杨长春
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元15年] 杨彪 , 杨森(Sen Yang) , 王鹏 , 王海(Hai Wang) , 蒋嘉明 , 倪荣荣 , 杨长春 :
FRPNet:使用PASPP改进的Faster-ResNet,用于非结构化现场场景中的实时语义分割。 计算。 电子。 农业。 217 : 108623 ( 2024 ) [公元14年] 杨彪 , 延安路 , 瑞万 , 胡洪宇 , 杨长春 , 倪荣荣 :
Meta-IRLSOT++:一种用于轨迹预测网络快速自适应的Meta-inverse强化学习方法。 专家系统。 申请。 240 : 122499 ( 2024 ) [j13] 杨彪 , 王鹏 , 曹苗苗 , 朱仙林 , 王素红 , 倪荣荣 , 杨长春 :
用于抑郁症自动检测的不确定感知标签对比分布学习。 IEEE传输。 计算。 社会系统。 11 ( 2 ) : 2979-2989 ( 2024 ) [i8] 月坛楚 , 罗公宁 , 龙溪洲 , 曹绍东 , 马国林 , 孟祥林 , 周觉雄 , 杨长春 , 谢德轩 , 里卡多·赫诺 , 西岗肖 , 吴连明 , 赵文秋 , 高鑫 :
深度学习驱动的肺动脉和肺静脉分割揭示了人口统计学相关的肺血管解剖。 CoRR公司 腹肌/2404.07671 ( 2024 ) 2023 [公元12年] 张静雪 , 杨长春 :
IcaGCN:通过协同图卷积网络进行推荐的模型意图。 IEEE接入 11 : 41848-41858 ( 2023 ) [公元11年] 李毅 , 杨长春 , 童光倪 , 张毅(音) , 郝刘 :
过滤增强序贯推荐下的长短期兴趣对比学习。 IEEE接入 11 : 95928-95938 ( 2023 ) [公元10年] 法哈娜·亚斯敏 , Mehedi Hassan先生 , 马哈德·哈桑 , 萨迪卡·扎曼 , 贾里夫·胡达·安贡 , 阿努帕姆·库马尔·拜拉吉 , 杨长春 :
AQIPred:基于聚类分析的空气质量指数高精度特定时间预测混合模型。 哼,以智为本。 系统。 三 ( 三 ) : 275-295 ( 2023 ) [第14条] 张静雪 , 吴宁 , 杨长春 :
NExtGCN:通过邻域激励为推荐建立图卷积网络的节点重要性模型。 DEXA(二) 2023 : 325-330 2022 [公元9年] 杨章 , 吕晓文 , 陈友荣 , 调卷人 , 杨长春 , 孟翰 :
FAWPA:一种基于区块链挖掘者行为的一汽集团攻击保护算法。 传感器 22 ( 13 ) : 5032 ( 2022 ) [j8] 杨章 , 陈友荣 , 苗克雷 , 调卷人 , 杨长春 , 孟翰 :
一种新的数据驱动评估框架,用于区块链系统中拦截攻击后的分叉。 传感器 22 ( 23 ) : 9125 ( 2022 ) [j7] 郭梦洁 , 恒荣兰 , 杨长春 , 姜柳 , 费高 :
AS-Net:利用稀疏数据的多特征融合进行快速光声重建。 IEEE传输。 计算成像 8 : 215-223 ( 2022 ) [第13条] 杨长春 , 赵一东 , 陆晃 , 李明霞 , 钱涛 :
DisQ:解开心脏的定量MRI图谱。 迈克尔(6) 2022 : 291-300 [第12条] 赵一东 , 杨长春 , 阿图尔·施魏特曼 , 钱涛 :
nnU-Net的有效贝叶斯不确定性估计。 米才(8) 2022 : 535-544 [i7] 赵一东 , 杨长春 , 阿图尔·施魏特曼 , 钱涛 :
nnU-Net的有效贝叶斯不确定性估计。 CoRR公司 abs/2212.06278 ( 2022 ) 2021 [j6] 杨长春 :
基于无线语音传感器的智能家居控制系统设计。 J.传感器 2021 : 1-11 ( 2021 ) [第11条] 张嘉东 , 恒荣兰 , 杨长春 , 腾博吕 , 郭尚山 , 冯高 , 费高 :
基于互信息的双域输入有限视野光声成像重建。 ISBI公司 2021 : 1522-1526 [i6] 郭梦洁 , 恒荣兰 , 杨长春 , 费高 :
AS-Net:基于稀疏数据的多特征融合的快速光声重建。 CoRR公司 abs/2101.08934 ( 2021 ) [i5] 恒荣兰 , 张菊泽 , 杨长春 , 费高 :
使用未训练神经网络的光声计算层析成像压缩传感。 CoRR公司 腹肌/2105.14255 ( 2021 ) 2020 [j5] 田迎春 , 德林静 , 杨长春 , 陈燕雪 , 杨洪记 :
智能旅游系统体系建筑设计的本体论方法。 国际J.执行工程师。 16 ( 4 ) : 587-598 ( 2020 ) 【j4】 德林静 , 田迎春 , 张驰(Chi Zhang) , 杨长春 , 杨洪记 :
基于知识的创造性语义推理。 国际J.执行工程师。 16 ( 5 ) : 800-810 ( 2020 ) [第10条] 马亚欣 , 杨长春 , 张菊泽 , 王依云(Yiyun Wang) , 冯高 , 费高 :
基于深度学习的光声成像人体乳房数值模型生成。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1919-1922 【d1】 恒荣兰 , 杨长春 , 费高 :
HIS-RING-abdomen公司。 IEEE数据端口 , 2020 [i4] 杨长春 , 恒荣兰 , 冯高 , 费高 :
光声成像的深度学习:一项调查。 CoRR公司 abs/2008.04221 ( 2020 ) [i3] 杨长春 , 恒荣兰 , 费高 :
深度学习能够实现对治疗需求的稳健和精确的光聚焦。 CoRR公司 abs/2008.06975 ( 2020 ) [i2] 恒荣兰 , 杨长春 , 冯高 , 费高 :
比根深蒂固更好? 光声成像重建的超越监督学习。 CoRR公司 abs/2012.02472 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 刘泽良 , 王敏(Min Wang) , 石凯琪 , 杨长春 :
基于物联网的博物馆文物防盗技术研究。 IEEE接入 7 : 111387-111395 ( 2019 ) 【c9】 钟洪涛 , 王依云(Yiyun Wang) , 段廷阳 , 稻淮江 , 杨长春 , 费高 :
基于紧凑型激光二极管系统的多波长非线性光声成像。 生物科学院 2019 : 1-4 【c8】 恒荣兰 , 康周 , 杨长春 , 姜柳 , 盛华高 , 费高 :
用于光声成像重建的混合神经网络。 欧洲工商管理委员会 2019 : 6367-6370 【c7】 杨长春 , 恒荣兰 , 费高 :
通过递归推理机进行加速光声层析重建。 欧洲工商管理委员会 2019 : 6371-6374 【c6】 恒荣兰 , 杨长春 , 稻淮江 , 费高 :
利用多频环形换能器阵列重建基于深度学习的光声图像。 欧洲工商管理委员会 2019 : 7115-7118 【c5】 杨长春 , 恒荣兰 , 钟洪涛 , 费高 :
使用深度残差和递归神经网络的定量光声血氧成像。 ISBI公司 2019 : 741-744 【c4】 杨长春 , 费高 :
EDA-Net:深层和浅层信息的密集聚集实现了人类乳腺深层的定量光声血氧成像。 迈克尔(1) 2019 : 246-254 【c3】 恒荣兰 , 康洲 , 杨长春 , Jun Cheng先生 , 姜柳 , 盛华高 , 费高 :
Ki-GAN:体内光声图像重建的知识注入生成对抗网络。 迈克尔(1) 2019 : 273-281 [i1] 恒荣兰 , 稻淮江 , 杨长春 , 费高 :
Y-Net:体内光声成像的混合深度学习重建框架。 CoRR公司 abs/1908.00975 ( 2019 ) 2018 [注2] 梁温泉 , 吴秀 , 王燕飞 , 杨长春 :
一阶声波方程建模的简化交错网格有限差分格式及其线性解。 J.计算。 物理学。 374 : 863-872 ( 2018 ) 2017 [j1] 李宗伟 , 熊兴银 , 熊柳 , 韩克都 , 宁聪 , 杨长春 :
基于浮点ADC的电容式MEMS加速度计高精度数字接口电路设计。 集成。 59 : 247-254 ( 2017 ) 2015 【c2】 徐贤云(Xianyun Xu) , 杨长春 , 胡曼凤 , 杨永清 , 李丽 :
具有时变时滞的中立型神经网络的一种新的采样数据状态估计器。 ISNN公司 2015 : 121-128
2000 – 2009
2009 【c1】 邹凌 , 段索林 , 马振华 , 杨长春 :
利用独立成分分析提取单次事件相关电位。 BMEI公司 2009 : 1-5
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)