司晨 0002
人员信息
附属: 厦门工业大学计算机与信息工程学院
其他同名人员
其他同名人员
陈荣思 陈思安 陈思哲 陈四平 (又名:陈思平) 陈思琪(Siqi Chen) (又名:陈思琪) — 消歧页 陈思清(Siqing Chen) (又名:陈思青、陈思青) — 消歧页 陈思伟(Siwei Chen) (又名:陈思伟) — 消歧页 陈思璐 0001 (又名:Silu Chen 0001 ) — 中国科学院,浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室,浙江宁波 (还有1个) 陈思伟(Si-Wei Chen) 0001 (又名:陈思伟 0001 ) — 中国长沙国防科技大学电子科技学院 (还有1个) 陈思宝 0001 (又名:Si-Bao Chen 0001 ) — 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,中国 (还有2个以上) 显示所有相似的名称
优化列表
2020年–今天
2024 [公元27年] 司晨 , 胡新新 , 王大汉 , 燕燕 , 朱顺之 :
GCAT:用于鲁棒对象跟踪的图形校准注意力转换器。 神经计算机。 申请。 36 ( 23 ) : 14151-14172 ( 2024 ) [公元26年] 司晨 , 慧达 , 王大汉 , 张旭瑶 , 燕燕 , 朱顺之 :
HASI:基于视频的人员重新识别的分层关注软件时空交互。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 34 ( 6 ) : 4973-4988 ( 2024 ) [公元25年] 吕元龄 , 燕燕 , 京昊雪 , 司晨 , 汉字王 :
基于关系引导的人脸表情分类识别知识转移。 IEEE传输。 图像处理。 33 : 2293-2304 ( 2024 ) [公元24年] 吕元龄 , 黄光裕 , 燕燕 , 京昊雪 , 司晨 , 汉字王 :
用于类增量面部表情识别的视觉-文本属性学习。 IEEE传输。 Multim公司。 26 : 8038-8051 ( 2024 ) 【c21】 刘祥秋 , 司晨 , 燕燕 , 京昊雪 , 王大汉 , 朱顺之 :
基于高阶结构的中间特征学习用于可视模糊人的重新识别。 AAAI公司 2024 : 4596-4604 2023 [公元23年] 司晨 , 黄晃 , 朱顺之 , 徐华荣 , 何一凡 , 王大汉 :
暹罗CCF:通过跨层校准融合实现暹罗视觉跟踪。 IET计算。 视觉。 17 ( 8 ) : 869-882 ( 2023 ) [公元22年] 燕燕 , 瀛树 , 司晨 , 京昊雪 , 申春华 , 汉字王 :
SPL-Net:有限标记数据人脸属性识别的空间语义补丁学习网络。 国际期刊计算。 视觉。 131 ( 8 ) : 2097-2121 ( 2023 ) [公元21年] 司晨 , 赖新余 , 燕燕 , 王大汉 , 朱顺之 :
学习用于面部属性识别的注意力软件并行共享网络。 J.视觉。 Commun公司。 图像表示。 90 : 103745 ( 2023 ) [j20] 司晨 , 刘祥秋 , 田子民 , 燕燕 , 王大汉 , 朱顺之 :
MTNet:用于无监督领域自适应的相互三训练网络。 J.视觉。 Commun公司。 图像表示。 90 : 103749 ( 2023 ) [公元19年] 司晨 , 徐伯伦 , 张妙慧 , 燕燕 , 夏都 , 威威庄 , 吴云 :
HC-GCN:分层对比图卷积网络,用于对人员重新识别进行无监督域自适应。 Multim公司。 系统。 29 ( 5 ) : 2779-2790 ( 2023 ) [公元18年] 司晨 , 朱雪燕 , 燕燕 , 朱顺之 , 李绍梓 , 王大汉 :
人脸属性识别中的身份感知对比知识提取。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 33 ( 10 ) : 5692-5706 ( 2023 ) [公元20年] 司晨 , 朱雪燕 , 王大汉 , 朱顺之 , 吴云 :
用于人脸属性识别的基于自蒸馏的多Zone变换器。 FG公司 2023 : 1-7 [i10] 刘祥秋 , 司晨 , 燕燕 , 京昊雪 , 王大汉 , 朱顺之 :
基于高阶结构的中间特征学习用于可视模糊人的重新识别。 CoRR公司 abs/2312.07853 ( 2023 ) 2022 [公元17年] 德利安·阮 , 莫荣云 , 燕燕 , 司晨 , 京昊雪 , 汉字王 :
面部表情识别中的自适应深度干扰分离学习。 国际期刊计算。 视觉。 130 ( 2 ) : 455-477 ( 2022 ) [公元16年] 司晨 , 王立波 , 王震(音) , 燕燕 , 王大汉 , 朱顺之 :
通过多级自适应网络学习元变量特征,实现鲁棒的视觉对象跟踪。 神经计算 491 : 365-381 ( 2022 ) [j15] 西翁 , 燕燕 , 司晨 , 京昊雪 , 汉字王 :
用于街道场景实时语义分割的阶段感知特征对齐网络。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 32 ( 7 ) : 4444-4459 ( 2022 ) [第19条] 邹信义 , 燕燕 , 京昊雪 , 司晨 , 汉字王 :
当面部表情识别遇到少量快速学习:一个联合和替代学习框架。 AAAI公司 2022 : 5367-5375 [第18条] 邹信义 , 燕燕 , 京昊雪 , 司晨 , 汉字王 :
学习到分解:用于跨域少快照面部表情识别的级联分解网络。 ECCV(19) 2022 : 683-700 [第17条] 黄光裕 , 张晓康 , 燕燕 , 司晨 , 朱文涛 , 汉字王 :
MSFL-Net:用于阻塞者重新识别的多语义特征学习网络。 国际JCB 2022 : 1-9 [第16条] 陈伟东 , 周俊磊 , 文伟鹏 , 司晨 :
基于深度学习的多目标多摄像机跟踪系统。 国际计算机辅助教学 2022 : 419-424 [第15条] 黄晃 , 司晨 , 王大汉 , 徐华荣 :
用于目标跟踪的具有注意特征融合的两倍暹罗网络。 国际计算机辅助教学 2022 : 458-463 [第14条] 王立波 , 司晨 , 王震(音) , 王大汉 , 朱顺之 :
用于鲁棒视觉跟踪的图形注意力转换网络。 图标(4) 2022 : 165-176 [第九章] 邹信义 , 燕燕 , 京昊雪 , 司晨 , 汉字王 :
当面部表情识别遇到少量快速学习:一个联合和替代学习框架。 CoRR公司 abs/2201.06781 ( 2022 ) [i8] 西翁 , 燕燕 , 司晨 , 京昊雪 , 汉字王 :
用于街道场景实时语义分割的阶段感知特征对齐网络。 CoRR公司 abs/2203.04031 ( 2022 ) [i7] 邹信义 , 燕燕 , 京昊雪 , 司晨 , 汉字王 :
学习到分解:用于跨域少快照面部表情识别的级联分解网络。 CoRR公司 abs/2207.07973 ( 2022 ) 2021 [第13条] 瀛树 , 燕燕 , 司晨 , 京昊雪 , 申春华 , 汉字王 :
利用有限标记数据学习人脸属性识别的空间语义关系。 CVPR公司 2021 : 11916-11925 [第12条] 田子民 , 司晨 , 王大汉 , 陆俊文 :
基于深度学习的人的再识别研究。 《公民权利和政治权利国际公约》 2021 : 36-42 [第11条] 陆晓顺 , 司晨 , 卓元正 , 陈玉翁 , 芮旭(Rui Xu) :
基于联合的广义交集在线加权多实例学习算法在目标跟踪中的应用。 ICMLC公司 2021 : 111-116 [第10条] 莫荣云 , 燕燕 , 京昊雪 , 司晨 , 汉字王 :
D³Net:用于面部表情识别的双分支干扰消除网络。 ACM多媒体 2021 : 779-787 2020 [j14] 司晨 , 沈媛媛 , 燕燕 , 大汉王 , 朱顺治 :
基于Cholesky分解的度量学习在基于视频的人体动作识别中的应用。 IEEE接入 8 : 36313-36321 ( 2020 ) [j13] 杜一涵 , 燕燕 , 司晨 , 杨华 :
对象自适应LSTM网络,用于实时视觉跟踪和对抗数据增强。 神经计算 384 : 67-83 ( 2020 ) [公元12年] 燕燕 , 张子昭 , 司晨 , 汉字王 :
低分辨率面部表情识别:过滤学习视角。 信号处理。 169 : 107370 ( 2020 ) [公元11年] 燕燕 , 黄颖(音) , 司晨 , 申春华 , 汉字王 :
面部表情合成与识别联合深度学习。 IEEE传输。 Multim公司。 22 ( 11 ) : 2792-2807 ( 2020 ) 【c9】 赖新余 , 司晨 , 大汉王 , 朱顺治 :
基于深度双路径网络的人脸属性识别多任务学习。 《公民权利和政治权利国际公约》 2020 : 161-167 【c8】 德利安·阮 , 燕燕 , 司晨 , 京昊雪 , 汉字王 :
面部表情识别中的深度干扰分离学习。 ACM多媒体 2020 : 2833-2841 [i6] 燕燕 , 黄颖(音) , 司晨 , 申春华 , 汉字王 :
面部表情合成与识别联合深度学习。 CoRR公司 abs/2002.02194 ( 2020 ) [i5] 杜一汉 , 燕燕 , 司晨 , 杨华 :
用于实时视觉跟踪和对抗数据增强的对象自适应LSTM网络。 CoRR公司 2002年2月598日 ( 2020 ) [i4] 杨万祥 , 燕燕 , 司晨 :
用于遮挡下人员重新识别的自适应深度度量嵌入。 CoRR公司 abs/2002.02603 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元10年] 杨万祥 , 燕燕 , 司晨 :
自适应深度度量嵌入,用于遮挡情况下的人员重新识别。 神经计算 340 : 125-132 ( 2019 ) 【c7】 孟祥邦 , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 :
用于人脸识别的级联噪声抑制深度CNN。 ICIP公司 2019 : 3487-3491 2018 [公元9年] 黄颖(音) , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 :
针对表情的特征学习用于有效的面部表情识别。 J.视觉。 Commun公司。 图像表示。 55 : 677-687 ( 2018 ) [j8] 倪庄 , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 , 申春华 :
基于多标签学习的深度传递神经网络人脸属性分类。 模式识别器。 80 : 225-240 ( 2018 ) 【c6】 杜一汉 , 燕燕 , 司晨 , 杨华 , 汉字王 :
用于视觉跟踪的对象自适应LSTM网络。 ICPR公司 2018 : 1719-1724 【c5】 倪庄 , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 :
用于人脸属性分类的级联CNN多任务学习。 ICPR公司 2018 : 2069-2074 [i3] 倪庄 , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 , 申春华 :
基于多标签学习的深度传递神经网络人脸属性分类。 CoRR公司 abs/1805.01282 ( 2018 ) [i2] 倪庄 , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 :
用于人脸属性分类的级联CNN多任务学习。 CoRR公司 abs/1805.01290 ( 2018 ) 2017 [j7] 燕燕 , 刘敏(音) , 司晨 , 范晓 :
一种新的用于多结构数据分割的鲁棒模型拟合方法。 神经计算 239 : 181-193 ( 2017 ) [j6] 朱顺之 , 刘丽钊 , 司晨 :
基于Hessian源扩散的图像特征检测算法。 Multim公司。 系统。 23 ( 1 ) : 105-117 ( 2017 ) 【c4】 苏灿平 , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 :
一种用于鲁棒人脸识别的高效深度神经网络训练框架。 ICIP公司 2017 : 3800-3804 2016 [j5] 司晨 , 李少子 , 荣融记 , 燕燕 , 朱顺之 :
用于在线对象跟踪的区分性本地协作表示。 知识。 基于系统。 100 : 13-24 ( 2016 ) 【j4】 司晨 , 朱顺之 , 燕燕 :
通过在线半监督协同助力实现稳健的视觉跟踪。 Multim公司。 系统。 22 ( 三 ) : 297-313 ( 2016 ) [j3] 燕燕 , 汉字王 , 司晨 , 曹晓春 , 大卫·张 :
基于二次投影的特征提取及其在生物特征识别中的应用。 模式识别器。 56 : 40-49 ( 2016 ) 【c3】 沈斌(Bin Shen) , 程璐 , 王奇凡 , 司晨 , 燕燕 :
一类最大利润矩阵分解。 IMAWM公司 2016 : 1-6 【c2】 袁芳 , 燕燕 , 汉字王 , 司晨 , 高新波 :
低秩约束下的自适应度量学习。 ICIMCS公司 2016 : 61-65 【c1】 袁芳 , 燕燕 , 司晨 , 汉字王 , 常舒 :
用于亲属关系验证的稀疏相似性度量学习。 VCIP公司 2016 : 1-4 [i1] 燕燕 , 汉字王 , 司晨 , 曹小春 , 大卫·张 :
基于二次投影的特征提取及其在生物特征识别中的应用。 CoRR公司 abs/1603.07797 ( 2016 ) 2014 [注2] 司晨 , 李少子 , 宋志素 , 齐天 , 荣融记 :
在线MIL跟踪和实例级半监督学习。 神经计算 139 : 272-288 ( 2014 ) [j1] 司晨 , 李少子 , 宋志素 , 曹东林 , 荣融记 :
用于鲁棒视觉跟踪的在线半监督压缩编码。 J.视觉。 Commun公司。 图像表示。 25 ( 5 ) : 793-804 ( 2014 )