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阿琳·佩斯

阿琳·马林斯·佩斯 – 阿琳·马林斯·佩斯·卡瓦略

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2025
[公元26年]
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  - 期刊/entcom/MeloTPC25
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  - https://dblp.org/rec/journals/ent/MeloTPC25
西德尼·阿劳霍·梅洛,莱昂纳多·瑟勒,阿琳·佩斯,埃斯特班·克鲁亚:
基于游戏出处图的表示学习与基于度量的机器学习：预测游戏分析任务的实证比较。娱乐。计算。 52:100755(2025)
2024
[公元25年]
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  - 期刊/ipm/MouraCPP24
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  - https://dblp.org/rec/journals/ipm/MouraCPP24
里卡多·莫拉,乔纳森·卡瓦略,亚历山大·普拉斯蒂诺,阿琳·佩斯:
少即是多：在推特情感分析中删减BERTweet架构。信息处理。管理。 61(4):103688(2024)
[公元24年]
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  - 期刊/lre/ViannaCCPP24
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丹妮拉·维亚纳,费尔南多·卡内罗,乔纳森·卡瓦略,亚历山大·普拉斯蒂诺,阿琳·佩斯:
葡萄牙语推文中的情感分析：对不同单词表示模式的评估。语言资源。评价 58(1):223-272(2024)
[j23]
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  - 期刊/ml/LucaPZ24
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泰斯·卢卡,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
增强关系依赖网络的基于单词嵌入的迁移学习。机器。学习。 113(三):1269-1302(2024)
[公元50年]
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  - conf/acl/ScalercioFP24
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阿瑟·斯卡勒西奥,玛丽亚·何塞·菲纳托,阿琳·佩斯:
加强葡萄牙语句子简化：利用副短语、上下文和语言特征。 ACL（调查结果） 2024:15076-15091
[公元49年]
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  - conf/cbms/Silva-LeiteFSCK24
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乔·席尔瓦·莱特,克里斯蒂娜·A.P.字体,阿莱尔·桑托斯,迪奥戈·科雷亚,马塞尔·柯尼卡姆·桑托斯,保罗·M·阿泽韦多马克斯,丹尼尔·德·奥利维拉,阿琳·佩斯,马科斯·贝多:
聚合来自图像和放射学报告的嵌入，用于多模式胸部CT检索。哥伦比亚广播公司 2024:309-314
[公元48年]
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  - 电子版@aclantology.org
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/propor/MirandaPO24
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  - https://dblp.org/rec/conf/propor/MirandaPO24
埃尔比·米兰达,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
SPARQL还可以用葡萄牙语交谈：用知识图回答自然语言问题。 PROPOR公司 2024:56-66
[公元47年]
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  - 电子版@aclantology.org
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/propor/AssisACOVP24
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加布里埃尔·阿西斯,安妮·阿莫林,乔纳塔恩·卡瓦略,丹尼尔·德·奥利维拉,丹妮拉·Q·C·维亚纳,阿琳·佩斯:
探索低资源环境下的葡萄牙语仇恨语音检测：轻度调整编码器模型还是大型模型的上下文学习？ PROPOR公司 2024:301-311
[公元46年]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - conf/semeval/VasconcelosMGBPP24
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  - https://dblp.org/rec/conf/semeval/WasconcelosMGBPP24
亚瑟·B·瓦斯康塞洛斯,路易斯·菲利佩·德梅洛,爱德华多·科雷亚·冈萨尔维斯,爱德华多·贝泽拉,阿琳·佩斯,亚历山大·普拉斯蒂诺:
2024年SemEval-2024年的BAMBAS任务4：如果不考虑层次结构，我们能走多远？塞米瓦尔@NAACL 2024:455-462
2023
[公元22年]
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  - 期刊/apin/MeloBJJCP23
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西德尼·阿劳霍·梅洛,路易斯·费尔南多·比卡略,莱昂纳多·卡马乔·德·奥利维拉·乔亚,小何塞·里卡多·达席尔瓦,埃斯特班·克鲁亚,阿琳·佩斯:
在异质图形神经网络中编码特征集信息以用于游戏起源。申请。智力。 53(23):29024-29042(2023)
[公元21年]
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  - 日志/数据挖掘/BarretoMCPP23
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塞尔吉奥·巴雷托,里卡多·莫拉,乔纳森·卡瓦略,阿琳·佩斯,亚历山大·普拉斯蒂诺:
推文中的情感分析：从经典到现代词汇表征模型的评估研究。数据最小知识。发现。 37(1):318-380(2023)
[公元20年]
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  - 期刊/eswa/RibeiroPO23
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克劳迪奥·里贝罗,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
基于AIS的海上异常交通检测：综述。专家系统。申请。 231:120561(2023)
[公元45年]
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  - conf/ilp/LucaPZ23
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/LucaPZ23
泰斯·卢卡,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
先选择，后转移：为统计关系转移学习选择合适的数据集。 ILP公司 2023:62-76
[公元44年]
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  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
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  - conf/muws/PengWHTVWP23
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彭伯华,吴成富,魏赫,威廉·索恩,阿琳·维拉维琴西奥,王玉金（Yujin Wang）,阿琳·佩斯:
FLYPE：多任务提示调整，用于人类对社交媒体的多模式理解。 CIKM处的MUWS 2023:18-33
[公元43年]
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  - conf/sbac焊盘/VasconclosDBP23
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亚瑟·B·瓦斯康塞洛斯,卢西亚·玛丽亚·德拉蒙德,拉斐拉·布鲁姆,阿琳·佩斯:
探索联合学习，用语言模型追踪社交媒体中的抑郁。 SBAC-PADW公司 2023:24-30
[i6]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
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  - 期刊/corr/abs-2306-00007
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小丹尼尔·达·席尔瓦,保罗·罗伯托·多斯·科尔瓦尔,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
葡萄牙法律语义文本相似性数据集：比较薄弱监管和注释过程方法。 CoRR公司腹肌/2306.00007(2023)
2022
[公元19年]
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  - 期刊/kbs/LourencoP22
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维托·卢伦索,阿琳·佩斯:
从知识图中的关系预测的多个模式中学习基于注意的表示。知识。基于系统。 251:109232(2022)
[公元18年]
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  - 期刊/nca/SphaierP22
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Patrick Blackman Sphaier先生,阿琳·佩斯:
噪声文本中的用户意图分类：对神经语言模型的研究。神经计算。申请。 34(20):17381-17406(2022)
[公元42年]
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  - conf/acii/MannMP22
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/MannMP22
保罗·曼,埃尔顿·H·松岛,阿琳·佩斯:
从社交媒体数据中检测抑郁作为多实例学习任务。 ACII公司 2022:1-8
[公元41年]
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  - conf/epart/SantosBP22
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杰西卡·索尔斯·多斯桑托斯,弗拉维亚·贝尔纳迪尼,阿琳·佩斯:
跨语言和领域的基于相似性的数据集推荐与选举领域的情感分析。电子零件 2022:107-123
[公元40年]
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  - conf/ilp/LucaPZ22
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/LucaPZ22
泰斯·卢卡,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
组合基于单词嵌入的相似性度量，用于跨关系域的迁移学习。 ILP公司 2022:84-99
[c39]
- 看法
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  - conf/sbbd/AmorimMSOP22
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  - https://dblp.org/rec/conf/sbbd/AmorimMSOP22
安妮·阿莫林,尼尔斯·穆鲁加拉·勒雷纳,维托·席尔瓦,丹尼尔·德·奥利维拉,阿琳·佩斯:
Topicos em Textos Curtos模型：uma Avaliaçáo Experimental。 SBBD公司 2022:254-266
[i5]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2206-04801
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2206-04801
维托·卢伦索,阿琳·佩斯:
从多模式中学习基于注意的表示，用于知识图中的关系预测。 CoRR公司 abs/2206.04801(2022)
[i4]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 轴颈/corr/abs-2212-04272
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2212-04272
维托·卢伦索,阿琳·佩斯:
社交网络中错误信息检查的模型级可解释框架。 CoRR公司 abs/2212.04272(2022)
2021
[公元17年]
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  - 日志/并发/NascimentoSPO21
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  - https://dblp.org/rec/journals/concurrency/NascimentoSPO21
安德烈·纳西门托,维托·席尔瓦,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
云中数据密集型科学工作流的增量强化学习调度策略。同意。计算。实际。支出。 33(11)(2021)
[公元16年]
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  - 电子版@sbc.org.br
  - 没有参考文献和引文
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  - 期刊/jidm/FalciMPB021
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  - https://dblp.org/rec/journals/jidm/FalciMPB021
玛丽亚·路易斯·福图佐·法尔奇,安德烈亚·马加莱斯·马达莱诺,阿琳·佩斯,瓦妮莎·布拉甘霍洛,丹尼尔·德·奥利维拉:
业务流程中基于多模式验证的协作分析。 J.信息数据管理。 12(5)(2021)
[公元15年]
- 看法
  - 电子版@sbc.org.br
  - 没有参考文献和引文
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  - 期刊/jidm/KunstmannPSPV0M21
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  - https://dblp.org/rec/journals/jidm/KunstmannPSPV0M21
莉莲·库斯特曼,德博拉·B·皮纳,菲利佩·席尔瓦,阿琳·佩斯,帕特里克·瓦杜里兹,丹尼尔·德·奥利维拉,马尔塔·马托索:
基于起源分析的在线深度学习超参数调整。 J.信息数据管理。 12(5)(2021)
[公元14年]
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  - 期刊/ker/MeloRP21
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  - https://dblp.org/rec/journals/ker/MeloRP21
拉斐尔·梅洛,凯特·雷瓦雷多,阿琳·佩斯:
通过三个角度学习描述逻辑中的多个概念。知识。工程版次。 36:e8（电子8）(2021)
[j13]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/peerj cs/JuniorPPO21
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  - https://dblp.org/rec/journals/peerj-cs/JuniorPPO21
小丹尼尔·席尔瓦,埃丝特·帕西蒂,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
科学工作流中基于证明和机器学习的参数值建议。同行J计算。科学。 7:e606（电子606）(2021)
[公元12年]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 轴颈/传感器/SaRP21
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  - https://dblp.org/rec/journals/sensors/SaRP21
西德尼·洛约拉·德·萨阿,António A.de A.Rocha,阿琳·佩斯:
用表示学习预测视频流服务的流行：一项调查和一个真实世界的案例研究。传感器 21(21):7328(2021)
[公元11年]
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  - 期刊/snam/SantosBP21
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  - https://dblp.org/rec/journals/snam/SantosBP21
杰西卡·索尔斯·多斯桑托斯,弗拉维亚·贝尔纳迪尼,阿琳·佩斯:
关于在社交媒体中使用数据和意见挖掘预测政治选举结果的调查。 Soc.网络。分析。最小值。 11(1):103(2021)
[公元38年]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - conf/aaai/MannPM21
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  - https://dblp.org/rec/conf/aaai/MannPM21
保罗·曼,阿琳·佩斯,埃尔顿·H·松岛:
使用多模式社交媒体数据筛查抑郁症患者。 AAAI公司 2021:15722-15723
[公元37年]
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  - conf/ilp/图PZ21
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/FigueiredoPZ21
Leticia Freire de Figueiredo女士,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
基于遗传算法的增强型关系依赖网络的传递学习。 ILP公司 2021:125-139
[公元36年]
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  - conf/ilp/LucaPZ21
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/LucaPZ21
泰斯·卢卡,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
基于单词嵌入的相似性迁移学习的跨关系域映射。 ILP公司 2021:167-182
[公元35年]
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  - conf/itsc/DAlmeidaPM21
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  - https://dblp.org/rec/conf/itsc/DAlmeidaPM21
马塞洛·达梅达,阿琳·佩斯,丹尼尔·莫塞:
为具有正确目标的交通信号控制设计强化学习代理：一种基于时间损失的方法。 ITSC公司 2021:1412-1418
[公元34年]
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  - conf/iwec/ThurlerMVPC21会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/iwec/ThurleMVPC21
莱昂纳多·瑟勒,何塞·蒙特斯,罗德里戈·维洛索,阿琳·佩斯,埃斯特班·克鲁亚:
基于进化搜索和（深度）强化学习的AI游戏代理：对Flappy Bird的实践分析。 ICEC公司 2021:196-208
[公元33年]
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  - conf/webmedia/SaPR21
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  - https://dblp.org/rec/conf/webmedia/SaPR21
西德尼·洛约拉·德·萨阿,阿琳·佩斯,António A.de A.Rocha:
从视频流服务出版物中提取文本特征以预测其流行程度。网络媒体 2021:113-120
[i3]
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  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2105-14373
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塞尔吉奥·巴雷托,里卡多·莫拉,乔纳森·卡瓦略,阿琳·佩斯,亚历山大·普拉斯蒂诺:
推文中的情感分析：从经典到现代文本表征模型的评估研究。 CoRR公司 abs/2105.14373(2021)
2020
[公元10年]
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  - 期刊/fgcs/CarvalhoCPBLD20
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  - https://dblp.org/rec/journals/fgcs/CarvalhoCPBLD20
巴勃罗·卡瓦略,埃斯特班·克鲁亚,阿琳·佩斯,克里斯蒂亚娜·本特斯,布鲁诺·洛佩斯,卢西亚·玛丽亚·德拉蒙德:
使用机器学习技术分析GPU上并发内核执行的性能。未来一代。计算。系统。 113:528-540(2020)
[公元9年]
- 看法
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  - 期刊/ml/SantosPZ20
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/ml/SantosPZ20
罗德里戈·阿泽夫多·桑托斯,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
通过映射和修正的迁移学习促进了关系依赖网络。机器。学习。 109(7):1435-1463(2020)
[公元32年]
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  - conf/fdg/MeloKCPM20
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  - https://dblp.org/rec/conf/fdg/MeloKCPM20
西德尼·阿劳霍·梅洛,特洛伊·C·科瓦尔特,埃斯特班·克鲁亚,阿琳·佩斯,莱昂纳多·穆塔:
通过物源图和表示学习进行玩家行为分析。 FDG公司 2020:62:1-62:11
[公元31年]
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  - 电子版@aaai.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/icwsm/MannPM20
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  - https://dblp.org/rec/conf/icwsm/MannPM20
保罗·曼,阿琳·佩斯,埃尔顿·H·松岛:
阅读：使用多模态社交媒体数据检测高等教育学生的抑郁症状。 ICWSM公司 2020:440-451
[公元30年]
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  - conf/sbbd/FalciMBP020
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  - https://dblp.org/rec/conf/sbbd/FalciMBP020
玛丽亚·路易斯·福图佐·法尔奇,安德烈亚·马加莱斯·马达莱诺,瓦妮莎·布拉甘霍洛,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
格拉夫斯SGBDs de Grafos e Dados de Proveniáncia Multimodais的国家经济发展进程。 SBBD公司 2020:169-174

2010 – 2019

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2019
[j8]
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西德尼·阿劳霍·梅洛,阿琳·佩斯,埃斯特班·沃尔特·冈萨雷斯·克鲁亚,特洛伊·科斯塔·科瓦尔特,莱昂纳多·格雷斯塔·保利诺·穆尔塔:
利用基于图形的表示学习检测游戏起源图中的长期因果关系。娱乐。计算。 32(2019)
[j7]
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  - 期刊/ipm/SantosMPPB19
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法比奥·桑托斯,莱昂纳多·马查多,拉斐尔·德·阿劳霍·M·皮涅罗,阿琳·佩斯,瓦妮莎·布拉甘霍洛:
使用Prolog引擎查询XML文档：什么时候这是一个好主意？信息处理。管理。 56(5):1753-1770(2019)
[j6]
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  - 期刊/ml/吉马拉斯PZ19
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维克托·吉马朗斯,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
ProPPR示例的在线概率理论修订。机器。学习。 108(7):1165-1189(2019)
[公元29年]
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  - conf/aiccsa/GonzalezCMAPDF19
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何塞·R·冈萨雷斯,Aura Conci公司,Maira Beatriz Hernandez Moran女士,阿德里尔·阿劳约,阿琳·佩斯,夏贝尔·达米昂,W.G.Fiirst公司:
甲状腺结节研究的静态和动态红外图像分析。 AICCSA公司 2019:1-7
[公元28年]
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杰西卡·索尔斯·多斯桑托斯,阿琳·佩斯,弗拉维亚·贝尔纳迪尼:
基于数据集相似度，组合标记数据集进行不同领域的情绪分析，以预测选民情绪。巴西 2019:455-460
[公元27年]
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阿西·诺布雷加,阿琳·佩斯,埃斯特班·克鲁亚:
走向适应性深层强化游戏平衡。 ICAART（2） 2019:693-700
[公元26年]
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安德烈·纳西门托,维克托·奥林皮奥,维托·席尔瓦,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
基于并行云的工作流的强化学习调度策略。 IPDPS研讨会 2019:817-824
[公元25年]
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卡罗·古拉特,阿琳·佩斯,埃斯特班·克鲁亚:
学习如何用深度强化和模仿学习扮演炸弹手。 ICEC-JCSG公司 2019:121-133
[公元24年]
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莱蒂西娅·杜博克,拉奎尔·门登萨,杰西卡·萨尔瓦多,阿琳·佩斯:
一种识别和缓解组织中不可持续行为的方法的愿景。 RE4SuSy@RE 2019
【c23】
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德博拉·B·皮纳,莉莲·内维斯,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉,马尔塔·马托索:
Hiperpar大街是普罗旺尼亚大道上的Aplicaçóes de Aprendizado Profundo por meio de Dados de Proveniáncia。 SBBD公司 2019:223-228
[i2]
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保罗·曼,阿琳·佩斯,埃尔顿·H·松岛:
阅读：使用多模态社交媒体数据检测高等教育学生的抑郁症状。 CoRR公司 abs/1912.01131(2019)
2018
[j5]
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  - 期刊/isci/SardinhaPZ18
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罗斯福·萨丁哈,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
在存在缺失数据的情况下修改贝叶斯网络分类器的结构。信息科学。 439-440:108-124(2018)
[公元22年]
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费利佩·卡雷戈萨,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
轻量级神经编程：GRPU。 ICANN（3） 2018:218-227
【c21】
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  - conf/ijcnn/LourencoMGP018
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维托·卢伦索,保罗·曼,阿图尔·吉马拉斯,阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
走向更安全（智能）的城市：使用基于逻辑的关系机器学习发现城市犯罪模式。国际JCNN 2018:1-8
[公元20年]
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小丹尼尔·席尔瓦。,阿琳·佩斯,埃丝特·帕西蒂,丹尼尔·德·奥利维拉:
FReeP：使用偏好学习实现科学工作流中的参数建议。 SBBD公司 2018:211-216
2017
【j4】
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  - 期刊/ci/CarvalhoCPPP17
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大卫·B·卡瓦略,埃斯特班·沃尔特·冈萨雷斯·克鲁亚,塞萨尔·塔迪乌·波泽,埃里克·巴普蒂斯塔·帕索斯,阿琳·佩斯:
紧急故事讲述的模拟感知。计算。智力。 33(4):605-628(2017)
[j3]
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  - 期刊/logcom/DubocPZ17
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阿娜·路易斯·杜博克,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
关于FORTE_MBC理论修正算子的形式化刻画。 J.日志。计算。 27(8):2551-2580(2017)
[注2]
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  - 期刊/ml/PaesZC17
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阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司,维托尔·桑托斯·科斯塔:
使用随机局部搜索技术从示例中修改一阶逻辑理论。机器。学习。 106(2):197-241(2017)
[第19条]
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  - conf/icse/KalinowskiCPFSF17
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马科斯·卡林诺夫斯基,巴勃罗·柯蒂,阿琳·佩斯,亚历山大·费雷拉,罗德里戈·O·斯皮诺拉,丹尼尔·门德斯·费尔南德斯,迈克尔·费尔德勒,斯特凡·瓦格纳:
使用关于需求工程问题原因的跨公司数据在实践中支持缺陷原因分析。 ICSE-SEIP公司 2017:223-232
[i1]
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  - 期刊/corr/KalinowskiCPFSF17
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马科斯·卡林诺夫斯基,巴勃罗·柯蒂,阿琳·佩斯,亚历山大·费雷拉,罗德里戈·O·斯皮诺拉,丹尼尔·门德斯·费尔南德斯,迈克尔·费尔德勒,斯特凡·瓦格纳:
使用关于需求工程问题原因的跨公司数据在实践中支持缺陷原因分析。 CoRR公司 abs/1702.03851(2017)
2016
[第18条]
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  - conf/cig/CarvalhoCP16
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大卫·B·卡瓦略,埃斯特班·沃尔特·冈萨雷斯·克鲁亚,阿琳·佩斯:
通过他人的眼光来计划社交活动，以便紧急讲述故事。 CIG公司 2016:1-8
[第17条]
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  - conf/icmla/VasconcelosPM16
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克里斯蒂娜·内德·瓦康塞洛斯,阿琳·佩斯,安塞尔莫·安图内斯·黑山:
通过数据丰富实现深度学习不变行人检测。 ICMLA公司 2016:837-841
[第16条]
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  - conf/sbbd/TallaridaOPB016
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古斯塔沃·塔拉里达,卡里·A·C·S·奥卡尼亚,阿琳·佩斯,瓦妮莎·布拉甘霍洛,丹尼尔·德·奥利维拉:
Geráncia de Incerteza em Bancos de Dados de Proveniáncii de Bioinformática工作流。 SBBD公司 2016:181-186
[第15条]
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  - conf/sbsi/LourencoMPO16
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维托尔·努伦索,保罗·曼,阿琳·佩斯,丹尼尔·奥利维拉:
SiAPP:Um Sistema para Análise de Ocorríncias de Crimes Baseado em Aprendizado Lógico-Relacional[SiAPP:基于逻辑关系学习的犯罪分析信息系统]。 SBSI公司 2016:168-175
2015
[第14条]
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  - conf/bracis/GuimaraesP15
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  - https://dblp.org/rec/conf/bracis/GuimaraesP15
维克托·吉马朗斯,阿琳·佩斯:
自下而上看：一个基于答案集的混合逻辑关系学习系统。巴西 2015:240-245
[第13条]
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  - conf/carla/PaesO15
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  - https://dblp.org/rec/conf/carla/PaesO15
阿琳·佩斯,丹尼尔·德·奥利维拉:
在云中运行多关系数据挖掘过程：社交网络的实用方法。卡拉 2015:3-18
[第12条]
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  - conf/cig/卡瓦略CP15
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  - https://dblp.org/rec/conf/cig/CarvalhoCP15
大卫·B·卡瓦略,埃斯特班·沃尔特·冈萨雷斯·克鲁亚,阿琳·佩斯:
针对紧急故事讲述的社会规划中的感知模拟。 CIG公司 2015:75-82
2014
[第11条]
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  - conf/bracis/MeloRC14
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  - https://dblp.org/rec/conf/bracis/MeloRC14
拉斐尔·梅洛,凯特·塞尔奎拉·雷沃多,阿琳·马林斯·佩斯·卡瓦略:
描述逻辑术语的句法压缩。巴西 2014:180-185
[第10条]
- 看法
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  - conf/segah/销售COPCN14
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  - https://dblp.org/rec/conf/segah/SalesCOPCN14
Rainier销售,埃斯特班·克鲁亚,丹尼尔·德·奥利维拉,阿琳·佩斯,路易斯·查莫维奇,玛丽亚·奥古斯塔·西尔维拉·内托·努内斯:
数字游戏场景中人类和情感NPC之间的评估。 SeGAH公司 2014:1-8
[电子2]
- 看法
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  - conf/ilp/2013磅
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/2013lbr
Gerson Zaverucha公司,维托尔·桑托斯·科斯塔,阿琳·马林斯·佩斯:
2013年8月28日至30日，巴西里约热内卢，第23届归纳逻辑编程国际会议的最新突破性论文。 CEUR研讨会记录1187,CEUR-WS.org公司 2014 [目录]
[电子1]
- 看法
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  dblp键：
  - conf/ilp/2013年
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/2013
Gerson Zaverucha公司,维托尔·桑托斯·科斯塔,阿琳·佩斯:
归纳逻辑编程——第23届国际会议，2013年ILP，巴西里约热内卢，2013年8月28日至30日，修订论文集。计算机科学课堂讲稿8812,施普林格 2014，国际标准图书编号978-3-662-44922-6 [目录]
2013
【c9】
- 看法
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  - conf/bracis/MeloRP13
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/bracis/MeloRP13
拉斐尔·梅洛,凯特·雷瓦雷多,阿琳·佩斯:
通过分类学发现学习术语。巴西 2013:169-174
【c8】
- 看法
  - 电子版@ceur-ws.org（开放访问）
  - 没有参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - conf/ilp/旋律RP13
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/MeloRP13
拉斐尔·梅洛,凯特·雷瓦雷多,阿琳·佩斯:
学习多重描述逻辑概念。 ILP（最新论文） 2013:17-22
【c7】
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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- 出口记录
  dblp键：
  - conf/iwec/销售COP13
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/iwec/SalesCOP13
Rainier销售,埃斯特班·克鲁亚,丹尼尔·德·奥利维拉,阿琳·佩斯:
一种基于人工情感代理的游戏仿真体系结构。 ICEC公司 2013:156-159

2000 – 2009

请参阅常见问题解答

出版物列表中颜色的含义是什么？

2009
[j1]
- 看法
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  - 期刊/ml/DubocPZ09
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/ml/DubocPZ09
阿娜·路易斯·杜博克,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
在FOL理论修正中使用底部子句和模式声明。机器。学习。 76(1):73-107(2009)
【c6】
- 看法
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  - conf/ilp/MuggletonPCZ09
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/MuggletonPCZ09
斯蒂芬·H·马格尔顿,阿琳·佩斯,维托尔·桑托斯·科斯塔,Gerson Zaverucha公司:
国际象棋修订：通过FOL理论修订从实例中获取国际象棋变体规则。 ILP公司 2009:123-130
2008
【c5】
- 看法
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  - conf/ilp/DubocPZ08
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/DubocPZ08
阿娜·路易斯·杜博克,阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司:
从实例中使用底条款和模式声明对FOL理论进行修正。 ILP公司 2008:91-106
2007
【c4】
- 看法
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  - conf/ilp/PaesZC07
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/PaesZC07
阿琳·佩斯,Gerson Zaverucha公司,维托尔·桑托斯·科斯塔:
通过随机局部搜索从示例中修改一阶逻辑理论。 ILP公司 2007:200-210
2006
【c3】
- 看法
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- 出口记录
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  - conf/ibramia/PaesRZC06
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/iberama/PaesRZC06
阿琳·佩斯,凯特·雷瓦雷多,Gerson Zaverucha公司,维托尔·桑托斯·科斯塔:
PFORTE：修正概率FOL理论。伊贝拉米亚-SBIA 2006:441-450
【c2】
- 看法
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  - conf/ilp/PaesZZPS06
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/PaesZZPS06
阿琳·佩斯,菲利普·泽勒锌,Gerson Zaverucha公司,C.小戴维·佩奇。,阿什温·斯里尼瓦桑:
通过命题化和随机k项DNF学习实现ILP。 ILP公司 2006:379-393
2005
【c1】
- 看法
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- 出口记录
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  - conf/ilp/PaesRZC05
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/ilp/PaesRZC05
阿琳·佩斯,凯特·雷瓦雷多,Gerson Zaverucha公司,维托尔·桑托斯·科斯塔:
示例中的概率一阶理论修正。 ILP公司 2005:295-311

合著者索引

请参阅常见问题解答

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