米歇尔·科西娅
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2020年–今天
2024 [公元16年] 米歇尔·科西娅 :
哪项运动变得更容易预测? 团队运动中可预测性的跨学科分析。 EPJ数据科学。 13 ( 1 ) : 8 ( 2024 ) [i16] 米歇尔·科西娅 , 卡雷尔·德弗里恩特 :
Pearson网络相关性:勘误表。 CoRR公司 abs/2402.09489 ( 2024 ) 2023 【i15】 米歇尔·科西娅 , 罗克萨娜·古铁雷斯-罗梅罗 :
墨西哥的暴力使人们流离失所,阻碍了国际移民,并缩小了公路网的连接。 CoRR公司 abs/2301.12743 ( 2023 ) [第14条] 安妮·索菲·里斯·丹斯特鲁普 , 索菲·托斯蒂·马德森 , 米歇尔·科西娅 :
通过网络软件嵌入进行无监督学习。 CoRR公司 abs/2309.10408 ( 2023 ) [i13] 米歇尔·科西娅 , 卡雷尔·德弗里恩特 :
使用拉普拉斯解算器的快速节点矢量距离计算。 CoRR公司 abs/2310.11222 ( 2023 ) 2022 [公元15年] 米歇尔·科西娅 :
多层网络距离估计的广义欧氏测度。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 16 ( 6 ) : 119:1-119:22 ( 2022 ) [i12] 米歇尔·科西娅 , 克里斯蒂安·博尔盖特 , 迈克尔·塞尔 :
用于链接预测的快速多路复用图关联规则。 CoRR公司 abs/2211.12094 ( 2022 ) 2021 [公元14年] 米歇尔·科西娅 :
复杂网络上的皮尔逊相关性。 J.复杂网络 9 ( 6 ) ( 2021 ) [j13] 米歇尔·科西娅 , 安德烈斯·戈梅兹·利瓦诺 , 詹姆斯·迈克纳尼 , 弗兰克·内夫克 :
复杂网络中的节点向量距离问题。 ACM计算。 Surv公司。 53 ( 6 ) : 124:1-124:27 ( 2021 ) [公元12年] 米歇尔·科西娅 :
在线社交网络的噪声校正采样。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 15 ( 2 ) : 29:1-29:21 ( 2021 ) [公元31年] 米歇尔·科西娅 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 楷书 :
大数据时代社会网络分析和挖掘的进展:IEEE/ACM ASONAM 2021国际会议综述。 ASONAM公司 2021 : xi-xii [公元30年] 米歇尔·科西娅 , 迈克尔·斯泽尔 :
用于链接预测的多层图关联规则。 ICWSM公司 2021 : 129-139 [e2] 米歇尔·科西娅 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 楷书 , 拉尔夫·克拉玛 , 莎琳·奥哈洛兰 , 乔恩·罗克纳 :
ASONAM’21:社交网络分析和挖掘进展国际会议,虚拟活动,荷兰,2021年11月8-11日。 ACM公司 2021 ,国际标准图书编号 978-1-4503-9128-3 [目录] [i11] 米歇尔·科西娅 :
雄心勃勃的网络科学家地图集。 CoRR公司 abs/2101.00863 ( 2021 ) 2020 [公元29年] 米歇尔·科西娅 :
估计网络距离的广义欧几里德测度。 ICWSM公司 2020 : 119-129 [电子1] 马丁·阿兹米勒 , 米歇尔·科西娅 , Rokia Missaoui公司 :
IEEE/ACM社会网络分析和挖掘进展国际会议,ASONAM 2020,荷兰海牙,2020年12月7日至10日。 电气与电子工程师协会 2020 ,国际标准图书编号 978-1-7281-1056-1 [目录] [i10] 米歇尔·科西娅 , 迈克尔·斯泽尔 :
用于链接预测的多重图关联规则。 CoRR公司 abs/2008.08351 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元28年] 米歇尔·科西娅 :
发现社区发现的社区。 ASONAM公司 2019 : 1至8 [公元27年] 米歇尔·科西娅 , 卢卡·罗西 :
投影和主干对网络拓扑的影响。 阿索南 2019 : 286-293 [第九章] 米歇尔·科西娅 , 卢卡·罗西 :
投影和主干对网络拓扑的影响。 CoRR公司 abs/1906.09081 ( 2019 ) [i8] 米歇尔·科西娅 :
发现社区发现的社区。 CoRR公司 abs/1907.02277 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 米歇尔·科西娅 :
人气飙升损害了原模体病毒未来传播的机会。 公社。 ACM公司 61 ( 1 ) : 70-77 ( 2018 ) [公元10年] 米歇尔·科西娅 , 滨口胜胜 , 玛丽亚·埃琳娜·平罗 , 安东尼奥·朱弗里达 :
使用网络数据绘制国际卫生援助社区地图。 EPJ数据科学。 7 ( 1 ) : 12 ( 2018 ) [公元9年] 毛罗·巴隆 , 米歇尔·科西娅 :
物以类聚的骗局:商业网络中的诚信同性恋。 Soc.网络 54 : 228-237 ( 2018 ) [公元26年] 米歇尔·科西娅 , 卢卡·罗西 :
网络抽样策略的基准API成本。 IEEE大数据 2018 : 663-672年 【r1】 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
通过链接分析提取和推断社区。 社交网络分析与挖掘百科全书。 第2版。 2018 2017 [公元25年] 里卡多·吉多蒂 , 米歇尔·科西娅 :
社区发现与聚类的等价性。 GOODTECHS公司 2017 : 342-352 [公元24年] 米歇尔·科西娅 , 弗兰克·M·H·内夫克 :
具有噪声数据的网络主干。 集成电路驱动单元 2017 : 425-436 [i7] 米歇尔·科西娅 , 弗兰克·内夫克 :
具有噪声数据的网络主干。 CoRR公司 abs/1701.07336 ( 2017 ) 2016 【c23】 保罗·辛蒂亚 , 米歇尔·科西娅 , 卢卡·帕帕拉多 :
哈卡网络:用动态图分析评估橄榄球队的表现。 ASONAM公司 2016 : 1095-1102 [公元22年] 里卡多·吉多蒂 , 米歇尔·科西娅 , 迪诺·佩德莱斯基 , 迭戈·彭纳奇奥利 :
利用零售市场数据超越GDP,实现现在的健康发展。 网络科学-X 2016 : 29-42 [i6] 米歇尔·科西娅 , 弗兰克·内夫克 , 爱德华多·劳拉 :
波哥大Poblacion Flotante报告(哥伦比亚特区)。 CoRR公司 abs/1603.05942 ( 2016 ) [i5] 米歇尔·科西娅 , 豪斯曼 , 弗兰克·内夫克 :
探索未知出口:基于国际支出数据的旅游相关对外支出分析。 CoRR公司 abs/1611.09893 ( 2016 ) 2015 [j8] 米歇尔·科西娅 , 迭戈·彭纳奇奥利 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
产品分类和客户流动性。 EPJ数据科学。 4 ( 1 ) : 14 ( 2015 ) 【c21】 里卡多·吉多蒂 , 米歇尔·科西娅 , 迪诺·佩德莱斯基 , 迭戈·彭纳奇奥利 :
零售业的行为熵和盈利能力。 DSAA公司 2015 : 1-10 2014 [j7] 迭戈·彭纳奇奥利 , 米歇尔·科西娅 , Salvatore Rinzivillo公司 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
零售市场是一个复杂的系统。 EPJ数据科学。 三 ( 1 ) : 33 ( 2014 ) [j6] 米歇尔·科西娅 , 朱利奥·罗塞蒂 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
用当地第一的方法揭示等级和重叠社区。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 9 ( 1 ) : 6:1-6:27 ( 2014 ) [公元20年] 迭戈·彭纳奇奥利 , 米歇尔·科西娅 , 迪诺·佩德莱斯基 :
重叠与分割:复杂产品网络中的营销分类和客户特征分析。 ICDE研讨会 2014 : 103-110 [第19条] 迭戈·彭纳奇奥利 , 朱利奥·罗塞蒂 , 卢卡·帕帕拉多 , 迪诺·佩德莱斯基 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 米歇尔·科西娅 :
音乐对《最后一集》的影响模式。 来自社交网络。 SEBD公司 2014 : 284-291 2013 [j5] 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 安娜·蒙雷尔 , 迪诺·佩德莱斯基 :
不断发展的网络:擦除和转折点。 智力。 数据分析。 17 ( 1 ) : 27-48 ( 2013 ) 【j4】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 安娜·蒙雷尔 , 迪诺·佩德莱斯基 :
多维网络:结构分析的基础。 万维网 16 ( 5-6 ) : 567-593 ( 2013 ) [第18条] 米歇尔·科西娅 , 朱利奥·罗塞蒂 , 迭戈·彭纳奇奥利 , 达米亚诺·塞卡雷利 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
“你知道,因为我知道”:人力资源问题的多维网络方法。 ASONAM公司 2013 : 434-441 [第17条] 迭戈·彭纳奇奥利 , 米歇尔·科西娅 , Salvatore Rinzivillo公司 , 迪诺·佩德莱斯基 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
解释采购数据中的产品范围影响。 IEEE大数据 2013 : 648-656 [第16条] 米歇尔·科西娅 :
Meme池中的竞争与成功:Quickmeme.com的案例研究。 ICWSM公司 2013 [第15条] 迭戈·彭纳奇奥利 , 朱利奥·罗塞蒂 , 卢卡·帕帕拉多 , 迪诺·佩德雷希 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 米歇尔·科西娅 :
社会突出的三个维度。 SocInfo公司 2013 : 319-332 [i4] 米歇尔·科西娅 :
Meme池中的竞争与成功:Quickmeme.com的案例研究。 CoRR公司 abs/1304.1712 ( 2013 ) [i3] 米歇尔·科西娅 , 朱利奥·罗塞蒂 , 迭戈·彭纳奇奥利 , 达米亚诺·塞卡雷利 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
“你知道,因为我知道”:人力资源问题的多维网络方法。 CoRR公司 abs/1305.7146 ( 2013 ) 2012 【b1】 米歇尔·科西娅 :
多维网络分析。 意大利比萨大学, 2012 [j3] Salvatore Rinzivillo公司 , 西蒙·梅纳尔迪 , 法比奥·佩佐尼 , 米歇尔·科西娅 , 迪诺·佩德莱斯基 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
发现人类流动的地理边界。 昆士利希情报。 26 ( 三 ) : 253-260 ( 2012 ) [第14条] 米歇尔·科西娅 , Salvatore Rinzivillo公司 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
人类活动分析的最佳空间分辨率。 ASONAM公司 2012 : 248-252 [第13条] 米歇尔·科西娅 , Viridiana Rios公司 :
了解犯罪组织使用网络内容的地点和方式。 CIKM公司 2012 : 1412-1421 [第12条] 米歇尔·科西娅 , 朱利奥·罗塞蒂 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
DEMON:针对重叠社区的本地首个发现方法。 KDD公司 2012 : 615-623 [第11条] 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
复杂网络中的民主群检测。 SBP公司 2012 : 105-113 [第10条] 贾科莫·巴奇 , 米歇尔·科西娅 , 安娜·蒙雷尔 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
在线社交网络中信任/不信任关系的分类。 SocialCom/PASSAT公司 2012 : 552-557 [i2] 米歇尔·科西娅 , 朱利奥·罗塞蒂 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
DEMON:重叠社区的本地第一发现方法。 CoRR公司 腹肌/1206.0629 ( 2012 ) [i1] 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
复杂网络中社区发现方法的分类。 CoRR公司 abs/1206.3552 ( 2012 ) 2011 [注2] 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 安娜·蒙雷尔 , 迪诺·佩德莱斯基 :
追求喧嚣:分析大型多维网络中的枢纽。 J.计算。 科学。 2 ( 三 ) : 223-237 ( 2011 ) [j1] 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 迪诺·佩德莱斯基 :
复杂网络中社区发现方法的分类。 统计分析。 数据最小值。 4 ( 5 ) : 512-546 ( 2011 ) 【c9】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 安娜·蒙雷亚尔 , 迪诺·佩德莱斯基 :
多维网络分析基础。 ASONAM公司 2011 : 485-489 【c8】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
多维网络中社区的发现和特征描述。 ASONAM公司 2011 : 490-494 【c7】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
在多维网络中寻找冗余和互补社区。 CIKM公司 2011 : 2181-2184 2010 【c6】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 安娜·蒙雷尔 , 迪诺·佩德莱斯基 :
探索社交网络中的时代。 ICDE研讨会 2010 : 第278页至第281页 【c5】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 安娜·蒙雷尔 , 迪诺·佩德莱斯基 :
随着时间流逝:在不断发展的社交网络中发现时代。 PAKDD(1) 2010 : 81-90 【c4】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 安娜·蒙雷尔 , 迪诺·佩德莱斯基 :
在不断发展的社交网络中发现时代(扩展摘要)。 SEBD公司 2010 : 78年至85年
2000 – 2009
2009 【c3】 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 , 鲁格罗·彭萨 :
作为知识发现过程的社会网络分析:数字书目案例研究。 ASONAM公司 2009 : 279-283 【c2】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
挖掘信息传播的时间维度。 国际开发协会 2009 : 237-248 【c1】 米歇尔·贝林格里奥 , 米歇尔·科西娅 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
挖掘网络中的信息传播。 SEBD公司 2009 : 333-340
合著者索引
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