丹尼尔·索迪克森
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2020年–今天
2023 【c9】 迪维亚姆·马丹 , 丹尼尔·索迪克森 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 苏米特·乔普拉 :
MR图像自动诊断中归一化方案对输入分布偏移的敏感性和鲁棒性。 MIDL(中频) 2023 : 1726-1750 [i10] 拉加夫·辛哈尔 , 穆昆德·苏达尔山 , 阿尼什·马希西 , 斯里·考希克 , 卢克·吉诺奇 , 安吉拉·唐 , 赫什·昌达拉纳 , 丹尼尔·K·索迪克森 , 拉杰什·兰加纳思 , 苏米特·乔普拉 :
机器学习增强磁共振用于疾病诊断的可行性。 CoRR公司 abs/2301.11962 ( 2023 ) [第九章] 拉迪卡·蒂布雷瓦拉 , 塔伦·达特 , 安吉拉·唐 , 卢克·吉诺奇 , 马赫什·B·基尔西瓦桑 , 史蒂文·贝特 , 苏米特·乔普拉 , 伊冯·路易斯 , 丹尼尔·索迪克森 , 赫什·昌达拉纳 , 帕特里夏·M·约翰逊 :
FastMRI前列腺:一个公开可用的双参数MRI数据集,用于推进前列腺癌成像的机器学习。 CoRR公司 abs/2304.09254 ( 2023 ) [i8] 迪维亚姆·马丹 , 丹尼尔·索迪克森 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 苏米特·乔普拉 :
MR图像自动诊断中归一化方案对输入分布偏移的敏感性和鲁棒性。 CoRR公司 abs/2306.13276 ( 2023 ) [i7] 埃萨·赫达亚蒂 , Fatemeh野生动物园 , 乔治·维尔盖塞 , 维托·西安西亚 , 丹尼尔·索迪克森 , Seena Dehkharghani公司 , 利奥尔·阿隆 :
使用超宽带微波进行深度学习的出血检测和定位实验系统。 CoRR公司 abs/2310.02215 ( 2023 ) 2021 [j5] 伊利亚斯·吉安娜科普洛斯 , 何塞·恩里克·克鲁斯·塞拉莱斯 , 卢卡·丹尼尔 , 丹尼尔·索迪克森 , Athanasios G.Polimeridis公司 , 雅各布·K·怀特 , 里卡多·拉坦齐 :
使用7特斯拉8通道磁头线圈的全球麦克斯韦层析成像技术绘制基于磁共振的电气特性图:模拟研究。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 68 ( 1 ) : 236-246 ( 2021 ) 2020 【j4】 弗洛里安·诺尔 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 张驰(Chi Zhang) , 斯蒂恩·默勒 , 托马斯·波克 , 丹尼尔·索迪克森 , 穆罕默德·阿卡亚 :
并行磁共振成像重建的深度学习方法:当前方法、趋势和问题综述。 IEEE信号处理。 美格。 37 ( 1 ) : 128至140 ( 2020 ) [j3] 何塞·恩里克·克鲁斯·塞拉莱斯 , 里卡多·拉坦齐 , 伊利亚斯·吉安娜科普洛斯 , 张蓓(Bei Zhang) , 卡洛塔·伊安尼埃洛 , Martijn A.Cloos公司 , Athanasios G.Polimeridis公司 , 雅各布·K·怀特 , 丹尼尔·索迪克森 , 卢卡·丹尼尔 :
通过全球麦克斯韦层析成像和匹配正则化从磁共振测量中无创估计电性能。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 67 ( 1 ) : 3-15 ( 2020 ) 【c8】 Anuroop Sriram公司 , 朱尔·兹邦塔 , 塔利·穆雷尔 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 亚伦·德法齐奥 , 丹尼尔·索迪克森 :
GrappaNet:将并行成像与深度学习相结合用于多线圈MRI重建。 CVPR公司 2020 : 14303-14310 [i6] 弗洛里安·诺尔 , 塔利·穆雷尔 , 阿努罗普·斯里拉姆 , 纳菲萨·雅库波娃 , 朱尔·兹邦塔 , 迈克尔·拉巴特 , 亚伦·德法齐奥 , 马修·J·马克利 , 丹尼尔·索迪克森 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 迈克尔·雷希特 :
通过公开竞争推进MR图像重建的机器学习:2019年fastMRI挑战概述。 CoRR公司 abs/2001.02518 ( 2020 ) [i5] 塔罗·马基诺 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 威托尔德·奥列什基维奇 , 塞林·查科 , 罗宾·埃伦普里斯 , 纳齐亚·萨姆林 , Chloe Chhor公司 , 金炳国 , Jiyon Lee公司 , 克里斯汀·皮萨伦科 , 披头士·里格 , Hildegard Toth公司 , 迪维亚·阿瓦尔 , 琳达·杜 , 爱丽丝-金 , 詹姆斯·帕克 , 丹尼尔·索迪克森 , 劳拉·希科克 , 琳达·莫伊 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , Krzysztof J.杰拉斯 :
医学诊断中人与机器感知的差异。 CoRR公司 abs/2011.14036 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i4] 弗洛里安·诺尔 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 张驰 , 斯蒂恩·默勒 , 托马斯·波克 , 丹尼尔·索迪克森 , 穆罕默德·阿卡亚 :
并行磁共振图像重建的深度学习方法。 CoRR公司 腹肌/1904.01112 ( 2019 ) [i3] Anuroop Sriram公司 , 朱尔·兹邦塔 , 塔利·穆雷尔 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 亚伦·德法齐奥 , 丹尼尔·索迪克森 :
GrappaNet:将并行成像与深度学习相结合,用于多线圈MRI重建。 CoRR公司 abs/1910.12325 ( 2019 ) 2018 【c7】 埃里希·科布勒 , 马修·J·马克利 , 陈白玉 , 弗洛里安·诺尔 , 克斯汀·哈默尼克 , 托马斯·波克 , 丹尼尔·索迪克森 , 里卡多·奥塔佐 :
低剂量计算机断层成像的变分深度学习。 ICASSP公司 2018 : 6687-6691 [i2] 朱尔·兹邦塔 , 弗洛里安·诺尔 , Anuroop Sriram公司 , 马修·J·马克利 , 玛丽·布鲁诺 , 亚伦·德法齐奥 , 马克·帕伦特 , Krzysztof J.杰拉斯 , 乔·凯斯内尔森 , 赫什·昌达拉纳 , Zizhao Zhang(章子钊) , 米查尔·德罗兹扎尔 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 迈克尔·拉巴特 , 帕斯卡·文森特 , 詹姆斯·平克顿 , Duo Wang(多王) , 纳菲萨·雅库波娃 , 埃里希·欧文斯 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 迈克尔·雷希特 , 丹尼尔·索迪克森 , 伊冯·路易斯 :
fastMRI:加速MRI的开放数据集和基准。 CoRR公司 abs/1811.08839 ( 2018 ) 2017 [注2] 弗洛里安·诺尔 , 马丁·霍勒 , 托马斯·科斯特斯 , 里卡多·奥塔佐 , 克里斯蒂安·布雷迪 , 丹尼尔·K·索迪克森 :
使用多通道图像正则化器进行MR-PET联合重建。 IEEE传输。 医学成像 36 ( 1 ) : 1-16 ( 2017 ) [i1] 科尔斯汀·哈默尼克 , 特蕾莎·克拉泽 , 埃里希·科布勒 , 迈克尔·P·雷奇特 , 丹尼尔·索迪克森 , 托马斯·波克 , 弗洛里安·诺尔 :
学习用于重建加速MRI数据的变分网络。 CoRR公司 abs/1704.00447 ( 2017 ) 2015 【c6】 李峰 , 丹尼尔·索迪克森 , 里卡多·奥塔佐 :
使用运动分辨率压缩传感的快速自由呼吸动态对比增强MRI。 ISBI公司 2015 : 889-892 【c5】 马努什卡V.瓦迪亚 , 陈刚(音译) , 张蓓(Bei Zhang) , 克里斯托弗·柯林斯 , 丹尼尔·K·索迪克森 , 里卡多·拉坦齐 :
高介电常数材料环形套筒对鸟笼线圈谐振模式和均匀性的影响。 ISBI公司 2015 : 1077-1080 【c4】 丹尼尔·索迪克森 , 李峰 , 弗洛里安·诺尔 , Martijn A.Cloos公司 , 诺姆·本·利泽尔 , 利昂·阿克塞尔 , 赫什·昌达拉纳 , 托拜厄斯区块 , 里卡多·奥塔佐 :
快速成像的复兴:更稀疏的样本,更密集的尺寸,以及大统一断层扫描的闪光。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2015 : 94170克 2012 【c3】 里卡多·奥塔佐 , 李峰 , 赫什·昌达拉纳 , 托拜厄斯区块 , 利昂·阿克塞尔 , 丹尼尔·索迪克森 :
压缩传感和并行成像相结合,用于高加速动态MRI。 ISBI公司 2012 : 980-983 2010 【c2】 卡格达斯·比伦 , 伊凡·塞莱斯尼克 , 姚旺 , 里卡多·奥塔佐 , 师丹尼尔·金 , 利昂·阿克塞尔 , 丹尼尔·索迪克森 :
基于时间小波和TV正则化的心脏灌注并行MRI压缩感知。 ICASSP公司 2010 : 630-633
2000 – 2009
2009 [j1] 里卡多·奥塔佐 , Fa-Hsuan Lin公司 , 格雷厄姆·C·威金斯 , 拉米罗·乔丹 , 丹尼尔·索迪克森 , 斯特凡·波塞 :
超分辨率并行磁共振成像:应用于功能成像和光谱成像。 神经影像 47 ( 1 ) : 220-230 ( 2009 ) 2006 【c1】 托拉夫·尼恩多夫 , 丹尼尔·索迪克森 :
高加速心血管磁共振成像:概念和临床应用。 欧洲工商管理委员会 2006 : 373-376
合著者索引
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