弗雷德里克·布莱恩
人员信息
附属: 英国伍尔弗汉普顿大学 隶属关系(前): 法国勒芒缅因大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元40年] 安娜·比阿特丽斯·迪马斯·富塔多(Anna Beatriz Dimas Furtado) , 塔林杜·拉纳辛格 , 弗雷德里克·布莱恩 , 鲁斯兰·米特科夫 以下为:
DORE:葡萄牙语定义生成的数据集。 LREC/冷却 2024 以下为: 5315-5322 [公元39年] 卡尼什卡·席尔瓦 , 英戈·弗罗姆霍尔茨 , Burcu罐头 , 弗雷德里克·布莱恩 , 拉希姆·萨瓦尔 , 劳拉·乌戈里尼 以下为:
伪造的GAN-BERT:LLM生成的伪造小说的作者归属。 EACL(学生研究研讨会) 2024 以下为: 325-337 [i7] 安娜·比阿特丽斯·迪马斯·富塔多(Anna Beatriz Dimas Furtado) , 塔林杜·拉纳辛格 , 弗雷德里克·布莱恩 , 鲁斯兰·米特科夫 以下为:
DORE:葡萄牙语定义生成的数据集。 CoRR公司 abs/2403.18018 ( 2024 ) 2023 [公元38年] 卡尼什卡·席尔瓦 , Burcu罐头 , 弗雷德里克·布莱恩 , 拉希姆·萨瓦尔 , 劳拉·乌戈里尼 , 鲁斯兰·米特科夫 以下为:
使用甘伯特对19世纪末小说的作者归属。 ACL(学生) 2023 以下为: 310-320 [公元37年] Javad PourMostafa Roshan Sharami公司 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 弗雷德里克·布莱恩 , 伊娃·范马森霍夫 , 米雷拉·德·西斯托 , 克里斯·埃默里 , 彼得·斯普龙克 以下为:
为机器翻译质量评估量身定制域适配。 EAMT公司 2023 以下为: 9-20 [公元36年] Sourabh Dattatray Deoghare公司 , 迪普特斯·卡诺西亚 , 弗雷德里克·布莱恩 , 塔林杜·拉纳辛格 , 普什巴克·巴塔查里亚 以下为:
质量评估辅助自动后期编辑。 EMNLP(调查结果) 2023 以下为: 1686-1698 [公元35年] 马库斯·弗雷塔格 , 尼提卡·马图尔 , Chi-kiu Lo公司 , Eleftherios Avramidis公司 , 里卡多·雷 , 布赖恩·汤普森 , 汤姆·科米 , 弗雷德里克·布莱恩 , 丹尼尔·多伊奇 , 克雷格·斯图尔特 , 克莱苏拉·泽瓦 , 希拉·卡斯蒂略 , 阿隆·拉维 , 乔治·福斯特 以下为:
WMT23指标共享任务的结果:指标可能是有罪的,但参考并非无辜。 WMT公司 2023 以下为: 578-628 [公元34年] 弗雷德里克·布莱恩 , 克莱苏拉·泽瓦 , 里卡多·里贝罗 , 努诺·米盖尔·格雷罗 , 迪普特斯·卡诺西亚 , 何塞·G·C·德·苏扎 , 比阿特丽斯·席尔瓦 , 塔尼亚·瓦兹 , 严敬轩 , 法特梅赫·阿扎迪 , 康斯坦丁·奥拉桑 , 安德烈·马丁斯 以下为:
WMT 2023质量评估共享任务的结果。 WMT公司 2023 以下为: 629-653 [i6] Javad PourMostafa Roshan Sharami公司 , 迪米塔尔·施特里奥诺夫 , 弗雷德里克·布莱恩 , 伊娃·范马森霍夫 , 米雷拉·德·西斯托 , 克里斯·埃默里 , 彼得·斯普龙克 以下为:
为机器翻译质量评估量身定制域适配。 CoRR公司 abs/2304.08891 ( 2023 ) 2022 [公元33年] 玛丽娜·福米切娃 , 朔阳 , 埃里克·丰塞卡 , 克莱苏拉·泽瓦 , 弗雷德里克·布莱恩 , 维什拉夫·乔杜里 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 尼娜·洛帕蒂娜 , 露西娅·斯佩西亚 , 安德烈·F·T·马丁斯 以下为:
MLQE-PE:一个多语言质量评估和编辑后数据集。 LREC公司 2022 以下为: 4963-4974 [公元32年] 克莱苏拉·泽瓦 , 弗雷德里克·布莱恩 , 里卡多·雷 , Piyawat Lertvittayakumjorn公司 , 何塞·G·C·德·苏扎 , 斯特芬·埃格尔 , 迪普特斯·卡诺西亚 , 杜阿尔特·阿尔维斯 , 康斯坦丁·奥拉桑 , 玛丽娜·福米切娃 , 安德烈·F·T·马丁斯 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
WMT 2022质量评估共享任务的调查结果。 WMT公司 2022 以下为: 69年至99年 2021 [公元31年] 阿米特·加布希耶 , 玛丽娜·福米切娃 , 费尔南多·阿尔瓦·曼奇戈 , 弗雷德里克·布莱恩 , 阿比奥拉·奥巴穆伊德 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
质量评估的知识提取。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 以下为: 5091-5099 [公元30年] 费尔南多·阿尔瓦·曼奇戈 , 阿比奥拉·奥巴穆伊德 , 阿米特·加布希耶 , 弗雷德里克·布莱恩 , 玛丽娜·福米切娃 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
deepQuest-py:用于质量评估的大型蒸馏模型。 EMNLP(演示) 2021 以下为: 382-389 [公元29年] 维勒姆·佐哈尔 , 米查尔·诺瓦克 , 马图斯·齐利内克 , Ondrej Bojar公司 , 马特奥·奥布雷冈 , 罗宾·希尔 , 弗雷德里克·布莱恩 , 玛丽娜·福米切娃 , 露西娅·斯佩西亚 , 丽莎·扬科夫斯卡娅 以下为:
反译反馈提高了用户对机器翻译的信心,而不是质量。 NAACL-HLT公司 2021 以下为: 151-161 [公元28年] 迪普特斯·卡诺西亚 , 玛丽娜·福米切娃 , 塔林杜·拉纳辛格 , 弗雷德里克·布莱恩 , 康斯坦丁·奥拉桑 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
按下正确的按钮:质量评估的对抗性评估。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 625-638 [公元27年] 露西娅·斯佩西亚 , 弗雷德里克·布莱恩 , 玛丽娜·福米切娃 , 克莱苏拉·泽瓦 , 李振浩 , 维什拉夫·乔杜里 , 安德烈·F·T·马丁斯 以下为:
WMT 2021质量评估共享任务的结果。 WMT@EMNLP 2021 以下为: 684-725 [i5] 维勒姆·佐哈尔 , 米查尔·诺瓦克 , 马图斯·齐利内克 , Ondrej Bojar公司 , 马特奥·奥布雷冈 , 罗宾·希尔 , 弗雷德里克·布莱恩 , 玛丽娜·福米切娃 , 露西娅·斯佩西亚 , 丽莎·扬科夫斯卡娅 以下为:
反译反馈提高了用户对机器翻译的信心,而不是质量。 CoRR公司 abs/2104.05688 ( 2021 ) [i4] 阿米特·加布希耶 , 玛丽娜·福米切娃 , 费尔南多·阿尔瓦·曼奇戈 , 弗雷德里克·布莱恩 , 阿比奥拉·奥巴穆伊德 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
质量评估的知识提取。 CoRR公司 abs/2107.00411 ( 2021 ) [i3] 迪普特斯·卡诺西亚 , 玛丽娜·福米切娃 , 塔林杜·拉纳辛格 , 弗雷德里克·布莱恩 , 康斯坦丁·奥拉桑 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
按下正确的按钮:质量评估的对抗性评估。 CoRR公司 腹肌/2109.10859 ( 2021 ) 2020 [j1] 玛丽娜·福米切娃 , 朔阳 , 丽莎·扬科夫斯卡娅 , 弗雷德里克·布莱恩 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 马克·费舍尔 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 维什拉夫·乔杜里 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
神经机器翻译的无监督质量估计。 变速器。 关联计算。 语言学 8 以下为: 539-555 ( 2020 ) [公元26年] 舒·奥卡比 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
机器翻译的多模态质量估计。 国际计算语言学协会 2020 以下为: 1233-1240 [公元25年] 弗雷德里克·布莱恩 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
质量输入,质量输出:从实际错误中学习。 EAMT公司 2020 以下为: 145-153 [公元24年] 朔阳 , 玛丽娜·福米切娃 , 弗雷德里克·布莱恩 , 维什拉夫·乔杜里 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , Adithya Renduchintala公司 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
多语言质量评估的探索性研究。 AACL/IJCNLP公司 2020 以下为: 366-377 【c23】 露西娅·斯佩西亚 , 弗雷德里克·布莱恩 , 玛丽娜·福米切娃 , 埃里克·罗查·丰塞卡 , 维什拉夫·乔杜里 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 安德烈·F·T·马丁斯 以下为:
WMT 2020质量评估共同任务的结果。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 743-764 [公元22年] 玛丽娜·福米切娃 , 朔阳 , 丽莎·扬科夫斯卡娅 , 弗雷德里克·布莱恩 , 维什拉夫·乔杜里 , 马克·费舍尔 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
WMT20质量评估共享任务的BERGAMOT-LATTE提交。 WMT@EMNLP 2020 以下为: 1010-1017 [i2] 玛丽娜·福米切娃 , 朔阳 , 丽莎·扬科夫斯卡娅 , 弗雷德里克·布莱恩 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 马克·费舍尔 , 尼古拉斯·阿莱特拉斯 , 维什拉夫·乔杜里 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
神经机器翻译的无监督质量估计。 CoRR公司 abs/2005.10608 ( 2020 ) [i1] 玛丽娜·福米切娃 , 朔阳 , 埃里克·丰塞卡 , 弗雷德里克·布莱恩 , 维什拉夫·乔杜里 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 妮娜·洛帕蒂娜 , 露西娅·斯佩西亚 , 安德烈·F·T·马丁斯 以下为:
MLQE-PE:一个多语言质量评估和编辑后数据集。 CoRR公司 abs/2010.04480 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 【c21】 拉金·查特吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
结合质量评估和自动后期编辑来增强机器翻译输出。 AMTA(1) 2018 以下为: 26-38 [公元20年] 朱莉娅·伊芙 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
deepQuest:基于神经的质量评估框架。 冷却 2018 以下为: 3146-3157 [第19条] 露西娅·斯佩西亚 , 弗雷德里克·布莱恩 , 瓦瓦拉·洛加切娃 , 拉蒙·费尔南德斯·阿斯图迪略 , 安德烈·F·T·马丁斯 以下为:
2018年WMT质量评估共享任务的结果。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 689-709 [第18条] 朱莉娅·伊芙 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
WMT18质量评估共享任务的谢菲尔德提交文件。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 794-800 2017 [第17条] 露西娅·斯佩西亚 , 金·哈里斯 , 弗雷德里克·布莱恩 , Aljoscha Burchardt公司 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 印古纳·斯卡迪纳 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 以下为:
翻译质量与生产力:丰富形态语言研究。 M摘要(1) 2017 以下为: 55-71 [第16条] 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 , 普拉纳瓦中央性关节炎 以下为:
探索神经机器翻译中的假设空间。 M摘要(1) 2017 以下为: 282-298 [第15条] 拉金·查特吉 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 , 马塞洛·费德里科 , 露西娅·斯佩西亚 , 弗雷德里克·布莱恩 以下为:
用外部知识指导神经机器翻译解码。 WMT公司 2017 以下为: 157-168年 [第14条] 詹·托尔斯滕·彼得 , 赫尔曼·奈伊 , Ondrej Bojar公司 , Ngoc-Quan Pham公司 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 , 弗兰克·伯洛 , 弗朗索瓦·伊冯 , 玛西丝·平尼斯 , Valters Sics公司 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 米盖尔·里奥斯 , 威尔克·阿齐兹 , 菲利普·威廉姆斯 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
英语到拉脱维亚语的QT21组合机器翻译系统。 WMT公司 2017 以下为: 348-357 [第13条] 弗雷德里克·布莱恩 , 卡罗琳娜·斯卡顿 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
用于质量评估的双面嵌入。 WMT公司 2017 以下为: 545-550 2016 [第12条] 弗雷德里克·布莱恩 , 瓦瓦拉·洛加切娃 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
机器翻译错误的短语级分割和标记。 LREC公司 2016 [第11条] 艾哈迈特·阿克 , 弗雷德里克·布莱恩 , 安德烈斯·杜克 , 玛丽娜·福米切娃 , 尤里卡·塞瓦 , 卡希夫·沙阿 , 丹尼尔·贝克 以下为:
美国食品和药物管理局在2016年第二季度的任务1:将不同的现状放在一个盒子里。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2016 以下为: 609-613 [第10条] 弗雷德里克·布莱恩 , 兴义歌 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
谢菲尔德系统公司的英语-英语WMT翻译任务。 WMT公司 2016 以下为: 259-263 【c9】 詹·托尔斯滕·彼得 , 塔梅尔·阿尔霍利 , 赫尔曼·奈伊 , 马蒂亚斯·哈克 , 法比安·布劳恩 , 亚历山大·弗雷泽 , 亚历斯·塔姆奇纳 , Ondrej Bojar公司 , 巴里·哈多 , 里科·森里奇 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 , 简·尼休斯 , 亚历克斯·魏贝尔 , 亚历山大·阿劳岑 , 劳丽安·奥弗兰特 , 弗兰克·伯洛 , 埃琳娜·克尼亚泽娃 , 托马斯·拉弗根 , 弗朗索瓦·伊冯 , 玛西丝·平尼斯 , 斯特拉·弗兰克 以下为:
QT21/HimL组合机器翻译系统。 WMT公司 2016 以下为: 344-355 【c8】 瓦瓦拉·洛加切娃 , 弗雷德里克·布莱恩 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
USFD的短语级质量估计系统。 WMT公司 2016 以下为: 800-805 2015 【c7】 弗雷德里克·布莱恩 , 费提·布加雷斯 , 阿米尔·哈泽姆 , 洛伊克·巴罗 , 霍尔格·施文克 以下为:
统计机器翻译对用户反馈的持续适应。 HLT-NAACL公司 2015 以下为: 1001-1005 【c6】 卡希夫·沙阿 , 瓦瓦拉·洛加切娃 , 古斯塔沃·帕特佐德 , 弗雷德里克·布莱恩 , 丹尼尔·贝克 , 费提·布加雷斯 , 露西娅·斯佩西亚 以下为:
SHEF-NN:利用神经网络进行翻译质量估计。 WMT@EMNLP 2015 以下为: 342-347 2014 【c5】 马塞洛·费德里科 , 尼古拉·贝托尔迪 , 毛罗·塞托洛 , 马泰奥·内格里 , 马可·图尔奇 , 马可·特隆贝蒂 , 亚历山德罗·卡特兰 , 安东尼奥·法里纳 , 多梅尼科·卢皮内蒂 , 安德烈亚·马丁斯 , 阿尔贝托·马西达 , 霍尔格·施文克 , 洛伊克·巴罗 , 弗雷德里克·布莱恩 , 菲利普·科恩 , 克里斯蒂安·巴克 , 乌尔里希·格尔曼 以下为:
Matecat工具。 COLING(演示) 2014 以下为: 129-132 2013 【b1】 弗雷德里克·布莱恩 以下为:
变革模式。 (进化翻译模型)。 缅因大学,法国勒芒, 2013 2012 【c4】 帕特里克·兰伯特 , 让·塞内拉特 , 劳伦特·罗马里 , 霍尔格·施文克 , Florian拉链 , 帕特里斯·洛佩兹 , 弗雷德里克·布莱恩 以下为:
科学文本的协作机器翻译服务。 EACL公司 2012 以下为: 11-15 【c3】 弗雷德里克·布莱恩 , 霍尔格·施文克 , 让·塞内拉特 以下为:
使用翻译信息和编辑后分析进行增量适应。 IWSLT公司 2012 以下为: 229-236 【c2】 帕特里克·兰伯特 , 霍尔格·施文克 , 弗雷德里克·布莱恩 以下为:
HAL档案中科学文件的自动翻译。 LREC公司 2012 以下为: 3933-3936 2011 【c1】 弗雷德里克·布莱恩 , 让·塞内拉特 , 霍尔格·施文克 , 米尔科·普利特 , 约翰·罗图里尔 以下为:
高质量机器翻译后编辑的定性分析。 M总结 2011