克拉克·格雷摩尔
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2020年–今天
2023 [i17] 冯燮 , 黄碧薇 , 陈正明(音) , 蔡瑞初 , 克拉克·格雷摩尔 , 致庚 , Kun Zhang(张坤) :
估计潜在变量因果结构的广义独立噪声条件。 CoRR公司 abs/2308.06718 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 黄碧薇 , 朝朝路 , 刘乐奇 , 何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 克拉克·格雷摩尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , Kun Zhang(张坤) :
结构约束控制的动作充分状态表示学习。 ICML公司 2022 : 9260-9279 【c23】 黄碧薇 , 查尔斯·贾汉·洛 , 谢峰 , 克拉克·格雷摩尔 , Kun Zhang(张坤) :
具有秩约束的潜在层次因果结构发现。 NeurIPS公司 2022 [i16] 黄碧薇 , 查尔斯·贾汉·洛 , 冯燮 , 克拉克·格雷摩尔 , Kun Zhang(张坤) :
具有秩约束的潜在层次因果结构发现。 CoRR公司 abs/2210.01798 ( 2022 ) 2021 【i15】 魏晨 , Kun Zhang(张坤) , 蔡瑞初 , 黄碧薇 , 约瑟夫·拉姆齐 , 郝志峰 , 克拉克·格雷摩尔 :
FRITL:潜在混淆者存在时因果发现的混合方法。 CoRR公司 abs/2103.14238 ( 2021 ) [第14条] 黄碧薇 , 朝朝路 , 刘乐奇 , 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , 克拉克·格雷摩尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , Kun Zhang(张坤) :
结构约束控制的动作充分状态表示学习。 CoRR公司 abs/2110.05721 ( 2021 ) 2020 [j35] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 张继吉(Jiji Zhang) , 约瑟夫·拉姆齐 , 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 克拉克·格雷摩尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
从异构/非平稳数据中发现因果关系。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 89:1-89:53 ( 2020 ) [公元22年] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 龚明明 , 克拉克·格雷摩尔 :
从具有不相同变量集的多个数据集中进行因果发现。 AAAI公司 2020 : 10153-10161 【c21】 Kun Zhang(张坤) , 龚明明 , 彼得·斯托亚诺夫 , 黄碧薇 , 刘庆松 , 克拉克·格雷摩尔 :
领域适应是图形模型推理的一个问题。 NeurIPS公司 2020 [公元20年] 冯燮 , 蔡瑞初 , 黄碧薇 , 克拉克·格雷摩尔 , 郝志峰 , Kun Zhang(张坤) :
估计潜在变量因果图的广义独立噪声条件。 NeurIPS公司 2020 [i13] Kun Zhang(张坤) , 龚明明 , 彼得·斯托亚诺夫 , 黄碧薇 , 克拉克·格雷摩尔 :
领域适应是图形模型推理的一个问题。 CoRR公司 abs/2002.03278 ( 2020 ) [i12] 冯燮 , 蔡瑞初 , 黄碧薇 , 克拉克·格雷摩尔 , 郝志峰 , Kun Zhang(张坤) :
估计线性非高斯隐变量图的广义独立噪声条件。 CoRR公司 abs/2010.04917 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元34年] 安德鲁·塞奇威克 , 克里斯蒂娜·布舒尔 , Ivy Shi常青藤 , 约瑟夫·拉姆齐 , Vineet K.Raghu公司 , 迪米特里斯·马纳塔基斯 , 张迎泽 , 杰西卡·邦恩 , 迪维·钱德拉 , 查德·卡洛列斯基 , 弗兰克·西尔巴 , 彼得·斯皮特斯 , 克拉克·格雷摩尔 , Panayiotis V.Benos公司 :
综合因果分析的混合图形模型及其在慢性肺病诊断和预后中的应用。 生物信息。 35 ( 7 ) : 1204-1212 ( 2019 ) [第19条] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 龚明明 , 克拉克·格雷摩尔 :
基于状态空间模型的非平稳环境因果发现与预测。 ICML公司 2019 : 2901-2910 [第18条] 蔡瑞初 , 冯燮 , 克拉克·格雷摩尔 , 郝志峰 , Kun Zhang(张坤) :
学习潜在变量因果结构的三元约束。 NeurIPS公司 2019 : 12863-12872 [第17条] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 谢鹏涛 , 龚明明 , 埃里克·P·星 , 克拉克·格雷摩尔 :
特定和共享因果关系建模和基于机制的聚类。 NeurIPS公司 2019 : 13510-13521 [i11] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 约瑟夫·拉姆齐 , 马德琳·格雷摩尔 , 克拉克·格雷摩尔 :
从静息状态fMRI数据中学习因果影响强度诊断自闭症谱系障碍。 CoRR公司 abs/1902.10073 ( 2019 ) [i10] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 张继吉(Jiji Zhang) , 约瑟夫·拉姆齐 , 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 克拉克·格雷摩尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
从异构/非平稳数据中发现因果关系。 CoRR公司 abs/1903.01672 ( 2019 ) [第九章] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 龚明明 , 克拉克·格雷摩尔 :
基于状态空间模型的非平稳环境因果发现与预测。 CoRR公司 abs/1905.10857 ( 2019 ) [i8] 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 约瑟夫·拉姆齐 , Kun Zhang(张坤) , 克拉克·格雷摩尔 :
有效连接子区域的识别。 CoRR公司 abs/1908.03264 ( 2019 ) 2018 [公元33年] Vineet K.Raghu公司 , 约瑟夫·拉姆齐 , 艾莉森·莫里斯 , 迪米特里奥斯·马纳塔基斯 , 彼得·斯皮特斯 , 帕诺斯·克兰西斯 , 克拉克·格雷摩尔 , Panayiotis V.Benos公司 :
混合数据中潜在变量模型可扩展因果发现策略的比较。 国际数据科学杂志。 分析。 6 ( 1 ) : 33-45 ( 2018 ) [第16条] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 林一柱 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 克拉克·格雷摩尔 :
因果发现的广义得分函数。 KDD公司 2018 : 1551-1560 [c15] Kun Zhang(张坤) , 龚明明 , 约瑟夫·拉姆齐 , 卡亨·巴曼赫利赫 , 彼得·斯皮特斯 , 克拉克·格雷摩尔 :
测量误差下线性非高斯模型的因果发现:结构可识别性结果。 阿拉伯联合酋长国 2018 : 1063-1072 [i7] 龚明明 , Kun Zhang(张坤) , 黄碧薇 , 克拉克·格雷摩尔 , 大成涛 , 卡亨·巴曼赫利赫 :
因果生成域适应网络。 CoRR公司 腹肌/1804.04333 ( 2018 ) 2017 [公元32年] 约瑟夫·拉姆齐 , 马德琳·格雷摩尔 , 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 克拉克·格雷摩尔 :
一百万个变量及更多:快速贪婪等价搜索算法,用于学习高维图形因果模型,并应用于功能磁共振图像。 国际数据科学杂志。 分析。 三 ( 2 ) : 121-129 ( 2017 ) [第14条] 黄碧薇 , Kun Zhang(张坤) , 张继吉(Jiji Zhang) , 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 克拉克·格雷摩尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
分布变化背后:挖掘变化的驱动力和因果箭头。 ICDM公司 2017 : 913-918 [第13条] Kun Zhang(张坤) , 黄碧薇 , 张继吉(Jiji Zhang) , 克拉克·格雷摩尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
非平稳/异质数据的因果发现:骨架估计和方向确定。 国际JCAI 2017 : 1347-1353 [第12条] 龚明明 , Kun Zhang(张坤) , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 克拉克·格雷摩尔 , 大成涛 :
从时间聚合时间序列中发现因果关系。 阿拉伯联合酋长国 2017 [i6] 安德鲁·塞奇威克 , 约瑟夫·拉姆齐 , 彼得·斯皮特斯 , 克拉克·格雷摩尔 , Panayiotis V.Benos公司 :
多模式变量因果分析的混合图形模型。 CoRR公司 腹肌/1704.02621 ( 2017 ) [i5] Kun Zhang(张坤) , 龚明明 , 约瑟夫·拉姆齐 , 卡亨·巴曼赫利赫 , 彼得·斯皮特斯 , 克拉克·格雷摩尔 :
存在测量误差时的因果发现:可识别性条件。 CoRR公司 abs/1706.03768 ( 2017 ) 2016 [公元31年] 克拉克·格雷摩尔 :
Clark Glymour对Synthese专刊“因果、概率和真理:Clark Grymour的哲学”的贡献的回应。 合成。 193 ( 4 ) : 1251-1285 ( 2016 ) [第11条] 龚明明 , Kun Zhang(张坤) , 刘铜梁 , 大成涛 , 克拉克·格雷摩尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
具有条件可转移组件的域适配。 ICML公司 2016 : 2839-2848 [第10条] Kun Zhang(张坤) , 张继吉(Jiji Zhang) , 黄碧薇 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 克拉克·格雷摩尔 :
结果依赖选择下功能因果模型的可识别性和估计。 阿拉伯联合酋长国 2016 2015 【j30】 肯尼思·福特 , 帕特里克·海耶斯 , 克拉克·格雷摩尔 , 詹姆斯·艾伦 :
认知矫正术:走向以人为中心的人工智能。 AI磁。 36 ( 4 ) : 5-8 ( 2015 ) [公元29年] 格雷戈里·库珀 , 伊维特·巴哈尔 , 迈克尔·J·贝奇 , Panayiotis V.贝诺斯 , 杰里米·M·伯格 , 杰里米·尤·埃斯皮诺 , 克拉克·格雷摩尔 , 丽贝卡·克劳利·雅各布森 , 米歇尔·金霍尔茨 , 阿德里安·V·李 , 兴化路 , 理查德·谢恩斯 :
从大数据中因果发现生物医学知识的中心。 美国医学信息学会。 22 ( 6 ) : 1132-1136 ( 2015 ) 2014 [公元28年] 约瑟夫·拉姆齐 , 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 克拉克·格雷摩尔 :
有效连接估计中的非高斯方法和高通滤波器。 神经影像 84 : 986-1006 ( 2014 ) 2013 [公元27年] 凯瑟琳·汉森 , 斯蒂芬·若泽·汉森 , 约瑟夫·拉姆齐 , 克拉克·格雷摩尔 :
孤独症患者社交大脑网络的非典型有效连接。 大脑连接。 三 ( 6 ) : 578-589 ( 2013 ) [j26] 克拉克·格雷摩尔 :
反事实、图形因果模型和潜在结果:对林德奎斯特和索贝尔的回应。 神经影像 76 : 450-451 ( 2013 ) [i4] 大卫·丹克斯 , 克拉克·格雷摩尔 :
二元贝叶斯网的线性性质。 CoRR公司 abs/1301.2263 ( 2013 ) [i3] 克拉克·格雷摩尔 :
因果力量和因果概率的心理学和规范理论。 CoRR公司 abs/1301.7377 ( 2013 ) 2012 [j25] 克拉克·格雷摩尔 :
论最佳解释推理的可能性。 J.菲洛斯。 日志。 41 ( 2 ) : 461-469 ( 2012 ) [i2] 弗雷德里克·埃伯哈特 , 克拉克·格雷摩尔 , 理查德·谢恩斯 :
关于确定N个变量之间所有因果关系所需的足够和最坏情况下的实验数量。 CoRR公司 abs/1207.1389 ( 2012 ) [i1] 里卡多·贝泽拉·德·安德拉德·席尔瓦 , 理查德·谢恩斯 , 克拉克·格雷摩尔 , 彼得·斯皮特斯 :
学习未观察变量的测量模型。 CoRR公司 abs/1212.2516 ( 2012 ) 2011 [公元24年] 约瑟夫·拉姆齐 , 彼得·斯皮茨 , 克拉克·格雷摩尔 :
关于成像数据和混合记录的元分析。 神经影像 57 ( 2 ) : 323-330 ( 2011 ) [公元23年] 约瑟夫·拉姆齐 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 克拉克·格雷摩尔 :
Smith等人模拟研究的DCM模型中,多主题搜索正确识别了因果关系和大多数因果方向。 神经影像 58 ( 三 ) : 838-848 ( 2011 ) 【r1】 弗雷德里克·埃伯哈特 , 克拉克·格雷摩尔 :
Hans Reichenbach的概率逻辑。 归纳逻辑 2011 : 357-389 2010 [公元22年] 卡罗斯·佩雷斯 , 埃曼·埃尔·谢赫 , 克拉克·格雷摩尔 :
从功能MRI数据中发现大脑区域之间的有效连接。 国际期刊计算。 治愈。 1 ( 1 ) : 86-102 ( 2010 ) [公元21年] 约瑟夫·D·拉姆齐 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 凯瑟琳·汉森 , 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 , 罗素·A·波德拉克 , 克拉克·格雷摩尔 :
fMRI因果推断的六个问题。 神经影像 49 ( 2 ) : 1545-1558 ( 2010 ) [公元20年] 克拉克·格雷摩尔 , 大卫·丹克斯 , 布鲁斯·格雷摩尔 , 弗雷德里克·埃伯哈特 , 约瑟夫·拉姆齐 , 理查德·谢恩斯 , 彼得·斯皮特斯 , 赵文登 , 张继吉(Jiji Zhang) :
实际原因:一篇石头汤文章。 合成。 175 ( 2 ) : 169-192 ( 2010 ) 【c9】 埃曼·埃尔·谢赫 , 卡罗斯·佩雷斯 , 克拉克·格雷摩尔 :
使用因果模型确定大脑区域之间的连通性。 IC-AI公司 2010 : 653-659
2000 – 2009
2008 [公元19年] 天骄楚 , 克拉克·格雷摩尔 :
搜索加性非线性时间序列因果模型。 J.马赫。 学习。 物件。 9 : 967-991 ( 2008 ) 【c8】 罗伯特·E·蒂尔曼 , 大卫·丹克斯 , 克拉克·格雷摩尔 :
将本地学习的因果结构与重叠变量相结合。 钳口 2008 : 1665-1672 2007 [第1页] 克拉克·格雷摩尔 :
权衡。 归纳法、算法学习理论和哲学 2007 : 219-232 2006 [公元18年] 里卡多·贝泽拉·德安德拉德·席尔瓦 , 理查德·谢恩斯 , 克拉克·格雷摩尔 , 彼得·斯皮特斯 :
学习线性潜在变量模型的结构。 J.马赫。 学习。 物件。 7 : 191-246 ( 2006 ) 2005 【c7】 弗雷德里克·埃伯哈特 , 克拉克·格雷摩尔 , 理查德·谢恩斯 :
关于确定N个变量之间所有因果关系所需的足够和最坏情况下的实验数量。 阿拉伯联合酋长国 2005 : 178-184 2003 [公元17年] 天骄楚 , 克拉克·格雷摩尔 , 理查德·谢恩斯 , 彼得·斯皮特斯 :
从基因表达测量与微阵列的关联推断调控结构的统计问题。 生物信息。 19 ( 9 ) : 1147-1152 ( 2003 ) 【c6】 里卡多·贝泽拉·德·安德拉德·席尔瓦 , 理查德·谢恩斯 , 克拉克·格雷摩尔 , 彼得·斯皮特斯 :
学习未观察变量的测量模型。 阿拉伯联合酋长国 2003 : 543-550 2002 [公元16年] 约瑟夫·拉姆齐 , 保罗·加齐斯 , 特德·鲁什 , 彼得·斯皮特斯 , 克拉克·格林摩尔 :
利用近红外反射光谱进行自动遥感:碳酸盐识别。 数据最小知识。 发现。 6 ( 三 ) : 277-293 ( 2002 ) [公元15年] 乔纳森·穆迪 , 里卡多·贝泽拉·德·安德拉德·席尔瓦 , 约瑟夫·范德瓦特 , 约瑟夫·拉姆齐 , 克拉克·格雷摩尔 :
光谱分类和过滤:矿物学案例研究。 智力。 数据分析。 6 ( 6 ) : 517-530 ( 2002 ) 2001 【c5】 大卫·丹克斯 , 克拉克·格雷摩尔 :
二元贝叶斯网的线性性质。 阿拉伯联合酋长国 2001 : 98-104 2000 【b1】 彼得·斯皮特斯 , 克拉克·格雷摩尔 , 理查德·谢恩斯 :
因果关系、预测和搜索,第二版。 自适应计算与机器学习 , 麻省理工学院出版社 2000 ,国际标准图书编号 978-0-262-19440-2 第I-XXI、1-543页 [公元14年] 克拉克·格雷摩尔 :
Android婴儿认知:词汇、思想和理论的关联。 合成。 122 ( 1-2 ) : 53-68 ( 2000 )
1990 – 1999
1999 [j13] 克拉克·格雷摩尔 :
猎兔。 合成。 121 ( 1-2 ) : 55-78 ( 1999 ) 1998 [公元12年] 克拉克·格雷摩尔 , 肯尼思·福特 , 帕特里克·海耶斯 :
拉蒙·卢尔和异教徒。 AI磁。 19 ( 2 ) : 136 ( 1998 ) [j11] 克拉克·格雷摩尔 :
学习原因:因果解释的心理学解释。 Minds马赫。 8 ( 1 ) : 39-60 ( 1998 ) [j10] 克拉克·格雷摩尔 :
购买并使用思考。 Minds马赫。 8 ( 2 ) : 309-310 ( 1998 ) 【c4】 克拉克·格雷摩尔 :
因果力量和因果概率的心理学和规范理论。 阿拉伯联合酋长国 1998 : 166-172 1997 [j9] 肯尼思·福特 , 克拉克·格雷摩尔 , 帕特里克·海耶斯 :
另一方面,认知假体。 AI磁。 18 ( 三 ) : 104 ( 1997 ) [j8] 格雷戈里·库珀 , 康斯坦丁·F·阿利费利斯 , 理查德·安布罗西诺 , 约翰·阿罗尼斯 , 布鲁斯·布坎南 , 里奇·卡鲁阿纳 , 迈克尔·J·芬 , 克拉克·格雷摩尔 , 杰弗里·戈登 , 芭芭拉·汉努莎 , 珍妮·雅诺斯基 , 克里斯托弗·米克 , 汤姆·米切尔 , 托马斯·理查森 , 彼得·斯皮特斯 :
机器学习方法预测肺炎死亡率的评估。 Artif公司。 智力。 医学 9 ( 2 ) : 107-138 ( 1997 ) [j7] 克拉克·格雷摩尔 , 大卫·马迪根 , 达里尔·普雷吉本 , 帕德拉克·斯迈思 :
数据挖掘的统计主题和经验教训。 数据最小知识。 发现。 1 ( 1 ) : 11-28 ( 1997 ) 1996 [j6] 克拉克·格雷摩尔 , 大卫·马迪根 , 达里尔·普雷吉本 , 帕德莱克·史密斯 :
统计推断和数据挖掘。 Commun公司。 ACM公司 39 ( 11 ) : 35-41 ( 1996 ) 1995 【c3】 克拉克·格林摩尔 :
发现因果模型、构建贝叶斯网络和选择预测因子的可用技术:TETRAD II计划。 KDD公司 1995 : 130-135 1994 【c2】 马雷克·德鲁兹泽 , 克拉克·格雷摩尔 :
TETRAD II计划在美国大学学生保留研究中的应用。 KDD研讨会 1994 : 419-430 1992 [j5] 凯文·凯利 , 克拉克·格雷摩尔 :
从充满理论的数据进行归纳推理。 J.菲洛斯。 日志。 21 ( 4 ) : 391-444 ( 1992 ) 1991 【j4】 克拉克·格雷摩尔 :
知识的层次结构和发现的数学。 Minds马赫。 1 ( 1 ) : 75-95 ( 1991 ) 1990 [j3] 凯文·凯利 , 克拉克·格林摩尔 :
从含有混合量词的数据中发现理论。 J.菲洛斯。 日志。 19 ( 1 ) : 1-33 ( 1990 )
1980 – 1989
1985 [注2] 克拉克·格雷摩尔 :
独立性假设和贝叶斯更新。 Artif公司。 智力。 25 ( 1 ) : 95-99 ( 1985 ) 1984 【c1】 克拉克·格雷摩尔 , 里士满·H·托马森 :
缺省推理与理论扰动逻辑。 核磁共振 1984 : 93-102
1970 – 1979
1972 [j1] 弗里德曼 , 克拉克·格雷摩尔 :
如果量子有逻辑。 J.菲洛斯。 日志。 1 ( 1 ) : 16-28 ( 1972 )