帕特里克·切里迪托
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2020年–今天
2023 [公元16年] 克里斯蒂安·贝克 , 塞巴斯蒂安·贝克尔 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 阿里尔·诺伊费尔德 :
Zakai方程的有效蒙特卡罗格式。 Commun公司。 非线性科学。 数字。 模拟。 126 : 107438 ( 2023 ) [j15] 帕特里克·切里迪托 , 巴林·格西 :
有保证的条件期望的计算。 科学杂志。 计算。 95 ( 1 ) : 12 ( 2023 ) [i13] 帕特里克·切里迪托 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
高维线性抛物偏微分方程的有效Sobolev逼近。 CoRR公司 abs/2306.16811 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 阿德里安·里克特 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
常目标函数人工神经网络训练中梯度下降收敛性的证明。 J.复杂。 72 : 101646 ( 2022 ) [j13] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
浅层神经网络的景观分析:仿射目标函数临界点的完整分类。 非线性科学杂志。 32 ( 5 ) : 64 ( 2022 ) [公元12年] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
高维函数的神经网络有效逼近。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 33 ( 7 ) : 3079-3093 ( 2022 ) [i12] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
在浅层ReLU网络的训练中,梯度下降可以证明是逃逸鞍点的。 CoRR公司 abs/2208.02083 ( 2022 ) [i11] 克里斯蒂安·贝克 , 塞巴斯蒂安·贝克尔 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 阿里尔·纽费尔德 :
Zakai方程的有效蒙特卡罗格式。 CoRR公司 abs/2210.13530 ( 2022 ) 2021 [公元11年] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
深度神经网络训练中随机梯度下降的非收敛性。 J.复杂。 64 : 101540 ( 2021 ) [公元10年] 克里斯蒂安·贝克 , 塞巴斯蒂安·贝克尔 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 阿里尔·纽费尔德 :
抛物线偏微分方程的深度分裂方法。 SIAM J.科学。 计算。 43 ( 5 ) : A3135-A3154型 ( 2021 ) [i10] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 阿德里安·里克特 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
常目标函数人工神经网络训练中梯度下降收敛性的证明。 CoRR公司 abs/2102.09924 ( 2021 ) [第九章] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
浅层ReLU神经网络的景观分析:仿射目标函数临界点的完整分类。 CoRR公司 abs/2103.10922 ( 2021 ) [i8] 帕特里克·切里迪托 , 巴林·格西 :
计算有担保的条件期望。 CoRR公司 腹肌/2112.01804 ( 2021 ) [i7] 皮埃尔弗朗西斯科·贝内文塔诺 , 帕特里克·切里迪托 , 罗宾·格雷伯 , 阿努夫·詹岑 , 本诺·库库克 :
高维函数的深度神经网络近似理论。 CoRR公司 abs/2112.14523 ( 2021 ) 2020 [i6] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
深度神经网络训练中随机梯度下降的非收敛性。 CoRR公司 abs/2006.07075 ( 2020 ) [i5] 克里斯蒂安·贝克 , 塞巴斯蒂安·贝克尔 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 阿里尔·纽费尔德 :
随机偏微分方程和高维非线性滤波问题的基于深度学习的数值逼近算法。 CoRR公司 腹肌/2012.01194 ( 2020 ) [i4] 皮埃尔弗朗西斯科·贝内文塔诺 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 菲利普·冯·沃森伯格 :
人工神经网络的高维近似空间及其在偏微分方程中的应用。 CoRR公司 腹肌/2012.04236 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元9年] 塞巴斯蒂安·贝克尔 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 :
深度最佳停车。 J.马赫。 学习。 物件。 20 : 74:1-74:25 ( 2019 ) [i3] 克里斯蒂安·贝克 , 塞巴斯蒂安·贝克尔 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 阿里尔·纽费尔德 :
抛物型偏微分方程的深度分裂方法。 CoRR公司 abs/1907.03452 ( 2019 ) [i2] 塞巴斯蒂安·贝克尔 , 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 蒂莫·韦尔蒂 :
利用深度学习解决高维最优停车问题。 CoRR公司 abs/1908.01602 ( 2019 ) [i1] 帕特里克·切里迪托 , 阿努夫·詹岑 , 弗洛里安·罗斯曼内克 :
用深度神经网络有效逼近高维函数。 CoRR公司 abs/1912.04310 ( 2019 ) 2017 [j8] 帕特里克·切里迪托 , 迈克尔·库珀 , 卢多维奇·唐皮 :
离散时间稳健定价和套期保值的对偶公式。 SIAM J.金融数学。 8 ( 1 ) : 738-765 ( 2017 ) 2016 [j7] 帕特里克·切里迪托 , 乌尔里希·霍斯特 , 迈克尔·库珀 , 特拉安·皮尔武(Traian A.Pirvu) :
翻译不变偏好下不完全市场的均衡定价。 数学。 操作。 物件。 41 ( 1 ) : 174-195 ( 2016 ) 2012 [j6] 帕特里克·切里迪托 , 阿什坎·尼克巴利 , Eckhard压板 :
西格玛级过程、最后通过时间和提款。 SIAM J.金融数学。 三 ( 1 ) : 280-303 ( 2012 ) [j5] 帕特里克·切里迪托 , 亚历山大·伍加尔特 :
具有违约可能性的仿射模型中的定价和套期保值。 SIAM J.金融数学。 三 ( 1 ) : 328-350 ( 2012 )
2000 – 2009
2006 【j4】 帕特里克·切里迪托 , 克里斯托弗·萨默尔 :
一个时期模型中风险规避增加下的效用最大化。 金融随机学 10 ( 1 ) : 147-158 ( 2006 ) [j3] 帕特里克·切里迪托 , 弗雷迪·德尔巴恩 , 迈克尔·库珀 :
无界现金流过程的一致性和凸性货币风险度量。 金融随机学 10 ( 三 ) : 427-448 ( 2006 ) 2005 [注2] 帕特里克·切里迪托 , 弗雷迪·德尔巴恩 , 迈克尔·库珀 :
无界càdlàg过程的一致性和凸性货币风险度量。 金融随机学 9 ( 三 ) : 369-387 ( 2005 ) 2003 [j1] 帕特里克·切里迪托 :
分数布朗运动模型中的套利。 金融随机学 7 ( 4 ) : 533-553 ( 2003 )