Demba E.Ba公司
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2020年–今天
2024 [i29] 乔纳森·赫尔 , 阿比·塔西萨 , Demba E.Ba公司 :
用未轧制网络聚类感应偏差。 CoRR公司 腹肌/240210213 ( 2024 ) 2023 [公元18年] 巴哈勒·托卢沙姆 , 萨蒂什·穆莱蒂 , Demba E.Ba公司 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
展开的压缩盲解卷积。 IEEE传输。 信号处理。 71 : 2118-2129 ( 2023 ) [公元17年] 阿比·塔西萨 , 普拉内·坦卡拉 , 詹姆斯·墨菲 , Demba E.Ba公司 :
K-Deep Simplex:通过本地词典进行流形学习。 IEEE传输。 信号处理。 71 : 3741-3754 ( 2023 ) [公元24年] 艾曼纽尔·狄奥多西 , Demba E.Ba公司 :
使用Group Sparse自动编码器学习剪影。 ICASSP公司 2023 : 1-5 【c23】 亚历山大·林 , 巴哈勒·托卢沙姆 , 伊夫·阿查德 , Demba E.Ba公司 :
概率展开:潜在高斯模型的可缩放、无逆最大似然估计。 ICML公司 2023 : 21153-21181 [第28条] 乔纳森·赫尔 , 阿比·塔西萨 , Demba E.Ba公司 :
V1的稀疏几何自动编码器模型。 CoRR公司 abs/2302.11162 ( 2023 ) [i27] Demba E.Ba公司 , Akshunna S.Dogra公司 , 里卡布·甘比尔 , 阿比·塔西萨 , 杰西·泰勒 :
造型师:你能听到喷气式飞机的形状吗? CoRR公司 abs/2302.12266 ( 2023 ) [i26] 艾曼纽尔·狄奥多西 , 卡里姆·赫尔瓦尼 , Demba E.Ba公司 :
学习神经网络中的线性组。 CoRR公司 abs/2305.18552 ( 2023 ) [i25] 亚历山大·林 , 巴哈勒·托卢沙姆 , 伊夫·阿查德 , Demba E.Ba公司 :
概率展开:潜在高斯模型的可缩放、无逆最大似然估计。 CoRR公司 abs/2306.03249 ( 2023 ) 【i24】 亚历山大·林 , Demba E.Ba公司 :
一种有效的聚类多任务压缩感知算法。 CoRR公司 abs/2310.00420 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 安德鲁·H·宋 , 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
高斯过程卷积字典学习。 IEEE信号处理。 莱特。 29 : 95-99 ( 2022 ) [公元15年] 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
稳定且可解释的未滚动字典学习。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [公元14年] 亚历山大·林 , 安德鲁·H·宋 , Berkin Bilgic公司 , Demba E.Ba公司 :
无协方差稀疏贝叶斯学习。 IEEE传输。 信号处理。 70 : 3818-3831 ( 2022 ) [公元22年] 亚历山大·林 , 安德鲁·H·宋 , Berkin Bilgic公司 , Demba E.Ba公司 :
无协方差矩阵的高维稀疏贝叶斯学习。 ICASSP公司 2022 : 1511-1515 【c21】 亚历山大·林 , 安德鲁·H·宋 , Demba E.Ba公司 :
混合模型自动编码器:通过字典学习进行深度聚类。 ICASSP公司 2022 : 3368-3372 [第23条] 亚历山大·林 , 安德鲁·H·宋 , Berkin Bilgic公司 , Demba E.Ba公司 :
无协方差矩阵的高维稀疏贝叶斯学习。 CoRR公司 abs/2202.12808 ( 2022 ) [i22] 巴哈勒·托卢沙姆 , 萨蒂什·穆莱蒂 , Demba E.Ba公司 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
学习基于滤波器的压缩盲反褶积。 CoRR公司 abs/2209.14165 ( 2022 ) 【i21】 埃马纽伊·狄奥多西 , Demba E.Ba公司 :
学习以循环群结构展开网络。 CoRR公司 abs/2211.09238 ( 2022 ) 2021 [j13] 巴哈勒·托卢沙姆 , 苏拉夫·戴伊 , Demba E.Ba公司 :
深度剩余自动编码器用于期望最大化激励字典学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 32 ( 6 ) : 2415-2429 ( 2021 ) [公元20年] 巴哈勒·托卢沙姆 , 萨蒂什·穆莱蒂 , Demba E.Ba公司 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
用于压缩多通道盲反褶积的展开神经网络。 ICASSP公司 2021 : 2890-2894 [第19条] 阿比·塔西萨 , 普拉内·坦卡拉 , Demba E.Ba公司 :
单纯形上的加权У1:压缩感知符合局部性。 单一共享平台 2021 : 476-480 [第18条] 安德鲁·H·宋 , Demba E.Ba公司 , Emery N.Brown公司 :
PLSO:将非平稳时间序列分解为分段平稳振荡分量的生成框架。 阿联酋 2021 : 1371-1381 [i20] 艾曼纽尔·狄奥多西 , 巴哈勒·托卢沙姆 , 普拉内·坦卡拉 , 阿比·塔西萨 , Demba E.Ba公司 :
关于群解析自编码器的收敛性。 CoRR公司 abs/2102.07003 ( 2021 ) [i19] 安德鲁·H·宋 , 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
高斯过程卷积字典学习。 CoRR公司 abs/2104.00530 ( 2021 ) [i18] 阿比·塔西萨 , 普拉奈·坦卡拉 , Demba E.Ba公司 :
称重𝓁 1 在单纯形上:压缩感测与局部性相结合。 CoRR公司 abs/2104.13894 ( 2021 ) [i17] 亚历山大·林 , 安德鲁·H·宋 , Berkin Bilgic公司 , Demba E.Ba公司 :
无协方差稀疏贝叶斯学习。 CoRR公司 abs/2105.10439 ( 2021 ) [i16] 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
PUDLE:通过反向传播隐式加速字典学习。 CoRR公司 abs/2106.00058 ( 2021 ) 【i15】 亚历山大·林 , 安德鲁·H·宋 , Demba E.Ba公司 :
混合模型自动编码器:通过字典学习进行深度聚类。 CoRR公司 abs/2110.04683 ( 2021 ) 2020 [公元12年] 安德鲁·H·宋 , 弗朗西斯科·弗洛雷斯 , Demba E.Ba公司 :
网格细化卷积字典学习。 IEEE传输。 信号处理。 68 : 2558-2573 ( 2020 ) [公元11年] Demba E.Ba公司 :
深度解析信号重新表示(D$\text{S}^2$P)。 IEEE传输。 信号处理。 68 : 4727-4742 ( 2020 ) [第17条] 巴哈勒·托卢沙姆 , 安德鲁·H·宋 , 西蒙娜·特梅雷安卡 , Demba E.Ba公司 :
基于卷积字典学习的自然指数族分布自动编码器。 ICML公司 2020 : 9493-9503 [第14条] 阿比·塔西萨 , 艾曼纽尔·狄奥多西 , 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
密集和稀疏编码:理论和体系结构。 CoRR公司 abs/2006.09534 ( 2020 ) [i13] 巴哈勒·托卢沙姆 , 萨蒂什·穆莱蒂 , Demba E.Ba公司 , 尤妮娜·C·埃尔达 :
用于压缩多通道盲反褶积的展开神经网络。 CoRR公司 abs/2010.11391 ( 2020 ) [i12] 普拉内·坦卡拉 , 阿比·塔西萨 , 詹姆斯·墨菲 , Demba E.Ba公司 :
使用本地词典进行流形学习和深度聚类。 CoRR公司 abs/2012.02134 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第16条] 亚历山大·林 , 张颖卓 , 杰里米·亨 , 斯蒂芬·A·奥尔索普 , 凯·M·泰 , 皮埃尔·雅各布 , Demba E.Ba公司 :
非线性动力学时间序列聚类:一种贝叶斯非参数和基于粒子的方法。 AISTATS公司 2019 : 2476-2484 [第15条] 哈维尔·扎佐 , 巴哈雷赫·托洛萨姆 , Demba E.Ba公司 :
层次网络中的卷积字典学习。 CAMSAP公司 2019 : 131-135 [第14条] 安德鲁·H·宋 , 利昂·克隆 , 雨果·苏拉特 , 约翰·陶伯 , Sandya Subramanian阶 , Demba E.Ba公司 , 迈克尔·普雷罗 :
脑电多锥度无限隐马尔可夫模型。 欧洲工商管理委员会 2019 : 5803-5807 [第13条] 人造细胞 , 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
Randnet:图像压缩测量的深度学习。 MLSP公司 2019 : 1-6 [第12条] 塔波什·班纳吉 , 斯蒂芬·A·奥尔索普 , 凯·M·泰 , Demba E.Ba公司 , 瓦希德·塔洛赫 :
神经数据中状态变化的顺序检测。 净入学率 2019 : 139-142 [i11] 巴哈勒·托卢沙姆 , 苏拉夫·戴伊 , Demba E.Ba公司 :
基于期望最大化的字典学习的深度剩余自动编码器。 CoRR公司 abs/1904.08827 ( 2019 ) [i10] 巴哈勒·托卢沙姆 , 安德鲁·H·宋 , 西蒙娜·特梅雷安卡 , Demba E.Ba公司 :
深度指数系列自动编码器。 CoRR公司 abs/1907.03211 ( 2019 ) [第九章] 安德鲁·H·宋 , 弗朗西斯科·弗洛雷斯 , Demba E.Ba公司 :
快速卷积字典离线学习。 CoRR公司 abs/1907.09063 ( 2019 ) [i8] 哈维尔·扎佐 , 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
层次网络中的卷积字典学习。 CoRR公司 abs/1907.09881 ( 2019 ) [i7] 人造细胞 , 巴哈勒·托卢沙姆 , Demba E.Ba公司 :
RandNet:通过压缩图像测量进行深度学习。 CoRR公司 abs/1908.09258 ( 2019 ) 2018 [公元10年] 张颖卓 , 诺亚·马利姆·西尼茨基 , 斯蒂芬·A·奥尔索普 , 凯·泰 , Demba E.Ba公司 :
从二元观测值估计可分马尔可夫随机场。 神经计算。 30 ( 4 ) ( 2018 ) [公元9年] Seong-Eun Kim先生 , Demba E.Ba公司 , Emery N.Brown公司 :
一种多锥度频域自举方法。 IEEE信号处理。 莱特。 25 ( 12 ) : 1805-1809 ( 2018 ) [j8] 加布里埃尔·沙姆伯格 , Demba E.Ba公司 , 托德·科尔曼 :
非马尔科夫时间序列估计的模块化高效框架。 IEEE传输。 信号处理。 66 ( 12 ) : 3140-3154 ( 2018 ) [第11条] 塔波什·班纳吉 , 约翰·S·崔 , 比扬·佩萨兰 , Demba E.Ba公司 , 瓦希德·塔洛赫 :
基于小波收缩和阈值的脑-机接口鲁棒分类。 ICASSP公司 2018 : 836-840 [第10条] 巴哈勒·托卢沙姆 , 苏拉夫·戴伊 , Demba E.Ba公司 :
带约束递归稀疏自动编码器的可伸缩卷积字典学习。 MLSP公司 2018 : 1-6 【c9】 塔波什·班纳吉 , 约翰·S·崔 , 比扬·佩萨兰 , Demba E.Ba公司 , 瓦希德·塔洛赫 :
使用高斯序列模型对局部场电位进行分类。 单一共享平台 2018 : 683-687 [i6] 利昂·克隆 , 安德鲁·H·宋 , Sandya Subramanian阶 , 雨果·苏拉特 , 约翰·陶伯 , Demba E.Ba公司 , 迈克尔·普雷罗 :
用于EEG睡眠推断的多锥度谱估计HDP-HMM。 CoRR公司 abs/1805.07300 ( 2018 ) [i5] 巴哈勒·托卢沙姆 , 苏拉夫·戴伊 , Demba E.Ba公司 :
带约束递归稀疏自动编码器的可伸缩卷积字典学习。 CoRR公司 abs/1807.04734 ( 2018 ) [i4] 亚历山大·林 , 张颖卓 , 杰里米·亨 , 斯蒂芬·A·奥尔索普 , 凯·M·泰 , 皮埃尔·E·雅各布 , Demba E.Ba公司 :
非线性动力学时间序列聚类:一种贝叶斯非参数和基于粒子的方法。 CoRR公司 腹肌/1810.09920 ( 2018 ) 2017 [i3] 加布里埃尔·沙姆伯格 , Demba E.Ba公司 , 托德·科尔曼 :
非马尔科夫时间序列估计的模块化高效框架。 CoRR公司 abs/1706.04685 ( 2017 ) [i2] 张颖卓 , 诺亚·马利姆·西尼茨基 , 斯蒂芬·A·奥尔索普 , 凯·泰 , Demba E.Ba公司 :
从二进制观测值估计分离马尔科夫随机场(SMuRF)。 CoRR公司 abs/1709.09723 ( 2017 ) [i1] 塔波什·班纳吉 , 约翰·S·崔 , 比扬·佩萨兰 , Demba E.Ba公司 , 瓦希德·塔洛赫 :
使用高斯序列模型对局部场电位进行分类。 CoRR公司 abs/1710.01821 ( 2017 ) 2016 【c8】 加布里埃尔·沙姆伯格 , Demba E.Ba公司 , 马克·瓦格纳 , 托德·科尔曼 :
使用ADMM进行高效的低秩谱时分解。 单一共享平台 2016 : 1-5 2014 [j7] Demba E.Ba公司 , 西蒙娜·特梅雷安卡 , Emery N.Brown公司 :
使用同时事件多元点过程模型分析集成神经尖峰活动的算法。 前沿计算。 神经科学。 8 : 6 ( 2014 ) [j6] 卢卡·花旗 , Demba E.Ba公司 , Emery N.Brown公司 , 里卡多·巴比埃里 :
耐火材料点过程的似然方法。 神经计算。 26 ( 2 ) : 237-263 ( 2014 ) [j5] Demba E.Ba公司 , 贝塔什·巴巴迪 , 帕特里克·L·珀登 , Emery N.Brown公司 :
迭代加权最小二乘算法的收敛性和稳定性。 IEEE传输。 信号处理。 62 ( 1 ) : 183-195 ( 2014 ) 【c7】 Demba E.Ba公司 , 贝塔什·巴巴迪 , 帕特里克·L·珀登 , Emery N.Brown公司 :
通过点处理重新加权迭代平滑的神经尖峰序列去噪。 ACSSC公司 2014 : 763-768 2013 【j4】 罗伯特·哈斯林格 , Demba E.Ba公司 , 拉尔夫·加卢斯克 , 齐夫·威廉姆斯 , 戈登·皮帕 :
刺激驱动伊辛模型的配分函数缺少质量近似。 前沿计算。 神经科学。 7 : 96 ( 2013 ) 2012 [j3] 弗拉维奥·里贝罗 , 迪内·弗罗伦西奥 , Demba E.Ba公司 , 查张 :
紧凑型麦克风阵列的几何约束房间建模。 IEEE传输。 语音音频处理。 20 ( 5 ) : 1449-1460 ( 2012 ) 【c6】 Demba E.Ba公司 , 贝塔什·巴巴迪 , 帕特里克·L·珀登 , Emery N.Brown公司 :
通过差分1最小化精确稳定地恢复稀疏增量信号序列。 NIPS公司 2012 : 2636-2644 2011 【b1】 Demba E.Ba公司 :
同时事件多元点过程的算法和推理,以及对神经数据的应用。 麻省理工学院,剑桥,马萨诸塞州,美国, 2011 2010 [注2] 弗拉维奥·里贝罗 , 查张 , 迪内·弗罗伦西奥 , Demba E.Ba公司 :
利用混响提高小阵列声源定位的距离和仰角分辨能力。 IEEE传输。 语音音频处理。 18 ( 7 ) : 1781-1792 ( 2010 ) 【c5】 Demba E.Ba公司 , 弗拉维奥·里贝罗 , 查张 , 迪内·弗罗伦西奥 :
L1使用紧凑的麦克风阵列进行正规化房间建模。 ICASSP公司 2010 : 157-160 【c4】 弗拉维奥·里贝罗 , Demba E.Ba公司 , 查张 , 迪内·弗罗伦西奥 :
化敌为友:使用反射来改进声源定位。 国际货币兑换协会 2010 : 731-736
2000 – 2009
2008 [j1] 查张 , 迪内·弗罗伦西奥 , Demba E.Ba公司 , 张正友 :
分布式会议中定向麦克风阵列的最大可能声源定位和波束形成。 IEEE传输。 Multim公司。 10 ( 三 ) : 538-548 ( 2008 ) 2007 【c3】 Demba E.Ba公司 , 迪内·弗罗伦西奥 , 查张 :
定向话筒阵列的增强型MVDR波束形成。 国际货币兑换协会 2007 : 1307-1310 【c2】 Demba E.Ba公司 , 维维克·戈亚尔 :
用于压缩的整数极坐标。 ISIT公司 2007 : 1116-1120 2006 【c1】 Demba E.Ba公司 , 维维克·戈亚尔 :
非线性变换编码:重新审视极坐标。 DCC公司 2006 : 438