Jing Ma公司 0004
人员信息
附属: 中国香港特别行政区香港浸会大学 附属: 中国香港特别行政区香港中文大学
其他同名人员
Jing Ma公司 — 消歧页 Jing Ma公司 0001 -黑龙江大学数学科学学院,哈尔滨,中国 Jing Ma公司 0002 — 美国弗吉尼亚大学 (还有1个) Jing Ma公司 0003 -哈尔滨工业大学,中国可调谐激光技术国家重点实验室 Jing Ma公司 0005 -美国佐治亚州亚特兰大埃默里大学 Jing Ma公司 0006 — MathWorks公司,美国马萨诸塞州纳蒂克 (还有2个以上) Jing Ma公司 0007 -南京航空航天大学经济与管理学院,中国南京
优化列表
2020年–今天
2024 [j7] 林洪战 , Jing Ma公司 , 杨瑞超 , 杨志伟 , 程明飞 :
面向低资源谣言检测:统一对比传输和传播结构。 神经计算 578 : 127438 ( 2024 ) [j6] 杨志伟 , Jing Ma公司 , 陈和昌 , 张佳伟 , 宜昌 :
用于命名实体识别的上下文软件关注型多级特征融合。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 1 ) : 973-984 ( 2024 ) [公元28年] 林洪战 , 紫阳罗 , 魏高 , Jing Ma公司 , 王波(Bo Wang) , 杨瑞超 :
通过大型语言模型之间的多模式辩论实现可解释的有害Meme检测。 万维网 2024 : 2359-2370 [公元27年] 王波(Bo Wang) , Jing Ma公司 , 林洪战 , 杨志伟 , 杨瑞超 , 袁田 , 宜昌 :
基于竞争智慧防御的大语言模型可解释虚假新闻检测。 万维网 2024 : 2452-2463 [i18] 林洪战 , 紫阳罗 , 王波(Bo Wang) , 杨瑞超 , Jing Ma公司 :
GOAT-Bench:通过基于模因的社会虐待对大型多模式模型的安全见解。 CoRR公司 abs/2401.01523 ( 2024 ) [i17] 林洪战 , 紫阳罗 , 魏高 , Jing Ma公司 , 王波(Bo Wang) , 杨瑞超 :
通过大型语言模型之间的多模式辩论实现可解释的有害Meme检测。 CoRR公司 abs/2401.13298 ( 2024 ) [i16] 李开新 , 田雨晨 , 胡奇胜 , 紫阳罗 , Jing Ma公司 :
MMCode:使用视觉丰富的编程问题评估多模式代码大型语言模型。 CoRR公司 腹肌/2404.09486 ( 2024 ) 2023 [j5] Jing Ma公司 , 李军(Jun Li) , 魏高 , 杨扬 , Kam-Fai Wong先生 :
通过基于转化者的生成性对抗学习促进信息活动来改进谣言检测。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 35 ( 三 ) : 2657-2670 ( 2023 ) [公元26年] 林洪战 , 彭耀毅 , Jing Ma公司 , 姜海云(Haiyun Jiang) , 紫阳罗 , 史树明 , 刘瑞芳 :
基于快速学习传播结构的零镜头谣言检测。 AAAI公司 2023 : 5213-5221 [公元25年] 杨瑞超 , 魏高 , Jing Ma公司 , 林洪战 , 杨志伟 :
WSDMS:利用语境化社会智慧,通过弱监督检测误报句子来破解虚假新闻。 EMNLP公司 2023 : 1525-1538 [公元24年] 林洪战 , 紫阳罗 , Jing Ma公司 , 龙晨 :
表面之下:用从大型语言模型中提取的多模态推理揭示有害模因。 EMNLP(调查结果) 2023 : 9114-9128 [c23] 紫阳罗 , 胡志鹏 , 亚东溪 , 张荣生 , Jing Ma公司 :
I-Tuning:使用图像调整冻结语言模型,以实现轻量级图像字幕。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元22年] 紫阳罗 , Pu Zhao先生 , 残旭(Can Xu) , 耿秀波 , 陶申 , 崇阳陶 , Jing Ma公司 , 林庆伟 , 大新江 :
LexLIP:用于大规模图像文本稀疏检索的词汇-瓶颈语言-图像预训练。 国际协调委员会 2023 : 11172-11183年 【i15】 紫阳罗 , Pu Zhao先生 , 残旭(Can Xu) , 耿秀波 , 陶申 , 崇阳陶 , Jing Ma公司 , 林庆文 , 大新江 :
LexLIP:用于大规模图像文本检索的Lexicon瓶颈语言图像预训练。 CoRR公司 abs/2302.02908 ( 2023 ) [第14条] 林洪战 , Jing Ma公司 , 杨瑞超 , 杨志伟 , 程明飞 :
具有传播结构的统一对比传输框架,用于增强低资源谣言检测。 CoRR公司 abs/2304.01492 ( 2023 ) [i13] 紫阳罗 , 残旭(Can Xu) , Pu Zhao先生 , 耿秀波 , 崇阳陶 , Jing Ma公司 , 林庆伟 , 大新江 :
带有参数化知识指导的增强大型语言模型。 CoRR公司 abs/2305.04757 ( 2023 ) [i12] 紫阳罗 , 残旭(Can Xu) , Pu Zhao先生 , 孙庆峰 , 耿秀波 , 胡文祥 , 崇阳陶 , Jing Ma公司 , 林庆伟 , 大新江 :
WizardCoder:使用Evol-Instruct增强代码大型语言模型。 CoRR公司 abs/2306.08568 ( 2023 ) [i11] 杨瑞超 , 魏高 , Jing Ma公司 , 林洪战 , 杨志伟 :
WSDMS:利用语境化社会智慧,通过弱监督检测误报句子来破解虚假新闻。 CoRR公司 abs/2310.16579 ( 2023 ) [i10] 林洪战 , 紫阳罗 , Jing Ma公司 , 龙晨 :
表面之下:用从大型语言模型中提取的多模态推理揭示有害模因。 CoRR公司 abs/2312.05434 ( 2023 ) 2022 【c21】 杨志伟 , Jing Ma公司 , 陈和昌 , 林洪战 , 紫阳罗 , 宜昌 :
用于可解释假新闻检测的粗-细级联证据识别神经网络。 冷却 2022 : 2608-2621 [公元20年] 紫阳罗 , 亚东溪 , 张荣生 , 龚正利 , 曾昭 , Jing Ma公司 :
用于图文密集检索的条件屏蔽语言和图像建模。 EMNLP(调查结果) 2022 : 130-140 [第19条] 林洪战 , 陈良良 , Jing Ma公司 , 杨志伟 , 陈光(音) :
AMIF:一种改进产品问答中事实检查的混合模型。 国际JCNN 2022 : 1-8 [第18条] 紫阳罗 , 亚东溪 , Jing Ma公司 , 杨志伟 , 毛晓熙 , 范长杰 , 张荣生 :
DecBERT:使用因果注意面具提高BERT的语言理解。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 1185-1197 [第17条] 林洪战 , Jing Ma公司 , 陈良良 , 杨志伟 , 程明飞 , 陈光(音) :
通过对抗性对比学习发现低资源领域微博帖子中的谣言。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 2543-2556 [第16条] 杨瑞超 , Jing Ma公司 , 林洪战 , 魏高 :
基于多实例学习的弱监督传播模型的谣言验证和立场检测。 SIGIR公司 2022 : 1761-1772 [第九章] 紫阳罗 , 亚东溪 , 张荣生 , Jing Ma公司 :
VC-GPT:针对端到端生成性视觉和语言预培训的可视条件GPT。 CoRR公司 abs/2201.12723 ( 2022 ) [i8] 紫阳罗 , 亚东溪 , 张荣生 , Jing Ma公司 :
I-Tuning:使用图像调整语言模型以生成标题。 CoRR公司 abs/2202.06574 ( 2022 ) [i7] 杨瑞超 , Jing Ma公司 , 林洪战 , 魏高 :
基于多实例学习的弱监督传播模型的谣言验证和立场检测。 CoRR公司 abs/2204.02626 ( 2022 ) [i6] 林洪战 , Jing Ma公司 , 陈良良 , 杨志伟 , 程明飞 , 陈光(音) :
通过对抗性对比学习发现低资源领域微博帖子中的谣言。 CoRR公司 abs/2204.08143 ( 2022 ) [i5] 紫阳罗 , 亚东溪 , Jing Ma公司 , 杨志伟 , 毛晓熙 , 范长杰 , 张荣生 :
DecBERT:使用因果注意面具提高BERT的语言理解。 CoRR公司 abs/2204.08688 ( 2022 ) [i4] 杨志伟 , Jing Ma公司 , 陈和昌 , 林洪战 , 紫阳罗 , 宜昌 :
用于可解释假新闻检测的粗-细级联证据识别神经网络。 CoRR公司 abs/2209.14642 ( 2022 ) [i3] 林洪战 , 彭耀毅 , Jing Ma公司 , 姜海云(Haiyun Jiang) , 紫阳罗 , 史树明 , 刘瑞芳 :
基于快速学习传播结构的零镜头谣言检测。 CoRR公司 abs/2212.0117 ( 2022 ) 2021 [第15条] 杨志伟 , Jing Ma公司 , 陈和昌 , 张云科 , 宜昌 :
HiTRANS:用于嵌套命名实体识别的层次变换网络。 EMNLP(调查结果) 2021 : 124-132 [第14条] 林洪战 , Jing Ma公司 , 程明飞 , 杨志伟 , 陈良良 , 陈光(音) :
使用索赔引导的层次图注意网络在推特上进行谣言检测。 EMNLP(1) 2021 : 10035-10047 [i2] 林洪战 , Jing Ma公司 , 程明飞 , 杨志伟 , 陈良良 , 陈光(音) :
使用索赔引导的层次图注意网络在推特上进行谣言检测。 CoRR公司 abs/2110.04522 ( 2021 ) 2020 【j4】 郑旺(音) , 周杰(音译) , Jing Ma公司 , 李晶晶 , 江波艾 , 杨扬 :
在用户生成的视频流中发现有吸引力的片段。 信息处理。 管理。 57 ( 1 ) ( 2020 ) [j3] Jing Ma公司 , 魏高 , 沙菲克·乔蒂 , Kam-Fai Wong先生 :
基于注意的树状递归神经网络谣言检测模型。 ACM事务处理。 因特尔。 系统。 Technol公司。 11 ( 4 ) : 42:1-42:28 ( 2020 ) [注2] 郑旺(音) , 林佐 , Jing Ma公司 , 司晨 , 李晶晶 , 赵康 , 张磊(Lei Zhang) :
探索抗噪声谱聚类的非负和低秩相关性。 万维网 23 ( 三 ) : 2107-2127 ( 2020 ) [第13条] Jing Ma公司 , 魏高 :
用树变压器在推特上揭穿谣言。 冷却 2020 : 5455-5466 [第12条] 张文轩 , 杨登 , Jing Ma公司 , Wai Lam公司 :
答案事实:产品问题答案中的事实检查。 EMNLP(1) 2020 : 2407-2417 [第11条] 杨志伟 , 陈和昌 , 张佳伟 , Jing Ma公司 , 宜昌 :
基于注意的命名实体识别多级特征融合。 国际JCAI 2020 : 3594-3600 [第10条] 张文轩 , Wai Lam公司 , 杨登 , Jing Ma公司 :
电子商务中的复习引导式帮助答案识别。 万维网 2020 : 2620-2626 [i1] 张文轩 , Wai Lam公司 , 杨登 , Jing Ma公司 :
电子商务中的复习引导式帮助答案识别。 CoRR公司 abs/2003.06209 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 Jing Ma公司 , 魏高 , 沙菲克·乔蒂 , Kam-Fai Wong先生 :
基于层次注意网络的判决级证据嵌入索赔验证。 ACL(1) 2019 : 2561-2571 【c8】 Jing Ma公司 , 魏高 , Kam-Fai Wong先生 :
通过利用生成性对抗性学习促进信息运动,发现推特上的谣言。 万维网 2019 : 3049-3055 2018 [j1] Bhavtosh Rath公司 , 魏高 , Jing Ma公司 , 贾迪埃普·斯利瓦斯塔瓦 :
利用计算信任来识别推特上的谣言传播者。 Soc.网络。 分析。 最小值。 8 ( 1 ) : 64:1-64:16 ( 2018 ) 【c7】 Jing Ma公司 , 魏高 , Kam-Fai Wong先生 :
基于树结构递归神经网络的Twitter谣言检测。 ACL(1) 2018 : 1980-1989 【c6】 Jing Ma公司 , 魏高 , Kam-Fai Wong先生 :
通过神经多任务学习联合检测谣言和立场。 WWW(配套卷) 2018 : 585-593 2017 【c5】 Jing Ma公司 , 魏高 , Kam-Fai Wong先生 :
通过核心学习利用传播结构检测微博帖子中的谣言。 ACL(1) 2017 : 708-717 【c4】 Bhavtosh Rath公司 , 魏高 , Jing Ma公司 , 贾迪埃普·斯利瓦斯塔瓦 :
从转发到可信:利用信任识别推特上的谣言传播者。 ASONAM公司 2017 : 179-186 2016 【c3】 Jing Ma公司 , 魏高 , Prasenjit Mitra公司 , Sejeong Kwon先生 , 伯纳德·詹森 , Kam-Fai Wong先生 , Meeyoung Cha公司 :
基于递归神经网络的微博谣言检测。 国际JCAI 2016 : 3818-3824 2015 【c2】 Jing Ma公司 , 魏高 , 中宇伟 , 岳明路 , Kam-Fai Wong先生 :
使用微博网站上的社会背景信息时间序列检测谣言。 CIKM公司 2015 : 1751-1754年 【c1】 徐涵 , 李宾阳 , Jing Ma公司 , 张玉霄 , 欧高研 , 王腾娇 , Kam-Fai Wong先生 :
UIR-PKU:2015年第六季度推特情绪分析用推特OpinMiner系统。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2015 : 664年至668年