彼得·利宾斯基
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元9年] 雅库布·尼德兹维兹基 , 彼得·利宾斯基 , 莱泽克·波塞德科夫斯基(Leszek Podsedkowski) :
IDTMM:增量直接三角形网格映射。 IEEE机器人自动化。 莱特。 8 ( 9 ) : 5416-5423 ( 2023 ) [j8] 克日什托夫·米夏拉克 , 彼得·利宾斯基 :
库存路径问题的基于知识的优化算法。 软计算。 27 ( 22 ) : 16959年至16981年 ( 2023 ) [公元64年] 芭芭拉·莫劳斯卡 , 彼得·利宾斯基 , Krzysztof Lichy公司 :
基于LSTM神经网络的超宽带定位改进。 CSIT公司 2023 : 1-4 [公元63年] 米查尔·科瓦尔奇基维奇 , 彼得·利宾斯基 :
Code2vec语法演变。 欧洲GP 2023 : 213-224 [公元62年] 彼得·利宾斯基 :
用进化兴趣混合模型解释推荐系统。 EvoApplications@EvoStar 2023 : 687-699年 [第61条] 彼得·利宾斯基 :
通过产品优化目录改进推荐系统的进化方法。 GECCO公司 2023 : 1400-1408 [公元60年] 米科拉伊·斯拉宾斯基 , 彼得·利宾斯基 :
使用具有无限支持的显式持续时间变量改进SLDS性能。 图标(9) 2023 : 112-123年 [公元59年] Klaudia Balcer公司 , 彼得·利宾斯基 :
使用连续发射扩展密集HMM。 图标(6) 2023 : 239-251 2022 [j7] 芭芭拉·莫劳斯卡 , 彼得·利宾斯基 , Krzysztof Lichy公司 , Krzysztof Adamkiewicz公司 :
使用MHT-MDC和基于聚类的稀疏指纹进行基于传递学习的UWB室内定位。 J.计算。 科学。 61 : 101654 ( 2022 ) [公元58年] 安娜·普雷辛斯卡 , Krzysztof Lichy公司 , 彼得·利平斯基 , 芭芭拉·莫劳斯卡 :
使用转移学习的移动手势控制应用程序。 CSIT公司 2022 : 52-55 2021 [j6] 埃瓦·科尔泽涅夫斯卡 , 阿图尔·什琴斯尼 , 彼得·利宾斯基 , 托马斯·多罗兹兹 , 巴维尔·基尔巴萨 , 安娜·米尔尼克 :
采用物理真空沉积工艺制作的用于金黄色葡萄球菌检测的Textronic传感器原型。 传感器 21 ( 1 ) : 183 ( 2021 ) [公元57年] 亚当·达布罗斯基 , Krzysztof Lichy公司 , 彼得·利宾斯基 , 芭芭拉·莫劳斯卡 :
使用神经网络进行基于图片的搜索的犬种库。 CSIT(1) 2021 : 17-20 [公元56年] Krzysztof Adamkiewicz公司 , 彼得罗·科赫 , 芭芭拉·莫劳斯卡 , 彼得·利宾斯基 , Krzysztof Lichy公司 , 玛辛·莱普拉维 :
使用稀疏指纹和传输学习提高UWB室内定位精度。 ICCS(6) 2021 : 291-302 [公元55年] 芭芭拉·莫劳斯卡 , 彼得·利宾斯基 , Krzysztof Lichy公司 , 彼得·科赫 , 马金·莱普莱维(Marcin Leplawy) :
Pozyx和DecaWave UWB室内定位系统的静态和动态比较及可能的改进。 ICCS(4) 2021 : 582-594 2020 [j5] 彼得·利宾斯基 , 埃德塔·布尔齐奇奇 , Radoslaw Zimroz公司 :
基于决策树的多维症状空间振动数据行星齿轮箱状态监测分类。 传感器 20 ( 21 ) : 5979 ( 2020 ) 【j4】 雅库布·尼德兹维兹基 , 亚当·尼沃拉 , 彼得·利宾斯基 , 彼得·斯瓦奇纳 , 亚历山大·博宾斯基 , Pawel Poryzala公司 , 莱泽克·波塞德科夫斯基(Leszek Podsedkowski) :
GPS-Denied环境下基于实时并行串行激光雷达的厘米级定位算法。 传感器 20 ( 24 ) : 7123 ( 2020 ) [c54] 雅库布·克里马利 , Krzysztof Lichy公司 , 彼得·利宾斯基 , 芭芭拉·莫劳斯卡 :
使用机器学习算法实现的生态友好型家庭自动化系统。 CSIT(1) 2020 : 15-18 [c53] Krzysztof Lichy公司 , 彼得·利宾斯基 , M.Grzelak先生 :
用于HUGO、WOW和UNIWARD算法隐写分析的深度卷积网络。 ICARCV公司 2020 : 737-740
2010 – 2019
2019 [c52] 彼得·利宾斯基 , 克日什托夫·米夏拉克 :
基于混合进化方法的多维时间序列特征工程。 GECCO(同伴) 2019 : 67-68 [第51条] 彼得·利宾斯基 , Krzysztof Michalak公司 :
从局部最优网络中获取知识,用于库存路径问题的进化优化。 GECCO(同伴) 2019 : 1551-1558年 2018 [公元50年] 彼得·利平斯基 , Krzysztof Lichy公司 , 雅库布·桑托雷克 :
自主机器人控制系统的实证研究。 CSIT(1) 2018 : 108-111 [公元49年] 彼得·利宾斯基 , Krzysztof Michalak公司 :
库存路径问题的一种基于从业者知识算子的进化算法。 EvoCOP公司 2018 : 146-157 [公元48年] 温弗里德·奥辛格 , 伊凡娜·德罗纽克 , 奥尔加·费德维奇 , 尤里·克利什 , 彼得·利宾斯基 :
使用Ateb-Functions理论进行流量建模的信息技术,以改进电子健康系统和网络中的服务交付。 国际开发署 2018 : 267-274 2017 [公元47年] 彼得·利宾斯基 :
使用多模态分布估计算法解决具有两个元素的消防员问题。 欧洲协调委员会 2017 : 2161-2168 [公元46年] 彼得·利宾斯基 :
从超高频时间序列中提取知识的表示优化。 欧洲协调委员会 2017 : 2759-2766 [公元45年] 马克西姆·阿尔祖波夫 , 娜塔莉亚·沙霍夫斯卡 , 彼得·利宾斯基 :
分析基于网络冲浪历史建立用户档案的方法。 CSIT(1) 2017 : 377-380 [公元44年] 帕特里克·菲利皮克 , 彼得·利宾斯基 :
超高频环境下的动态投资组合优化。 EvoApplications(1) 2017 : 34至50 [公元43年] 彼得·利宾斯基 , 帕特里克·菲利皮亚克 , 帕维尔·里奇利科夫斯基 , 朱斯特娜·斯坦奇克 , Joanna Kajewska Szkudlarek , 雅努斯·洛莫托夫斯基 , 托马斯·科尼奇尼 :
使用进化算法发现需水量预测的每周季节性。 GECCO(同伴) 2017 : 33-34 [公元42年] 彼得·利宾斯基 :
金融超高频时间序列模式分类数据表示优化的进化方法。 GECCO公司 2017 : 1177-1184 2016 [j3] 安东尼·布拉巴松 , 彼得·利宾斯基 , 菲利普·哈米尔 :
使用自组织图描述订单演变。 进化。 智力。 9 ( 4 ) : 167-179 ( 2016 ) [公元41年] 阿德里安·兰库基 , Indrajit Saha公司 , Shib Sankar Bhowmick先生 , 乌贾瓦尔·莫利克 , 彼得·利宾斯基 :
利用下一代测序数据选择新的进化microRNA标记。 欧洲协调委员会 2016 : 2752-2759 [公元40年] Krzysztof Michalak公司 , 阿德里安·兰库基 , 彼得·利平斯基 :
超高频时间序列中频繁模式模型的多目标优化:稳定性与通用性。 欧洲协调委员会 2016 : 3491-3498 [公元39年] 伊凡娜·德罗纽克 , 奥尔加·费德维奇 , 彼得·利宾斯基 :
使用OMNeT++建模工具对流量进行预测模拟。 CSIT公司 2016 : 96-98 [公元38年] 彼得·利宾斯基 , Krzysztof Michalak公司 , 阿德里安·兰库基 :
用进化算法改进超高频时间序列的模式分类。 GECCO(同伴) 2016 : 127-128 2015 [公元37年] 阿德里安·兰库基 , Indrajit Saha公司 , 彼得·利宾斯基 :
一种新的进化基因选择技术。 欧洲协调委员会 2015 : 1612-1619 [公元36年] 米科拉·梅德科夫斯基 , 彼得·利宾斯基 , Oksana Troyan公司 , 玛丽亚·纳扎尔凯维奇 :
由分形定位的潜在元素形成保护文档的方法。 CSIT公司 2015 : 70-72 [公元35年] 彼得·利宾斯基 :
使用带嵌入降维的差分进化训练具有数千条决策规则的财务决策支持系统。 EvoApplications公司 2015 : 289-301 [公元34年] 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利宾斯基 :
使IDEA-ARIMA在动态约束优化问题中有效。 EvoApplications公司 2015 : 882-893 [公元33年] 帕特里克·菲利皮亚克 , Krzysztof Michalak公司 , 彼得·利宾斯基 :
动态约束逆运动学中不可行驱动的进化算法及其实现目标的预测机制。 GECCO(同伴) 2015 : 1389-1390 2014 [公元32年] 彼得·利宾斯基 :
局部线性嵌入增强差分进化训练复杂决策支持系统。 EvoApplications公司 2014 : 125-137 [公元31年] 彼得·利宾斯基 , 安东尼·布拉巴松 :
具有自组织映射的超高频有序图书中的模式挖掘。 EvoApplications公司 2014 : 288-298 [公元30年] 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利宾斯基 :
动态约束优化问题的不可行驱动进化算法及其前馈预测策略。 EvoApplications公司 2014 : 817-828 [公元29年] 彼得·利宾斯基 :
使用基于核降维的进化策略优化具有非线性相关变量的目标函数。 海地 2014 : 342-353 [公元28年] Krzysztof Michalak公司 , 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利宾斯基 :
多段关节机器人控制的多目标动态约束进化算法。 理想 2014 : 199-206 [公元27年] 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利平斯基 :
连续动态环境中带马尔可夫链预测的单变量边际分布算法。 理想 2014 : 404-411 [公元26年] 阿德里安·兰库基 , 扬·乔洛夫斯基 , Krzysztof Michalak公司 , 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利宾斯基 :
动态优化问题的基于混合概率建模的连续种群增量学习。 理想 2014 : 457-464 2013 [公元25年] Krzysztof Michalak公司 , 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利宾斯基 :
用进化方法优化股市交易策略中交易规则的使用模式。 EvoApplications公司 2013 : 234-243 2012 [注2] 彼得·利宾斯基 :
进化计算在金融工程中的实际应用:预测、交易和对冲的稳健技术[书评]。 IEEE计算。 智力。 美格。 7 ( 2 ) : 75-76 ( 2012 ) [j1] Michal Jamróz , 乔安娜·E·罗德 , 斯拉沃米尔·奥斯特洛夫斯基 , 彼得·利宾斯基 , Jan Cz.Dobrowolski先生 :
α-氨基酸的手性测量。 化学杂志。 信息模型。 52 ( 6 ) : 1462-1479 ( 2012 ) [公元24年] Krzysztof Michalak公司 , 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利宾斯基 :
反映投资基金行为的投资组合多目标优化的进化方法。 AIMSA公司 2012 : 202-211 【c23】 帕特里克·菲利皮亚克 , 彼得·利平斯基 :
用多核GPU求解动态旅行商问题的并行CHC算法。 AIMSA公司 2012 : 305-314 [公元22年] 帕特里克·菲利皮亚克 , Krzysztof Michalak公司 , 彼得·利宾斯基 :
动态约束逆运动学问题的预测进化算法。 海地(1) 2012 : 610-621 【c21】 简·斯托拉雷克 , 彼得·利平斯基 :
使用正交小波自适应提高水印抵抗删除攻击的能力。 SOFSEM公司 2012 : 588-599 [第4页] 彼得·利宾斯基 , 康拉德·斯威斯基 :
信息平台TEWI。 面向现代协作知识共享系统 2012 : 1-10 [第3页] 彼得·利宾斯基 :
多核图形处理器上股市交易规则选择的并行进化算法。 计算金融中的自然计算(4) 2012 : 79-92 [电子1] 彼得·利宾斯基 , 康拉德·斯威斯基 :
走向现代合作知识共享系统。 计算智能研究 401, 施普林格 2012 ,国际标准图书编号 978-3-642-27445-9 [目录] 2011 [公元20年] 彼得·利宾斯基 , 简·斯托拉雷克 :
基于小波滤波器参数化的数字水印增强。 ICANNGA(1) 2011 : 330-339 [第19条] 帕特里克·菲利皮亚克 , Krzysztof Michalak公司 , 彼得·利宾斯基 :
基于ARIMA预测机制的不可行驱动进化算法。 理想 2011 : 345-352 2010 [第18条] 彼得·利宾斯基 :
基于自组织混合网络的信号分类。 AIMSA公司 2010 : 275-276 [第17条] 彼得·利宾斯基 :
多核图形处理器的混合进化算法股市决策支持系统。 Euro-Par研讨会 2010 : 455-462 [第16条] 彼得·利平斯基 :
多核图形处理器局部搜索二次三维分配问题的混合进化算法。 理想 2010 : 344-351 [第15条] 彼得·利宾斯基 :
具有局部相关变量的目标函数的演化策略。 理想 2010 : 352-359
2000 – 2009
2009 [第14条] 彼得·利宾斯基 :
金融时间序列分析进化决策支持系统中的知识模式。 EvoWorkshop公司 2009 : 203-212 2008 [第13条] 彼得·利宾斯基 :
股票市场交易进化决策支持系统。 AIMSA公司 2008 : 405-409 [第12条] 彼得·利宾斯基 :
金融时间序列分析的神经进化决策支持系统。 海地 2008 : 180-187 [第2页] 彼得·利平斯基 :
构建风险最优投资组合的进化策略。 计算金融中的自然计算 2008 : 53-65 2007 [第11条] 彼得·利宾斯基 , 卡塔兹娜·温库拉 , 乔安娜·沃伊西克 :
使用进化策略构建风险最优投资组合。 Evo研讨会 2007 : 208-217 [第10条] 彼得·利宾斯基 :
ECGA与BOA在寻找股市交易专家方面的比较。 GECCO公司 2007 : 531-538 [c9] 彼得·利宾斯基 , 米哈伊洛·亚茨米尔斯基 :
高效的一维和二维Daubechies小波变换及其在信号处理中的应用。 ICANNGA(2) 2007 : 391-398 【c8】 彼得·利宾斯基 :
使用多层感知器发现股市交易规则。 伊旺 2007 : 1114-1121 2006 【c7】 哈尔顿沙米 , 达米安·马戈尼 , 彼得·利宾斯基 , 帕斯卡·洛伦茨 :
覆盖层的可扩展分布式k-Resilient名称到地址绑定系统。 ICN/ICONS/MCL 2006 : 46 2005 【c6】 彼得·利宾斯基 , 杰西·科尔扎克 :
在线股票交易系统中的预警。 ISDA公司 2005 : 538-545 【c5】 安娜·巴特科维亚克 , 彼得·利宾斯基 :
关于法国5个股票数据相关维度评估的备注。 SYNASC公司 2005 : 121-128 [第1页] 彼得·利平斯基 :
大集合股市交易规则中的依赖挖掘。 计算机安全、生物识别和人工智能系统中的增强方法 2005 : 329-336 2004 【c4】 杰西·科尔扎克 , 彼得·利宾斯基 :
在实时系统中逐步建立股票交易专家。 IEEE进化计算大会 2004 : 940-947 【c3】 彼得·利平斯基 , 杰西·科尔扎克 :
进化股票交易专家系统中的绩效度量。 国际计算科学会议 2004 : 835-842 2003 【c2】 肯尼思·布朗 , 海尔维格·施密德 , 杰西·科尔扎克 , 彼得·利宾斯基 :
沟通图:使沟通对企业管理可见。 冰岛(2) 2003 : 34-42 2001 【c1】 杰西·科尔扎克 , 彼得·利宾斯基 , 帕特里克·罗杰 :
投资组合优化中的进化策略。 人工进化 2001 : 156-167