小川秀文
人员信息
优化列表
2000 – 2009
2009 [公元34年] 小川秀文 :
采样定理背后我们能看到什么? IEICE传输。 芬丹。 电子。 Commun公司。 计算。 科学。 92安 ( 三 ) : 688-695 ( 2009 ) 2008 [公元33年] 李世东 , 小川秀文 :
最佳噪声抑制:子空间伪帧的几何特性。 高级计算。 数学。 28 ( 2 ) : 141-155 ( 2008 ) 2006 [公元32年] 杉山正树 , 小川秀文 :
构建二元回归的核函数。 IEICE传输。 信息系统。 89天 ( 7 ) : 2243-2249 ( 2006 ) [公元31年] 马尔科·扬科维奇 , 小川秀文 :
调制Hebb-Oja学习规则——一种主子空间分析方法。 IEEE传输。 神经网络 17 ( 2 ) : 345-356 ( 2006 ) 2005 【j30】 Aqeel Syed公司 , 小川秀文 :
信号空间和观测空间噪声存在下信号恢复的最优采样算子。 IEICE传输。 信息系统。 88天 ( 12 ) : 2828-2838年 ( 2005 ) 2004 [公元29年] Aqeel Syed公司 , 小川秀文 :
信号空间噪声中信号恢复的部分投影滤波器。 IEICE传输。 信息系统。 87天 ( 12 ) : 2828-2836年 ( 2004 ) [公元28年] Aqeel Syed公司 , 小川秀文 :
信号空间噪声下部分投影滤波器的特性与实现。 IEICE传输。 信息系统。 87天 ( 12 ) : 2837-2844 ( 2004 ) [公元27年] 马尔科·扬科维奇 , 小川秀文 :
使用子空间学习算法计算主成分的面向时间的分层方法。 国际神经系统杂志。 14 ( 5 ) : 313-323 ( 2004 ) 2003 [公元26年] 马尔科·扬科维奇 , 小川秀文 :
一种新的调制Hebbian学习规则——主子空间局部计算的生物合理性方法。 国际神经系统杂志。 13 ( 4 ) : 215-223 ( 2003 ) [第12条] 甘卡·佩特科瓦·科瓦切娃 , 小川秀文 :
用于故障诊断的径向基函数分类器。 ISICT公司 2003 : 64-69 2002 [公元25年] 杉山正树 , 小川秀文 :
子空间信息准则的理论和实验评估。 机器。 学习。 48 ( 1-3 ) : 25-50 ( 2002 ) [公元24年] 杉山正树 , 小川秀文 :
利用子空间信息准则优化正则化项和正则化参数的设计。 神经网络 15 ( 三 ) : 349-361 ( 2002 ) [公元23年] 岩崎秀一 , 小川秀文 , Akira Hirabayashi平谷明 :
对神经网络进行优化推广,使其能够从单个故障中恢复。 系统。 计算。 日本。 33 ( 7 ) : 114-123 ( 2002 ) [公元22年] 杉山正树 , 小川秀文 :
一种优化线性图像恢复滤波器的统一方法。 信号处理。 82 ( 11 ) : 1773-1787年 ( 2002 ) 2001 [公元21年] 杉山正树 , 小川秀文 :
最佳泛化的增量主动学习。 神经计算。 12 ( 12 ) : 2909-2940 ( 2001 ) [公元20年] 杉山正树 , 小川秀文 :
模型选择的子空间信息准则。 神经计算。 13 ( 8 ) : 1863-1889 ( 2001 ) [公元19年] 杉山正树 , 小川秀文 :
最佳泛化的增量投影学习。 神经网络 14 ( 1 ) : 53-66 ( 2001 ) [公元18年] 杉山正树 , 小川秀文 :
增量投影学习的特性。 神经网络 14 ( 1 ) : 67-78 ( 2001 ) [公元17年] 中岛明子 , 亚基拉·平川昭(Akira Hirabayashi) , 小川秀文 :
针对嘈杂的训练示例纠正记忆学习错误。 神经网络 14 ( 1 ) : 79-92 ( 2001 ) [公元16年] 中岛明子 , 小川秀文 :
训练示例中的噪声抑制以提高泛化能力。 神经网络 14 ( 4-5 ) : 459-469 ( 2001 ) [公元15年] 亚基拉·平川昭(Akira Hirabayashi) , 小川秀文 :
投影学习系列。 系统。 计算。 日本。 32 ( 5 ) : 21-35 ( 2001 ) 2000 [第11条] 杉山正树 , 小川秀文 :
用于选择子空间模型的一种新的信息准则。 ESANN公司 2000 : 69-74 [第10条] 杉山正史 , 小川秀文 :
减少偏差的增量主动学习。 IJCNN(1) 2000 : 15-20
1990 – 1999
1999 [公元14年] 塞图·维贾亚库玛 , 小川秀文 :
基于RKHS的函数分析,用于精确的增量学习。 神经计算 29 ( 1-3 ) : 85-113 ( 1999 ) [c9] 亚基拉·平川昭(Akira Hirabayashi) , 小川秀文 :
记忆学习能做什么? 国际JCNN 1999 : 659-662 【c8】 杉山正树 , 小川秀文 :
三角多项式网络中最优泛化的训练数据选择。 NIPS公司 1999 : 624-630 1998 【c7】 山下有彦 , 池野康树 , 小川秀文 :
模式识别的相对Karhunen-Loeve变换方法。 ICPR公司 1998 : 1031-1033年 1996 [j13] 山下有彦 , 小川秀文 :
相对Karhunen-Loève变换。 IEEE传输。 信号处理。 44 ( 2 ) : 371-378 ( 1996 ) 【c6】 亚基拉·平川昭(Akira Hirabayashi) , 小川秀文 :
在有噪声的情况下,记忆学习相对于投影学习的可接受性。 ICNN公司 1996 : 335-340 1995 [公元12年] D.刘 , 山下有彦 , 小川秀文 :
噪声存在下的模式识别。 模式识别。 28 ( 7 ) : 989-995 ( 1995 ) [公元11年] Yuji Koide公司 , 山下有彦 , 小川秀文 :
用于信号和图像估计的投影滤波器家族的统一理论。 系统。 计算。 日本。 26 ( 4 ) : 95年至105年 ( 1995 ) 【c5】 塞图·维贾亚库玛 , 小川秀文 :
泛函分析法用于优化泛化神经网络中的增量学习。 ICNN公司 1995 : 777-782 1994 [公元10年] 山崎和隆 , 小川秀文 :
选择防止过度学习的训练集的方法。 系统。 计算。 日本。 25 ( 11 ) : 88-98 ( 1994 ) 【c4】 山下有彦 , 小川秀文 :
相对Karhunen-Loeve运算符。 ICPR(3) 1994 : 168至170 1993 [公元9年] 山下有彦 , 小川秀文 :
最佳图像恢复和拓扑不变性。 系统。 计算。 日本。 24 ( 5 ) : 53-63 ( 1993 ) [j8] 山下有彦 , 小川秀文 :
最佳图像恢复滤波器和算子广义逆。 系统。 计算。 日本。 24 ( 6 ) : 72-81 ( 1993 ) [j7] 山下有彦 , 小川秀文 :
最佳图像恢复滤波器之间的相互关系。 系统。 计算。 日本。 24 ( 6 ) : 82-92 ( 1993 ) 【c3】 山崎和隆 , 小川秀文 :
噪声存在下的过度学习理论。 ICNN公司 1993 : 485-488 1992 [j6] 山下幸彦 , 小川秀文 :
用于图像恢复的平均投影滤波器的属性。 系统。 计算。 日本。 23 ( 1 ) : 69至78 ( 1992 ) [j5] 山下有彦 , 小川秀文 :
利用平均投影滤波器进行图像恢复。 系统。 计算。 日本。 23 ( 1 ) : 79年至88年 ( 1992 ) 【c2】 小川秀文 :
Karhunen-Loeve子空间。 ICPR(2) 1992 : 75-78
1980 – 1989
1989 【j4】 丰田章彦 , 小川秀文 , 饭岛泰三 :
从刚体的三维运动中提取运动特征点的方法。 系统。 计算。 日本。 20 ( 7 ) : 72-82 ( 1989 ) [j3] 丰田章彦 , 小川秀文 , 饭岛太子 :
二维空间中周期运动刚体往复点的估计——一种利用前向路径和后向路径对应关系的迭代方法。 系统。 计算。 日本。 20 ( 9 ) : 1-12 ( 1989 ) 1986 [注2] 埃尔基·奥哈 , 小川秀文 :
用于图像和信号恢复的参数投影滤波器。 IEEE传输。 阿库斯特。 语音信号处理。 34 ( 6 ) : 1643-1653 ( 1986 ) 【c1】 小川秀文 :
广义抽样定理的统一方法。 ICASSP公司 1986 : 1657年-1660年
1960 – 1969
1969 [j1] 小川秀文 , Yoshinori Isomichi公司 :
最佳空间滤波器和不确定性。 信息控制。 14 ( 2 ) : 180-216年 ( 1969 )