杰西卡·施鲁夫
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2020年–今天
2024 [第14条] 伊莎贝拉·阿尔伯克基 , 杰西卡·施鲁夫 , 大卫·沃德·法利 , 阿里·塔兰·塞姆吉尔 , 斯文·戈瓦尔 , 奥利维娅·怀尔斯 :
评估模型偏差需要描述其错误。 ICML公司 2024 [第14条] 弗吉尼亚·阿格里蒂 , 伊拉·克特纳 , 杰西卡·施鲁夫 , 埃利尼·斯古里萨 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 阿兰·马利克 , 亚历克西斯·贝洛特 , 西尔维娅·齐亚帕 :
FunBO:利用FunSearch发现贝叶斯优化的获取函数。 CoRR公司 abs/2406.04824 ( 2024 ) [i13] 杰西卡·施鲁夫 , 亚历克西斯·贝洛特 , 阿马尔·兰尼·特里基 , 阿兰·马利克 , 伊莎贝拉·阿尔伯克基 , 亚瑟·格雷顿 , 亚历山大·达穆尔 , 西尔维娅·齐亚帕 :
在平衡数据以实现公平性或稳健性时,请注意图表。 CoRR公司 abs/2406.17433 ( 2024 ) [i12] 伊莎贝拉·阿尔伯克基 , 杰西卡·施鲁夫 , 大卫·沃德·法利 , A.塔兰·杰吉尔 , 斯文·戈瓦尔 , 奥利维娅·怀尔斯 :
评估模型偏差需要描述其错误。 CoRR公司 abs/2407.10633 ( 2024 ) 2023 [第13条] 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 妮可·邱 , 亚历山大·达穆尔 , 亚瑟·格雷顿 , 桑米·科耶霍 , 马特·库斯纳 , 斯蒂芬·普福尔 , Olawale Salaudeen公司 , 杰西卡·施鲁夫 , 蔡英文(Katherine Tsai) :
通过概念和代理适应潜在子组转移。 AISTATS公司 2023 : 9637-9661 2022 [j6] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , Alex Beutel公司 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , Alan Karthikesalingam公司 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·Y·麦克林 , 戴安娜·明库 , 阿基诺里·米塔尼 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉滕 , Shannon Sequeira公司 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 226:1-226:61 ( 2022 ) [第12条] 阿瓦迪昂 , 米里亚姆·拉泰克 , Golnoosh Farnadi公司 , 费迪南多·菲奥雷托 , 马特·库斯纳 , 杰西卡·施鲁夫 :
2022年因果和隐私视角下的算法公平性(AFCP)。 AFCP公司 2022 : 1-6 [第11条] 苏格拉吉特·罗伊 , 戴安娜·明库 , 列夫·普罗列夫 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 钦坦Ghate , 纳塔利·哈里斯 , 克里斯蒂娜·陈 , 杰西卡·施鲁夫 , 内纳德·托马塞夫 , 弗莱彻·李·哈特尔 , 凯瑟琳·海勒 :
使用绩效结果测量和人口统计数据预测多发性硬化症的残疾。 CHIL公司 2022 : 375-396 [第10条] 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 戴安娜·明库 , 苏格拉吉特·罗伊 , 安德鲁·斯马特 , 劳伦·威尔科克斯 , 马希玛·普什卡纳 , 杰西卡·施鲁夫 , Razvan Amironesei公司 , 尼亚伦·穆罗西 , 凯瑟琳·海勒 :
健康表:为健康数据集开发透明工件。 FAccT公司 2022 : 1943-1961 【c9】 易卜拉欣·M·阿拉巴杜尔莫辛 , 杰西卡·施鲁夫 , 桑米·科耶霍 :
对多类数据集进行Debiasing的简化为二进制方法。 NeurIPS公司 2022 【c8】 杰西卡·施鲁夫 , 纳塔利·哈里斯 , 桑米·科耶霍 , 易卜拉欣·M·阿拉巴杜尔莫辛 , 伊娃·施奈德 , 克里斯塔·奥普萨尔·昂 , 亚历山大·布朗 , 苏格拉吉特·罗伊 , 戴安娜·明库 , 克里斯蒂娜·陈 , 阿瓦迪昂 , 袁刘(音) , 维维克·纳塔拉扬 , Alan Karthikesalingam公司 , 凯瑟琳·海勒 , 西尔维娅·齐亚帕 , 亚历山大·达穆尔 :
在现实医疗环境中,诊断跨分销转移的公平转移失败。 NeurIPS公司 2022 [e2] 阿瓦迪昂 , 米里亚姆·拉泰克 , Golnoosh Farnadi公司 , 费迪南多·菲奥雷托 , 马特·库斯纳 , 杰西卡·施鲁夫 :
通过因果关系和隐私视角的算法公平研讨会,AFCP 2022,美国洛杉矶新奥尔良(混合),2022年12月3日。 机器学习研究进展 214, PMLR公司 2022 [目录] [i11] 杰西卡·施鲁夫 , 纳塔利·哈里斯 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 , 易卜拉欣·阿拉布杜尔莫欣 , 伊娃·施奈德 , 克里斯塔·奥普萨尔·昂 , 亚历山大·布朗 , 苏格拉吉特·罗伊 , 戴安娜·明库 , 克里斯蒂娜·陈 , 阿瓦迪昂 , 袁刘(音) , 维维克·纳塔拉扬 , Alan Karthikesalingam公司 , 凯瑟琳·海勒 , 西尔维娅·齐亚帕 , 亚历山大·德阿莫尔 :
保持分布转移的公平性:我们有适用于实际应用程序的可行解决方案吗? CoRR公司 abs/2202.01034 ( 2022 ) [i10] 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 戴安娜·明库 , 苏格拉吉特·罗伊 , 安德鲁·斯马特 , 劳伦·威尔科克斯 , 马希玛·普什卡纳 , 杰西卡·施鲁夫 , Razvan Amironesei公司 , 尼亚伦·穆罗西 , 凯瑟琳·海勒 :
健康表:为健康数据集开发透明工件。 CoRR公司 abs/2202.13028 ( 2022 ) [第九章] 苏格拉吉特·罗伊 , 戴安娜·明库 , 列夫·普罗列夫 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 钦坦Ghate , 纳塔利·哈里斯 , 克里斯蒂娜·陈 , 杰西卡·施鲁夫 , 内纳德·托马塞夫 , 弗莱彻·李·哈特尔 , 凯瑟琳·海勒 :
使用绩效结果测量和人口统计数据预测多发性硬化症的残疾。 CoRR公司 abs/2204.03969 ( 2022 ) [i8] 易卜拉欣·阿拉布杜尔莫欣 , 杰西卡·施鲁夫 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 :
对多类数据集进行Debiasing的简化为二进制方法。 CoRR公司 abs/2205.15860 ( 2022 ) [i7] 亚历山大·布朗 , 内纳德·托马塞夫 , 简·弗里伯格 , 袁刘(音) , Alan Karthikesalingam公司 , 杰西卡·施鲁夫 :
使用快捷测试(ShorT)检测和防止公平医疗AI的快捷学习。 CoRR公司 abs/2207.10384 ( 2022 ) [i6] 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 妮可·邱 , 亚历山大·达穆尔 , 亚瑟·格雷顿 , 桑米·科耶霍 , 马特·J·库什纳 , 斯蒂芬·普福尔 , Olawale Salaudeen公司 , 杰西卡·施鲁夫 , 蔡英文(Katherine Tsai) :
通过概念和代理适应潜在子组转移。 CoRR公司 abs/2212.11254 ( 2022 ) 2021 [j5] 苏格拉吉特·罗伊 , 戴安娜·明库 , 埃里克·洛雷奥 , 安妮·莫特伦 , 伊凡·普洛茨尤克 , 纳塔利·哈里斯 , 袁雪 , 杰西卡·施鲁夫 , 休·蒙哥马利 , 阿利斯泰尔·康奈尔 , 内纳德·托马塞夫 , Alan Karthikesalingam公司 , 马丁·塞内维拉滕 :
使用顺序子网络路由对重症监护室器官功能障碍进行多任务预测。 美国医学信息学会。 28 ( 9 ) : 1936-1946 ( 2021 ) 【c7】 杰西卡·施鲁夫 , 阿瓦迪昂 , 米里亚姆·拉泰克 , 奎库-奎基尔-阿格雷 , Golnoosh Farnadi公司 :
通过因果和稳健性透镜(AFCR)2021实现算法公平性。 AFCR公司 2021 : 1-5 【c6】 戴安娜·明库 , 埃里克·洛雷 , 侯少波 , 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 伊凡·普洛茨尤克 , 马丁·塞内维拉滕 , 安妮·莫特伦 , 内纳德·托马塞夫 , Alan Karthikesalingam公司 , 杰西卡·施鲁夫 :
电子健康记录的基于概念的模型解释。 CHIL公司 2021 : 36-46 [电子1] 杰西卡·施鲁夫 , 阿瓦迪昂 , 米里亚姆·拉泰克 , 奎库-奎基尔-阿格雷 , Golnoosh Farnadi公司 :
通过因果关系和稳健性视角的算法公平研讨会,AFCR 2021,虚拟,2021年12月13日。 机器学习研究进展 171, PMLR公司 2021 [目录] [i5] 杰西卡·施鲁夫 , 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 侯少波 , 戴安娜·明库 , 埃里克·洛雷奥 , 拉尔夫·布兰斯 , 詹姆斯·韦克斯勒 , Alan Karthikesalingam公司 , Been Kim(金) :
两全其美:用人类可以理解的概念进行局部和全局解释。 CoRR公司 abs/2106.08641 ( 2021 ) 2020 [i4] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , 亚历克斯·贝特尔 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , Alan Karthikesalingam公司 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·麦克莱恩 , 戴安娜·明库 , 阿基诺里·米塔尼 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉滕 , 香农·塞奎拉 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 CoRR公司 abs/2011.03395 ( 2020 ) [i3] 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 侯少波 , 埃里克·洛雷奥 , 戴安娜·明库 , 安妮·莫特伦 , 伊万·普罗特修克 , 内纳德·托马塞夫 , 马丁·塞内维拉滕(Martin G.Seneviratne) , Alan Karthikesalingam公司 , 杰西卡·施鲁夫 :
电子健康记录的基于概念的模型解释。 CoRR公司 abs/2012.02308 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 杰西卡·施鲁夫 , 凯·沃尔法特 , 布鲁诺·马内特 , 利亚姆·阿特金森 :
使用图形神经网络推断Javascript类型。 CoRR公司 abs/1905.06707 ( 2019 ) 2018 【j4】 杰西卡·施鲁夫 , 乔·蒙泰罗 , Liana Catarina Lima葡萄牙 , 玛丽亚·J·罗莎 , 克里斯托夫·菲利普斯 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
在全脑多核学习模型中嵌入解剖或功能知识。 神经信息学 16 ( 1 ) : 117-143 ( 2018 ) [c5] 杰西卡·施鲁夫 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
用认知或临床神经科学解释体重图:胡说八道? PRNI公司 2018 : 1-4 [i1] 杰西卡·施鲁夫 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
用认知或临床神经科学解释体重图:胡说八道? CoRR公司 abs/1804.11259 ( 2018 ) 2015 【c4】 杰西卡·施鲁夫 , 克里斯托夫·菲利普斯 , 约瑟夫·帕维齐 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
从受控实验条件预测自然环境中的数值处理。 PRNI公司 2015 : 81-84 2014 【c3】 杰西卡·施鲁夫 , 布雷特·福斯特 , V.兰加拉扬 , 克里斯托夫·菲利普斯 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 , 约瑟夫·帕维齐 :
解码人类后内侧皮层中电皮质术的记忆处理。 PRNI公司 2014 : 1-4 2013 【b1】 杰西卡·施鲁夫 :
神经成像中的模式识别:机器学习分类器能为大脑功能成像分析带来什么? 比利时列日大学, 2013 [j3] 杰西卡·施鲁夫 , 玛丽亚·罗莎 , 简·隆迪纳(Jane M.Rondina) , 安德烈·马奎德(Andre F.Marquand) , 查尔顿(Carlton Chu) , 约翰·阿什伯恩 , 克里斯托弗·菲利普斯 , 乔纳斯·里奇亚迪 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
PRoNTo:神经成像工具箱的模式识别。 神经信息学 11 ( 三 ) : 319-337 ( 2013 ) 【c2】 杰西卡·施鲁夫 , 朱利安·克莱默斯 , 加丹·加罗 , 卢卡·巴尔达萨雷 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 , 克里斯托夫·菲利普斯 :
定位和比较线性核机器学习模型生成的权重图。 PRNI公司 2013 : 124-127 2012 【c1】 杰西卡·施鲁夫 , 卡罗琳·库塞 , 路易斯·韦汉克尔 , 皮埃尔·梅奎特 , 克里斯托夫·菲利普斯 :
使用高斯过程从fMRI解码自发大脑活动:跟踪大脑激活。 PRNI公司 2012 : 61-64 2011 [注2] 伊夫·勒克莱尔 , 杰西卡·施鲁夫 , Quentin Noirhomme公司 , 皮埃尔·梅奎特 , 克里斯托夫·菲利普斯 :
fMRI人工制品拒绝和睡眠评分工具箱。 计算。 智力。 神经科学。 2011 : 598206:1-598206:11 ( 2011 ) [j1] 杰西卡·施鲁夫 , 文森特·佩尔巴格 , 梅兰妮·博利 , 纪尧姆·马雷莱克 , 皮埃尔·博瓦鲁 , 奥黛丽·范豪登胡伊斯 , 玛丽·奥雷利·布鲁诺 , 史蒂芬劳雷斯 , 克里斯托夫·菲利普斯 , 梅兰妮·佩列格里尼·伊斯萨克 , 皮埃尔·梅奎特 , 哈比布·贝纳利 :
异丙酚诱导的意识丧失期间,脑功能整合降低。 神经影像 57 ( 1 ) : 198-205 ( 2011 )