汉斯·范·哈尔特伦
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2020年–今天
2020 [公元11年] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
区分佛兰德语和荷兰语字幕时的领域偏见。 自然语言工程。 26 ( 5 ) 以下为: 493-510 ( 2020 ) 【c21】 内列克·奥斯蒂克 , 汉斯·范·哈尔特伦 , 埃尔坎·巴萨尔 , 玛莎·A·拉尔森 以下为:
新闻文章的文本和图像之间的联系:多媒体分析的新视角。 LREC公司 2020 以下为: 4343-4351
2010 – 2019
2019 [公元20年] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
使用功能计数偏差在推文上进行机器人和性别识别。 CLEF(工作注释) 2019 [第19条] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
与联邦成员的跨域作者归属。 CLEF(工作注释) 2019 [第18条] 内列克·奥斯蒂克 , 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
2019年SemEval-2019金牛座团队任务9:基于专家的模式识别,用于建议挖掘。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2019 以下为: 1247-1253 2018 [第17条] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
荷兰小型推特社区的语言使用相似性。 ASONAM公司 2018 以下为: 572-574年 [第16条] 汉斯·范·哈尔特伦 , 内列克·奥斯蒂克 以下为:
利用VarDial2018荷兰语-法语字幕数据识别荷兰语变体之间的差异。 COLING的VarDial 2018 2018 以下为: 199-209 2014 [公元10年] 汉斯·范·哈尔特伦 , 内列克·奥斯蒂克 以下为:
荷兰推文的多样性。 对偏离单词标记比例的估计。 J.Lang.Technol公司。 计算。 语言学 29 ( 2 ) 以下为: 97-123 ( 2014 ) 2013 [公元9年] 汉斯·范·哈尔特伦 , Margit Rem公司 以下为:
处理十四世纪荷兰特许状中标记符的正字法变化。 语言资源。 评价 47 ( 4 ) 以下为: 1233-1259 ( 2013 ) [第15条] 内列克·奥斯蒂克 , 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
识别荷兰推文中威胁的浅解析。 ASONAM公司 2013 以下为: 1034-1041 [第14条] 内列克·奥斯蒂克 , 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
基于N语法的威胁性推文识别。 CICLing(二) 2013 以下为: 183-196 2012 [j8] 达芙妮·泰杰森 , Lou Boves公司 , 汉斯·范·哈尔特伦 , 内列克·奥斯蒂克 以下为:
评估自动注释:自动检测和丰富与格交替的实例。 语言资源。 评价 46 ( 4 ) 以下为: 565-600 ( 2012 ) 2011 [j7] 苏珊·韦伯恩 , 汉斯·范·哈尔特伦 , 达芙妮·泰杰森 , 斯蒂芬·拉伊梅克斯 , Lou Boves公司 以下为:
学习排名 为什么? -回答问题。 Inf.Retr.(信息回收)。 14 ( 2 ) 以下为: 107-132 ( 2011 ) 2010 [第13条] 内列克·奥斯蒂克 , 伊娃·D’hondt , 汉斯·范·哈尔特伦 , 苏珊·韦伯恩 以下为:
专利文本中的类型和领域。 CIKM的PaIR 2010 以下为: 39-46
2000 – 2009
2008 [第12条] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
EUROPARL翻译中的源语言标记。 冷却 2008 以下为: 937-944 2007 [j6] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
通过语言剖析验证作者:对参数空间的探索。 ACM变速器。 语音语言处理。 4 ( 1 ) 以下为: 1:1-1:17 ( 2007 ) [第11条] 克里斯托夫·范贝尔 , 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
通过语音的正交和广义语音转录进行说话人分类。 扬声器分类(2) 2007 以下为: 293-307 2006 [第10条] 克里斯托夫·范贝尔 , 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
关于语音变化研究中自动语音记录的充分性。 INTERSPEECH公司 2006 2005 [j5] 汉斯·范·哈尔特伦 , R.Harald Baayen先生 , 菲奥娜·J·特威迪 , 马可·哈维尔科特 , 安妮克·奈伊特 以下为:
新的机器学习方法证明了人类造型的存在。 J.数量。 语言学 12 ( 1 ) 以下为: 65-77 ( 2005 ) 2004 【c9】 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
作者识别和验证的语言分析。 国际计算语言学协会 2004 以下为: 199-206 【c8】 汉斯·范·哈尔特伦 , 内列克·奥斯蒂克 以下为:
为了验证语言,对文本进行语言分析。 冷却 2004 【c7】 西蒙·特维尔 , 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
通过事实分析评估信息内容:人类注释和稳定性。 EMNLP公司 2004 以下为: 419-426 【c6】 西蒙·特维尔 , 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
总结评估的人类事实类注释中的一致性。 LREC公司 2004 2003 [j4] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
通过句子提取进行摘要的新特征集。 IEEE智能。 系统。 18 ( 4 ) 以下为: 34-42 ( 2003 ) 【c5】 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
检测学生论文中的剽窃行为。 临床 2003 2001 [j3] 汉斯·范·哈尔特伦 , 雅库布·扎夫雷尔 , 沃尔特·戴尔曼斯 以下为:
通过机器学习系统的组合提高NLP的准确性。 计算。 语言学 27 ( 2 ) 以下为: 199-229 ( 2001 ) 2000 【c4】 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
WPDV模型的默认一阶族权重确定程序。 CoNLL/LLL公司 2000 以下为: 119-122年 【c3】 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
使用WPDV模型进行分块。 CoNLL/LLL公司 2000 以下为: 154-156
1990 – 1999
1999 [c2] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
加权概率分布投票,简介。 临床 1999 1998 [注2] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
增量语言注释的可行性。 计算。 人性。 32 ( 5 ) 以下为: 389-409 ( 1998 ) 【c1】 汉斯·范·哈尔特伦 , 雅库布·扎夫雷尔 , 沃尔特·戴尔曼斯 以下为:
通过系统组合改进数据驱动的词类标记。 ACL颜色 1998 以下为: 491-497 [i1] 汉斯·范·哈尔特伦 , 雅库布·扎夫雷尔 , 沃尔特·戴尔曼斯 以下为:
通过系统组合改进数据驱动的词类标记。 CoRR公司 cmp-lg/9807013 ( 1998 )
1980 – 1989
1989 [j1] 汉斯·范·哈尔特伦 以下为:
变色龙方法:一种接触更多用户的技术。 计算。 人性。 23 ( 4-5 ) 以下为: 403-410 ( 1989 )