理查德·利普曼
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优化列表
2020年–今天
2023 [公元17年] 理查德·利普曼 :
理解和应用深度学习。 神经计算。 35 ( 三 ) : 287-308 ( 2023 )
2010 – 2019
2015 [公元44年] 尼尔·瓦格纳 , 理查德·利普曼 , 迈克尔·温特鲁斯 , 詹姆斯·赖尔登 , 塔玛拉·余 , 威廉·斯特雷林 :
基于代理的模拟,用于评估未经授权的硬件导致的网络安全风险。 SpringSim(美国存托凭证) 2015 : 18-26 2010 [公元16年] 帕维尔·拉斯科夫 , 理查德·利普曼 :
对抗环境中的机器学习。 机器。 学习。 81 ( 2 ) : 115-119 ( 2010 ) [c43] 凯文·卡特 , 理查德·利普曼 , 斯蒂芬·博伊尔 :
使用功能对等点在大型网络上进行暂时不经意的异常检测。 互联网测量会议 2010 : 465-471 [公元42年] 塔玛拉·余 , 理查德·利普曼 , 詹姆斯·赖尔登 , 斯蒂芬·博伊尔 :
EMBER:极端恶意行为的全球视角。 VizSEC公司 2010 : 1-12 [公元41年] 马修·朱 , 凯尔·英戈尔斯 , 理查德·利普曼 , 塞斯·韦伯斯特 , 斯蒂芬·博伊尔 :
使用NAVIGATOR可视化攻击图、可达性和信任关系。 VizSEC公司 2010 : 22-33
2000 – 2009
2009 [公元40年] 凯尔·英戈尔斯 , 马修·朱 , 理查德·利普曼 , 塞斯·韦伯斯特 , 斯蒂芬·博伊尔 :
使用攻击图建模现代网络攻击和对策。 ACSAC公司 2009 : 117-126 2008 [公元39年] 利瓦尔·威廉姆斯 , 理查德·利普曼 , 凯尔·英戈尔斯 :
GARNET:一种图形化攻击图和可达性网络评估工具。 VizSEC公司 2008 : 44-59 [电子5] 理查德·利普曼 , Kirda发动机 , 阿里·特雷希滕贝格 :
入侵检测的最新进展,第11届国际研讨会,RAID 2008,美国马萨诸塞州剑桥,2008年9月15日至17日。 诉讼程序。 计算机科学课堂讲稿 5230中, 施普林格 2008 ,十亿 978-3-540-87402-7 [目录] 2007 [公元38年] 利瓦·威廉姆斯 , 理查德·利普曼 , 凯尔·英戈尔斯 :
交互式攻击图级联和可达性显示。 VizSEC公司 2007 : 221-236 [电子4] 克里斯托弗·克鲁格尔 , 理查德·利普曼 , 安德鲁·克拉克 :
入侵检测的最新进展,第十届国际研讨会,RAID 2007,Gold Goast,澳大利亚,2007年9月5-7日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 4637中, 施普林格 2007 ,十亿 978-3-540-74319-4 [目录] 2006 [公元15年] 菲利普·K·陈 , 理查德·利普曼 :
计算机安全的机器学习。 J.马赫。 学习。 物件。 7 : 2669-2672 ( 2006 ) [公元37年] 凯尔·英戈尔斯 , 理查德·利普曼 , 基思·皮沃沃斯基 :
网络防御实用攻击图生成。 ACSAC公司 2006 : 121-130 [公元36年] 塞斯·韦伯斯特 , 理查德·利普曼 , 马克·齐斯曼 :
使用主动和被动映射进行网络态势感知的经验。 国家协调局 2006 : 19-26 2004 [公元35年] 齐泽尔小姐 , 理查德·利普曼 , 蒂姆·利克 :
使用开源代码中可利用的缓冲区溢出测试静态分析工具。 SIGSOFT FSE公司 2004 : 97至106 [电子3] 卡拉·E·布罗德利 , 菲利普·陈 , 理查德·利普曼 , 威廉·尤西克 :
第一届ACM计算机安全可视化和数据挖掘研讨会,VizSEC/DMSEC 2004,华盛顿特区,美国,2004年10月29日。 ACM公司 2004 ,十亿 1-58113-974-8 [目录] 2002 [公元34年] 理查德·利普曼 , 塞斯·韦伯斯特 , 道格拉斯·斯特森 :
识别漏洞和修补软件对网络入侵检测实用性的影响。 磁盘阵列 2002 : 307-326 [公元33年] 奥列格·谢纳 , 约书亚·W·海恩斯 , 萨默什·贾 , 理查德·利普曼 , 珍妮特·温格(Jeannette M.Wing) :
攻击图的自动生成和分析。 标准普尔 2002 : 273-284 2001 [公元14年] 罗伯特·坎宁安 , 理查德·利普曼 , 塞斯·韦伯斯特 :
使用Macroscope检测和显示新的计算机攻击。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 A部分 31 ( 4 ) : 275-281 ( 2001 ) 2000 [j13] 理查德·利普曼 , 约书亚·W·海恩斯 , 大卫·J·弗里德 , 乔纳森·科尔巴 , 库马尔·达斯 :
1999年DARPA离线入侵检测评估。 计算。 网络 34 ( 4 ) : 579-595 ( 2000 ) [公元12年] 理查德·利普曼 , 罗伯特·坎宁安 :
使用关键字选择和神经网络提高入侵检测性能。 计算。 网络 34 ( 4 ) : 597-603 ( 2000 ) [公元32年] 理查德·利普曼 , 约书亚·W·海恩斯 , 大卫·J·弗里德 , 乔纳森·科尔巴 , 库马尔·达斯 :
1999年DARPA离线入侵检测评估的分析和结果。 入侵检测的最新进展 2000 : 162-182年
1990 – 1999
1999 [公元31年] 理查德·利普曼 , 罗伯特·坎宁安 :
使用关键字选择和神经网络提高入侵检测性能。 入侵检测的最新进展 1999 [公元30年] 理查德·利普曼 , 罗伯特·坎宁安 , 大卫·J·弗里德 , 艾萨克·格拉夫 , 克里斯·肯德尔 , 塞斯·韦伯斯特 , 马克·齐斯曼 :
DARPA 1998离线入侵检测评估结果。 入侵检测的最新进展 1999 1997 [公元11年] 约翰·拉扎罗 , 约翰·沃兹内克 , 理查德·李普曼 :
隐马尔可夫模型状态解码的微功耗模拟电路实现。 IEEE J.固态电路 32 ( 8 ) : 1200-1209 ( 1997 ) [公元10年] 理查德·李普曼 :
机器和人类的语音识别。 语音通信。 22 ( 1 ) : 1月15日 ( 1997 ) [公元9年] 埃里克·I·张 , 理查德·李普曼 :
使用神经网络的高性能低复杂度单词识别。 IEEE传输。 信号处理。 45 ( 11 ) : 2864-2870 ( 1997 ) [公元29年] 理查德·李普曼 , 贝斯·卡尔森 :
使用缺失特征理论主动选择特征,用于具有中断、滤波和噪声的鲁棒语音识别KN-37。 EUROSPEECH公司 1997 1996 [j8] 理查德·李普曼 :
人类和机器的识别:睡觉前还有几英里。 语音通信。 18 ( 三 ) : 247-248 ( 1996 ) [j7] 理查德·李普曼 :
准确的辅音感知,无需中频语音能量。 IEEE传输。 语音音频处理。 4 ( 1 ) : 66 ( 1996 ) [公元28年] 埃里克·I·张 , 理查德·李普曼 :
使用人工生成的数据提高单词识别性能。 ICASSP公司 1996 : 526-529 [公元27年] 约翰·拉扎罗 , 约翰·沃兹内克 , 理查德·利普曼 :
用于文字识别的微功耗模拟VLSI HMM状态解码器。 NIPS公司 1996 : 727-733 1995 [j6] 查尔斯·詹科夫斯基(Charles R.Jankowski Jr.)。 , Hoang-Doan H.Vo公司 , 理查德·李普曼 :
用于自动单词识别的信号处理前端的比较。 IEEE传输。 语音音频处理。 三 ( 4 ) : 286-293 ( 1995 ) 1994 [j5] 理查德·利普曼 :
《书评:神经网络,综合基金会》,西蒙·海金著。 国际神经系统杂志。 5 ( 4 ) : 363-364 ( 1994 ) [c26] 理查德·利普曼 , 埃里克·I·张 , 查尔斯·詹科夫斯基(Charles R.Jankowski Jr.)。 :
Wordspotter使用品质因数反向传播进行训练。 ICASSP(1) 1994 : 389-392 [公元25年] 埃里克·I·张 , 理查德·利普曼 :
使用语音转换为单词识别创建额外的训练说话人。 NIPS公司 1994 : 875-882 [公元24年] 理查德·利普曼 , 琳达·库科利奇 , 大卫·沙希安 :
使用神经网络预测冠状动脉旁路手术并发症的风险。 NIPS公司 1994 : 1055-1062 1993 【c23】 理查德·李普曼 , 埃利奥特·辛格 :
混合神经网络/HMM方法识别单词。 ICASSP(1) 1993 : 565-568 [公元22年] 理查德·李普曼 :
用于鲁棒语音识别的听觉模型前端的评估和分析程序摘要。 HLT公司 1993 【c21】 埃里克·I·张 , 理查德·利普曼 :
检测与发现优秀训练图。 NIPS公司 1993 : 1019-1026 1992 [公元20年] 小查尔斯·R·詹考斯基。 , 理查德·李普曼 :
稳健语音识别的听觉模型比较。 HLT公司 1992 [第19条] 理查德·李普曼 :
稳健语音识别程序听觉模型前端的评估和分析。 HLT公司 1992 [第18条] 埃里克·I·张 , 理查德·利普曼 :
一种构造性分配中心的边界搜索径向基函数分类器。 NIPS公司 1992 : 139-146 [e2] 约翰·穆迪 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 理查德·利普曼 :
神经信息处理系统进展4,[NIPS会议,美国科罗拉多州丹佛,1991年12月2-5日]。 摩根考夫曼 1992 ,十亿 1-55860-222-4 [目录] 1991 【j4】 迈克尔·D·理查德 , 理查德·李普曼 :
神经网络分类器估计贝叶斯 后部 概率。 神经计算。 三 ( 4 ) : 461-483 ( 1991 ) [第17条] 理查德·罗斯 , 埃里克·I·张 , 理查德·利普曼 :
语音信息信息检索技术。 ICASSP公司 1991 : 317-320 [第16条] 埃利奥特·辛格 , 理查德·利普曼 :
基于径向基函数网络的改进隐马尔可夫模型语音识别。 NIPS公司 1991 : 159-166 [电子1] 理查德·利普曼 , 约翰·穆迪 , 大卫·S·图雷茨基 :
神经信息处理系统的进展3,[NIPS会议,美国科罗拉多州丹佛,1990年11月26日至29日]。 摩根考夫曼 1991 ,十亿 1-55860-184-8 [目录] 1990 [第15条] Thao K.P.Nguyen先生 , 理查德·李普曼 , 伯纳德·戈尔德 , 道格拉斯·B·保罗 :
语音识别的生理激励前端。 国际JCNN 1990 : 503-508年 [第14条] 埃里克·I·张 , 理查德·李普曼 , D.W.通 :
使用遗传算法为模式分类选择和创建特征。 国际JCNN 1990 : 747-752 [第13条] 埃里克·I·张 , 理查德·利普曼 :
使用遗传算法提高模式分类性能。 NIPS公司 1990 : 797-803 [第12条] 肯尼·吴 , 理查德·利普曼 :
神经网络和传统模式分类器的实用特性。 NIPS公司 1990 : 970-976
1980 – 1989
1989 [j3] 理查德·P·李普曼 :
使用神经网络进行模式分类。 IEEE通讯。 美格。 27 ( 11 ) : 47-50 ( 1989 ) [注2] 理查德·李普曼 :
语音识别神经网络综述。 神经计算。 1 ( 1 ) : 1-38 ( 1989 ) [第11条] 李宇春 , 理查德·利普曼 :
神经网络和传统模式分类器在人工和语音问题上的实际特性。 NIPS公司 1989 : 168-177年 [第10条] 威廉·黄 , 理查德·利普曼 :
基于神经网络识别的HMM语音识别。 NIPS公司 1989 : 194-202 1988 [j1] 理查德·李普曼 :
神经网络计算简介。 SIGARCH计算。 阿基特。 新闻 16 ( 1 ) : 7-25 ( 1988 ) 【c9】 理查德·P·李普曼 :
用于计算的神经网络。 ICASSP公司 1988 : 1-6 【c8】 伯纳德·戈尔德 , 理查德·李普曼 :
用于孤立词识别的神经网络。 ICASSP公司 1988 : 44-47 【c7】 理查德·李普曼 , 爱德华·A·马丁 :
使用HMM隔离词识别器进行区分聚类。 ICASSP公司 1988 : 48-51 【c6】 爱德华·A·马丁 , 理查德·李普曼 , 道格拉斯·B·保罗 :
鲁棒孤立词语音识别中隐马尔可夫模型的动态自适应。 ICASSP公司 1988 : 52-54 【c5】 威廉·黄 , 理查德·利普曼 , 本·戈尔德 :
语音识别的一种神经网络方法。 ICASSP公司 1988 : 99-102 【c4】 理查德·利普曼 , 保罗·贝克曼 :
非高斯噪声中信号检测的自适应神经网络预处理。 NIPS公司 1988 : 124-132 1987 【c3】 理查德·李普曼 , 爱德华·A·马丁 , 道格拉斯·B·保罗 :
鲁棒孤立词语音识别的多类型训练。 ICASSP公司 1987 : 705-708 【c2】 爱德华·A·马丁 , 理查德·李普曼 , 道格拉斯·B·保罗 :
用于改进孤立词识别的两阶段判别分析。 ICASSP公司 1987 : 709-712 【c1】 威廉·黄 , 理查德·利普曼 :
神经网络和传统分类器。 NIPS公司 1987 : 387-396
1970 – 1979
1978 【b1】 理查德·李普曼 :
振幅压缩对感音神经性聋患者语音清晰度的影响。 麻省理工学院,美国马萨诸塞州剑桥市, 1978