迪 , 执政党执政党 , 马吉·巴尤米(Magdy A.Bayoumi) :
高性能1D-DCT体系结构。 国际会计准则委员会 2000 : 521-524
合著者索引
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