迈赫达德·马哈达维
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2020年–今天
2024 [公元43年] 邓玉阳 , Junyuan Hong先生 , 周嘉玉 , 迈赫达德·马赫达维 :
无监督预训练的泛化能力研究。 AISTATS公司 2024 : 4519-4527 [i48] 丛伟林 , 健康 , 航空通 , 迈赫达德·马哈达维 :
时间图学习算法的泛化能力:理论见解和更简单的方法。 CoRR公司 abs/2402.16387 ( 2024 ) [i47] 邓玉阳 , Junyuan Hong先生 , 周嘉玉 , 迈赫达德·马赫达维 :
无监督预训练的泛化能力研究。 CoRR公司 abs/2403.06871 ( 2024 ) 2023 [公元17年] Ryan Tan(瑞安·谭) , 希瑟·肖恩伯格 , 丛伟林 , 迈赫达德·马哈达维 :
用机器学习和实验方法了解自主感觉子午线反应(ASMR)心理效应背后的结构成分。 《媒体心理学杂志》。 西奥。 方法应用。 35 ( 三 ) : 181-189 ( 2023 ) [公元42年] 丛伟林 , 迈赫达德·马哈达维 :
通过投影有效地忘记在图形表示学习中所学的内容。 AISTATS公司 2023 : 6674-6703 [公元41年] 丛伟林 , 司章 , 康健 , 百川苑 , 郝武 , 忻州 , 航空通 , 迈赫达德·马哈达维 :
我们真的需要时间网络的复杂模型架构吗? ICLR公司 2023 [公元40年] 邓玉阳 , 伊尔贾·库兹博斯基 , 迈赫达德·马哈达维 :
多源多目标领域自适应中的混合权重估计和模型预测。 NeurIPS公司 2023 [公元39年] 邓玉阳 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 波里亚·马哈达维尼亚 , 迈赫达德·马哈达维 :
分布式个性化经验风险最小化。 NeurIPS公司 2023 [公元38年] 张浩波 , Junyuan Hong先生 , 邓玉阳 , 迈赫达德·马哈达维 , 周嘉玉 :
通过反演影响函数了解深层梯度泄漏。 NeurIPS公司 2023 [公元37年] 丛伟林 , 吴艳红 , 田远东 , 顾梦婷 , 英龙侠 , 春城Jason Chen , 迈赫达德·马哈达维 :
DyFormer:一种可扩展的动态图转换器,在泛化能力方面具有可证明的优势。 传感和诊断模块 2023 : 442-450 [i46] 丛伟林 , 迈赫达德·马哈达维 :
通过投影有效地忘记在图形表示学习中所学的内容。 CoRR公司 abs/2302.08990 ( 2023 ) [i45] 丛伟林 , 司章 , 健康 , 百川苑 , 郝武 , 忻州 , 航空通 , 迈赫达德·马哈达维 :
我们真的需要时间网络的复杂模型架构吗? CoRR公司 abs/2302.11636 ( 2023 ) [i44] 邓玉阳 , Nidham Gazagnadou公司 , Junyuan Hong先生 , 迈赫达德·马哈达维 , 凌娟·吕 :
从对称差分假设空间上的Rademacher复杂性看鲁棒性传递的困难。 CoRR公司 abs/2302.12351 ( 2023 ) [i43] 邓玉阳 , 伊尔贾·库兹博斯基 , 迈赫达德·马赫达维 :
多源多目标领域自适应中的混合权重估计和模型预测。 CoRR公司 abs/2309.10736 ( 2023 ) [i42] 张浩波 , Junyuan Hong先生 , 邓玉阳 , 迈赫达德·马哈达维 , 周嘉玉 :
通过反演影响函数了解深层梯度泄漏。 CoRR公司 abs/2309.13016 ( 2023 ) [i41] Guneykan Ozgul公司 , 李仙桃 , 迈赫达德·马哈达维 , 王春浩 :
非对数凹分布的随机量子抽样和分配函数的估计。 CoRR公司 abs/2310.11445 ( 2023 ) [i40] 邓玉阳 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 波里亚·马哈达维尼亚 , 迈赫达德·马哈达维 :
分布式个性化经验风险最小化。 CoRR公司 abs/2310.17761 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 江淮盘 , 王健(Jian Wang) , 丛伟林 , 黄一禾 , 莫特扎·拉梅扎尼 , 阿努普·萨玛 , 尼古拉·多科利安(Nikolay V.Dokholyan) , 迈赫达德·马哈达维 , 马赫穆特·坎德米尔 :
用图形神经网络预测蛋白质-配体对接结构。 化学杂志。 Inf.模型。 62 ( 12 ) : 2923-2932 ( 2022 ) [公元15年] 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , Farzin Haddadpour公司 , 拉娜·福萨蒂 , 迈赫达德·马哈达维 :
高效公平的主成分分析。 机器。 学习。 111 ( 10 ) : 3671-3702 ( 2022 ) [公元14年] 汉林路 , 丁河 , 王世强 , 刘长昌 , 迈赫达德·马赫达维 , 维杰里什南·纳拉亚南 , Kevin S.Chan(凯文·S·陈) , 斯蒂芬·帕斯特里斯 :
通信-基于边缘的机器学习的高效$k$k-Means。 IEEE传输。 并行分布式系统。 33 ( 10 ) : 2509-2523 ( 2022 ) [公元36年] 邓玉阳 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马哈达维 :
局部SGD在多项式时间内优化超参数神经网络。 AISTATS公司 2022 : 6840-6861 [公元35年] Farzin Haddadpour公司 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马哈达维 , 阿明·卡巴西 :
通过组合优化大规模学习分布稳健模型。 ICLR公司 2022 [公元34年] 莫特扎·拉梅扎尼 , 丛伟林 , 迈赫达德·马哈达维 , 马赫穆特·坎德米尔 , 阿南德·西瓦苏布拉曼尼亚 :
局部学习,全局纠正:训练图形神经网络的分布式算法。 ICLR公司 2022 [公元33年] 马达维尼亚猪笼草 , 邓玉阳 , 李浩川 , 迈赫达德·马哈达维 :
非凸Minimax问题的超粒度和乐观梯度方法的严密分析。 NeurIPS公司 2022 [i39] Farzin Haddadpour公司 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马哈达维 , 阿明·卡巴西 :
通过组合优化大规模学习分布稳健模型。 CoRR公司 abs/2203.09607 ( 2022 ) [i38] 波里亚·马哈达维尼亚 , 邓玉阳 , 李浩川 , 迈赫达德·马哈达维 :
非凸Minimax问题的超粒度和乐观梯度方法的严密分析。 CoRR公司 abs/2210.09382 ( 2022 ) 2021 [公元32年] 邓玉阳 , 迈赫达德·马哈达维 :
局部随机梯度下降上升:收敛分析和通信效率。 AISTATS公司 2021 : 1387-1395 [公元31年] Farzin Haddadpour公司 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 雅利安·莫赫塔里 , 迈赫达德·马哈达维 :
联合学习与压缩:统一分析和明确保证。 AISTATS公司 2021 : 2350-2358 [公元30年] 姚华秀 , 王宇 , 英伟 , 赵培林 , 迈赫达德·马哈达维 , 德夫·廉 , 切尔西-芬兰人 :
使用自适应任务调度器进行元学习。 NeurIPS公司 2021 : 7497-7509 [公元29年] 丛伟林 , 莫特扎·拉梅扎尼 , 迈赫达德·马哈达维 :
图卷积网络训练中深度的可证明益处。 NeurIPS公司 2021 : 9936-9949 [i37] 汉林路 , 丁河 , 王世强 , 刘长昌 , 迈赫达德·马哈达维 , 维杰里什南·纳拉亚南 , Kevin S.Chan(凯文·S·陈) , 斯蒂芬·帕斯特里斯 :
基于边缘机器学习的高效通信k-Means。 CoRR公司 abs/2102.04282 ( 2021 ) [公元36年] 邓玉阳 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马赫达维 :
分布式稳健联合平均。 CoRR公司 abs/2102.12660 ( 2021 ) [i35] 邓玉阳 , 迈赫达德·马哈达维 :
局部随机梯度下降上升:收敛分析和通信效率。 CoRR公司 abs/2102.13152 ( 2021 ) [i34] 丛伟林 , 莫特扎·拉梅扎尼 , 迈赫达德·马哈达维 :
采样在图卷积网络学习中的重要性。 CoRR公司 abs/2103.02696 ( 2021 ) [i33] 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 拉娜·福萨蒂 , 詹姆斯·Z·王 , 迈赫达德·马哈达维 :
监督学习中的帕累托有效公平:从提取到追踪。 CoRR公司 abs/2104.01634 ( 2021 ) [i32] 邓玉阳 , 迈赫达德·马哈达维 :
局部SGD在多项式时间内优化过参数化神经网络。 CoRR公司 abs/2107.10868 ( 2021 ) [i31] 姚华秀 , 王宇 , 英伟 , 赵培林 , 迈赫达德·马哈达维 , 德夫·廉 , 切尔西-芬兰人 :
使用自适应任务调度器进行元学习。 CoRR公司 abs/2110.14057 ( 2021 ) [i30] 丛伟林 , 莫泰扎·拉梅扎尼 , 迈赫达德·马哈达维 :
图卷积网络训练中深度的可证明益处。 CoRR公司 abs/2110.15174 ( 2021 ) [i29] 莫特扎·拉梅扎尼 , 丛伟林 , 迈赫达德·马哈达维 , 马赫穆特·坎德米尔 , 阿南德·西瓦苏布拉马尼亚姆 :
局部学习,全局纠正:训练图形神经网络的分布式算法。 CoRR公司 abs/2111.08202 ( 2021 ) [第28条] 丛伟林 , 吴艳红 , 田远东 , 顾梦婷 , 英龙侠 , 迈赫达德·马哈达维 , 春城Jason Chen :
基于图变换网络的动态图表示学习。 CoRR公司 abs/2111.10447 ( 2021 ) 2020 [j13] 江淮盘 , 梦然扇 , 王健(Jian Wang) , 阿努普·萨玛 , 什鲁蒂·莫汉蒂 , 尼古拉·V·多霍利安 , 迈赫达德·马哈达维 , 马赫穆特·坎德米尔 :
用卷积神经网络指导传统的蛋白质-配体对接软件。 化学杂志。 Inf.模型。 60 ( 10 ) : 4594-4602 ( 2020 ) [公元28年] Fahim Faysal Khan先生 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马哈达维 , 维杰里什南·纳拉亚南 :
学习量化深度神经网络:一种竞争协作方法。 数模转换器 2020 : 1-6 [公元27年] 汉林路 , 丁河 , 王世强 , 刘长昌 , 迈赫达德·马哈达维 , 维杰里什南·纳拉亚南 , Kevin S.Chan(凯文·S·陈) , 斯蒂芬·帕斯特里斯 :
基于边缘机器学习的高效通信k-Means。 ICDCS系统 2020 : 595-605 [公元26年] 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 萨迪赫·法亨(Sadegh Farhang) , 迈赫达德·马哈达维 , 詹姆斯·Z·王 :
针对分布外泛化的目标数据驱动正则化。 KDD公司 2020 : 882-891 [公元25年] 丛伟林 , 拉娜·福萨蒂 , 马赫穆特·坎德米尔 , 迈赫达德·马哈达维 :
具有可证明保证的最小方差抽样用于图神经网络的快速训练。 KDD公司 2020 : 1393-1403 [公元24年] 邓玉阳 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马哈达维 :
分布式鲁棒联合平均。 NeurIPS公司 2020 【c23】 莫特扎·拉梅扎尼 , 丛伟林 , 迈赫达德·马哈达维 , 阿南德·西瓦苏布拉曼尼亚 , 马赫穆特·坎德米尔 :
GCN符合GPU:将“何时采样”与“如何采样”解耦。 NeurIPS公司 2020 [公元22年] 姚华秀 , 周英波 , 迈赫达德·马赫达维 , 李振辉 , 理查德·索彻 , 熊才明 :
在线结构化元学习。 NeurIPS公司 2020 [i27] 邓玉阳 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马赫达维 :
自适应个性化联合学习。 CoRR公司 abs/2003.13461 ( 2020 ) [i26] 丛伟林 , 拉娜·福萨蒂 , 马赫穆特·坎德米尔 , 迈赫达德·马哈达维 :
具有可证明保证的最小方差抽样用于图神经网络的快速训练。 CoRR公司 abs/2006.13866 ( 2020 ) [i25] Farzin Haddadpour公司 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 雅利安·莫赫塔里 , 迈赫达德·马哈达维 :
联合学习与压缩:统一分析和明确保证。 CoRR公司 abs/2007.01154 ( 2020 ) 【i24】 姚华秀 , 周英波 , 迈赫达德·马哈达维 , 李振辉 , 理查德·索彻 , 熊才明 :
在线结构化元学习。 CoRR公司 abs/2010.11545 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c21】 Farzin Haddadpour公司 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马哈达维 , 维维克·卡达姆 :
通信冗余交易:加速分布式SGD以实现非凸优化。 ICML公司 2019 : 2545-2554 [公元20年] Fahim Faysal Khan先生 , 尼古拉斯·安东·饶 , 长池帅 , 邱凯妮 , 迈赫达德·马哈达维 , 维杰里什南·纳拉亚南 :
针对不同能量采集场景的可重新配置ReRAM横杆的混合精度量化方案。 IFIPIoT公司 2019 : 197-216 [第19条] 萨米特·奥马克 , 迈赫达德·马哈达维 , 陈佳思 :
利用正则化二进制回归学习特征非线性。 ISIT公司 2019 : 1452-1456 [第18条] Farzin Haddadpour公司 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马赫达维 , 维维克·卡达姆 :
具有周期平均的本地SGD:更严格的分析和自适应同步。 NeurIPS公司 2019 : 11080-11092 [第23条] Farzin Haddadpour公司 , 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , 迈赫达德·马哈达维 , 维维克·卡达姆 :
具有周期平均的本地SGD:更严格的分析和自适应同步。 CoRR公司 abs/1910.13598 ( 2019 ) [i22] 法尔津·哈达德普尔 , 迈赫达德·马哈达维 :
联合学习中局部下降方法的收敛性。 CoRR公司 abs/1910.14425 ( 2019 ) 【i21】 穆罕默德·马赫迪·卡马尼 , Farzin Haddadpour公司 , 拉娜·福萨蒂 , 迈赫达德·马哈达维 :
有效的公平主成分分析。 CoRR公司 abs/1911.04931 ( 2019 ) 2017 [第17条] 王佳蕾 , 杰森·D·李 , 迈赫达德·马哈达维 , 姆拉登·科拉尔 , 纳蒂·斯雷布罗 :
素描在对偶中遇到随机投影:一种可证明的大数据和高维数据恢复算法。 AISTATS公司 2017 : 1150-1158 [i20] 萨米特·奥马克 , 迈赫达德·马赫达维 , 陈佳思 :
用非凸正则Binned回归学习非线性特征。 CoRR公司 abs/1705.07256 ( 2017 ) 2016 [第16条] Ofer Meshi公司 , 迈赫达德·马哈达维 , 阿德里安·韦勒 , 大卫·A·桑塔格 :
结构化预测中LP松弛的训练和测试严密性。 ICML公司 2016 : 1776-1785 [i19] 王佳蕾 , 杰森·D·李 , 迈赫达德·马哈达维 , 姆拉登·科拉尔 , 内森·斯雷布罗 :
素描在对偶中遇到随机投影:一种可证明的大数据和高维数据恢复算法。 CoRR公司 abs/1610.03045 ( 2016 ) 2015 [公元12年] 杨天宝 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 生火朱 :
非光滑优化的一种有效的原-对偶逼近方法。 机器。 学习。 98 ( 三 ) : 369-406 ( 2015 ) [第15条] 迈赫达德·马哈达维 , 张丽君 , 荣进 :
随机指数凹优化推广的上下限。 COLT公司 2015 : 1305-1320 [第14条] Ofer Meshi公司 , 迈赫达德·马哈达维 , 亚历山大·施温 :
平滑且强大:线性收敛的MAP推理。 NIPS公司 2015 : 298-306 [i18] Ofer Meshi公司 , 迈赫达德·马哈达维 , 大卫·A·桑塔格 :
结构预测中LP松弛的严密性。 CoRR公司 abs/1511.01419 ( 2015 ) 2014 [公元11年] 杨天宝 , 迈赫达德·马赫达维 , 荣进 , 生火朱 :
在线凸优化的回归界为渐变。 机器。 学习。 95 ( 2 ) : 183-223 ( 2014 ) [公元10年] 张丽君 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 杨天宝 , 生火朱 :
分类的随机投影:一种恢复方法。 IEEE传输。 Inf.理论 60 ( 11 ) : 7300-7316 ( 2014 ) [公元9年] 拉娜·福萨蒂 , 迈赫达德·马哈达维 , 梅努什·沙姆斯法德 , 穆罕默德·萨瓦特 :
基于明确信任和不信任边信息的矩阵分解改进社会推荐。 ACM事务处理。 信息系统。 32 ( 4 ) : 17:1-17:38 ( 2014 ) [i17] 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 :
指数凹损失的超额风险界限。 CoRR公司 abs/1401.4566 ( 2014 ) [i16] 迈赫达德·马哈达维 , 张丽君 , 荣进 :
光滑凸代理的二进制超额风险。 CoRR公司 abs/1402.1792 ( 2014 ) 【i15】 迈赫达德·马哈达维 :
在统计学习、序列预测和随机优化中利用平滑性。 CoRR公司 abs/1407.5908 ( 2014 ) [第14条] 拉纳·福萨蒂 , 迈赫达德·马哈达维 , 梅努什·沙姆斯法德 , 穆罕默德·萨瓦特 :
具有明确信任和不信任关系的矩阵分解。 CoRR公司 abs/1408.0325 ( 2014 ) 2013 [j8] 拉娜·福萨蒂 , 迈赫达德·马哈达维 , 梅努什·沙姆斯法德 , 穆罕默德·雷扎·梅博迪 :
文档聚类的高效随机算法。 信息科学。 220 : 269-291 ( 2013 ) [j7] 荣进 , 杨天宝 , 迈赫达德·马哈达维 , 李玉凤 , 周志华 :
Nyström方法的改进界限及其在核分类中的应用。 IEEE传输。 Inf.理论 59 ( 10 ) : 6939-6949 ( 2013 ) [第13条] 张丽君 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 杨天宝 , 生火朱 :
利用对偶随机投影恢复最优解。 COLT公司 2013 : 135-157 [第12条] 迈赫达德·马赫达维 , 荣进 :
目标风险下的被动学习。 COLT公司 2013 : 252-269 [第11条] 迈赫达德·马哈达维 , 张丽君 , 荣进 :
平滑函数的混合优化。 NIPS公司 2013 : 674-682 [第10条] 张丽君 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 :
全梯度条件数无关存取的线性收敛。 NIPS公司 2013 : 980-988 【c9】 迈赫达德·马哈达维 , 杨天宝 , 荣进 :
多目标随机凸优化。 NIPS公司 2013 : 1115-1123 [i13] 荣进 , 杨天宝 , 迈赫达德·马哈达维 :
具有几何收敛速度的稀疏多核学习。 CoRR公司 abs/1302.0315 ( 2013 ) [i12] 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 :
具有目标风险的被动学习。 CoRR公司 abs/1302.2157 ( 2013 ) [i11] 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 :
MixedGrad:一种用于随机平滑优化的O(1/T)收敛速度算法。 CoRR公司 abs/1307.7192 ( 2013 ) [i10] 张丽君 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 :
提高主动学习的最小最大速度。 CoRR公司 abs/1311.4803 ( 2013 ) 2012 [j6] 迈赫达德·马赫达维 , 荣进 , 杨天宝 :
效率交易遗憾:具有长期约束的在线凸优化。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 2503-2528 ( 2012 ) 【c8】 杨天宝 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 金凤仪 , 史蒂芬·C·H·海 :
在线内核选择:算法和评估。 AAAI公司 2012 : 1197-1203 【c7】 金凤仪 , 杨天宝 , 荣进 , 阿尼尔·K·贾恩 , 迈赫达德·马哈达维 :
矩阵补全稳健集成聚类。 ICDM公司 2012 : 1176-1181 【c6】 杨天宝 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 张丽君 , 杨舟 :
通过随机编程从噪声标签中进行多核学习。 ICML公司 2012 【c5】 杨天宝 , 李玉凤 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 周志华 :
Nyström方法与随机傅立叶特征:理论与实证比较。 NIPS公司 2012 : 485-493 【c4】 迈赫达德·马哈达维 , 杨天宝 , 荣进 , 生火朱 , 金凤仪 :
只有一个投影的随机梯度下降。 NIPS公司 2012 : 503-511 【c3】 蒋超凯 , 杨天宝 , 李佳融 , 迈赫达德·马哈达维 , 陆志仁(Chi-Jen Lu) , 荣进 , 生火朱 :
带有渐变的在线优化。 COLT公司 2012 : 6.1-6.20 [第九章] 杨天宝 , 荣进 , 迈赫达德·马赫达维 , 生火朱 :
一种有效的非光滑优化的原对偶逼近方法。 CoRR公司 abs/1201.5283 ( 2012 ) [i8] 迈赫达德·马哈达维 , 杨天宝 , 荣进 :
有效的约束后悔最小化。 CoRR公司 abs/1205.2265 ( 2012 ) [i7] 杨天宝 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 张丽君 , 杨舟 :
基于随机规划的噪声标签多核学习。 CoRR公司 abs/1206.4629 ( 2012 ) [i6] 迈赫达德·马赫达维 , 杨天宝 , 荣进 :
大特征间隙Nystrom方法的改进界。 CoRR公司 abs/1209.0001 ( 2012 ) [i5] 张丽君 , 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 杨天宝 :
利用对偶随机投影恢复最优解。 CoRR公司 abs/1211.3046 ( 2012 ) [i4] 迈赫达德·马哈达维 , 杨天宝 , 荣进 :
多目标在线随机优化。 CoRR公司 abs/1211.6013 ( 2012 ) 2011 [i3] 荣进 , 杨天宝 , 迈赫达德·马哈达维 :
改进的Nystrom方法界及其在核分类中的应用。 CoRR公司 abs/1111.2262 ( 2011 ) [i2] 迈赫达德·马哈达维 , 荣进 , 杨天宝 :
效率的交易遗憾:具有长期约束的在线凸优化。 CoRR公司 abs/1111.6082 ( 2011 ) [i1] 杨天宝 , 荣进 , 迈赫达德·马哈达维 :
在线凸优化的变分回归约束。 CoRR公司 abs/1111.6337 ( 2011 ) 2010 [第1页] 拉娜·福萨蒂 , 迈赫达德·马哈达维 :
使用和谐搜索进行Web文本挖掘。 和声搜索算法的最新进展 2010 : 51-64
2000 – 2009
2009 [j5] 迈赫达德·马哈达维 , 哈桑·阿博拉萨尼 :
和谐 K(K) -表示文档聚类算法。 数据最小知识。 发现。 18 ( 三 ) : 370-391 ( 2009 ) 2008 【j4】 马哈迈德·奥姆兰 , 迈赫达德·马哈达维 :
全球最和谐的搜索。 申请。 数学。 计算。 198 ( 2 ) : 643-656 ( 2008 ) [j3] 迈赫达德·马哈达维 , Morteza Haghir Chehreghani公司 , 哈桑·阿博拉萨尼 , 拉纳·福萨蒂 :
用于聚类web文档的新型元神经算法。 申请。 数学。 计算。 201 ( 1-2 ) : 441-451 ( 2008 ) [注2] 拉娜·福萨蒂 , A.T.Haghighat公司 , 迈赫达德·马哈达维 :
基于和声搜索的带宽延迟约束最小代价组播路由算法。 计算。 Commun公司。 31 ( 10 ) : 2505-2519 ( 2008 ) 【c2】 迈赫达德·马哈达维 , 拉娜·福萨蒂 , 阿里·莫瓦加尔 :
多媒体通信中带宽延迟受限的最小成本组播路由。 中船重工 2008 : 737-740 【c1】 拉娜·福萨蒂 , 穆罕默德·雷扎·梅博迪 , 迈赫达德·马赫达维 , 阿扎德·加里·内亚特 :
Web页面聚类中K-Means和Harmony搜索方法的混合。 Web智能 2008 : 329-335 2007 [j1] 迈赫达德·马哈达维 , 穆罕默德·费桑加里 , 易卜拉欣·达曼吉尔 :
一种用于求解优化问题的改进和声搜索算法。 申请。 数学。 计算。 188 ( 2 ) : 1567-1579 ( 2007 )
合著者索引
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