乔纳森·H·陈
人员信息
unicode名称: โจนาธาน โฮยิน ชาน 附属: 泰国通布里国王蒙古特科技大学
优化列表
2020年–今天
2023 [公元46年] 文涛墨 , 乔纳森·H·陈 :
使用深度学习冻结步态预测。 IAIT公司 2023 : 30:1-30:6 [公元45年] 马特乌斯·卡齐米尔扎克 , Thanyathorn Thanapattheerakul公司 , 乔纳森·H·陈 :
增强WhatsApp的安全性:检测恶意和不适当内容的系统。 SoICT系统 2023 : 274-281 [i7] 齐奥拉·莫曼 , Debajyoti Pal公司 , Pornchai Mongkolnam公司 , 乔纳森·H·陈 :
检测阿富汗儿童脱水的机器学习方法。 CoRR公司 abs/2305.13275 ( 2023 ) [i6] 齐奥拉·莫曼 , 乔纳森·H·陈 , Pornchai Mongkolnam公司 :
虚拟伴侣中的沉浸式技术:系统文献综述。 CoRR公司 abs/2309.01214 ( 2023 ) [i5] 文涛墨 , 乔纳森·H·陈 :
使用深度学习模型预测步态事件的三种冻结类型。 CoRR公司 abs/2310.06322 ( 2023 ) [i4] 张伟旭 , 王一飞 , 宋元丰 , 维克多·俊秋(Victor Junqiu Wei) , 田玉兴 , 益岩琦(Yiyan Qi) , 乔纳森·H·陈 , 雷蒙德·齐文王 , 杨海琴 :
表格数据查询和可视化的自然语言接口:综述。 CoRR公司 abs/2310.17894 ( 2023 ) 2022 [j13] 劳尔·易卜拉欣·法鲁克·杜钦马 , Debajyoti Pal公司 , Suree Funilkul公司 , 乔纳森·H·陈 :
语音助手可用性的系统审查:ISO 9241-11方法。 序列号计算。 科学。 三 ( 4 ) : 267 ( 2022 ) [i3] 萨基帕特·昂图姆 , 乔纳森·H·陈 :
基于Myers-Briggs类型指标的人格类型,采用传统和深度学习的文本发布方式。 CoRR公司 abs/2201.08717 ( 2022 ) [i2] 阿披舍克·戴 , 德巴扬·戈斯瓦米 , 拉胡尔·罗伊 , 苏西米塔·戈什 , 张宇伯劳 , 乔纳森·H·陈 :
基于互信息和集成的肾癌分期特征推荐器。 CoRR公司 abs/2209.13836 ( 2022 ) 2021 [公元44年] 沙菲努尔·哈克 , 刘德华(Andy Wei Liu) , 塞雷娜·刘 , 乔纳森·H·陈 :
通过分布外数据微调和图像预处理提高卷积神经网络的鲁棒性。 IAIT公司 2021 : 26:1-26:7 [公元43年] 阿卜纳什·巴西 , 安妮卡·谢诺伊 , 阿尔琼·夏尔马 , 汉娜·西格德森 , Connor Glossop公司 , 乔纳森·H·陈 :
建筑能耗预测:梯度推进模型的比较。 IAIT公司 2021 : 27:1-27:9 [公元42年] Debasrita Chakraborty公司 , 德巴扬·戈斯瓦米 , 灰烬Ghosh , 乔纳森·H·陈 , 苏西米塔·戈什 :
向他人学习:使用LSTM-RNN集合进行的基于数据驱动的转移学习的印度每日新冠肺炎病例预测。 IAIT公司 2021 : 29:1-29:8 [公元41年] 汉娜·西格德森 , 乔纳森·H·陈 :
机器学习在运动损伤中的应用:综述。 国际运动会 2021 : 157-168 [i1] Debasrita Chakraborty公司 , 德巴扬·戈斯瓦米 , 苏西米塔·戈什 , 灰烬Ghosh , 乔纳森·H·陈 :
迁移学习、递归学习和集成学习相结合,用于使用门控递归单元网络预测印度的多日前新冠肺炎病例。 CoRR公司 abs/2108.09131 ( 2021 ) 2020 [公元40年] 齐奥拉·莫曼 , Pornchai Mongkolnam公司 , Pichai Kositpanthavong村 , 乔纳森·H·陈 :
基于数据挖掘的阿富汗儿童营养不良预测。 KST公司 2020 : 12-17 [电子11] 杨海琴 , Kitsuchart Pasupa公司 , Andrew Chi-Sing Leung先生 , 詹姆斯·郭台铭 , 乔纳森·H·陈 , 欧文·金 :
神经信息处理——第27届国际会议,ICONIP 2020,泰国曼谷,2020年11月18-22日,会议记录,第四部分。 计算机与信息科学中的通信 1332, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-63819-1 [目录] [电子10] 杨海琴 , Kitsuchart Pasupa公司 , Andrew Chi-Sing Leung先生 , 詹姆斯·郭台铭 , 乔纳森·H·陈 , 欧文·金 :
神经信息处理——第27届国际会议,ICONIP 2020,泰国曼谷,2020年11月18-22日,会议记录,第五部分。 计算机与信息科学中的通信 1333, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-63822-1 [目录] [电子9] 杨海琴 , Kitsuchart Pasupa公司 , Andrew Chi-Sing Leung先生 , 詹姆斯·郭台铭 , 乔纳森·H·陈 , 欧文·金 :
神经信息处理——第27届国际会议,ICONIP 2020,泰国曼谷,2020年11月23日至27日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 12532, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-63829-0 [目录] [电子8] 杨海琴 , Kitsuchart Pasupa公司 , Andrew Chi-Sing Leung先生 , 詹姆斯·郭台铭 , 乔纳森·H·陈 , 欧文·金 :
神经信息处理——第27届国际会议,ICONIP 2020,泰国曼谷,2020年11月23日至27日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 12533, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-63832-0 [目录] [电子7] 杨海琴 , Kitsuchart Pasupa公司 , Andrew Chi-Sing Leung先生 , 詹姆斯·郭台铭 , 乔纳森·H·陈 , 欧文·金 :
神经信息处理——第27届国际会议,ICONIP 2020,泰国曼谷,2020年11月23日至27日,会议记录,第三部分。 计算机科学课堂讲稿 12534, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-63835-1 [目录]
2010 – 2019
2019 [公元12年] 五帝宫宫 , 马克·H·奇涅尔 , Nipon Charoenkitkarn公司 , 乔纳森·H·陈 :
使用基于文本的索引增强聚类支持回归的预测能力。 IEEE接入 7 : 43394-43405 ( 2019 ) [公元11年] 五帝宫宫 , Praisan Padungjerving公司 , 沃拉拉特·克拉瑟 , 乔纳森·H·陈 :
使用多任务学习概念提高代谢事件提取性能。 J.生物识别。 信息学 93 ( 2019 ) [公元39年] Thiptanawat Phongwattana公司 , 乔纳森·H·陈 :
利用BERT进行生物实体识别的生物医学语料库放大平台的开发。 图标(1) 2019 : 454-463 2018 [公元38年] Debasrita Chakraborty公司 , Deepankar Garg公司 , 灰烬Ghosh , 乔纳森·H·陈 :
使用深度卷积神经网络的美国手语触发检测系统。 IAIT公司 2018 : 4:1-4:6 [公元37年] Thanyathorn Thanapattheerakul公司 , 凯瑟琳·毛 , 杰奎琳·阿莫兰托 , 乔纳森·H·陈 :
《一个世纪的情绪:情绪识别综述》。 IAIT公司 2018 : 17:1-17:8 [公元36年] Thiptanawat Phongwattana公司 , 乔纳森·H·陈 :
将文本挖掘技术用于相关文献搜索和提取摘要。 NLPIR公司 2018 : 7-11 [公元35年] Nuntiya Chiensriwimol公司 , Pornchai Mongkolnam公司 , 乔纳森·H·陈 :
冻结肩康复:运动模拟和可用性研究。 SoICT系统 2018 : 257-264 2017 [公元34年] 李伯义 , Amontep Wijitcharoen公司 , 乔纳森·H·陈 :
使用平行坐标可视化泰国股市表现。 文西 2017 : 67-68 [公元33年] Thanyathorn Thanapattheerakul公司 , 贾图隆孔马尼 , 乔纳森·H·陈 :
用于分析基因表达数据的基于网络的可视化工具。 文西 2017 : 77-78 [公元32年] 赛拉萨马 , 菲利普·卢 , Narumol Doungpan公司 , 阿萨文·米查 , 乔纳森·H·陈 :
基因图谱:可视化基因共表达网络中的差异,用于生物标记物识别。 文西 2017 : 79-80 [公元31年] 五帝宫宫 , Praisan Padungjerving公司 , 沃拉拉特·克拉瑟 , 乔纳森·H·陈 :
组织间成功因素关系的网络分析。 文西 2017 : 83-84 [公元30年] Bethany Kon公司 , 亚历克斯·林 , 乔纳森·H·陈 :
智能养老院的发展。 WWW(配套卷) 2017 : 1095-1101 [公元29年] 蒂凡尼·唐 , 乔纳森·H·陈 , 马克·H·奇涅尔 :
针对痴呆症的严肃游戏。 WWW(配套卷) 2017 : 1111-1115 [公元28年] 五帝宫宫 , 马克·H·奇涅尔 , 乔纳森·H·陈 :
从老年痴呆症研究文献中提取知识。 WWW(配套卷) 2017 : 1137-1140 2016 [公元10年] 沃拉瓦特·恩川 , 阿萨文·米查 , 西萨德斯·通西玛 , 乔纳森·H·陈 :
处理微阵列数据跨平台分类的批处理效应。 Int.J.高级情报。 范例 8 ( 1 ) : 59-76 ( 2016 ) [公元9年] 沃拉瓦特·恩川 , 阿萨文·米查 , 西萨德斯·通西玛 , Narumol Doungpan公司 , 乔纳森·H·陈 :
基因集活性工具箱(GAT):使用综合基因集分析方法进行基于微阵列的癌症诊断的平台。 J.生物信息。 计算。 生物。 14 ( 4 ) : 1650015:1-1650015:22 ( 2016 ) [j8] 薛元功 , 西蒙·方 , 乔纳森·H·陈 , 沙巴·穆罕默德 :
NSPRING:支持标准化的时间序列子序列匹配的SPRING扩展。 J.超级计算机。 72 ( 10 ) : 3801-3825 ( 2016 ) [公元27年] 贾图隆孔马尼 , Thanyathorn Thanapattheerakul公司 , 乔纳森·H·陈 :
并行亲和传播聚类在肺癌亚网络生物标记基因鉴定中的应用。 CSBio公司 2016 : 19-23 [公元26年] 马克·H·奇涅尔 , 切尔西·德·古兹曼 , 利昂·祖切曼(Leon Zucherman) , Jie Jiang(解江) , 乔纳森·H·陈 , Nipon Charoenkitkarn公司 :
通过管理经验记忆来提高健康感。 盐酸(5) 2016 : 454-465 [公元25年] 五帝宫宫 , Praisan Padungjerving公司 , 沃拉拉特·克拉瑟 , 乔纳森·H·陈 :
从生物医学摘要中半自动构建甲状腺癌干预语料库。 ICACI公司 2016 : 150-157 [公元24年] 五帝宫宫 , Praisan Padungjerving公司 , 沃拉拉特·克拉瑟 , 乔纳森·H·陈 :
代谢物命名实体识别:一种混合方法。 图标(1) 2016 : 451-460 [电子6] 基蒂查·拉旺纳南达 , Somnuk电话-Amnuaisuk , 沃拉瓦特·恩川 , 乔纳森·H·陈 :
智能与进化系统——第19届亚太研讨会,IES 2015,泰国曼谷,2015年11月,会议记录。 施普林格 2016 ,国际标准图书编号 978-3-319-26999-3 [目录] 2015 [j7] 沃拉瓦特·恩川 , 乔纳森·H·陈 :
肺癌数据集多类分类的通路活性转换。 神经计算 165 : 81-89 ( 2015 ) 【c23】 乔纳森·H·陈 :
老龄化社会中的数字信息与通信。 ICADIWT公司 2015 : 3-11 [公元22年] Naovarat Limdumrongnukoun公司 , Pornchai Mongkolnam公司 , Thammarsat视频 , 乔纳森·H·陈 :
老年人多媒体交付平台的用户界面。 ICADIWT公司 2015 : 55-67 【c21】 Kanmanus Ongvisatepaiboon公司 , 瓦希拉萨克·瓦尼贾 , 乔纳森·H·陈 :
基于智能手机的肩周炎患者远程康复框架。 ICADIWT公司 2015 : 158-169 [公元20年] 沃拉瓦特·恩川 , 普雷查·帕图姆查伦波尔 , 乔纳森·H·陈 :
基于网络的生物标记识别基因表达分析工具的比较研究。 图标(3) 2015 : 214-222 [第19条] Praisan Padungjerving公司 , 沃拉瓦特·恩川 , 乔纳森·H·陈 :
TNorm:一种用于基因表达数据分类的无监督批效应校正方法。 图标(1) 2015 : 411-420 [第18条] Narumol Doungpan公司 , 沃拉瓦特·恩川 , 阿萨文·米查 , 乔纳森·H·陈 :
使用基因表达数据进行基于聚类的基因亚网络生物标记识别。 国际JCNN 2015 : 1-7 [第17条] Kanmanus Ongvisatepaiboon公司 , 乔纳森·H·陈 , 瓦希拉萨克·瓦尼贾 :
使用机器学习方法的基于智能手机的冻结肩远程康复系统。 SSCI公司 2015 : 811-815 2014 [j6] 索塔拉特·塔马布萨迪 , 渡边邦提特 , 乔纳森·H·陈 , 乌多姆·西尔帕恰 :
民法体系刑法下的指控与处罚两阶段分类法。 IEICE传输。 信息系统。 97天 ( 4 ) : 864-875 ( 2014 ) [c16] 沃拉瓦特·恩川 , 阿萨文·米查 , 西萨德斯·通西玛 , 乔纳森·H·陈 :
跨平台途径活性转换和微阵列数据分类。 国际标准化协会 2014 : 139-148 2013 [j5] 飞珠 , 普雷查·帕图姆查伦波尔 , Cheng Zhang(张成) , 杨扬 , 乔纳森·H·陈 , 阿萨文·米查 , Wanwipa Vongsangnak公司 , 白蓉申 :
生物医学文本挖掘及其在癌症研究中的应用。 J.生物识别。 信息学 46 ( 2 ) : 200-211 ( 2013 ) 2012 【j4】 克里斯蒂安·施巴赫 , 西萨德斯·通西玛 , 乔纳森·H·陈 , 弗拉基米尔·布鲁西奇 , 天威滩 , 绍巴·朗加纳坦 :
InCoB2012会议:从生物数据到知识再到技术突破。 BMC生物信息。 13 ( 第17页 ) : S1 ( 2012 ) [j3] 乔纳森·H·陈 , 塔萨内·林苏万 :
基于Web的学校膳食规划决策支持系统。 国际期刊信息系统。 Soc.Chang公司。 三 ( 1 ) : 10-21 ( 2012 ) [注2] 皮塔克·苏塔南 , 圣蒂萨姆舞会 , 阿萨文·米查 , 乔纳森·霍因·陈 :
用于稳健疾病分类的基于路径的微阵列分析。 神经计算。 申请。 21 ( 4 ) : 649-660 ( 2012 ) [第15条] 沃拉瓦特·恩川 , 乔纳森·霍因·陈 :
基于路径的肺癌多分类。 图标(5) 2012 : 697-702 [第14条] 乔纳森·霍因·陈 , 阿萨文·米查 , Chee Keong Kwoh先生 :
前言:计算系统-生物学和生物信息学。 CSBio公司 2012 : 1-3 [第13条] 乔纳森·H·陈 , 啊,你好,谭 :
前言:自然智能和机器智能的发展趋势。 INNS-WC公司 2012 : 1-6 [第12条] 沃拉瓦特·恩川 , 乔纳森·霍因·陈 :
植物物种中真实和伪前miRNAs的分类。 CSBio公司 2012 : 17-23 [第11条] 普雷查·帕图姆查伦波尔 , 乔纳森·霍因·陈 , 阿萨文·米查 , 白蓉申 , Wanwipa Vongsangnak公司 :
构建代谢交互网络的文献挖掘平台及应用。 CSBio公司 2012 : 55-62 [电子5] 乔纳森·霍因·陈 , 阿萨文·米查 , Chee Keong Kwoh先生 :
第三届计算系统国际会议论文集——生物学和生物信息学,CSBio 2012,泰国曼谷,2012年10月3-5日。 Procedia计算机科学 11, 爱思维尔 2012 [目录] [电子4] 乔纳森·H·陈 , 啊,你好,谭 :
2012年10月3日至5日,第三届国际神经网络学会冬季会议论文集,INNS-WC 2012,泰国曼谷。 Procedia计算机科学 13, 爱思维尔 2012 [目录] 2011 [j1] 圣蒂萨姆舞会 , 阿萨沃特·桑塔芬 , 乔纳森·霍因·陈 , 阿萨文·米查 :
增强加权基因共表达网络的生物相关性,用于功能模块识别。 J.生物信息。 计算。 生物。 9 ( 1 ) : 111-129 ( 2011 ) [第10条] 斯蒂芬斯·丹尼尔·汉多科 , Chee Keong Kwoh先生 , Yew-Soon Ong公司 , 乔纳森·H·陈 :
分类辅助的模因算法,用于解决具有限制等式约束函数映射的优化问题。 IEEE进化计算大会 2011 : 1209-1216 【c9】 皮塔克·苏塔南 , 阿萨文·米查 , 圣蒂萨姆舞会 , 乔纳森·霍因·陈 :
用于疾病分类的具有负相关特征集的基于路径的微阵列分析。 图标(1) 2011 : 676-683 【c8】 乔纳森·霍因·陈 , 皮塔克·苏塔南 , 蓬拉维特·拉彭帕萨尔 :
使用负相关特征集为基于微阵列的疾病分类选择通路标记的特征。 国际JCNN 2011 : 3293-3299 2010 【c7】 萨塔拉·哈蒂拉特 , Chumpol Nganew公司 , 安努凯·阿萨瓦马金 , 乔纳森·H·陈 , 西萨德斯·通西玛 :
泰国遗传研究的遗传变异目录(SNP和CNV)和分析工具。 CSBio公司 2010 : 130-140 【c6】 皮塔克·苏塔南 , 圣蒂萨姆舞会 , 阿萨文·米查 , 乔纳森·霍因·陈 :
使用具有负相关特征集的通路活动进行基于微阵列的疾病分类。 图标(2) 2010 : 250-258 [电子3] 乔纳森·H·陈 , Yew-Soon Ong公司 , 宋百秋 :
计算系统-生物学和生物信息学-第一届国际会议,CSBio 2010,泰国曼谷,2010年11月3-5日。 诉讼程序。 计算机与信息科学中的通信 115, 施普林格 2010 ,国际标准图书编号 978-3-642-16749-2 [目录]
2000 – 2009
2009 【c5】 阿萨沃特·桑塔芬 , 圣蒂萨姆舞会 , 阿萨文·米查 , 乔纳森·霍因·陈 :
使用基于MST的加权基因共表达网络识别功能模块。 围兜 2009 : 192-199 【c4】 皮塔克·苏塔南 , 圣蒂萨姆舞会 , 阿萨文·米查 , 乔纳森·霍因·陈 :
胰腺癌分类中具有负相关特征的通路活性推断。 BMEI公司 2009 : 1-5 [电子2] 梁智星 , 米荷·李 , 乔纳森·霍因·陈 :
神经信息处理,第16届国际会议,ICONIP 2009,曼谷,泰国,2009年12月1-5日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 5863, 施普林格 2009 ,国际标准图书编号 978-3-642-10676-7 [目录] [e1] 梁智星 , 米荷·李 , 乔纳森·霍因·陈 :
神经信息处理,第16届国际会议,ICONIP 2009,泰国曼谷,2009年12月1-5日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 5864, 施普林格 2009 ,国际标准图书编号 978-3-642-10682-8 [目录] 2008 【c3】 圣蒂萨姆舞会 , 乔纳森·霍因·陈 , 阿萨文·米查 , 瓦拉亚·琼加罗恩普拉塞特 , Boonsong Ongphiphadhanakul公司 :
使用潜在的奇数比轮廓分析确定疾病易感DNA区域。 生物技术 2008 : 13-16 【c2】 Thammakorn Saethang公司 , 圣蒂萨姆舞会 , 阿萨文·米查 , 乔纳森·霍因·陈 :
样本滤波消除算法:用于特征选择的稳健算法。 图标(2) 2008 : 260-267 2006 【c1】 Jarukit Lertbantanawong村 , 乔纳森·H·陈 :
微阵列数据分析的系统统计过程:克服公共数据集的局限性。 加拿大国际商业银行 2006 : 1-8