拉什米·杜塔·巴鲁阿
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [j6] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 马里奥·穆尼奥斯·奥加纳 :
用于智能环境应用的显式上下文集成递归神经网络。 专家系统。 申请。 255 : 124752 ( 2024 ) [j5] 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
GeoTrans:一种从地球物理传感器数据估计岩石物理性质的传递学习方法。 神经计算。 申请。 36 ( 14 ) : 7799-7816 ( 2024 ) [公元42年] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 马里奥·穆尼奥斯·奥加纳 :
简要回顾语境在可解释人工智能中的作用。 EAIS公司 2024 : 1-6 [电子1] 何塞·安东尼奥·伊格莱西亚斯·马丁内斯 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 迪米特里·坎金 , 保罗·维托·德·坎波斯(Paulo Vitor de Campos Souza) :
IEEE进化和自适应智能系统国际会议,EAIS 2024,西班牙马德里,2024年5月23日至24日。 电气与电子工程师协会 2024 ,国际标准图书编号 979-8-3503-6623-5 [目录] [i2] Sonal Kumar公司 , 阿里吉特·苏尔 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
DatUS^2:使用预训练的自我监督视觉变换器进行数据驱动的无监督语义分割。 CoRR公司 abs/2401.12820 ( 2024 ) 2023 [公元41年] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 马里奥·穆尼奥斯·奥加纳 :
使用递归神经网络预测传感器时间序列,利用上下文和注意力。 AALTD@ECML公司 /PKDD公司 2023 : 243-259 [i1] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 马里奥·穆尼奥斯·奥加纳 :
传感器数据应用的显式上下文集成递归神经网络。 CoRR公司 abs/2301.05031 ( 2023 ) 2022 [公元40年] Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于Transformer神经网络的心房颤动分类及预测解释。 国际JCNN 2022 : 1-8 2021 [c39] 米罗斯拉瓦·米库索娃 , 安东尼·福克斯 , 阿德里安·卡拉辛斯基 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 拉斐尔·帕拉克 , 埃里克·道维德·伯内尔 , 克日什托夫·沃尔克 :
具有恒定聚集场的上下文神经网络的分层优化。 ACIIDS公司 2021 : 743-753 [公元38年] Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
使用并行CNN和GAP网络将人口统计和心跳特征与多通道ECG结合起来,用于心脏异常检测。 CinC公司 2021 : 1-4 [公元37年] Deepankar Nankani公司 , 希瓦姆·毛里亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
移动设备上心房颤动检测的模型压缩技术。 PReMI公司 2021 : 242-250 [公元36年] Deepankar Nankani公司 , 巴拉巴蒂娜·巴加特 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉迪普·达斯 :
基于分形数学形态学算子的心电信号R峰检测。 TENCON公司 2021 : 225-230 [公元35年] Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
利用带引导反向传播的剩余神经网络对室性心律失常进行分类和解释。 TENCON公司 2021 : 574-579 2020 【j4】 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 桑杰·库马尔·辛格 , 普拉迪普·库马尔·乔杜里 :
储层表征领域的人工神经网络:从浅层到深层模型综述。 计算。 地质科学。 135 : 104357 ( 2020 ) [公元34年] Achyut Mani Tripathi公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于动态贝叶斯网络的时间序列上下文异常检测。 ACIIDS(2) 2020 : 333-342 [公元33年] Deepankar Nankani公司 , 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于深度剩余神经网络的并发心律失常自动分类。 CinC公司 2020 : 1-4 [公元32年] Achyut Mani Tripathi公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于模糊积分集成和定向模糊局部二进制编码CNN的声事件检测。 模糊-IEEE 2020 : 1-8 [公元31年] 索尼亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
智能家居场景中的转移学习。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元30年] Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
研究用于心电图生成的深卷积条件神经网络。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元29年] Achyut Mani Tripathi公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于注意的多元卷积神经网络的多元时间序列分类。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元28年] Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
有效去除ECG信号中基线漂移:一项比较研究。 思维(2) 2020 : 310-324
2010 – 2019
2019 [公元27年] Achyut Mani特里帕西 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
用于声源分离的增量Cauchy非负矩阵分解和模糊规则分类器。 模糊-IEEE 2019 : 1-6 [公元26年] 帕拉比赛基亚 , Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
储层相分类的地震信号解释。 PReMI(2) 2019 : 409-417 [公元25年] 高拉夫·纳库姆 , Prithwijit Guha公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
使用感知器森林和光流进行视觉目标跟踪。 PReMI(2) 2019 : 525-532 [公元24年] 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
研究油藏特征的堆叠集成模型。 SMC公司 2019 : 13-20 【c23】 Achyut Mani Tripathi公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于模糊AdaBoost和动态朴素贝叶斯分类器的多元时间序列异常检测。 SMC公司 2019 : 1938-1944 [公元22年] Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
使用深度残余学习自动检测心房颤动的端到端框架。 TENCON公司 2019 : 690-695 2018 【c21】 帕拉比赛基亚 , Prateek Vij公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
改进回归神经网络性能的无监督预训练。 国际JCNN 2018 : 1-6 [公元20年] 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
回归问题中无监督预训练方法的实证研究。 SSCI公司 2018 : 342-349 [第19条] 索尼亚 , Prateek Vij公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
多传感器机器人用于自适应人体传感的经验。 SSCI公司 2018 : 2278-2285 2017 [第18条] 索尼娅·夏尔马 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , Shivashankar B.奈尔 :
一种基于奖惩的在线特征选择方法。 塞浦路斯共和国 2017 : 1-6 [第17条] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 曼尼什·辛格 , 迪甘塔·巴鲁阿 , 伊蒂·萨哈·米斯拉 :
使用进化模糊模型预测智能家居中的活动发生时间。 模糊-IEEE 2017 : 1-5 [第16条] Achyut Mani Tripathi公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
使用柯西非负矩阵分解和基于模糊规则的分类器进行声学事件分类。 模糊-IEEE 2017 : 1-6 [第15条] 塞尼亚 , Shivashankar B.奈尔 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
一种免疫启发的在线特征选择机制。 SMC公司 2017 : 2123-2128 2016 [第14条] 索尼亚 , 曼尼什·辛格 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , Shivashankar B.奈尔 :
一种基于投票的传感器融合人类存在检测方法。 IHCI公司 2016 : 195-206 [第13条] Achyut Mani Tripathi公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于图着色密度系数的数据流异常检测。 SSCI公司 2016 : 1-7 2015 [第12条] 索尼亚 , Achyut Mani Tripathi公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , Shivashankar B.奈尔 :
使用一类分类器的基于超声波传感器的人体检测器。 EAIS公司 2015 : 1-6 [第11条] Achyut Mani Tripathi公司 , 迪甘塔·巴鲁阿 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于声传感器的单类分类器集成活动识别。 EAIS公司 2015 : 1-7 [第10条] Achyut Mani Tripathi公司 , 迪甘塔·巴鲁阿 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于单类分类器集成的声事件分类在监测应用中的应用。 SSCI公司 2015 : 1681-1686 2014 [j3] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
动态演化聚类及其在演化模糊模型结构识别中的应用。 IEEE传输。 赛博。 44 ( 9 ) : 1619-1631 ( 2014 ) 【c9】 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 , 迪甘塔·巴鲁阿 :
数据流的动态演化集群。 EAIS公司 2014 : 1-6 【c8】 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 , 迪甘塔·巴鲁阿 :
动态演化模糊分类器用于数据流的实时分类。 模糊-IEEE 2014 : 383-389 2013 [注2] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
进化中的社交网络分析:手机数据集案例研究的方法和结果。 国际社会学杂志。 最小值。 1 ( 3/4 ) : 254-279 ( 2013 ) 【c7】 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
使用动态演化模糊方法在线学习和预测数据流。 模糊-IEEE 2013 : 1-8 2012 【c6】 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
进化中的社交网络分析:手机数据案例研究。 EAIS公司 2012 : 114-120 【c5】 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
进化局部平均流数据聚类方法。 模糊-IEEE 2012 : 1-8 2011 [j1] 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
数据流的进化模糊系统:一项调查。 WIRE数据挖掘知识。 发现。 1 ( 6 ) : 461-476 ( 2011 ) 【c4】 哈维尔·安德烈 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
使用进化分类器对低资源设备进行自动场景识别。 模糊-IEEE 2011 : 2779-2785 【c3】 哈维尔·安德烈 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 :
通过进化分类器从可穿戴传感器实时识别人类活动。 模糊-IEEE 2011 : 2786-2793 【c2】 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉门·安吉洛夫 , 哈维尔·安德烈 :
Simpl_eClass:简化的潜在自由进化模糊规则分类器。 SMC公司 2011 : 2249-2254
2000 – 2009
2007 【c1】 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , Shivashankar B.奈尔 :
EZeeCom:通过移动自组网实现自发的社交互动。 IWCMC公司 2007 : 559-564