普南·戈亚尔
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2020年–今天
2024 [公元39年] 普南·戈亚尔 , 阿尔什维尔·考尔 , 阿文德·拉姆 , 纳夫尼特·戈亚尔 :
用于时空应用的卫星图像时间序列的高效表示学习及其融合。 AAAI公司 2024 : 8436-8444 [公元38年] 普拉瓦尔·夏尔马 , 普南·戈亚尔 , 维迪莎·夏尔马 , 纳维尼特·戈亚尔 :
VOLTAGE:一种基于多功能对比学习的OCR方法,用于通过自动字形特征提取的超低资源脚本。 EACL(1) 2024 : 881-899 [公元37年] 祭河神仪式 , 加加特·塞什·查拉 , 赫里希凯什语 , 乌特卡什·达罗莉亚 , 曼西·阿加瓦尔 , 拉加夫·乔杜里 , 纳维尼特·戈亚尔 , 普南·戈亚尔 :
一种适用于大规模高速数据流的分层随时随地k-NN分类器。 ICAART(2) 2024 : 276-287 2023 [公元16年] 阿尔什维尔·考尔 , 普南·戈亚尔 , 罗希特·拉汉斯 , 拉克西亚·阿加瓦尔 , 纳维尼特·戈亚尔 :
融合多变量时间序列气象和静态土壤数据,使用多头部自关注网络进行多阶段作物产量预测。 专家系统。 应用。 226 : 120098 ( 2023 ) [c36] 祭河神仪式 , 加加特·塞什·查拉 , 乌特卡什·达罗莉亚 , Mridul Chandak先生 , 普南·戈亚尔 , 纳夫尼特·戈亚尔 :
一种适用于可变和高速数据流的自适应分层任意设置聚类方法。 IEEE大数据 2023 : 568-577 [公元35年] 亚什·古普塔 , 纳维尼特·戈亚尔 , 维沙尔·约翰·瓦尔盖塞 , 普南·戈亚尔 :
利用MODIS防火口罩利用Landsat-9/8和气象数据预测森林火灾。 DSAA公司 2023 : 1-10 [公元34年] 阿尔什维尔·考尔 , 普南·戈亚尔 , 纳维尼特·戈亚尔 :
LSFuseNet:Landsat-8和Sentinel-2多光谱时间序列的双重融合,用于置换不变量应用。 DSAA公司 2023 : 1-10 [公元33年] 普拉瓦尔·夏尔马 , 纳维尼特·戈亚尔 , 普南·戈亚尔 , 毗湿奴普里扬R :
使用图像和文本分析的低资源语言的完全自动化和可扩展的并行数据增强。 囊 2023 : 358-361 [公元32年] 普拉瓦尔·夏尔马 , 纳维尼特·戈亚尔 , 普南·戈亚尔 :
多模语义元语言(MSM):一种新的半文盲数字实现方法。 囊 2023 : 844-851 2022 [公元15年] 加加特·塞什·查拉 , 普南·戈亚尔 , 阿金基亚·科坎达卡 , 达南杰·曼特里 , Pranet Verma公司 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳维尼特·戈亚尔 :
在处理噪声和概念漂移的同时,随时对数据流进行聚类。 J.实验理论。 Artif公司。 智力。 34 ( 三 ) : 399-429 ( 2022 ) [公元31年] 加加特·塞什·查拉 , 德鲁夫·拉瓦特 , 纳维尼特·戈亚尔 , 普南·戈亚尔 :
AnyStreamKM:流数据的任何时间k-medoids聚类。 IEEE大数据 2022 : 844-853 [公元30年] 阿尔什维尔·考尔 , 普南·戈亚尔 , 卡尔蒂克·夏尔马 , 拉克夏·夏尔马 , 纳维尼特·戈亚尔 :
用于早期作物产量预测的广义多模式深度学习模型。 IEEE大数据 2022 : 1272-1279 [公元29年] Harsh Sulakhe公司 , 李建宁 , 简·艾格 , 普南·戈亚尔 :
CranGAN:针对特定患者的颅骨植入设计的对侧点云重建。 欧洲工商管理委员会 2022 : 603-608 [公元28年] 维塔尔·班达里 , 普南·戈亚尔 :
bitsa_nlp@LT-EDI-ACL2022 :利用预先训练的语言模型检测社交媒体评论中的恐同症和跨性别症。 LT-EDI公司 2022 : 149-154 [i2] 维塔尔·班达里 , 普南·戈亚尔 :
bitsa_nlp@LT-EDI-ACL2022 :利用预先训练的语言模型检测社交媒体评论中的同性恋恐惧症和跨恐惧症。 CoRR公司 abs/2203.14267 ( 2022 ) 2021 [公元14年] 维卡斯·哈西娅 , 悉达赫·巴特拉 , 葡萄酒沙莫拉 , 坦梅·阿南德 , 普南·戈亚尔 , 纳维尼特·戈亚尔 , 莫森·圭扎尼 :
基于区块链和深度神经网络的安全框架,用于加强作物保护。 Ad Hoc网络 119 : 102537 ( 2021 ) [公元27年] 谢里·巴特 , 普南·戈亚尔 , Sandipan Dandapat公司 , Monojit Choudhury公司 , Sunayana Sitaram公司 :
深层语境语言模型的普遍性。 偶像 2021 : 106-119 [i1] 谢里·巴特 , 普南·戈亚尔 , Sandipan Dandapat公司 , Monojit Choudhury公司 , Sunayana Sitaram公司 :
论深层语境语言模型的普遍性。 CoRR公司 abs/2109.07140 ( 2021 ) 2020 [j13] 普南·戈亚尔 , 加加特·塞什·查拉 , 希文·施里瓦斯塔瓦 , 纳维尼特·戈亚尔 :
事务数据流的任意时间频繁项集挖掘。 大数据研究。 21 : 100146 ( 2020 ) [公元12年] 普南·戈亚尔 , Sonal Kumari公司 , 苏米特·夏尔马 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳维尼特·戈亚尔 :
并行SLINK用于大数据。 国际数据科学杂志。 分析。 9 ( 三 ) : 339-359 ( 2020 ) [公元11年] 普南·戈亚尔 , 加加特·塞什·查拉 , 德鲁夫·库马尔 , Anuvind Bhat公司 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳维尼特·戈亚尔 :
Grid-R-tree:一种数据结构,用于数据挖掘中高效的邻域和最近邻查询。 国际数据科学杂志。 分析。 10 ( 1 ) : 25-47 ( 2020 ) [公元10年] 赛义杜尔伊斯兰 , Sundar Balasubramaniam公司 , 什鲁蒂·古普塔 , 希哈尔·布拉杰什 , 罗汉·巴德拉尼 , 尼丁·拉比希蒂 , 阿比纳夫·贝德 , 普南·戈亚尔 , 纳维尼特·戈亚尔 :
多核集群系统中基于代表性的聚类算法的自动并行化。 国际数据科学杂志。 分析。 10 ( 2 ) : 135-159 ( 2020 ) [公元9年] 普南·戈亚尔 , 普雷娜·考希克 , 普兰贾尔·古普塔 , 德夫·瓦希什 , 沙瓦克·阿加瓦尔 , 纳维尼特·戈亚尔 :
推文流的多级事件检测、故事线生成和摘要。 IEEE传输。 计算。 Soc.系统。 7 ( 1 ) : 8-23 ( 2020 ) [j8] Chandramani Chaudhary公司 , 普南·戈亚尔 , 达纳什雷·内拉伊·普拉萨德 , 陈一平菲比 :
使用视觉文本知识库提高图像标记的质量。 IEEE传输。 Multim公司。 22 ( 4 ) : 897-911 ( 2020 ) [j7] Chandramani Chaudhary公司 , 普南·戈亚尔 , 纳维尼特·戈亚尔 , 陈一平菲比 :
基于知识嵌入的复杂查询图像检索。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 应用。 16 ( 1 ) : 13:1-13:23 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] Chandramani Chaudhary公司 , 普南·戈亚尔 , 悉达恩·图利 , 舒奇塔·班提亚 , 纳夫尼特·戈亚尔 , 陈一平菲比 :
一种新的多模式聚类框架,用于具有不同关联文本的图像。 Multim公司。 工具应用程序。 78 ( 13 ) : 17623-17652 ( 2019 ) [公元26年] 赛义杜尔伊斯兰 , 纳维尼特·戈亚尔 , Sundar Balasubramaniam公司 , 普南·戈亚尔 , 阿查尔·阿加瓦尔 , Kirti Singh Rathore公司 , 尼施·辛格 :
分布式系统分层聚集聚类算法的快速原型。 IEEE大数据 2019 : 307-316 [公元25年] 阿迪蒂亚·萨尔马 , 普南·戈亚尔 , Sonal Kumari公司 , 阿南·瓦尼 , 加加特·塞什·查拉 , 赛义杜尔伊斯兰 , 纳维尼特·戈亚尔 :
μDBSCAN:一种用于大数据利用空间局部性的精确可伸缩DBSCAN算法。 集群 2019 : 1-11 [公元24年] 赛义杜尔伊斯兰 , Sundar Balasubramaniam公司 , 普南·戈亚尔 , 安基特苏丹 , 不丹拉克希特 , 索拉巴·拉吉 , 纳夫尼特·戈亚尔 :
一种用于高性能基于密度的聚类的快速原型方法。 DSAA公司 2019 : 260-269 2018 [j5] 德鲁夫·库马尔 , 普南·戈亚尔 , 纳维尼特·戈亚尔 :
OPTICS集群排序中批量更新的一种有效方法。 国际期刊数据分析。 技术战略。 10 ( 1 ) : 57-80 ( 2018 ) 【j4】 普南·戈亚尔 , N.梅哈拉 , 迪维安什·巴蒂亚 , 纳维尼特·戈亚尔 :
主题文档聚类:两阶段后处理技术。 国际期刊数据最小模型。 管理。 10 ( 2 ) : 127-170 ( 2018 ) 【c23】 Jagat Sesh Challa公司 , 普南·戈亚尔 , 维杰·吉里 , 达南杰·曼特里 , 纳维尼特·戈亚尔 :
AnySC:变速数据流的任何时间设置分类。 IEEE大数据 2018 : 967-974 [公元22年] 赛义杜尔伊斯兰 , Sundar Balasubramaniam公司 , 什鲁蒂·古普塔 , 希哈尔·布拉杰什 , 罗汉·巴德拉尼 , 尼丁·拉比希蒂 , 阿比纳夫·贝德 , 普南·戈亚尔 , 纳维尼特·戈亚尔 :
基于模式的代表性聚类算法的自动并行化。 DSAA公司 2018 : 99-108 【c21】 Chandramani Chaudhary公司 , 普南·戈亚尔 , 乔尔·鲁本·安东尼·莫尼兹 , 纳维尼特·戈亚尔 , 陈一平菲比 :
复杂查询中基于语言模式和跨模式的图像检索。 ICMR公司 2018 : 257-265 2017 [j3] 普南·戈亚尔 , 布拉姆吉特·辛格 :
多相扩频序列场景下的安全关键无线传感器网络。 土耳其语J.Electr。 工程计算。 科学。 25 : 2522-2534 ( 2017 ) [公元20年] Chandramani Chaudhary公司 , 普南·戈亚尔 , 陈一平菲比 :
利用视觉和文本邻域信息来提高图像标签的相关性。 IEEE大数据 2017 : 566-575 [第19条] 普南·戈亚尔 , Jagat Sesh Challa公司 , 希文·施里瓦斯塔瓦 , 纳维尼特·戈亚尔 :
AnyFI:一种用于数据流的随时频繁项集挖掘算法。 IEEE大数据 2017 : 942-947 [第18条] 伊斯兰教赛义耶杜尔 , Sundar Balasubramaniam公司 , 普南·戈亚尔 , 莫希特·萨蒂 , 纳维尼特·戈亚尔 :
用于群集的领域特定语言。 ICDCIT公司 2017 : 231-234 [第17条] Sonal Kumari公司 , 普南·戈亚尔 , 安基特·苏德 , 德鲁夫·库马尔 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳维尼特·戈亚尔 :
用于商品平台的精确、快速和可扩展的并行DBSCAN。 ICDCN公司 2017 : 14 2016 [第16条] 加加特·塞什·查拉 , 普南·戈亚尔 , S.Nikhil公司 , 阿迪蒂亚·曼格拉 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳维尼特·戈亚尔 :
DD-Rtree:一种动态分布式数据结构,用于在空间数据挖掘算法的群集节点之间高效地分发数据。 IEEE大数据 2016 : 27-36 [第15条] 普南·戈亚尔 , Sonal Kumari公司 , 苏米特·夏尔马 , 维维克·基肖尔 , 纳维尼特·戈亚尔 , Sundar Balasubramaniam公司 :
商品集群的空间位置感知、快速和可扩展SLINK算法。 集群 2016 : 158-159 [第14条] 普南·戈亚尔 , Sonal Kumari公司 , 舒巴姆·辛格 , 维维克·基肖尔 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳夫尼特·戈亚尔 :
基于网格的自下而上子空间聚类的并行框架。 DSAA公司 2016 : 331-340 [第13条] 纳夫尼特·戈亚尔 , Sundar Balasubramaniam公司 , 普南·戈亚尔 , 赛义杜尔伊斯兰 , 莫希特·萨蒂 :
数据挖掘的高性能计算框架。 HiPC研讨会 2016 : 11-18 [第12条] Sonal Kumari公司 , 索拉巴·莫里亚 , 普南·戈亚尔 , 桑达尔·巴拉苏布拉马尼亚姆 , 纳维尼特·戈亚尔 :
共享最近邻聚类的可扩展并行算法。 高性能个人计算机 2016 : 72-81 [第11条] 普南·戈亚尔 , Sonal Kumari公司 , 苏米特·夏尔马 , 德鲁夫·库马尔 , 维韦克·基肖尔 , 桑达尔·巴拉苏布拉马尼亚姆 , 纳维尼特·戈亚尔 :
利用空间局部性进行商品集群计算的快速可扩展SLINK算法。 HPCC/智能城市/DSS 2016 : 268-275 2015 [注2] 普南·戈亚尔 , N.梅哈拉 , 纳维尼特·戈亚尔 :
查询聚类和查询上下文感知文档聚类的增量模型。 国际J·诺尔。 网络智能。 5 ( 2 ) : 146-167 ( 2015 ) [第10条] N.梅哈拉 , 迪维安什·巴蒂亚 , 普南·戈亚尔 :
一种用于搜索结果主题识别和标记的方法。 密码 2015 : 130-131 【c9】 Sonal Kumari公司 , 阿尼尔·马赫什瓦里 , 普南·戈亚尔 , 纳夫尼特·戈亚尔 :
高效k-means聚类的并行框架。 计算机 2015 : 63-71 【c8】 加加特·塞什·查拉 , 普南·戈亚尔 , S.Nikhil公司 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳夫尼特·戈亚尔 :
R树的并发k-NN搜索算法。 计算机 2015 : 123-128 【c7】 普南·戈亚尔 , Sonal Kumari公司 , 德鲁夫·库马尔 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳维尼特·戈亚尔 , 赛义杜尔伊斯兰 , 加加特·塞什·查拉 :
商品集群的OPTICS并行化。 ICDCN公司 2015 : 33:1-33:10 2014 【c6】 普南·戈亚尔 , Sonal Kumari公司 , 德鲁夫·库马尔 , Sundar Balasubramaniam公司 , 纳维尼特·戈亚尔 :
多核系统的并行OPTICS。 计算机 2014 : 17:1-17:6 2013 [j1] 普南·戈亚尔 , N.梅哈拉 , 安库尔·班萨尔 :
一种使用特征选择和三分图结构查找概念相关查询的健壮方法。 《信息科学杂志》。 39 ( 5 ) : 575-592 ( 2013 ) 2011 【c5】 普南·戈亚尔 , N.梅哈拉 :
基于概念的查询建议。 澳大利亚DM 2011 : 69-78 【c4】 纳维尼特·戈亚尔 , 普南·戈亚尔 , 马扬克·P·莫塔 , 阿曼·内拉帕 , K.文卡特拉马亚 :
一个多用途的基于密度的聚类框架。 集成电路3 2011 : 538-540 【c3】 普南·戈亚尔 , 纳维尼特·戈亚尔 , 罗汉·苏尼尔·卡瓦 , 行政总经理马修·约翰 :
时间序列基因表达数据的分阶段聚类。 TrustCom公司 2011 : 1668-1674
2000 – 2009
合著者索引
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