斯特凡·凡·阿尔斯特
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元37年] 埃多尔多·菲比 , 多梅尼科·佩罗塔 , 弗朗西丝卡·托蒂 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , Tim Verdonck公司 :
共聚类污染数据:一种稳健的基于模型的方法。 高级数据分析。 分类。 18 ( 1 ) : 121-161 ( 2024 ) [j36] 陈颖(音) , 帕特里克·J·F·格罗恩 , 马匡六 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
编辑。 数据科学杂志。 统计可视性。 4 ( 2 ) ( 2024 ) 2023 [j35] Ioannis Kalogridis公司 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
函数线性回归的稳健惩罚估计。 J.多变量。 分析。 194 : 105104 ( 2023 ) 2021 [公元34年] Beatriz Sinova公司 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 佩德罗·特兰 :
M-估计量和修剪均值:从希尔伯特值到模糊集值数据。 高级数据分析。 分类。 15 ( 2 ) : 267-288 ( 2021 ) [j33] 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 帕特里克·J·F·格罗恩 :
编辑创刊号。 数据科学杂志。 统计可视性。 1 ( 1 ) ( 2021 ) 2020 [公元32年] 王一新(Yixin Wang) , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
基于最小二乘法的稀疏主成分分析。 技术计量学 62 ( 4 ) : 473-485 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元31年] 霍尔格·塞瓦洛斯·瓦尔迪维佐 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
鲁棒子空间估计的快速计算。 计算。 统计数据分析。 134 : 171-185 ( 2019 ) 【j30】 张伯伦·姆巴 , 克里斯·佩雷曼斯 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , Dries F.Benoit公司 :
稳健贝叶斯看似无关的回归模型。 计算。 斯达。 34 ( 三 ) : 1135-1157 ( 2019 ) [公元29年] Beatriz Sinova公司 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
模糊数值数据位置估计的最大渐近偏差的实证分析。 Int.J.大致原因。 113 : 1-13 ( 2019 ) [公元28年] Ioannis Kalogridis公司 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
基于主成分的稳健函数回归。 J.多变量。 分析。 173 : 393-415 ( 2019 ) [公元27年] 王一新(Yixin Wang) , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
使用因子分析对回归进行稳健变量筛选。 统计分析。 数据最小值。 12 ( 2 ) : 70-87 ( 2019 ) 2018 [公元26年] Beatriz Sinova公司 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
基于Tukey双权损失函数的模糊数位置M-估计的优点。 Int.J.大致原因。 93 : 219-237 ( 2018 ) [公元25年] 克里斯·佩雷曼斯 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
看似无关回归模型的稳健推断。 J.多变量。 分析。 167 : 212-224 ( 2018 ) 【c8】 Beatriz Sinova公司 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
模糊数值数据位置估计性能的实证比较。 SMPS公司 2018 : 191-199 2017 [公元24年] 塞缪尔·米勒 , 格雷西拉·博恩特 , 克里斯托夫·克劳斯 , 胡安·罗莫 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
关于复杂数据的稳健分析的第二期特刊。 计算。 统计数据分析。 113 : 395-397 ( 2017 ) 2016 [公元23年] 迈克尔·W·贝里 , 李荣进 , 乔瓦尼·蒙大纳 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 鲁本·扎马 :
数据挖掘和稳健统计进展专刊。 计算。 统计数据分析。 93 : 388-389 ( 2016 ) [公元22年] 马蒂亚斯·萨利比安·巴雷拉 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 维克托·尤海 :
基于τ-估计的线性回归模型的稳健检验。 计算。 统计数据分析。 93 : 436-455 ( 2016 ) [公元21年] 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
高维数据的Stahel-Donoho估计。 国际期刊计算。 数学。 93 ( 4 ) : 628-639 ( 2016 ) [公元20年] Beatriz Sinova公司 , 玛丽亚·安吉莉·吉尔 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
M-模糊数据稳健中心趋势的位置估计。 IEEE传输。 模糊系统。 24 ( 4 ) : 945-956 ( 2016 ) 【c7】 比阿特丽斯·西诺娃 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
位置模糊集值M-估计的Tukey双权损失函数。 SMPS公司 2016 : 447-454 2015 [公元19年] 霍尔格·塞瓦洛斯·瓦尔迪维佐 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
使用插补或替代决策对不完整数据进行基于树的预测。 信息科学。 311 : 163-181 ( 2015 ) 2014 [公元18年] S.埃贾兹·艾哈迈德 , 格尔达·克莱斯肯斯 , 下田英寿 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
模型选择和高维数据简化专题。 计算。 统计数据分析。 71 : 652-653 ( 2014 ) [公元17年] Beatriz Sinova公司 , 玛丽亚·安吉莉斯·吉尔 , 玛丽亚·特蕾莎·洛佩斯 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
参数化L 2 模糊数之间的度量及其参数解释。 模糊集系统。 245 : 101-115 ( 2014 ) 【c6】 希林·沙里亚里 , 苏珊娜·法里亚 , 阿明达·曼努埃拉·贡萨尔维斯 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
最小角回归的异常检测和稳健变量选择。 ICCSA(3) 2014 : 512-522 2013 [公元16年] 克里斯托夫·克劳斯 , 埃尔维齐奥·隆切蒂 , 马蒂亚斯·萨利比安·巴雷拉 , 斯特凡·范·艾尔斯特 :
复杂数据稳健分析专题。 计算。 统计数据分析。 65 : 1-3 ( 2013 ) [公元15年] 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 格特·威廉姆斯 , 鲁本·扎马尔 :
线性回归中残差尺度的稳健有效估计。 J.多变量。 分析。 116 : 278-296 ( 2013 ) 2012 [公元14年] 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 埃伦·范德维伦 , 格特·威廉姆斯 :
基于huberized outliness的Stahel-Donoho估计。 计算。 统计数据分析。 56 ( 三 ) : 531-542 ( 2012 ) [j13] Beatriz Sinova公司 , 玛丽亚·安吉莉·吉尔 , 阿娜·科鲁比 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
随机模糊数的中值。 1范数距离法。 模糊集系统。 200 : 99-115 ( 2012 ) 【c5】 Beatriz Sinova公司 , 吉尔·冈萨雷斯-罗德里格斯 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
使用L2度量确定随机区间中位数的另一种方法。 SMPS公司 2012 : 273-281 2010 [公元12年] 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 格特·威廉姆斯 :
稳健规范变量分析的推断。 高级数据分析。 分类。 4 ( 2-3 ) : 181-197 ( 2010 ) [公元11年] 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 罗伊·E·韦尔奇 , 鲁本·扎马 :
关于变量选择和稳健程序的特别问题。 计算。 统计数据分析。 54 ( 12 ) : 2879-2882 ( 2010 ) [公元10年] 贾法尔·汗 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 鲁本·扎马 :
基于重采样的预测误差快速稳健估计。 计算。 统计数据分析。 54 ( 12 ) : 3121-3130 ( 2010 ) 【c4】 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 埃伦·范德维伦 , 格特·威廉姆斯 :
基于成对相关估计的稳健主成分分析。 COMPSTAT公司 2010 : 573-580
2000 – 2009
2009 [公元9年] 埃拉·罗兰 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 克里斯托夫·克劳斯 :
多元广义S-估计量。 J.多变量。 分析。 100 ( 5 ) : 876-887 ( 2009 ) 2008 [j8] 马蒂亚斯·萨利比安·巴雷拉 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
使用快速和稳健的引导进行稳健的模型选择。 计算。 统计数据分析。 52 ( 12 ) : 5121-5135 ( 2008 ) [j7] 马蒂亚斯·萨利比安·巴雷拉 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 格特·威廉姆斯 :
快速可靠的引导。 统计方法应用。 17 ( 1 ) : 41-71 ( 2008 ) 2007 [j6] 克里斯托夫·克劳斯 , 加洛普洛斯地层 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 查宏远 :
机器学习和稳健数据挖掘。 计算。 统计数据分析。 52 ( 1 ) : 151-154 ( 2007 ) [j5] 贾法尔·A·汗 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 鲁本·扎马 :
使用正向选择和逐步程序建立稳健的线性模型。 计算。 统计数据分析。 52 ( 1 ) : 239-248 ( 2007 ) 【j4】 埃拉·罗兰 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
多元位置和形状的L1型估计量。 统计方法应用。 15 ( 三 ) : 381-393 ( 2007 ) 2006 [j3] 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 王晓刚 , 鲁本·扎马 , 朱荣 :
使用正交回归进行线性分组。 计算。 统计数据分析。 50 ( 5 ) : 1287-1312 ( 2006 ) 2005 [注2] 格特·威廉姆斯 , 斯特凡·范·艾尔斯特 :
LTS的快速和健壮引导。 计算。 统计数据分析。 48 ( 4 ) : 703-715 ( 2005 ) 2004 [j1] 彼得·卢梭 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 , 凯特里安·范·德里森 , 何塞·A·古洛 :
稳健多元回归。 技术计量学 46 ( 三 ) : 293-305 ( 2004 ) 2002 【c3】 格特·威廉姆斯 , G.皮森 , 彼得·卢梭 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
基于MCD的Hotelling测试。 COMPSTAT公司 2002 : 117-122 【c2】 问候Pison , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
使用稳健的多元方法和诊断图分析数据。 计算机 2002 : 165-170
1990 – 1999
1998 【c1】 彼得·卢梭 , 斯特凡·凡·阿尔斯特 :
最贴合。 COMPSTAT公司 1998 : 437-442
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)