因德拉尼尔·戈什
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2020年–今天
2024 [公元22年] 因德拉尼尔·戈什 , 吴承东议员 , Kipum Kim(基姆·金) , Seong W.Kim先生 :
隐截断二元指数分布的贝叶斯推断及其应用。 公理 13 ( 三 ) : 140 ( 2024 ) [公元21年] 罗马·库马里 , 塔马尔·达塔·乔杜里 , 因德拉尼尔·戈什 :
托宾的q与公司绩效:印度公司的MCDM和基于集群的方法。 国际J总线。 信息系统。 45 ( 4 ) : 564-590 ( 2024 ) 2023 [公元20年] 因德拉尼尔·戈什 :
多元Pareto(II)数据中的隐藏截断:属性和推断。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 52 ( 5 ) : 2093-2114 ( 2023 ) [公元19年] 因德拉尼尔·戈什 , 菲利佩·马尔克斯 , Subrata Chakraborty公司 :
通过条件规范的二元几何分布:特性和应用。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 52 ( 12 ) : 5925-5945 ( 2023 ) [公元18年] 因德拉尼尔·戈什 , 埃斯特班·阿尔法罗·科尔特斯 , 马蒂亚斯·加梅斯 , 诺埃利亚·加西亚·鲁比奥 :
新冠肺炎疫情扩散在预测印度股市中的作用:非线性特征转换和先进人工智能的集成框架。 专家系统。 应用。 219 : 119695 ( 2023 ) [公元17年] 因德拉尼尔·戈什 , 马纳斯·K·桑亚尔 , 德拉甘·帕穆卡 :
新冠肺炎疫情后Airbnb租赁价格的可预测性建模:转移学习、基于PSO的集成机器学习和可解释人工智能的集成框架。 国际信息技术杂志。 Decis公司。 制造商。 22 ( 三 ) : 917-955 ( 2023 ) [c3] 赛希亚姆·德塞蒂 , 因德拉尼尔·戈什 :
新冠肺炎爆发前、新冠肺炎和俄乌冲突中市场恐惧的预测和深入分析:脸书先知、优步轨道和可解释人工智能的比较研究。 CICBA(1) 2023 : 213-227 2022 [公元16年] 因德拉尼尔·戈什 , 穆罕默德·马布伯·拉希德 , Shukranul Mawa公司 , 鲁帕尔·罗伊 , Manjurul Ahsan先生 , 穆罕默德·拉米兹·乌丁 , 基绍尔·达塔·古普塔 , 帕拉比·戈什 :
HIV感染动力学数值研究的改进迭代算法。 算法 15 ( 5 ) : 175 ( 2022 ) [公元15年] 雷法·穆罕默德·阿洛塔比 , 马森·纳赛尔 , 因德拉尼尔·戈什 , 霍达·雷兹克 , 艾哈迈德·埃尔沙哈特 :
混合二元α幂指数模型的推论及其工程应用。 公理 11 ( 9 ) : 459 ( 2022 ) [公元14年] 因德拉尼尔·戈什 , 塔马尔·达塔·乔杜里 :
整合Navier-Stokes方程和近代iForest-BorutaShap-Facebook的股市预测预测框架:印度背景下的应用。 专家系统。 应用。 210 : 118391 ( 2022 ) [j13] Sishu Shankar穆尼 , 哈马德·奥拉瓦尔·法托因宾 , 因德拉尼尔·戈什 :
电磁通量对Chialvo神经元图的动力学影响:节点和网络行为。 国际法学分会。 混乱 32 ( 9 ) : 2230020:1-2230020:26 ( 2022 ) [公元12年] 因德拉尼尔·戈什 , 大卫·J·W·辛普森 :
二维边界碰撞范式的重正化。 国际法学分会。 混乱 32 ( 12 ) : 2250181:1-2250181:20 ( 2022 ) [i4] 科斯塔斯·J·埃夫齐米欧(Costas J.Efthimiou) , 格雷戈里·德卡米利斯 , 因德拉尼尔·戈什 :
一项由身体驱动的足球优势空间研究。 CoRR公司 abs/2202.00414 ( 2022 ) 2021 [公元11年] R.K.贾纳 , 因德拉尼尔·戈什 , Debojyoti Das公司 :
用于预测比特币价格的基于差分进化的回归框架。 安·Oper。 物件。 306 ( 1 ) : 295-320 ( 2021 ) [公元10年] 三谷地 , 艾曼·阿尔扎特雷 , 因德拉尼尔·戈什 :
威布尔-帕累托分布的参数估计方法。 计算。 数学。 方法 三 ( 1 ) ( 2021 ) [公元9年] 因德拉尼尔·戈什 , 马纳斯·K·桑亚尔 :
反思新冠肺炎疫情期间印度市场恐惧的可预测性:应用预测模型和可解释人工智能的综合方法。 国际信息管理杂志。 数据洞察力 1 ( 2 ) : 100039 ( 2021 ) [j8] 因德拉尼尔·戈什 , M.S.H.乔杜里 , 苏亚兹兰·阿兹纳姆山 , 穆罕默德·马布伯·拉希德 :
用半分析法测量三个相连湖泊系统中的污染物。 J.应用。 数学。 2021 : 6664307:1-6664307:16 ( 2021 ) 2020 [j7] 拉宾·K·贾纳 , 因德拉尼尔·戈什 , 马纳斯·K·桑亚尔 :
用于预测能耗的粒度深度学习方法。 申请。 软计算。 89 : 106091 ( 2020 ) 【c2】 萨拉斯·巴布 , 因德拉尼尔·戈什 , B.S.马诺伊 :
努力:5G车辆网络中路边单元布置的新度量。 5G世界论坛 2020 : 263-268
2010 – 2019
2019 [j6] 因德拉尼尔·戈什 , 拉宾·K·贾纳 , 马纳斯·K·桑亚尔 :
使用非线性动力学、计量经济模型和机器学习算法分析金融市场的时间模式、因果关系和预测模型。 申请。 软计算。 82 ( 2019 ) 2018 [j5] 阿维谢克·马利克 , 因德拉尼尔·戈什 , G.G.滨田 :
关于Kumaraswamy随机变量的和、差、乘积和比率的一个注记。 J.统计理论应用。 17 ( 2 ) : 230-241 ( 2018 ) 2017 【c1】 因德拉尼尔·戈什 , 马纳斯·K·桑亚尔 , R.K.贾纳 :
使用计量经济学方法、最大重叠离散小波变换和机器学习分析金融市场的因果关系和预测模型:亚洲背景下的研究。 PReMI公司 2017 : 664-672 2016 [i3] 塔马尔·达塔·乔杜里 , 因德拉尼尔·戈什 :
使用具有多输入和多输出的人工神经网络预测印度股市波动。 CoRR公司 abs/1604.05008 ( 2016 ) [i2] 塔马尔·达塔·乔杜里 , 因德拉尼尔·戈什 :
利用聚类方法了解印度股市波动性。 CoRR公司 abs/1604.05015 ( 2016 ) [i1] 塔玛尔·达塔·乔杜里 , 因德拉尼尔·戈什 :
基于人工神经网络和时间序列建模的多元框架下汇率预测方法。 CoRR公司 腹肌/1607.02093 ( 2016 ) 2015 【j4】 艾曼·阿尔扎特雷 , 因德拉尼尔·戈什 :
关于Weibull-X分布族。 J.统计理论应用。 14 ( 2 ) : 169-183 ( 2015 ) [j3] 穆罕默德·阿萨努拉 , G.G.滨田 , 因德拉尼尔·戈什 :
通过广义次序统计量函数的条件期望刻画分布。 J.统计理论应用。 14 ( 4 ) : 350-358 ( 2015 ) 2014 [注2] 因德拉尼尔·戈什 :
Kumaraswamy-Half-Cauchy分布:特性和应用。 J.统计理论应用。 13 ( 2 ) : 122-134 ( 2014 )
2000 – 2009
2009 [j1] 鲁玛·杜塔 , 因德拉尼尔·戈什 , 阿尼尔班·昆杜 , 德巴乔蒂·穆霍帕迪耶 :
一种利用内容和链接结构的高级网页聚类分区方法。 J.融合信息技术。 4 ( 三 ) : 65-71 ( 2009 )