大卫·L·杜
人员信息
附属: 莫纳什大学计算机科学学院
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2021 [公元18年] 郑芳 , 大卫·L·杜 , 谢尔顿·佩里斯 , 迪迪·罗萨迪 :
ARMA和LSTM混合模型预测中的最小消息长度。 熵 23 ( 12 ) : 1601 ( 2021 ) [公元47年] 杨端 , 钟欣叶 , 大卫·L·杜 :
利用神经网络和多准则决策选择会计方法。 HICSS公司 2021 : 1-10 [i4] 拉克兰·奥尼尔 , 西蒙·安格斯 , 萨蒂亚·博尔戈海恩 , 良信电器 , 大卫·L·杜 :
使用回归网络创建强大且可解释的模型。 CoRR公司 abs/2107.14417 ( 2021 ) [i3] 郑芳 , 大卫·L·杜 , 谢尔顿·佩里斯 , 德迪·罗萨迪 :
最小消息长度自回归移动平均模型顺序选择。 CoRR公司 绝对值/210.03250 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [公元46年] 约翰·贝茨 , 大卫·L·杜 , 丹尼尔·吉马拉斯 , 丹尼尔·达米尔·哈拉博尔 , 鹤山库马拉日 , 彼得·斯塔基 , 迈克尔·威伯伦 :
高峰小时铁路需求转移与离散优化。 人物配对关系 2019 : 748-763 2018 [公元17年] 菲利普·沃德 , 尼古拉斯·J·费里斯 , 帕内什·拉尼加 , 大卫·L·杜 , 阿曼达·C.L.Ng , 大卫·G·巴恩斯 , 加里·伊根 :
结合图像和解剖学知识,改进MRI中的自动静脉分割。 神经影像 165 : 294-305 ( 2018 ) [公元45年] 杨端 , 中兴业 , 大卫·L·杜 :
基于神经网络的会计结果建模:以一家国际石油天然气公司为例。 图标(2) 2018 : 275-285 2017 [公元16年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 巴罗尼 , 乔迪·比格 , 良信电器 , 大卫·L·杜 , 卡贾·霍夫曼 , 费尔南多·马丁内斯(Fernando Martínez-Plumed) , 克莱斯·斯特兰纳 , 克里斯汀·托里森 :
新的人工智能评估宇宙:准备好玩游戏了吗? 人工智能杂志。 38 ( 三 ) : 66-69 ( 2017 ) [j15] 迈克尔·布兰德 , 大卫·L·杜 :
IMP游戏:$$\Sigma^0_1$$以外的可学习性、接近性和对抗性学习。 J.日志。 计算。 27 ( 7 ) : 2171-2192 ( 2017 ) [公元44年] 良信电器 , 大卫·L·杜 , 李元芳 , 大卫·G·格林 :
人工智能智能体准确性的信息论预测模型改编自心理测量学。 AGI公司 2017 : 225-236 [公元43年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 费尔南多·马丁内斯(Fernando Martínez-Plumed) , 乌特·施密德 , 迈克尔·西伯斯 , 大卫·L·杜 :
解决智力测试问题的计算机模型:进展与启示(扩展摘要)。 国际JCAI 2017 : 5005-5009 [公元42年] 菲利普·沃德 , 尼古拉斯·J·费里斯 , 帕内什·拉尼加 , 阿曼达·C.L.Ng , 大卫·G·巴恩斯 , 大卫·L·杜 , 加里·伊根 :
基于形状的马尔可夫随机场的静脉分割。 ISBI公司 2017 : 1133-1136 2016 [公元14年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 费尔南多·马丁内斯(Fernando Martínez-Plumed) , 尤特·施密德 , 迈克尔·西伯斯 , 大卫·L·杜 :
解决智力测试问题的计算机模型:进展和启示。 Artif公司。 因特尔。 230 : 74-107 ( 2016 ) [公元41年] 良信电器 , 大卫·L·杜 , 李元芳 , 大卫·G·格林 , 哈维尔·因萨·卡布雷拉 :
集体智慧的因素:代理人集体有多聪明? ECAI公司 2016 : 542-550 [i2] 迈克尔·布兰德 , 大卫·L·杜 :
IMP游戏:可学习性、接近性和超过$∑^0_1$的对抗性学习。 CoRR公司 abs/1602.02743 ( 2016 ) 2015 [公元40年] 良信电器 , 大卫·L·杜 , 大卫·G·格林 , 李元芳 :
基于代理的系统中的观察、通信和智能。 AGI公司 2015 : 50-59 [公元39年] 维迪亚·赛克里希纳 , 大卫·L·杜 , 希德·雷 :
有限状态自动机概率垃圾邮件检测的MML推理。 ICAPR公司 2015 : 1-6 2014 [j13] 大卫·L·杜 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 :
智力测试的通用性如何? 适应。 行为。 22 ( 1 ) : 51-69 ( 2014 ) [公元12年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 大卫·L·杜 , 维多利亚·埃尔南德斯·洛雷达先生 :
通用心理测量学:测量机器王国中的认知能力。 认知。 系统。 物件。 27 : 50-74 ( 2014 ) [公元11年] 李元芳 , Paramjit K.Das公司 , 大卫·L·杜 :
二十年的Web应用程序测试-对最新进展的调查。 信息系统。 43 : 20-54 ( 2014 ) 2013 [公元10年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 大卫·L·杜 :
机器王国中的潜在认知能力。 Minds马赫。 23 ( 2 ) : 179-210 ( 2013 ) [公元38年] Thi Han Kyaw , 大卫·L·杜 :
3D EEG源定位:使用MML的初步研究。 澳大利亚人工智能会议 2013 : 74-79 [电子1] 大卫·L·杜 :
算法概率和朋友。 贝叶斯预测和人工智能——2011年11月30日至12月2日,澳大利亚维多利亚州墨尔本,雷·所罗门诺夫第85届纪念大会论文。 计算机科学课堂讲稿 7070, 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-44957-4 [目录] [i1] 大卫·L·杜 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 :
关于认知测试的普遍性。 CoRR公司 abs/1305.1991 ( 2013 ) 2012 [公元37年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 哈维尔·因萨·卡布雷拉 , 大卫·L·杜 , 比尔·希伯德 :
用图灵机器进行图灵测试。 图灵-100 2012 : 140-156 2011 [公元36年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 大卫·L·杜 , 塞尔吉奥·埃斯帕尼亚-库比略 , 维多利亚·埃尔南德斯·洛雷达先生 , 哈维尔·因萨·卡布雷拉 :
关于定义、评估和开发智能的更现实的环境分布。 AGI公司 2011 : 82-91 [公元35年] 哈维尔·因萨·卡布雷拉 , 大卫·L·杜 , 塞尔吉奥·埃斯帕尼亚-库比略 , 维多利亚·埃尔南德斯·洛雷达先生 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 :
比较人类和AI代理。 AGI公司 2011 : 122-132 [公元34年] 大卫·L·杜 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , Paramjit K.Das公司 :
压缩与智能:社会环境与通信。 AGI公司 2011 : 204-211 [公元33年] 大卫·L·杜 :
雷·所罗门诺夫第85届纪念大会简介。 算法概率与朋友 2011 : 1-36 [公元32年] 哈维尔·因萨·卡布雷拉 , 大卫·L·杜 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 :
用一般智能测试评估强化学习算法。 CAEPIA公司 2011 : 1-11 2010 [公元9年] 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 大卫·L·杜 :
测量普遍智力:实现随时随地的智力测试。 Artif公司。 因特尔。 174 ( 18 ) : 1508-1539 ( 2010 ) [公元31年] 大卫·L·杜 , 纳亚尔·阿巴斯·扎伊迪 :
作为最小消息长度推断的副产品的数据库规范化。 澳大利亚人工智能会议 2010 : 82-91
2000 – 2009
2009 [公元30年] 格哈德·维瑟 , 大卫·L·杜 , Imants D.Svalbe公司 :
基于噪声投影的信息论图像重建与分割。 澳大利亚人工智能会议 2009 : 170-179 [公元29年] 格哈德·维瑟 , 大卫·L·杜 , 彼得里·乌奥蒂拉 :
使用环境数据和气候应用程序增强MML聚类。 澳大利亚人工智能会议 2009 : 350-359 2008 [j8] 大卫·L·杜 :
关于C.S.Wallace的前言。 计算。 J。 51 ( 5 ) : 523-560 ( 2008 ) [公元28年] 安德烈亚·托塞洛 , 大卫·L·杜 :
学习结构表征的生成模型。 澳大利亚人工智能会议 2008 : 573-583 [公元27年] 安德烈亚·托塞洛 , 大卫·L·杜 :
边加权图生成模型的监督学习。 ICPR公司 2008 : 1-4 2007 [公元26年] 格哈德·维瑟 , 大卫·L·杜 :
具有不同类间惩罚的空间相关数据的最小消息长度聚类。 ACIS-ICIS公司 2007 : 17-22 [公元25年] A.P.达尔格利什 , 大卫·L·杜 , Imants D.Svalbe公司 :
噪声投影图像的层析重建——初步研究。 澳大利亚人工智能会议 2007 : 539-548 [公元24年] 彼得·J·谭 , 大卫·L·杜 , 特雷弗·I·迪克斯 :
利用基于树的分类算法从微阵列数据构建分类模型。 澳大利亚人工智能会议 2007 : 589-598 2006 [c23] T.马赫斯瓦兰 , J.G.桑贾扬 , 大卫·L·杜 , 彼得·J·谭 :
桥梁劣化的非均匀泊松过程MML混合模型。 澳大利亚人工智能会议 2006 : 322-331 [公元22年] 彼得·J·谭 , 大卫·L·杜 :
具有斜决策树的决策森林。 海地 2006 : 593-603 2005 【c21】 拉拉·科尼恩科 , 大卫·W·阿尔布雷希特 , 大卫·L·杜 :
使用多类主成分的初步MML线性分类器。 澳大利亚人工智能会议 2005 : 922-926 [公元20年] 麦格雷戈·J·科利 , 大卫·L·杜 , 利·菲茨吉本 :
股票市场模拟和推断技术。 高速钢 2005 : 534-538 2004 [第19条] 彼得·谭 , 大卫·L·杜 :
斜决策树的MML推理。 澳大利亚人工智能会议 2004 : 1082-1088 2003 [第18条] 彼得·J·谭 , 大卫·L·杜 :
具有多重连接和动态属性的决策图的MML推理。 澳大利亚人工智能会议 2003 : 269-281 [第17条] 尤迪·阿古斯塔 , 大卫·L·杜 :
使用MML的相关多变量高斯混合模型的无监督学习。 澳大利亚人工智能会议 2003 : 477-489 2002 [第16条] 拉拉·科尼恩科 , 大卫·L·杜 , 大卫·W·阿尔布雷希特 :
用于二进制分类的支持向量机的消息长度公式——一个初步方案。 澳大利亚人工智能联合会议 2002 : 119-130 [第15条] 彼得·J·谭 , 大卫·L·杜 :
具有多重连接的决策图的MML推理。 澳大利亚人工智能联合会议 2002 : 131-142 [第14条] 尤迪·阿古斯塔 , 大卫·L·杜 :
使用高斯分布和t分布的连续值数据的MML聚类。 澳大利亚人工智能联合会议 2002 : 143-154 [第13条] 利·菲茨吉本 , 大卫·L·杜 , 劳埃德·阿利森 :
用蒙特卡罗信息长度近似进行单变量多项式推断。 ICML公司 2002 : 147-154 [第12条] 利·菲茨吉本 , 大卫·L·杜 , 劳埃德·阿利森 :
使用新的最小消息长度近似的变点估计。 价格 2002 : 244-254 2001 [第11条] 斯科特·尼达姆 , 大卫·L·杜 :
决策树归纳中作为有效Ockham剃刀的消息长度。 AISTATS公司 2001 : 216-223 2000 [j7] 克里斯·华莱士 , 大卫·L·杜 :
多状态、泊松、冯·米塞斯圆形和高斯分布的MML聚类。 统计计算。 10 ( 1 ) : 73-83 ( 2000 ) [c10] 利·菲茨吉本 , 劳埃德·阿利森 , 大卫·L·杜 :
有序数据的最小消息长度分组。 中高音 2000 : 56-70 【c9】 安东尼·詹森 , 大卫·L·杜 , 格雷厄姆·法尔 :
棋手策略的归纳推理。 价格 2000 : 61-71
1990 – 1999
1999 [j6] 克里斯·华莱士 , 大卫·L·杜 :
最小消息长度和Kolmogorov复杂性。 计算。 J。 42 ( 4 ) : 270-283 ( 1999 ) [j5] 克里斯·华莱士 , 大卫·L·杜 :
MDL和MML编码的改进。 计算。 J。 42 ( 4 ) : 330-337 ( 1999 ) 【j4】 克里斯·华莱士 , 大卫·L·杜 :
重新审理。 计算。 J。 42 ( 4 ) : 345-347 ( 1999 ) 【c8】 穆利克里什纳·维斯瓦纳坦 , 克里斯·S·华莱士 , 大卫·L·杜 , 凯文·科尔布 :
在有噪声的二元序列中寻找切入点——一个修正的经验评估。 澳大利亚人工智能联合会议 1999 : 405-416 【c7】 大卫·L·杜 , 克劳斯·普兰克 :
生物信息论方法-课程简介。 太平洋生物计算研讨会 1999 : 252-253 1998 [j3] 格伦·普林格尔 , 劳埃德·阿利森 , 大卫·L·杜 :
网页中的高罂粟是什么? 计算。 网络 30 ( 1-7 ) : 369-377 ( 1998 ) 【c6】 大卫·R·鲍威尔 , 劳埃德·阿利森 , 特雷弗·I·迪克斯 , 大卫·L·杜 :
低信息序列的对齐。 猫 1998 : 215-230 【c5】 大卫·L·杜 , 罗汉·A·巴克斯特 , 乔纳森·奥利弗 , 克里斯·华莱士 :
使用Kullback-Leibler损失函数和MML进行点估计。 PAKDD公司 1998 : 87-95 【c4】 罗素·T·爱德华兹 , 大卫·L·杜 :
MML混合建模中的单因素分析。 PAKDD公司 1998 : 96-109 【c3】 大卫·L·杜 , 劳埃德·阿利森 , 格伦·普林格尔 :
猎人和被猎人——网页和搜索引擎之间关系的建模。 PAKDD公司 1998 : 380-382 1997 【c2】 克里斯·华莱士 , 大卫·L·杜 :
多状态、泊松、冯米斯圆分布和高斯分布的MML混合建模。 AISTATS公司 1997 : 529-536 1996 【c1】 大卫·L·杜 , 乔纳森·奥利弗 , 克里斯·S·华莱士 :
Sherical-Fisher分布参数的MML估计。 中高音 1996 : 213-227 1990 [注2] 大卫·L·杜 :
黑人势力能获胜吗? J.国际计算。 游戏协会。 13 ( 三 ) : 165-166 ( 1990 ) [j1] 大卫·L·杜 , 英戈·阿尔特霍夫 , 约翰·罗伊克罗夫特 :
对称国际象棋。 J.国际计算。 游戏协会。 13 ( 4 ) : 235 ( 1990 )