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桑迪普·库马尔·辛格0001

桑迪普·K·辛格0001

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2020年–今天

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出版物列表中颜色的含义是什么？

2024
[公元20年]
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  - 期刊/saem/KhatriS24
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  - https://dblp.org/rec/journals/saem/KhatriS24
Yogita Khatri公司,桑迪普·库马尔·辛格:
利用跨项目数据进行预测性软件维护。国际期刊系统。阿苏。工程师管理。 15(4):1503-1518(2024)
2023
[公元19年]
- 看法
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  - 日记账/ac/SrivastavaVS23
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  - https://dblp.org/rec/journals/ac/SrivastavaVS23
索拉巴·库马尔·斯利瓦斯塔瓦,安基特·维迪亚尔蒂,桑迪普·库马尔·辛格:
第十一章-改进的ML-KNN：相似性度量和最近邻配置在大型社交网络图数据的多标签文本分类中的作用。高级计算。 128:287-312(2023)
[公元18年]
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  - 期刊/scp/KhatriS23
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  - https://dblp.org/rec/journals/scp/HatriS23
Yogita Khatri公司,桑迪普·库马尔·辛格:
一种有效的软件跨项目故障预测模型，用于质量改进。科学。计算。程序。 226:102918(2023)
[公元17年]
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  - 期刊/sncs/GuptaS23c
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  - https://dblp.org/rec/journals/sncs/GuptaS23c
鲁钦·古普塔,桑迪普·库马尔·辛格:
一种新的传输学习方法用于异构数据上的代码气味检测：可行性研究。序列号计算。科学。 4(6):749(2023)
[第18条]
- 看法
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  - conf/ic3/Singh023
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/Singh023
内图·辛格,桑迪普·库马尔·辛格:
多武装匪徒和情境多武装匪徒在处理冷启动Bug方面表现的实证评估。集成电路3 2023:750-758
2022
[公元16年]
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  - 期刊/infsof/KhatriS22
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  - https://dblp.org/rec/journals/infsf/KhatriS22
Yogita Khatri公司,桑迪普·库马尔·辛格:
建立一个实用的跨项目缺陷预测模型，将基于非努力和基于努力的绩效指标相结合，以实现平衡评估。 Inf.柔软。Technol公司。 150:106980(2022)
[公元15年]
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  - 期刊/isse/KhatriS22
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  - https://dblp.org/rec/journals/isse/KhatriS22
Yogita Khatri公司,桑迪普·库马尔·辛格:
跨项目缺陷预测：一项综合调查及其SWOT分析。因诺夫。系统。柔和。工程师。 18(2):263-281(2022)
[公元14年]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/jksucis/GuptaS22a
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  - https://dblp.org/rec/journals/jksucis/GuptaS22a
鲁钦·古普塔,桑迪普·库马尔·辛格:
一种新的基于度量的临时字段代码气味检测方法及其实证分析。 J.King Saud大学计算机。信息科学。 34(10 B部分):9478-9500(2022)
2021
[第17条]
- 看法
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  - conf/ic3/新加坡21
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/SinghS21
内图·辛格,桑迪普·库马尔·辛格:
MABTriage：多武装匪徒分类模型方法。集成电路3 2021:457-460
2020
[j13]
- 看法
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  - 期刊/ijdats/PurwarS20
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijdats/PurwarS20
阿尔卡娜·普瓦尔,桑迪普·库马尔·辛格:
一种结合采样和遗传算法的新型集成分类器，用于解决多类不平衡问题。国际期刊数据分析。技术战略。 12(1):30-42(2020)
[公元12年]
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  - 期刊/ijista/YadavS20
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijista/YadavS20
阿斯米塔·雅达夫,桑迪普·库马尔·辛格:
一种用于错误分配的新的改进的开发人员排名算法。《国际情报杂志》。系统。Technol公司。申请。 19(1):78-101(2020)

2010 – 2019

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出版物列表中颜色的含义是什么？

2019
[公元11年]
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  - 期刊/cmpb/SrivastavaSS19
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  - https://dblp.org/rec/journals/cmpb/SrivastavaSS19
索拉巴·库马尔·斯利瓦斯塔瓦,桑迪普·库马尔·辛格,贾斯吉特·苏里:
增量特征丰富对医疗文本分类系统的影响：机器学习范式。计算。方法生物识别程序。 172:35-51(2019)
[公元10年]
- 看法
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  - 期刊/ijcistudies/ChawlaS19
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijcistudies/ChawlaS19
Indu Chawla公司,桑迪普·库马尔·辛格:
通过预测错误报告中的正确组件来提高错误报告质量。国际期刊计算。智力。螺柱。 8(1/2):143-157(2019)
[公元9年]
- 看法
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  - 期刊/infsof/YadavSS19
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  - https://dblp.org/rec/journals/infsf/YadavSS19
阿斯米塔·雅达夫,桑迪普·库马尔·辛格,贾斯吉特·苏里:
根据缺陷分类的专业知识得分对软件开发人员进行排名。 Inf.柔软。Technol公司。 112:1-17(2019)
[第16条]
- 看法
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  - conf/ic3/SahuS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/SahuS19
Shruti Sahu公司,桑迪普·库马尔·辛格:
人工智能道德：基于协作过滤的方法，以缓解强烈的用户偏见和偏见。集成电路3 2019:1-6
2018
[j8]
- 看法
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  - 期刊/jcmse/ChawlaS18
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  - https://dblp.org/rec/journals/jcmse/ChawlaS18
Indu Chawla公司,桑迪普·K·辛格:
使用半监督方法自动标记问题报告。 J.计算。方法科学。工程师。 18(1):177-191(2018)
[j7]
- 看法
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  - 期刊/jms/SrivastavaSS18
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  - https://dblp.org/rec/journals/jms/SrivastavaSS18
索拉巴·库马尔·斯利瓦斯塔瓦,桑迪普·库马尔·辛格,贾斯吉特·苏里:
医疗保健文本分类系统及其性能评估：通过描述医疗保健文本的特征来获得更好的信息来源。医学系统杂志。 42(5):97:1-97:35(2018)
[第15条]
- 看法
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  - conf/ic3/SaxenaDMS18
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Naincy Saxena公司,马纳斯维·达格尔,阿迪蒂亚·米什拉,桑迪普·库马尔·辛格:
一种新的基于多媒体的极端热点分类和可视化方法。集成电路3 2018:1-4
2017
[j6]
- 看法
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  - 期刊/ijista/ChawlaS17
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijista/ChawlaS17
Indu Chawla公司,桑迪普·库马尔·辛格:
一种基于模糊的错误报告分类方法。《国际情报杂志》。系统。Technol公司。申请。 16(4):319-341(2017)
[第14条]
- 看法
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  - conf/itqm/BajajGS17
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  - https://dblp.org/rec/conf/itqm/BajajGS17
西蒙·巴贾杰,尼哈里卡·加格,桑迪普·库马尔·辛格:
一种新的基于用户的垃圾邮件审查检测。 ITQM公司 2017:2015年9月10日
2016
[j5]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/工作/采购16
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  - https://dblp.org/rec/journals/jois/PurwarS16
阿尔卡娜·普瓦尔,桑迪普·库马尔·辛格:
DBSCANI：缺失值插补的抗噪方法。 J.智力。系统。 25(三):431-440(2016)
2015
【j4】
- 看法
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  - 期刊/eswa/PurwarS15
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  - https://dblp.org/rec/journals/eswa/PurwarS15
阿尔卡娜·普瓦尔,桑迪普·库马尔·辛格:
医学数据缺失值插补的混合预测模型。专家系统。申请。 42(13):5621-5631(2015)
[第13条]
- 看法
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  - conf/ic3/GoelDDNSGAKA15
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/GoelDDNSGAKA15
桑杰·戈尔,苏玛黎明,G.Dhanalekshmi,赫马N,桑迪普·库马尔·辛格,桑奇卡·古普塔,泰姬陵,Prashant Kaushik公司,卡沙夫·阿杰梅拉:
计算机科学课程大班协作教学。集成电路3 2015:397-403
[c12]
- 看法
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  - conf/indiaSE/ChawlaS15
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  - https://dblp.org/rec/conf/indiaSE/ChawlaS15
Indu Chawla公司,桑德普·K·辛格:
一种使用模糊逻辑自动分类错误的方法。国际标准化委员会 2015:90-99
2014
[第11条]
- 看法
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  - conf/ic3/ChawlaS14
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/ChawlaS14
Indu Chawla公司,桑迪普·K·辛格:
使用LSI的语义信息自动标记错误。集成电路3 2014:376-381
[第10条]
- 看法
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  dblp键：
  - conf/isspit/SachdevaVS14
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/isspit/SachdevaVS14
Pradeep Sachdeva公司,Surbhi Verma公司,桑迪普·库马尔·辛格:
一种改进的词义消歧方法。 ISSPIT公司 2014:235-240
2013
[j3]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  dblp键：
  - 期刊/jips/GuptaSYS13
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/jips/GuptaSYS13
普亚古普塔,桑迪普·K·辛格,迪瓦卡尔·雅达夫,A.K.夏尔马:
一种改进的Web文档排序方法。 J.信息流程。系统。 9(2):217-236(2013)
【c9】
- 看法
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  - conf/ic3/VarshneyJS13会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/VarshneyJS13
舒班什·瓦什尼,尼哈里卡·贾因,桑迪普·K·辛格:
SmartTouch：一款经济高效的基于红外的图像触摸屏。集成电路3 2013:219-224
【c8】
- 看法
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  - conf/ic3/ChawlaS13
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/ChawlaS13
Indu Chawla公司,桑迪普·K·辛格:
VSM和LSI模型的性能评估，以确定错误报告的相似性。集成电路3 2013:375-380
2012
[注2]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/jips/SinghSG12
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  - https://dblp.org/rec/journals/jips/SinghSG12
桑德普·K·辛格,桑吉塔·萨巴瓦尔,J.P.古普塔:
一种从事件中导出测试场景和测试用例的新方法。 J.信息处理。系统。 8(2):213-240(2012)
2011
[j1]
- 看法
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  - 期刊/ijseke/SabharwalSG11
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijseke/SabharwalSG11
Sangeeta Sabharwal公司,桑迪普·K·辛格,J.P.古普塔:
从事件及其验证导出系统复杂性度量。国际期刊软件。工程知识。工程师。 21(8):1097-1121(2011)
【c7】
- 看法
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  - conf/indiaSE/SinghalSSS11
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  - https://dblp.org/rec/conf/indiaSE/SinghalSSS11
斯瓦蒂·辛哈尔,阿图尔·桑斯瓦尔,桑迪普·K·辛格,桑吉塔·萨巴瓦尔:
EBTCG：基于事件的测试用例生成工具。国际标准化委员会 2011:119-122
2010
【c6】
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  - conf/ic3/SinghSG10
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/SinghSG10
桑迪普·K·辛格,桑吉塔·萨巴瓦尔,J.P.古普塔:
用于计算系统复杂性的基于事件的度量。 IC3（2） 2010:46至61
【c5】
- 看法
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  - conf/ic3/BansalVGS10
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/BansalVGS10
戈拉夫·班萨尔,迪帕克·维杰瓦尔吉亚,悉达恩·加格,桑迪普·库马尔·辛格:
一种在Visual Paradigm和MagicDraw工具中识别和管理类图互操作性的方法。 IC3（2） 2010:142-154
【c4】
- 看法
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  - conf/ic3/AsthanaTS10
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3/AsthanaTS10
谢里什·阿斯塔纳,索拉巴·特里帕蒂,桑迪普·库马尔·辛格:
一种使用类图和序列图生成测试用例的新方法。 IC3（2） 2010:155-167

2000 – 2009

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出版物列表中颜色的含义是什么？

2009
【c3】
- 看法
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  - conf/artcom/SinghSG09
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  - https://dblp.org/rec/conf/art.com/SinghSG09
桑迪普·K·辛格,桑吉塔·萨巴瓦尔,J.P.古普塔:
E-XTRACT：一种从文本需求中提取、分析和分类事件的工具。 ARTCom公司 2009:306-308
[c2]
- 看法
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  - conf/icetet/SinghSG09
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  - https://dblp.org/rec/conf/icetet/SinghSG09
桑迪普·K·辛格,桑吉塔·萨巴瓦尔,J.P.古普塔:
事件-在面向对象分析中作为起点的用例的替代方案。 ICETET公司 2009:1004-1010
【c1】
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  - conf/nabic/SinghSGG09
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桑迪普·K·辛格,桑吉塔·萨巴瓦尔,J.P.古普塔,里特斯·古普塔:
从文本需求规范中自动提取事件。 NaBIC公司 2009:415-420

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