陈可嘉 0001
人员信息
unicode名称: 陈可佳隶属关系: 南京邮电大学计算机科学与工程系江苏省大数据安全与智能处理重点实验室 附属机构(博士): 法国Compiègne技术大学 隶属关系(前): 南京大学,中国新软件技术国家实验室
其他同名人员
陈克佳(Kejia Chen) 0002 — 福州大学经济与管理学院 (还有1个) 陈克佳(Kejia Chen) 0003 -伊利诺伊大学厄本那-香槟分校,化学与生物分子工程系,伊利诺伊州厄本那,美国 陈克佳(Kejia Chen) 0004 -中国上海华东师范大学 陈克佳(Kejia Chen) 0005 -德国慕尼黑技术大学 陈克佳(Kejia Chen) 0006 -中国成都华为科技有限公司 陈克佳(Kejia Chen) 0007 -浙江大学,中国杭州
其他同名人员
优化列表
2020年-今天
2024 [公元24年] 陈可嘉 , 刘林松 , 林浦江 , 陈景强 :
基于时间子图对比度的自监督动态图表示学习。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 18 ( 1 ) : 18:1-18:20 ( 2024 ) 2023 [公元23年] 陈可嘉 , 吴明玉 , 张一博 , 陈志伟 :
SR-AFU:使用自适应频率分量上采样和多分辨率特征的超分辨率网络。 前沿计算。 科学。 17 ( 1 ) : 171307 ( 2023 ) [公元22年] 冯燮 , 陈景强 , 陈克佳(Kejia Chen) :
利用关系增强的图形注意网络提取文本图像摘要。 J.智力。 信息系统。 61 ( 2 ) : 325-341 ( 2023 ) [公元21年] 陈可嘉 , 张杰(音译) , 陈景强 :
GIMIRec:用于顺序推荐的全球交互软件多兴趣框架。 神经计算。 申请。 35 ( 2 ) : 1695-1709 ( 2023 ) [公元20年] 刘林松 , 陈可嘉 , 郑刘 :
用于有向图嵌入的协作双聚集。 神经网络 164 : 707-718 ( 2023 ) [i10] 刘祖龙 , 陈克佳(Kejia Chen) , 郑刘 :
结构失衡感知图形增强学习。 CoRR公司 abs/2303.13757 ( 2023 ) [第九章] 陈可嘉 , 亚明记 , 曲友然 , 徐楚汉 :
带符号GNN的边缘效用滤波器平衡增强。 CoRR公司 abs/2310.16862 ( 2023 ) 2022 [公元19年] 陈可嘉 , 张佳军 , 林浦江 , 王云云 , 戴萱萱 :
动态图神经网络的预训练。 神经计算 500 : 679-687 ( 2022 ) [公元18年] 陈可嘉 , 郝璐 , 郑刘 , 张佳军 :
具有局部影响的异构图卷积网络。 知识。 基于系统。 236 : 107699 ( 2022 ) [公元22年] 陈景强 , 蔡朝香 , 蒋晓瑞 , 陈克佳(Kejia Chen) :
以比较引文为指导的基于比较图的科学论文摘要。 冷却 2022 : 5978-5988 [i8] 刘林松 , 陈克佳(Kejia Chen) , 郑刘 :
用于有向图嵌入的协作双聚集。 CoRR公司 abs/2211.02232 ( 2022 ) [i7] 陈克佳(Kejia Chen) , 尹初秋 , 郑刘 :
层不平衡感知多路网络嵌入。 CoRR公司 abs/2212.14540 ( 2022 ) 2021 【c21】 杨子农 , 陈可嘉 , 陈景强 :
古文-乌尼姆:基于预训练模型的古今汉语机器翻译。 NLPCC(1) 2021 : 116-128 [i6] 张佳军 , 陈可嘉 , 王云云 :
动态图神经网络的预训练。 CoRR公司 abs/2102.12380 ( 2021 ) [i5] 张杰(音译) , 陈可嘉 , 陈景强 :
GIMIRec:顺序推荐的全球交互信息感知多利益框架。 CoRR公司 abs/2112.08717 ( 2021 ) [i4] 林浦江 , 陈可嘉 , 陈景强 :
基于时间子图对比度的自监督动态图表示学习。 CoRR公司 abs/2112.08733 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 郑刘 , 秦婷婷 , 陈可嘉 , 李云 :
短文潜在主题的合作建模和嵌入。 IEEE接入 8 : 99141-99153 ( 2020 ) [公元16年] 刘斌(Bin Liu) , 于琪 , 陈可嘉 :
存在离群值和变化点的连续在线预测:一种即时时间结构学习方法。 神经计算 413 : 240-258 ( 2020 ) [公元15年] 陈可嘉 , 张培(音译) , 杨子农 , 李云 :
iBridge:推断跨社区传播信息的桥梁链接。 知识。 基于系统。 192 : 105249 ( 2020 ) [公元20年] 张凌丽(Lingli Zhang) , 陈可嘉 , 周晓萌 :
HOSENet:用于少量快照对象检测的高阶语义增强。 PRCV(2) 2020 : 175-186
2010 – 2019
2019 [公元14年] 陈可嘉 , 张慧(音) :
开发转移学习,关注领域内Top-N推荐。 IEEE接入 7 : 175041-175050 ( 2019 ) [j13] 陈可嘉 , 郝璐 , 李云 , 刘斌(Bin Liu) :
异构信息网络中的关系形成:一种基于多标记学习的推理方法。 统计分析。 数据最小值。 12 ( 三 ) : 157-167 ( 2019 ) [第19条] 王子豪 , 陈可嘉 , 张凌丽(Lingli Zhang) :
一种基于R-CNN的视网膜底图像微动脉瘤检测方法。 他的 2019 : 201-212 [第18条] 王云云 , 丹·赵 , 李云 , 陈克佳(Kejia Chen) , 慧雪 :
最相关的知识优先:一种渐进的领域适应方法。 PAKDD(研讨会) 2019 : 90-102 [第17条] 张培(音译) , 陈可嘉 , 童武 :
推断在社区间传播信息的社会桥梁。 PAKDD(2) 2019 : 475-487年 [i3] 刘斌(Bin Liu) , 于琪 , 陈可嘉 :
存在离群值和变化点的连续在线预测:一种即时时间结构学习方法。 CoRR公司 abs/1907.06377 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 王云云 , 杰寨 , 李云 , 陈可佳 , 慧雪 :
使用部分相关的“实例-特征”知识进行迁移学习。 神经计算 310 : 115-124 ( 2018 ) [第16条] 郑刘 , 陈克佳(Kejia Chen) , 燕文区 , 郭树亭 , 刘池雨 , 贾成斌 :
SMAS:面向投资者的电影社交媒体分析系统。 IEEE大数据 2018 : 3691-3694 [第15条] 陈可嘉 , 张凯(Kai Zhang) , 西林江 , 王云云 :
跨多个信息网络的关系数据建模的主动查询迁移学习。 图标(3) 2018 : 220-229 2017 [公元11年] 徐晨 , 陈可嘉 :
一种改进的加权网络链接预测方法 (改进的加权网络链路预测方法)。 计算机科学 44 ( 10 ) : 96-98 ( 2017 ) [第14条] 陈可嘉 , 薛世军(Shijun Xue) , 李云 , 刘斌(Bin Liu) :
异构信息网络中的链路形成:基于多标签学习的观点。 ASONAM公司 2017 : 50-53 [第13条] 高景鹏 , 陈可嘉 , 薛世军(Shijun Xue) , 刘斌(Bin Liu) :
一种基于PU学习的关系预测方法。 ISKE公司 2017 : 1-7 [第12条] 王渊源(音) , Jian Zhou公司 , 陈克佳(Kejia Chen) , 王云云 , 刘林峰 :
基于LSTM神经网络的水质预测方法。 ISKE公司 2017 : 1-5 [第11条] 刘斌(Bin Liu) , 陈可嘉 :
基于随机子空间EDA的最大似然估计:在太阳系外行星探测中的应用。 密封 2017 : 3-14 [i2] 刘斌(Bin Liu) , 陈可嘉 :
基于随机子空间EDA的最大似然估计:在太阳系外行星探测中的应用。 CoRR公司 abs/1704.05761 ( 2017 ) [i1] 徐和 , 刘斌(Bin Liu) , 陈可嘉 :
iTrace:一种用于信任软件协同过滤的隐式信任推断方法。 CoRR公司 abs/1708.03658 ( 2017 ) 2016 [公元10年] 陈可嘉 , 杨晨 , 李云 , 韩靖宇 :
一种用于动态网络的有监督链路预测方法。 J.智力。 模糊系统。 31 ( 1 ) : 291-299 ( 2016 ) 2015 [公元9年] 韩靖宇 , 陈克佳(Kejia Chen) , 王建宁 :
基于网络社区知识的网络文章质量排名。 计算 97 ( 5 ) : 第509-537页 ( 2015 ) [j8] 魏基 , 李云 , 陈克佳(Kejia Chen) , 周国景 :
用于特征排名的本地基于能量的框架。 J.智力。 模糊系统。 28 ( 4 ) : 1565-1575 ( 2015 ) 2014 [j7] 韩靖宇 , 陈克佳(Kejia Chen) , 丁志明 , 曹惠平 :
城市道路移动对象的有效位置报告和索引框架。 分布式并行数据库 32 ( 2 ) : 271-311 ( 2014 ) [j6] 韩靖宇 , 陈克佳(Kejia Chen) :
通过学习维度分布对维基百科文章的数据质量进行排名。 国际期刊信息质量。 三 ( 三 ) : 207-227 ( 2014 ) [j5] 韩靖宇 , 陈克佳(Kejia Chen) , 朱正 , 杨燕英(Yanying Yang) :
通过捕获讨论的主题来评估web文章的完整性。 国际网络工程技术杂志。 9 ( 三 ) : 247-276 ( 2014 ) 【j4】 陈可嘉 , 韩靖宇 , 李云 :
HALLP:链接预测任务的混合主动学习方法。 J.计算。 9 ( 三 ) : 551-556 ( 2014 ) [第10条] 杨晨 , 陈可嘉 , 李云 :
一种可以从网络动力学中学习的链接预测方法。 ICDM研讨会 2014 : 549-553 2012 [j3] 韩靖宇 , 陈克佳(Kejia Chen) , 大伟江 :
基于进化模式的Web文章质量概率排名。 事务处理。 大规模数据知识。 以中心为中心的系统。 6 : 229-258 ( 2012 ) [c9] 韩靖宇 , 陈雪萍 , 陈克佳(Kejia Chen) , 大伟江 :
利用集体智慧评估网络文章质量。 DASFAA(1) 2012 : 428-439 2011 【c8】 韩靖宇 , 熊福 , 陈克佳(Kejia Chen) , 王传东 :
多维空间中的Web文章质量评估。 WAIM公司 2011 : 214-225 2010 [注2] 陈可嘉 , 让-保罗·A·巴特 :
为个人助理代理提供基于案例的记忆。 国际法学杂志。 信息学自然智能。 4 ( 1 ) : 45-64 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 【c7】 佐藤幸男(Gilson Yukio Sato) , Jean-Paul A.Barthès女士 , 陈可嘉 :
遵循分布式实践社区的演变。 IEEE ICCI标准 2008 : 267-276 【c6】 陈可嘉 , Jean-Paul A.Barthès女士 :
给办公室助理代理一个记忆机制。 IEEE ICCI标准 2008 : 402-410 2007 【c5】 陈可嘉 , Jean-Paul A.Barthès女士 :
利用记忆机制提高个人助理智能。 CSCWD公司 2007 : 361-365 【c4】 陈可嘉 , Jean-Paul A.Barthès女士 :
MemoPA:具有案例记忆机制的智能个人助理代理。 ICIC(2) 2007 : 1357年-1367年 2006 [j1] 周志华 , 陈可嘉 , 洪斌戴 :
使用未标记数据增强图像检索中的相关反馈。 ACM事务处理。 信息系统。 24 ( 2 ) : 219-244 ( 2006 ) 2004 【c3】 周志华 , 陈可嘉 , 袁江 :
在基于内容的图像检索中利用未标记数据。 ECML公司 2004 : 525-536 2003 【c2】 周志华 , 张敏玲 , 陈可嘉 :
一种新的基于多实例学习技术的图像数据库检索包生成器。 国际通信技术协会 2003 : 565-569 【c1】 袁江 , 陈克佳(Kejia Chen) , 周志华 :
基于SOM的图像分割。 RSFDGrC公司 2003 : 640-643