马库斯·米勒 0001
人员信息
从属关系(2018年博士): 德国卡尔斯鲁厄理工学院、人机与机器人研究所、交互式系统实验室(ISL)
其他同名人员
马库斯·米勒 — 消歧页 马库斯·米勒 0002 -德国卡尔斯鲁厄理工学院 马库斯·米勒 0003 -德国伍珀塔尔大学 马库斯·米勒 0004 -德国班贝格大学 马库斯·米勒 0005 — 瑞士苏黎世ABB信息系统有限公司 (还有1个) 马库斯·米勒 0006 -瑞士生物信息学研究所,瑞士日内瓦 马库斯·米勒 0007 — 德国卡尔斯鲁厄弗劳恩霍夫光电、系统技术和图像开发研究所 (还有1个)
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优化列表
2020年–今天
2020 [注2] 奥德特·沙伦伯格 , 卢卡斯·昂德尔 , Shruti Palaskar公司 , 菲利普·阿瑟 , 弗朗西斯科·西安内拉 , 杜铭兴 , 艾琳·拉森 , 丹尼·默克斯 , 拉希德·里亚德 , 王黎明 , 伊曼纽尔·杜普克斯 , 劳伦特·贝萨西尔 , 艾伦·W·布莱克 , 马克·长谷川·约翰逊 , 弗洛里安·梅茨 , 格雷厄姆·纽比格 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 皮埃尔·戈达尔 , 马库斯·米勒 以下为:
非书面语言的语音技术。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 28 以下为: 964-975 ( 2020 ) [i8] 泰善阮 , 简·尼休斯 , 尤纳·乔 , 唐乐哈 , 凯文·基尔古尔 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
用于同步语音翻译的低延迟ASR。 CoRR公司 abs/2003.09891 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元39年] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
多语言语音识别中的神经代码分解语言。 ICASSP公司 2019 以下为: 8638至8642 [公元38年] Ngoc Quan Pham公司 , Thai-Son Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
用于端到端语音识别的超深度自注意网络。 INTERSPEECH公司 2019 以下为: 66-70 [i7] Ngoc-Quan Pham公司 , Thai-Son Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
用于端到端语音识别的超深度自注意网络。 CoRR公司 abs/1904.13377 ( 2019 ) 2018 【b1】 马库斯·米勒 以下为:
神经语言代码的多语言调制。 德国卡尔斯鲁厄理工学院, 2018 [j1] 托马斯·泽克尔 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , Ngoc-Quan Pham公司 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
语音到文本翻译的开源工具包。 布拉格公牛。 数学。 语言学 111 以下为: 125-135 ( 2018 ) [公元37年] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
资源较少情况下CTC声学模型的参数优化:一项实证研究。 ITG语音通信研讨会 2018 以下为: 1-5 [公元36年] 弗洛里安·德斯洛奇 , 唐乐哈 , 马库斯·米勒 , 简·尼休斯 , 泰善阮 , Ngoc-Quan Pham公司 , 伊丽莎白·塞尔斯基 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 托马斯·泽克尔 , 亚历山大·威贝尔 以下为:
KIT演讲翻译:多语言语音翻译与一站式学习。 COLING(演示) 2018 以下为: 89-93 [公元35年] 奥德特·沙伦伯格 , 劳伦特·贝萨西尔 , 艾伦·W·布莱克 , 马克·长谷川·约翰逊 , 弗洛里安·梅茨 , 格雷厄姆·纽比格 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 皮埃尔·戈达尔 , 马库斯·米勒 , 卢卡斯·昂德尔 , Shruti Palaskar公司 , 菲利普·阿瑟 , 弗朗西斯科·西安内拉 , 杜铭兴 , 艾琳·拉森 , 丹尼·默克斯 , 拉希德·里亚德 , 王黎明 , 伊曼纽尔·杜普克斯 以下为:
从非书面语言的多模态输入中发现语言单位:2017年JSALT“会说罗塞塔语”研讨会摘要。 ICASSP公司 2018 以下为: 4979-4983 [公元34年] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
基于RNN的ASR系统的多语言自适应。 ICASSP公司 2018 以下为: 5219-5223 [公元33年] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
多语言声学模型的神经语言代码。 INTERSPEECH公司 2018 以下为: 2419-2423 [公元32年] 马蒂亚斯·斯珀伯 , Ngoc-Quan Pham公司 , Thai-Son Nguyen先生 , 简·尼休斯 , 马库斯·米勒 , Thanh Le Ha省 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
KIT的IWSLT 2018 SLT翻译系统。 IWSLT公司 2018 以下为: 131-135 [公元31年] 皮埃尔·戈达尔 , 吉尔斯·阿达 , 马丁·阿达·德克尔(Martine Adda-Decker) , 胡安·本朱米亚 , 劳伦特·贝萨西尔 , 贾米森·库珀·莱维特 , 古伊·诺埃尔·库阿拉塔 , 洛里·拉梅尔 , 赫莱恩·梅纳德 , 马库斯·米勒 , 安妮·瑞兰德 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 弗朗索瓦·伊冯 , 马塞利·扎农·博伊托 以下为:
用于计算语言文档实验的极低资源语言语音语料库。 LREC公司 2018 [公元30年] 法蒂玛·哈姆劳伊 , 艾曼纽·莫塞利·马卡索 , 马库斯·米勒 , 乔纳斯·恩格尔曼 , 吉尔斯·阿达 , 亚历克斯·魏贝尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 以下为:
BULBasaa:用于评估语言文档工具的双语巴萨法语语音语料库。 LREC公司 2018 [i6] 奥德特·沙伦伯格 , 劳伦特·贝萨西尔 , 艾伦·W·布莱克 , 马克·长谷川·约翰逊 , 弗洛里安·梅茨 , 格雷厄姆·纽比格 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 皮埃尔·戈达尔 , 马库斯·米勒 , 卢卡斯·昂德尔 , Shruti Palaskar公司 , 菲利普·阿瑟 , 弗朗西斯科·西安内拉 , 杜铭兴 , 艾琳·拉森 , 丹尼·默克斯 , 拉希德·里亚德 , 王黎明 , 伊曼纽尔·杜普克斯 以下为:
从非书面语言的多模态输入中发现语言单位:2017年JSALT研讨会“朗读罗塞塔语”总结。 CoRR公司 abs/1802.05092 ( 2018 ) [i5] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
多语言声学模型的神经语言代码。 CoRR公司 abs/1807.01956 ( 2018 ) 2017 [公元29年] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
基于DBLSTM的语言文档多语言发音特征提取。 阿斯鲁 2017 以下为: 417-423 [公元28年] 马库斯·米勒 , 约格·弗兰克 , 亚历克斯·魏贝尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 以下为:
面向非书面语言文档的音素库存发现。 ICASSP公司 2017 以下为: 5200-5204 [公元27年] 罗宾·里德 , 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
使用单词嵌入增强反向信道预测。 INTERSPEECH公司 2017 以下为: 879-883 [公元26年] 罗宾·鲁德 , 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
是的,是的,Uh-Huh:一个深度学习的反向预测器。 IWSDS公司 2017 以下为: 247-258 [公元25年] Thai-Son Nguyen先生 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 托马斯·泽克尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
2017 KIT IWSLT英语和德语演讲-文本系统。 IWSLT公司 2017 以下为: 60-64 [公元24年] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
语言自适应多语言CTC语音识别。 SPECOM公司 2017 以下为: 473-482 [i4] 罗宾·鲁德 , 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
是的,是的,Uh-Huh:一个深度学习的反向预测器。 CoRR公司 abs/1706.01340 ( 2017 ) [i3] 皮埃尔·戈达尔 , 吉尔斯·阿达 , 马丁·阿达·德克尔(Martine Adda-Decker) , 胡安·本朱米亚 , 劳伦特·贝萨西尔 , 贾米森·库珀·莱维特 , 古伊·诺埃尔·库阿拉塔 , 洛里·拉梅尔 , 赫莱恩·梅纳德 , 马库斯·米勒 , 安妮·瑞兰德 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 弗朗索瓦·伊冯 , 马塞利·扎农·博伊托 以下为:
用于计算语言文档实验的极低资源语言语音语料库。 CoRR公司 abs/1710.03501 ( 2017 ) [i2] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
基于语音和图形的多语言CTC语音识别。 CoRR公司 abs/1711.04564 ( 2017 ) [i1] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
基于RNN的ASR系统的多语言自适应。 CoRR公司 abs/1711.04569 ( 2017 ) 2016 【c23】 约格·弗兰克 , 马库斯·米勒 , 法蒂玛·哈姆劳伊 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
使用深双向LSTM的音素边界检测。 ITG语音通信研讨会 2016 以下为: 1-5 [公元22年] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
资源受限语音识别的语言特征向量。 ITG语音通信研讨会 2016 以下为: 1-5 【c21】 马文·里特 , 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 弗洛里安·梅茨 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
训练用于混响鲁棒语音识别的深度神经网络。 ITG语音通信研讨会 2016 以下为: 1-5 [公元20年] 简·尼休斯 , 泰善阮 , 尤纳·乔 , 唐乐哈 , 凯文·基尔古尔 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
低延迟语音翻译的动态转录。 INTERSPEECH公司 2016 以下为: 2513-2517 [第19条] 马可·维特 , 马库斯·米勒 , 法蒂玛·哈姆劳伊 , 格雷厄姆·纽比格 , 中村佐治 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
以前看不见的语言的无监督音素分割。 INTERSPEECH公司 2016 以下为: 3544-3548 [第18条] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
用于改进低资源语音识别的语言自适应DNN。 INTERSPEECH公司 2016 以下为: 3878-3882 [第17条] 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
使用发音和语言特征改进低资源语音识别。 IWSLT公司 2016 [第16条] Thai-Son Nguyen先生 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 托马斯·泽克尔 , 凯文·基尔古尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
2016 KIT IWSLT英语和德语演讲-文本系统。 IWSLT公司 2016 [第15条] 马库斯·米勒 , 莎拉·芬费尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
KIT演讲翻译系统的评估。 LREC公司 2016 [第14条] 马库斯·米勒 , 泰善阮 , 简·尼休斯 , 尤纳·乔 , 巴斯蒂安·克鲁格 , Thanh Le Ha省 , 凯文·基尔古尔 , Matthias Sperber公司 , 穆罕默德·梅迪亚尼 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
演讲翻译-演讲同步翻译的演讲翻译框架。 HLT-NAACL演示 2016 以下为: 82-86 2015 [第13条] 马库斯·米勒 , 大卫·卢施纳 , 拉尔斯·布里姆 , 玛丽亚·施密特 , 凯文·基尔古尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
使用神经网络进行数据驱动的反向信道预测:输入特征和训练技术综述。 氯化氢(2) 2015 以下为: 329-340 [c12] 弗洛里安·梅茨 , 安库尔·甘地 , 苗雅杰 , 扎伊德·谢赫 , 王云(Yun Wang) , 狄旭 , 张浩(Hao Zhang) , 金正硕(Jungsuk Kim) , 伊恩·雷恩 , Wonkyum Lee公司 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 马库斯·米勒 以下为:
低资源ASR和KWS的半监督培训。 ICASSP公司 2015 以下为: 4699-4703 [第11条] 马库斯·米勒 , 泰山阮(Tai Son Nguyen) , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 凯文·基尔古尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
2015 KIT IWSLT英语和德语语音对文本系统。 IWSLT(评估活动) 2015 [第10条] 马库斯·米勒 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
使用语言自适应深度神经网络改进多语言语音识别。 IWSLT公司 2015 【c9】 玛丽亚·施密特 , 马库斯·米勒 , 马丁·瓦格纳 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 , 汉斯·霍夫曼 , 斯特芬·沃纳 以下为:
口语对话系统众包用户输入数据评估。 SIGDIAL会议 2015 以下为: 427-431 2014 【c8】 郭宝元(Quoc Bao Nguyen) , 乔纳斯·格林 , 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
针对低资源ASR的多语言转移深度瓶颈功能。 ICASSP公司 2014 以下为: 5607-5611 【c7】 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 马库斯·米勒 , 郭宝元(Quoc Bao Nguyen) , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
BABEL ASR任务上的多语言技术减少了培训时间并提高了性能。 ICASSP公司 2014 以下为: 6374-6378 【c6】 马库斯·米勒 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 扎伊德·谢赫 , 弗洛里安·梅茨 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
多语言深层瓶颈特征:语言选择和训练技术研究。 IWSLT公司 2014 【c5】 凯文·基尔古尔 , 迈克尔·赫克 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
2014 KIT IWSLT针对英语、德语和意大利语的语音对文本系统。 IWSLT(评估活动) 2014 2013 【c4】 费利克斯·普茨 , 多米尼克·海格 , 马库斯·米勒 , 克里斯蒂安·沃尔德科奇 , 伊夫·蔡森 , 伊万娜·卡季奇 , 坦尼娅·舒尔茨 以下为:
利用生物信号分析复杂刺激的诱发反应。 生物信号 2013 以下为: 347-350 【c3】 费利克斯·普茨 , 马库斯·米勒 , 多米尼克·海格 , 坦尼娅·舒尔茨 以下为:
基于会话相关EEG的工作负载识别。 生物信号 2013 以下为: 360-363 [c2] 凯文·基尔古尔 , 克里斯蒂安·莫尔 , 迈克尔·赫克 , 郭宝元(Quoc Bao Nguyen) , 范惠恩(Van Huy Nguyen) , 均匀胫骨 , 伊戈尔·泽泽尔 , 乔纳斯·格林 , 马库斯·米勒 , 马蒂亚斯·斯珀伯 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
2013 KIT IWSLT德语和英语语音对文本系统。 IWSLT(评估活动) 2013 【c1】 迈克尔·赫克 , 克里斯蒂安·莫尔 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 马库斯·米勒 , 凯文·基尔古尔 , 乔纳斯·格林 , 郭宝元(Quoc Bao Nguyen) , 范惠恩(Van Huy Nguyen) , 亚历克斯·魏贝尔 以下为:
基于语音和非语音模型的电话语音分割。 SPECOM公司 2013 以下为: 286-293