尼古拉斯·吕贝尔斯
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2020年–今天
2024 [第九章] 艾米丽·夏克尔 , 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , Riti Bahl公司 , 萨基布·马廷 , 布伦丹·吉福德 , 盖伦·T·克拉文 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
利用图形神经网络研究粗应变力场中的热力学传递性。 CoRR公司 abs/2406.12112 ( 2024 ) 2023 [j8] 安德鲁·罗斯科普夫 , C.筛子 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 玛丽·爱丽丝·库森尼奥 , 詹姆斯·高夫 , 简·扬森 , 梅根·麦卡锡 , 大卫·蒙特斯·奥卡·德·扎皮因 , 斯韦托斯拉夫·尼科洛夫 , 哈奇克·萨尔基扬 , 狄奥尼西奥斯·塞马 , Ember Sikorski公司 , 洛根·威廉姆斯 , 艾丹·汤普森 , 米切尔·A·伍德 :
FitSNAP:使用LAMPS进行原子机器学习。 J.开源软件。 8 ( 83 ) : 5118 ( 2023 ) [j7] 哈维尔·桑托斯 , 扎卡里·福克斯 , 阿尔文德·莫汉 , 丹尼尔·欧马里 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
开发传感器,用于根据稀疏观测进行有效的场重建。 Nat.Mac公司。 智力。 5 ( 11 ) : 1317-1325 ( 2023 ) [j6] 马克西姆·库利琴科 , 基普顿·巴罗斯 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 李英伟 , 理查德·梅塞利 , 谢尔盖·特雷蒂亚克 , 贾斯汀·史密斯 , 本杰明·内布根 :
原子间势主动学习的不确定性驱动动力学。 自然计算。 科学。 三 ( 三 ) : 230-239 ( 2023 ) [j5] 阿纳斯塔西娅·金 , 桑娜·塞万托 , 埃里克·摩尔 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
环境微生物的潜在Dirichlet分配模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 19 ( 6 ) ( 2023 ) 【c1】 哈维尔·桑托斯 , 扎卡里·福克斯 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 严廷林 :
Blackout扩散:离散状态空间中的生成扩散模型。 ICML公司 2023 : 9034-9059 [i8] 哈维尔·桑托斯 , 扎卡里·R·福克斯 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 林燕婷 :
Blackout扩散:离散状态空间中的生成扩散模型。 CoRR公司 abs/2305.11089 ( 2023 ) 2022 【j4】 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , 罗伯特·S·帕维尔 , 哈维尔·桑托斯 , 阿卜杜拉赫曼·迪奥 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 穆罕默德·梅哈纳 , 杰弗里·哈克 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 丹尼尔·利维斯库 , 蒂莫西·C·杰曼 , 克里斯托夫·荣汉斯 :
胶水代码:处理天平之间通信和接口的框架。 J.开源软件。 7 ( 80 ) : 4822 ( 2022 ) [i7] 萨蒂什·卡拉 , 穆罕默德·梅哈纳 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 于晨 , 阿卜杜拉赫曼·迪奥 , 哈维尔·桑托斯 , 阿列克桑德拉·帕查利耶娃 , 罗伯特·S·帕维尔 , 杰弗里·哈克 , 迈克尔·麦克恩斯 , 克里斯托夫·荣汉斯 , 秦君康 , 丹尼尔·利维斯库 , 蒂莫西·C·杰曼 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
通过主动学习进行预测性量表桥接模拟。 CoRR公司 abs/2209.09811 ( 2022 ) 2021 [j3] 迈克尔·泰恩斯 , 高文浩 , 丹尼尔·巴里尔 , 恩里克·巴蒂斯塔 , 丹尼佩瑞兹 , 平阳 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
成对差分回归:一种用于化学搜索中改进预测和不确定性量化的机器学习元算法。 化学杂志。 信息模型。 61 ( 8 ) : 3846-3857 ( 2021 ) [注2] 王坤(Kun Wang) , 于晨 , 穆罕默德·梅哈纳 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 凯恩·本内特 , 秦君康 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 蒂莫西·C·杰曼 :
用于预测流体流经多孔介质的流动的物理信息和分层正则化数据驱动模型。 J.计算。 物理学。 443 : 110526 ( 2021 ) [i6] 哈维尔·桑托斯 , 尹颖 , Honggeun Jo公司 , 文潘 , 秦君康 , 哈里·维斯瓦纳坦 , 马萨·普罗达诺维奇 , 迈克尔·皮尔茨 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
三维多孔介质中流体流动的多尺度神经网络。 CoRR公司 abs/2102.07625 ( 2021 ) 2020 [i5] 贾斯汀·史密斯 , 本杰明·内布根 , 尼廷·马修 , 陈杰(音译) , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 列奥尼德·布拉科夫斯基 , 谢尔盖·特雷蒂亚克 , 海亚南 , 蒂莫西·C·杰曼 , 萨尔尤·芬辛 , 基普顿·巴罗斯 :
自动发现铝的强大原子间潜能。 CoRR公司 abs/2003.04934 ( 2020 ) [i4] 哈维尔·桑托斯 , 穆罕默德·梅哈纳 , 郝武 , 马萨·普罗达诺维奇 , 迈克尔·皮尔茨 , 秦君康 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 哈里·维斯瓦纳坦 :
使用主动学习建模纳米约束效应。 CoRR公司 abs/2005.02587 ( 2020 ) [i3] 拉胡尔库马尔·加亚特里 , 斯坦·穆尔 , 埃文·温伯格 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , 萨拉·安德森 , 杰克·德斯利普 , 丹尼佩瑞兹 , 艾丹·汤普森 :
使用TestSNAP和LAMMPS快速探索高级架构的优化策略。 CoRR公司 abs/2011.12875 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [i2] 贾斯汀·史密斯 , 本·内布根 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 , Olexandr Isayev公司 , 阿德里安·罗特伯格(Adrian E.Roitberg) :
少即是多:通过主动学习对化学空间进行采样。 CoRR公司 abs/1801.09319 ( 2018 ) 2016 [i1] 尼古拉斯·吕贝尔斯 , Turab Lookman公司 , 基普顿·巴罗斯 :
使用卷积神经网络推断低维微观结构表示。 CoRR公司 abs/1611.02764 ( 2016 ) 2010 [j1] 马克·W·科菲 , 尼古拉斯·吕贝尔斯 :
关于广义调和数和。 申请。 数学。 计算。 217 ( 2 ) : 689-698 ( 2010 )