刘敏(音) 0018
人员信息
附属: 清华大学机械工程系,中国北京 附属: 普渡大学,美国印第安纳州西拉斐特
其他同名人员
刘敏(音) — 消歧页 刘敏(音) 0001 — 中国科学院计算技术研究所,北京 (还有1个) 刘敏(音) 0002 — 同济大学电子与信息工程学院,中国上海 (还有2个以上) 刘敏(音) 0003 -中国上海交通大学图像通信与信息处理研究所 刘敏(音) 0004 -德克萨斯大学奥斯汀分校,课程与教学系,学习技术项目,德克萨斯州,美国 刘敏(音) 0005 — 加拿大蒙特利尔麦吉尔大学麦康奈尔脑成像中心 (还有1个) 刘敏(音) 0006 -厦门大学信息科学与工程学院,福建省智能城市传感与计算重点实验室,中国 刘敏(音) 0007 -美国马里兰州帕克学院马里兰大学 刘敏(音) 0008 — 湖南大学电气与信息工程学院 (还有1个) 刘敏(音) 0009 -澳大利亚堪培拉新南威尔士大学 刘敏(音) 0010 — 应用科学与前沿技术系空间技术钱学森实验室,中国北京 (还有1个) 刘敏(音) 0011 -西安科技大学机械工程学院 刘敏(音) 0012 -南昌航空大学软件学院,中国南昌 刘敏(音) 0013 -清华大学自动化系,中国北京 刘敏(音) 0014 -南京邮电大学理学院,南京,中国 刘敏(音) 0015 -南京大学电子科学与工程学院,中国南京 刘敏(音) 0016 -辽宁师范大学数学系,中国大连 刘敏(音) 0017 -北京航空航天大学计算机科学与工程学院,高级计算技术研究所,北京,中国 刘敏(音) 0019 — 中国军事科学院 (还有2个以上)
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2024 [j15] 安娜亚·伊普西塔 , 段润林 , 郝丽 , Subramanian奇丹巴拉姆 , 曹元治 , 刘敏(音) , 亚历山大·奎因 , 卡希克·拉马尼 :
从现实世界扫描中创作交互式虚拟现实环境的虚拟原型系统的设计。 J.计算。 信息科学。 工程师。 24 ( 三 ) ( 2024 ) 2023 [j14] 白少进 , 京白 , 郝旭 , 季文拓 , 刘敏(音) :
PAGML:用于基于草图的三维形状检索的精确对齐引导度量学习。 图像可视性。 计算。 136 : 104756 ( 2023 ) [j13] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) :
标量非线性双曲守恒律的最小二乘神经网络(LSNN)方法:离散散度算子。 J.计算。 申请。 数学。 433 : 115298 ( 2023 ) [i11] 蔡志强 , Junpyo Choi先生 , 刘敏(音) :
线性对流反应方程的最小二乘神经网络(LSNN)方法:一般间断界面。 CoRR公司 腹肌/2301.06156 ( 2023 ) [i10] 刘敏(音) , 蔡志强 , 卡希克·拉马尼 :
线性弹性自适应求积的Deep Ritz方法。 CoRR公司 abs/2305.15257 ( 2023 ) [第九章] 蔡志强 , Junpyo Choi先生 , 刘敏(音) :
线性平流反应方程的最小二乘神经网络(LSNN)方法:非恒定跳跃。 CoRR公司 abs/2306.07445 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 刘敏(音) , 蔡志强 , 陈京双 :
自适应双层ReLU神经网络:I.最佳最小二乘逼近。 计算。 数学。 申请。 113 : 34-44 ( 2022 ) [公元11年] 刘敏(音) , 蔡志强 :
自适应双层ReLU神经网络:II。 椭圆偏微分方程的Ritz近似。 计算。 数学。 申请。 113 : 103-116 ( 2022 ) [公元10年] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) :
自适应深度神经网络:函数和偏微分方程的数值逼近。 J.计算。 物理学。 455 : 111021 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) :
线性对流反应方程的最小二乘ReLU神经网络(LSNN)方法。 J.计算。 物理学。 443 : 110514 ( 2021 ) [第10条] 安娜亚·伊普西塔 , 郝丽 , 段润林 , 曹元治 , Subramanian奇丹巴拉姆 , 刘敏(音) , 卡希克·拉马尼 :
VRFromX:从扫描现实到人机交互虚拟体验。 CHI扩展摘要 2021 : 289:1-289:7 【c9】 王伟林 , 彭朝晖 , 王森章 , 郝丽 , 刘敏(音) , 梁雪 , 张能伟 :
IFP-ADAC:一种多变量时间序列的两阶段可解释故障预测模型。 MDM公司 2021 : 29-38 【c8】 刘敏(音) , 彭朝晖 , 余晓慧 , 王森章 , 乔松 :
LDFeRR:基于历史轨迹的长距离驾驶节能路线推荐方法。 软件开发管理 2021 : 73-81 [i8] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) :
标量非线性双曲守恒律的最小二乘ReLU神经网络(LSNN)方法。 CoRR公司 abs/2105.11627 ( 2021 ) [i7] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) :
线性对流反应方程的最小二乘ReLU神经网络(LSNN)方法。 CoRR公司 abs/2105.11632 ( 2021 ) [i6] 刘敏(音) , 蔡志强 :
自适应双层ReLU神经网络:II。 椭圆偏微分方程的里兹近似。 CoRR公司 abs/2107.06459 ( 2021 ) [i5] 刘敏(音) , 蔡志强 , 陈京双 :
自适应双层ReLU神经网络:I.最佳最小二乘逼近。 CoRR公司 abs/2107.08935 ( 2021 ) [i4] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) :
自适应深度神经网络:函数和偏微分方程的数值逼近。 CoRR公司 abs/2109.02839 ( 2021 ) [i3] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) :
标量非线性双曲守恒律的有限体积最小二乘神经网络(FV-LSNN)方法。 CoRR公司 abs/2110.10895 ( 2021 ) 2020 [j8] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) , 刘新余 :
深度最小二乘法:一种求解椭圆偏微分方程的基于无监督学习的数值方法。 J.计算。 物理学。 420 : 109707 ( 2020 ) [j7] 京白 , 冉晨 , 刘敏(音) :
用于上下文软件图像到图像转换的功能注意模块。 视觉。 计算。 36 ( 10 ) : 2145-2159 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 刘敏(音) , 姚富平 , Chiho Choi先生 , 阿扬·辛哈 , 卡希克·拉马尼 :
使用Alt-az各向异性2-Sphere卷积深度学习3D形状。 ICLR(海报) 2019 [i2] 赵宗岳 , 刘敏(音) , 卡希克·拉马尼 :
DAR-Net:语义场景分割的动态聚合网络。 CoRR公司 abs/1907.12022 ( 2019 ) [i1] 蔡志强 , 陈京双 , 刘敏(音) , 刘新余 :
深度最小二乘法:一种求解椭圆偏微分方程的基于无监督学习的数值方法。 CoRR公司 abs/1911.02109 ( 2019 ) 2018 【c6】 刘敏(音) , 博迪苑 , 京白 :
基于两点二次幂的图像椭圆检测。 BMVC公司 2018 : 215 2017 【c5】 刘敏(音) , 张云波 , 京白 , 曹元治 , 杰弗里·阿尔佩罗维奇 , 卡希克·拉马尼 :
WireFab:三维网格模型的混合维建模和制造。 芝加哥 2017 : 965-976 2016 [j6] 刘玉申 , 邓红晨 , 刘敏(音) , 廉洁宫 :
VIV:使用可见内部体积计算三维铰接模型的连接件形状描述符。 神经计算 215 : 32-47 ( 2016 ) 2015 [j5] 博迪苑 , 刘敏(音) :
图像圆形检测的功率直方图。 模式识别器。 48 ( 10 ) : 3268-3280 ( 2015 ) 2012 【j4】 麦尼什·高亚尔 , 桑达尔·穆鲁加潘 , 塞西尔·皮亚 , 威廉·本杰明 , 易芳 , 刘敏(音) , 卡希克·拉马尼 :
面向局部和全局形状软件反向3D建模。 计算。 辅助设计。 44 ( 6 ) : 537-553 ( 2012 ) [j3] 王超(Chao Wang) , 刘玉申 , 刘敏(音) , 俊海勇 , Jean-Claude保罗 :
三维铰接体积模型的稳健形状规范化。 计算。 辅助设计。 44 ( 12 ) : 1253-1268 ( 2012 ) 2011 [注2] 刘玉申 , 卡希克·拉马尼 , 刘敏(音) :
用可见性图计算铰接形状描述的体积模型的内部距离。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 33 ( 12 ) : 2538-2544 ( 2011 )
2000 – 2009
2009 [j1] 刘敏(音) , 刘玉申 , 卡希克·拉马尼 :
使用Minkowski和计算多面体边界上区域的全局可见性图。 计算。 辅助设计。 41 ( 9 ) : 668-680 ( 2009 ) 【c4】 刘敏(音) , 卡希克·拉马尼 :
在最小正交视图上覆盖多面体。 国际形状建模 2009 : 96-102 2007 【c3】 刘玉申 , 刘敏(音) , 大辅木原 , 卡希克·拉马尼 :
网格的显著临界点。 实体和物理建模专题讨论会 2007 : 277-282 【c2】 刘敏(音) , 卡希克·拉马尼 :
计算网格多面体的精确球面可见性图。 实体和物理建模专题讨论会 2007 : 367-372 【c1】 刘敏(音) , 刘玉申 , 卡希克·拉马尼 :
利用最优估计理论对法线场和曲率张量场进行各向异性滤波。 国际形状建模 2007 : 169-178