Alireza Moayedikia公司
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元11年] Alireza Moayedikia公司 , 哈米德·贾哈尼 , 阿尼苏尔·拉赫曼Md , Kok Leong Ong公司 :
基于光谱聚类的三层位置推荐算法。 Soc.网络。 分析。 最小值。 14 ( 1 ) : 99 ( 2023 ) 2020 [公元10年] Alireza Moayedikia公司 , 哈迪·加德利 , 杨致远(William Yeoh) :
使用马尔可夫链蒙特卡罗优化众包平台上的微任务分配。 Decis公司。 支持系统。 139 : 113404 ( 2020 ) [公元9年] Alireza Moayedikia公司 , 杨致远(William Yeoh) , Kok-Leong Ong公司 , Yee Ling Boo公司 :
众包答案聚合的框架和文献分析。 J.计算。 信息系统。 60 ( 1 ) : 49-60 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] Alireza Moayedikia公司 , 杨威廉 , Kok-Leong Ong公司 , Yee Ling Boo公司 :
通过无监督的专业知识评估方法提高众包的准确性并降低成本。 Decis公司。 支持系统。 122 ( 2019 ) 2018 [j7] Alireza Moayedikia公司 :
属性网络中具有节点重要性分析的多目标社区检测算法。 申请。 软计算。 67 : 434-451 ( 2018 ) [j6] Alireza Moayedikia公司 , Kok-Leong Ong公司 , Yee Ling Boo公司 , 威廉·G·S·杨 :
使用学习自动机在微任务众包平台中进行任务分配。 工程应用。 Artif公司。 智力。 74 : 212-225 ( 2018 ) 2017 [j5] Alireza Moayedikia公司 , Kok-Leong Ong公司 , Yee Ling Boo公司 , 威廉·G·S·杨 , 理查德·延森 :
基于和谐搜索的高维非平衡类数据特征选择。 工程应用。 Artif公司。 智力。 57 : 38-49 ( 2017 ) 【c3】 Alireza Moayedikia公司 , Kok Leong Ong公司 , Yee Ling Boo公司 , 杨致远(William Yeoh) :
基于用户属性的元神经多目标社区检测。 澳大利亚DM 2017 : 250-264 2016 【c2】 Alireza Moayedikia公司 , Kok-Leong Ong公司 , 叶玲宝 , 杨致远(William Yeoh) :
微任务众包中基于蜂群的工人可靠性估计算法。 ICMLA公司 2016 : 713-717 2015 [j4] Alireza Moayedikia公司 , 理查德·延森 , Uffe Kock Wiil公司 , 拉纳·福萨蒂 :
离散优化问题的加权蜂群算法及其在特征选择中的应用。 工程应用。 Artif公司。 智力。 44 : 153-167 ( 2015 ) [j3] 拉娜·福萨蒂 , Alireza Moayedikia公司 , 梅努什·沙姆斯法德 :
使用二进制数据聚类的有效网页推荐器。 Inf.Retr.(信息回收)。 J。 18 ( 三 ) : 167-214 ( 2015 ) 2014 [注2] 拉娜·福萨蒂 , Alireza Moayedikia公司 , 理查德·延森 , 梅努什·沙姆斯法德 , 穆罕默德·雷扎·梅博迪 :
丰富的蚁群算法及其在特征选择中的应用。 神经计算 142 : 354-371 ( 2014 ) 2013 [j1] 莫森·米尔卡尼 , 拉纳·福萨蒂 , 阿里雷扎·穆罕默德·沙赫里 , Alireza Moayedikia公司 :
一种新的高效移动机器人定位算法。 机器人自动。 系统。 61 ( 9 ) : 920-931 ( 2013 ) 2011 【c1】 拉娜·福萨蒂 , Alireza Moayedikia公司 , 巴哈勒·萨法尔哈尼 :
启发式方法解决特征选择问题。 DICTAP(2) 2011 : 707-717