尼科斯·卡兰帕齐亚基斯
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2020年–今天
2024 【i24】 马拉赫·阿卜丁 , 萨姆·艾德·雅各布斯 , 阿马尔·艾哈迈德·阿旺 , 乔蒂·阿内亚 , 艾哈迈德·阿瓦达拉赫 , 哈尼·阿瓦达拉 , 阮巴赫 , 阿米特·巴赫里 , 阿拉什·巴赫蒂亚里 , 哈基拉特·S·贝尔 , 阿隆·本哈伊姆 , 米沙·比伦科 , 约翰·比约克 , 塞巴斯蒂安·布贝克 , 马丁·蔡 , 凯奥·塞萨尔·特奥多罗·门德斯 , 陈伟珠 , 维什拉夫·乔杜里 , 帕鲁尔·乔普拉 , 艾莉·德尔·乔诺 , 古斯塔沃·德·罗萨 , 狄克逊 , 罗恩·埃尔丹 , 丹·伊特 , 阿米特·加格 , 阿披实-戈斯瓦米 , 苏里亚·古纳塞卡尔 , 埃曼·海德尔 , 郝俊恒 , 罗素·J·休特 , 杰米·休恩 , 莫扬·贾瓦赫里皮 , 新晋 , 皮耶罗·考夫曼 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 金东宇(Dongwoo Kim) , 马乌德·卡迪米 , 列夫·库里连科 , 詹姆斯·R·李 , 尹达利 , 李元志 , 陈亮 , 刘伟顺 , 埃里克·林 , 林泽琪 , 皮尤什·马丹 , 阿林达姆·米特拉 , 哈迪克·莫迪 , 安娜·阮 , 布兰登·诺里克 , 巴伦·帕特拉 , 丹尼尔·佩雷兹·贝克尔 , 托马斯·波特 , 里德·普里桑特 , 合阳琴 , 马尔科·拉德米拉克 , 科尔比·罗塞特 , 桑布达·罗伊 , Olatunji Ruwase公司 , 奥利·萨里基维 , 阿明·赛义德 , 阿迪尔·萨利姆 , 迈克尔·桑塔克罗斯 , 什塔尔·沙阿 , 宁尚 , Hiteshi Sharma公司 , 夏松 , 田中将大 , 王欣(Xin Wang) , 雷切尔·沃德 , 王冠华 , 菲利普·维特 , 迈克尔·怀亚特 , 残旭(Can Xu) , 徐家航 , 索纳利·亚达夫 , 范扬 , 紫衣羊 , 东汉余 , 张成瑞东 , 西里尔·张 , 张建文 , 张丽娜(Li Lyna Zhang) , 张毅(音) , 张岳(音) , Yunan Zhang(张云南) , 周锡仁 :
Phi-3技术报告:一个在手机上本地运行的高性能语言模型。 CoRR公司 abs/2404.14219 ( 2024 ) 2023 [第17条] 安娜·阮 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 陈伟珠 :
在中间相遇:一种新的训练前模式。 NeurIPS公司 2023 [第23条] 安娜·阮 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 陈伟珠 :
在中间相遇:一种新的训练前模式。 CoRR公司 abs/2303.07295 ( 2023 ) [i22] 李一笑 , 余一凡 , 陈亮 , 彭城河 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 陈伟珠 , 拓兆 :
LoftQ:大型语言模型的LoRA-Fine-Tuning-Aware量化。 CoRR公司 abs/2310.08659 ( 2023 ) 2022 【i21】 伊恩·沃德比·史密斯 , 吴丽丽(Lili Wu) , 阿迪蒂亚·拉姆达斯 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 保罗·米内罗 :
针对相关强盗的任何时间有效的非政策推断。 CoRR公司 abs/2210.10768 ( 2022 ) 2021 [第16条] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 保罗·米内罗 , 阿迪蒂亚·拉姆达斯 :
非政策置信序列。 ICML公司 2021 : 5301-5310 [第15条] 桑德拉·萨吉夫 , 翡翠黄 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 马修·哈尔 , 塞巴斯蒂安·科奇曼 , 陈伟珠 :
客户支持机器人程序中的上下文Bandit应用程序。 KDD公司 2021 : 3522-3530 [i20] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 保罗·米内罗 , 阿迪蒂亚·拉姆达斯 :
非政策置信序列。 CoRR公司 abs/2102.09540 ( 2021 ) [i19] 桑德拉·萨吉夫 , 翡翠黄 , 尼科斯·卡兰帕齐亚基斯 , 马修·哈尔 , 塞巴斯蒂安·科奇曼 , 陈伟珠 :
客户支持机器人中的上下文Bandit应用程序。 CoRR公司 abs/2112.03210 ( 2021 ) 2020 [第14条] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 , 保罗·米内罗 :
背景盗贼的经验可能性。 NeurIPS公司 2020
2010 – 2019
2019 [第13条] 宁高 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 拉胡尔·波塔拉朱 , 西尔维乌·库塞赞 :
低资源设置中的活动实体识别。 CIKM公司 2019 : 2261-2264 [i18] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 塞巴斯蒂安·科奇曼 , 翡翠黄 , 保罗·米内罗 , 凯西·奥斯本 , 陈伟珠 :
客户支持机器人中现实世界强化学习的经验教训。 CoRR公司 abs/1905.02219 ( 2019 ) [i17] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 , 保罗·米内罗 :
背景盗贼的经验可能性。 CoRR公司 abs/1906.03323 ( 2019 ) 2017 [第12条] 哈尔·达美三世 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 , 保罗·米内罗 :
对数时间One-Agaist-Some。 ICML公司 2017 : 923-932 [第11条] 拉希什·坦登 , 齐磊 , 亚历山大·迪马基斯 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
梯度编码:避免分布式学习中的掉队者。 ICML公司 2017 : 3368-3376 2016 [i16] 呵呵呵呵 , 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
主动信息获取。 CoRR公司 abs/1602.02181 ( 2016 ) 【i15】 哈尔·达美三世 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 , 保罗·米内罗 :
对数时间One-Agaist-Some。 CoRR公司 abs/1606.04988 ( 2016 ) [第14条] 卡琳娜·贾辛斯卡 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
对数时间和对数空间极限分类。 CoRR公司 abs/1611.01964 ( 2016 ) [i13] 拉希什·坦登 , 齐磊 , 亚历山大·迪马基斯 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
梯度编码。 CoRR公司 abs/1612.03301 ( 2016 ) 2015 [第10条] 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
通过随机线性代数快速嵌入标签。 ECML/PKDD(1) 2015 : 37-51 【c9】 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
超大输出空间的快速标签嵌入。 ICLR(车间) 2015 [i12] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 保罗·米内罗 :
通过校准进行多标签预测。 CoRR公司 腹肌/1502.02710 ( 2015 ) [i11] 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
极值分类的层次谱方法。 CoRR公司 abs/1511.03260 ( 2015 ) 2014 【c8】 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 保罗·米内罗 :
通过广义特征向量识别特征。 ICML公司 2014 : 494-502 【c7】 阿列克·阿加瓦尔 , 沙姆·M·卡卡德 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 乐松 , 格雷戈里·瓦利安 :
最小二乘回归:多类预测的可扩展方法。 ICML公司 2014 : 541-549 【c6】 Xi C.Chen(习近平) , 阿卜杜拉·穆恩 , 维杰·纳拉亚南 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 加甘·班萨尔 , 维平·库马尔 :
在线发现时间序列中的组级事件。 传感和诊断模块 2014 : 632-640 [i10] 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡兰帕齐亚基斯 :
CCA的一种随机算法。 CoRR公司 abs/1411.3409 ( 2014 ) [第九章] 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
超大输出空间的快速标签嵌入。 CoRR公司 abs/1412.6547 ( 2014 ) 2013 【c5】 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
后续ERM的损失比例子采样。 ICML(3) 2013 : 522-530 [i8] 保罗·米内罗 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
后续ERM的损失比例子采样。 CoRR公司 abs/1306.1840 ( 2013 ) [i7] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 保罗·米内罗 :
通过广义特征向量识别特征。 CoRR公司 腹肌/1310.1934 ( 2013 ) [i6] 阿列克·阿加瓦尔 , 沙姆·M·卡卡德 , 尼科斯·卡兰帕齐亚基斯 , 乐松 , 格雷戈里·瓦利安 :
最小二乘回归:多类预测的可扩展方法。 CoRR公司 abs/1310.1949 ( 2013 ) [i5] 尼科斯·卡兰帕齐亚基斯 , 保罗·米内罗 :
在大规模PCA中结合结构化和非结构化随机性。 CoRR公司 abs/1310.6304 ( 2013 ) [i4] 甄琴 , 瓦茨拉夫·佩特里切克 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 李洪丽 , 习专家约翰·朗福特 :
大规模学习的高效在线引导。 CoRR公司 abs/1312.5021 ( 2013 ) 2012 【c4】 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 杰克·W·斯托克斯 , 阿尼尔·托马斯 , 玛迪·马里内斯库 :
在恶意软件分类中使用文件关系。 DIMVA公司 2012 : 1-20 2011 【c3】 米罗斯拉夫·杜迪克 , 丹尼尔·J·许 , Satyen羽衣甘蓝 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 , 列夫·雷赞 , 张彤(音译) :
上下文强盗的高效优化学习。 阿拉伯联合酋长国 2011 : 169-178 【c2】 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 :
在线重要性权重感知更新。 阿拉伯联合酋长国 2011 : 392-399 [i3] 丹尼尔·J·许 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 , 亚历山大·斯莫拉 :
平行在线学习。 CoRR公司 abs/1103.4204 ( 2011 ) [i2] 米罗斯拉夫·杜迪克 , 丹尼尔·J·徐 , Satyen羽衣甘蓝 , 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 , 列夫·雷赞 , 张彤(音译) :
上下文强盗的高效优化学习。 CoRR公司 abs/1106.2369 ( 2011 ) 2010 【c1】 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 :
使用结构SVM对二进制可执行文件进行静态分析。 NIPS公司 2010 : 1063-1071 [i1] 尼科斯·卡拉姆帕齐亚基斯 , 习专家约翰·朗福特 :
重要性权重感知渐变更新。 CoRR公司 abs/1011.1576 ( 2010 )
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