拉尔夫·克里格
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2010 [第14条] 菲利普·克莱恩 , 拉尔夫·克里格 , 斯特凡·丹克 , 托马斯·塞德尔 :
用于有效流分类的散装分层混合模型。 PAKDD(2) 2010 : 325-334
2000 – 2009
2009 【j4】 Ira同意 , 马克·威赫特里希 , 拉尔夫·克里格 , 哈迪·克莱默 , 托马斯·塞德尔 :
用于时间序列数据库中有效相似性搜索的预期DTW。 程序。 荷兰VLDB。 2 ( 1 ) : 826-837 ( 2009 ) [第13条] 托马斯·塞德尔 , Ira同意 , 菲利普·克莱恩 , 拉尔夫·克里格 , 詹妮弗·赫尔曼 :
索引密度模型,用于数据流的增量学习和随时分类。 EDBT公司 2009 : 311-322 [第12条] 艾曼纽尔·米勒 , Ira同意 , 斯蒂芬·格内曼 , 拉尔夫·克里格 , 托马斯·塞德尔 :
相关子空间聚类:挖掘高维数据中最有趣的非冗余概念。 ICDM公司 2009 : 377-386 [第11条] 艾曼纽尔·米勒 , Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 斯蒂芬·格内曼 , 托马斯·塞德尔 :
DensEst:高维空间中数据挖掘的密度估计。 传感和诊断模块 2009 : 175-186 2008 【b1】 拉尔夫·克里格 :
高效的基于密度的数据库知识发现方法。 德国亚琛RWTH大学, 2008 ,第1-239页 [j3] 大卫·鲁 , 科琳娜·科拉里克 , 海因茨·特奥多尔·梅维森 , 艾曼纽尔·米勒 , Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 托马斯·塞德尔 , 马丁·霍夫曼-阿皮提乌斯 , 马丁·泽克 :
公共微阵列存储库语义注释,使用本体,采用文本挖掘和表达式配置文件关联。 BMC生物信息。 9 ( S-10型 ) ( 2008 ) [注2] Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 鲍里斯·格拉维奇 , 托马斯·塞德尔 :
在空间和时间数据库中聚类多维序列。 知识。 信息系统。 16 ( 1 ) : 29-51 ( 2008 ) [第10条] Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 艾曼纽尔·米勒 , 托马斯·塞德尔 :
EDSC:高效的基于密度的子空间聚类。 CIKM公司 2008 : 1093-1102 【c9】 Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 法扎德·阿夫沙里 , 托马斯·塞德尔 :
TS树:高效的时间序列搜索和检索。 EDBT公司 2008 : 252-263 【c8】 Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 艾曼纽尔·米勒 , 托马斯·塞德尔 :
INSCY:使用进程内冗余删除索引子空间集群。 ICDM公司 2008 : 719-724 【c7】 艾曼纽尔·米勒 , Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 蒂姆·詹森 , 托马斯·塞德尔 :
语素:子空间聚类的交互式探索。 KDD公司 2008 : 1089-1092 【c6】 Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 佩特拉·韦尔特 , 约格·赫伯斯 , 托马斯·塞德尔 :
子类:使用子空间聚类对多维噪声数据进行分类。 巴基斯坦国防部 2008 : 40-52 【c5】 Ira同意 , 艾曼纽尔·米勒 , 拉尔夫·克里格 , 蒂姆·詹森 , 托马斯·塞德尔 :
昴星团:子空间聚类和评估。 ECML/PKDD(2) 2008 : 666-671 2007 [j1] Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 艾曼纽尔·米勒 , 托马斯·塞德尔 :
VISA:视觉子空间聚类分析。 SIGKDD探索。 9 ( 2 ) : 5-12 ( 2007 ) 【c4】 Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 托马斯·塞德尔 :
AttentionAttractor:实时高效的视频流相似性查询处理。 集成电路驱动单元 2007 : 1509-1510 【c3】 Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 艾曼纽尔·米勒 , 托马斯·塞德尔 :
DUSC:维度无偏子空间聚类。 ICDM公司 2007 : 409-414 [i1] Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 艾曼纽尔·米勒 , 托马斯·塞德尔 :
大型多媒体数据库中的子空间离群点挖掘。 平行宇宙和局部模式 2007 2006 【c2】 Ira同意 , 拉尔夫·克里格 , 鲍里斯·格拉维奇 , 托马斯·塞德尔 :
空间多维序列聚类。 ICDM研讨会 2006 : 343-348 2002 【c1】 亚历山大·库克尔伯格 , 拉尔夫·克里格 :
使用ORDBMS对XML文档进行高效的面向结构存储。 EEXTT公司 2002 : 131-143