小双石
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元39年] 徐景浩 , 陈西元 , 马小川 , 慧芳尚 , 小双石 , 朱晓峰 :
通过逻辑约束注意引导基于图形的多尺度融合来解释阿尔茨海默病分析的医学深层框架。 模式识别器。 152 : 110450 ( 2024 ) [公元38年] 梁鹏 , 胡荣耀 , 飞刚 , 江章甘 , 莫玉洁 , 小双石 , 朱晓峰 :
图形神经网络的反向图形学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 4 ) : 4530-4541 ( 2024 ) [公元37年] 梁鹏 , 莫玉洁 , 徐杰(音译) , 沈佳烈 , 小双石 , 李晓晓 , 恒涛申 , 朱晓峰 :
GRLC:带约束的图表示学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 6 ) : 8609-8622 ( 2024 ) [公元29年] 飞刚 , 段金昊 , 马瑞鹏 , 恒涛申 , 小双石 , 朱晓峰 , 徐凯迪 :
通过近似初始化对扩散模型进行有效的成员资格推理攻击。 ICLR公司 2024 [公元28年] 黄金城 , 沈嘉烈 , 小双石 , 朱晓峰 :
GCN在哪些节点上失败? 从节点角度增强GCN。 ICML公司 2024 [i16] 王志远(音) , 段锦豪 , 陈西元 , 陈清宇 , 陈天龙 , 姚华秀 , 张岳(音) , 王仁(音) , 徐凯迪 , 小双石 :
词序列熵:在自由形式医学问答应用及其他方面的不确定性评估。 CoRR公司 abs/2402.14259 ( 2024 ) 【i15】 王志远(音) , 段金昊 , 陆成 , 张岳(音) , 王庆妮 , 沈恒涛 , 朱晓峰 , 小双石 , 徐凯迪 :
ConU:具有正确覆盖保证的大型语言模型中的共形不确定性。 CoRR公司 abs/2407.00499 ( 2024 ) 2023 [公元36年] 徐杰(音译) , 任亚舟 , 小双石 , 恒涛申 , 朱晓峰 :
UNTIE:多视图信息融合中带解纠缠的聚类分析。 信息融合 100 : 101937 ( 2023 ) [j35] 蒙蒙战 , 小双石 , 刘方奇 , 胡荣耀 :
IGCNN-FC:提升卷积神经网络的可解释性和泛化性,用于少数胸部X射线分析。 信息处理。 管理。 60 ( 三 ) : 103258 ( 2023 ) [公元34年] 杭晨祥 , 沈君毅 , 青果岩 , 徐美莲 , 小双石 , 朱晓峰 :
基于多尺度表示注意的深度多示例学习用于gigapixel整张幻灯片图像分析。 医学图像分析。 89 : 102890 ( 2023 ) [公元33年] 小双石 , 郭振华 , 康丽 , 云亮(Yun Liang) , 朱晓峰 :
针对噪音标签上的过度匹配,进行自我调节的阻力学习。 模式识别器。 134 : 109080 ( 2023 ) [公元32年] 李恒新 , 小双石 , 朱晓峰 , 王水华 , Zheng Zhang先生 :
FSNet:阿尔茨海默病分析的双重可解释图卷积网络。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 智力。 7 ( 1 ) : 15-25 ( 2023 ) [公元31年] 徐杰(音译) , 李超(音) , 梁鹏 , 任亚舟 , 小双石 , 恒涛申 , 朱晓峰 :
基于分布对齐的深度不完全多视图聚类自适应特征投影。 IEEE传输。 图像处理。 32 : 1354-1366 ( 2023 ) 【j30】 莫玉杰 , 陈玉环 , 亚杰雷 , 梁鹏 , 小双石 , 长安园 , 朱晓峰 :
基于双重相关约简的多重图表示学习。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 35 ( 12 ) : 12814-12827 ( 2023 ) [公元29年] 飞刚 , 刘方奇 , 徐凯迪 , 小双石 :
为什么批量规范化会导致对手图像上的模型漏洞? 万维网(WWW) 26 ( 三 ) : 1073-1091 ( 2023 ) [公元27年] 莫玉洁 , 吴宗谦 , 陈玉环 , 小双石 , 恒涛申 , 朱晓峰 :
通过公共和私有信息挖掘的多重图表示学习。 AAAI公司 2023 : 9217-9225 [公元26年] 段金昊 , 飞刚 , 王士奇 , 小双石 , 徐凯迪 :
扩散模型容易受到成员推断攻击吗? ICML公司 2023 : 8717-8730 [公元25年] 莫玉洁 , 亚杰雷 , 沈嘉烈 , 小双石 , 恒涛申 , 朱晓峰 :
解纠缠多重图表示学习。 ICML公司 2023 : 24983-25005 [公元24年] 段金昊 , 全福范 , 郝成 , 小双石 , 徐凯迪 :
通过时间对立面增强改进视频表现。 国际JCAI 2023 : 708-716 【c23】 陈轩 , 傅伟恒 , 田莉 , 小双石 , 沈恒涛 , 朱晓峰 :
标签修正的协同阻抗网络。 迈克尔(3) 2023 : 159-168 [公元22年] 李寒生 , 徐正阳 , 莫周 , 小双石 , 余新康 , 齐荣布 , 红绿 , 李明(音) , 林明珍 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) , 杨文涛 , 林阳(Lin Yang) :
通过核点水平监测从组织病理学图像中分割膜和核。 米才(6) 2023 : 539-548 【c21】 Amr S.Elsawy公司 , 蒂亚南·D·凯南 , 陈庆余 , 小双石 , 艾米丽·周 , 卢志勇 :
基于注意力的3D卷积网络,用于检测光学相干断层扫描中的地理萎缩。 医学成像:图像处理 2023 [公元20年] 徐杰(音译) , Shuo Chen(陈硕) , 任亚舟 , 小双石 , 沈恒涛 , 岗牛 , 朱晓峰 :
缓解表征退化的多视角自加权对比学习。 NeurIPS公司 2023 [第14条] 段金昊 , 飞刚 , 王士奇 , 小双石 , 徐凯迪 :
扩散模型容易受到成员推断攻击吗? CoRR公司 abs/2302.01316 ( 2023 ) [i13] 徐杰(音译) , 岗牛 , 王晓龙 , 任亚舟 , 雷锋 , 小双石 , 恒涛申 , 朱晓峰 :
在实际场景中调查和缓解多视图聚类中噪声视图的副作用。 CoRR公司 abs/2303.17245 ( 2023 ) [i12] 段金昊 , 全福范 , 郝成 , 小双石 , 徐凯迪 :
使用时间对抗性增强改进视频表示。 CoRR公司 abs/2304.14601 ( 2023 ) [i11] 金孙 , 小双石 , 翁志远 , 徐凯迪 , 恒涛申 , 朱晓峰 :
使用Caterpillar剪切小比例图像。 CoRR公司 abs/2305.17644 ( 2023 ) [i10] 飞刚 , 段金昊 , 马瑞鹏 , 沈恒涛 , 朱晓峰 , 小双石 , 徐凯迪 :
通过近似初始化对扩散模型进行有效的成员资格推理攻击。 CoRR公司 abs/2305.18355 ( 2023 ) [第九章] 马瑞鹏 , 段金昊 , 飞刚 , 小双石 , 徐凯迪 :
暴露假货:有效的扩散生成图像检测。 CoRR公司 abs/2307.06272 ( 2023 ) [i8] 陆曾 , 陈轩 , 小双石 , 恒涛申 :
特征噪声促进了标签噪声下的DNN泛化。 CoRR公司 abs/2308.01609 ( 2023 ) [i7] 飞刚 , 段金昊 , 孙立超 , 郝成 , 徐仁静 , 沈恒涛 , 朱晓峰 , 小双石 , 徐凯迪 :
ACT:对手一致性模型。 CoRR公司 abs/2311.14097 ( 2023 ) 2022 [公元28年] 胡荣耀 , 江章甘 , 朱晓峰 , 刘彤(音译) , 小双石 :
利用胸部CT数据进行多任务多模态SVM早期COVID-19诊断。 信息处理。 管理。 59 ( 1 ) : 102782 ( 2022 ) [公元27年] 小双石 , 彭一凡 , 陈庆余 , 蒂亚南·D·基南 , Alisa T.Thavikulwat , Sungwon Lee公司 , 玉星堂 , 艾米丽·周瑜(Emily Y.Chew) , 罗纳德·萨默斯 , 卢志勇 :
抗医学图像对抗攻击的鲁棒卷积神经网络。 模式识别器。 132 : 108923 ( 2022 ) [第19条] 莫玉杰 , 梁鹏 , 徐杰(音译) , 小双石 , 朱晓峰 :
简单无监督图表示学习。 AAAI公司 2022 : 7797-7805 [第18条] 徐杰(音译) , 李超(音) , 任亚舟 , 梁鹏 , 莫玉洁 , 小双石 , 朱晓峰 :
通过挖掘簇互补性进行深度不完全多视图聚类。 AAAI公司 2022 : 8761-8769 [第17条] 余新康 , 李寒生 , 赵宣 , 小双石 , 刘飞鸿 , 青果岩 , 应国 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) , 林阳(Lin Yang) :
不变内容协同学习在医学图像分割领域泛化中的应用。 BIBM公司 2022 : 450-456 [第16条] 听歌小 , 吕增 , 小双石 , 朱晓峰 , 吴国荣 :
用于可解释阿尔茨海默病诊断的双图学习卷积网络。 迈克尔(8) 2022 : 406-415 [第15条] 莫玉杰 , 陈玉环 , 梁鹏 , 小双石 , 朱晓峰 :
简单的自监督多重图表示学习。 ACM多媒体 2022 : 3301-3309 [第14条] 胡荣耀 , 梁鹏 , 江章甘 , 小双石 , 朱晓峰 :
用于功能神经影像识别的互补图表示学习。 ACM多媒体 2022 : 3385-3393 2021 [j26] 陈平军 , 云亮(Yun Liang) , 小双石 , 林阳(Lin Yang) , 保罗·D·加德 :
通过单元随机选择和注意融合实现全幻灯片病理图像自动诊断框架。 神经计算 453 : 312-325 ( 2021 ) [公元25年] 张子昭 , 陈平军 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
用于自然场景和医学图像识别的文本引导神经网络训练。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 43 ( 5 ) : 1733-1745 ( 2021 ) [公元24年] 小双石 , 福永兴 , 张子昭 , 曼尼什·萨普科塔 , 郭振华 , 林阳(Lin Yang) :
基于成对离散散列的可扩展优化机制。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 1130-1142 ( 2021 ) [公元23年] 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 陈平军 , 云亮(Yun Liang) , 卢志勇 , 郭振华 :
基于损失的注意力用于解释卷积神经网络的图像级预测。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 1662-1675 ( 2021 ) [第13条] 济阳洞 , 小双石 :
集中通勤服务的车辆路径与调度优化。 友邦保险(ACM) 2021 : 1515-1518 [i6] 小双石 , 郭振华 , 福永兴 , 云亮(Yun Liang) , 朱晓峰 :
自定步调的抵制学习,防止在嘈杂的标签上过度使用。 CoRR公司 abs/2105.03059 ( 2021 ) 2020 [公元22年] 陈平军 , 小双石 , 云亮(Yun Liang) , 袁丽(音) , 林阳(Lin Yang) , 保罗·D·加德 :
使用深度表示的交互式甲状腺全幻灯片图像诊断系统。 计算。 方法生物识别程序。 195 : 105630 ( 2020 ) [公元21年] 小双石 , 郭振华 , 福永兴 , 云亮(Yun Liang) , 林阳(Lin Yang) :
半监督深成对散列的基于锚的自集成。 国际期刊计算。 视觉。 128 ( 8 ) : 2307-2324 ( 2020 ) [公元20年] 小双石 , 海苏 , 福永兴 , 云亮(Yun Liang) , 港区 , 林阳(Lin Yang) :
用于组织病理学图像分析的具有噪声标签的基于图时间集合的半监督卷积神经网络。 医学图像分析。 60 ( 2020 ) [第12条] 小双石 , 福永兴 , 谢元浦 , 张子昭 , 雷翠 , 林阳(Lin Yang) :
深度多实例学习中基于损失的注意力。 AAAI公司 2020 : 5742-5749 [第11条] 李寒生 , Xin Han(新汉) , 余新康 , 小双石 , 蒙地岩 , 子虚通 , 齐荣布 , 雷翠 , 冯军(Jun Feng) , 林阳(Lin Yang) :
一种新的损失校准策略,用于稀疏注释病理数据集上的目标检测网络训练。 迈克尔(5) 2020 : 320-329
2010 – 2019
2019 [公元19年] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
显微图像中像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 472:1-472:16 ( 2019 ) [公元18年] 福永兴 , 谢元浦 , 小双石 , 陈平军 , 张子昭 , 林阳(Lin Yang) :
更正:在显微镜图像中进行像素到像素的深细胞核检测。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 509:1 ( 2019 ) [公元17年] 陈平军 , 林林高 , 小双石 , 凯尔·艾伦 , 林阳(Lin Yang) :
使用深度神经网络对膝关节骨性关节炎严重程度进行全自动分级,并具有新的顺序损失。 计算。 医学成像图。 75 : 84-92 ( 2019 ) [公元16年] 小双石 , 福永兴 , 郭振华 , 海苏 , 刘福军 , 林阳(Lin Yang) :
用于特征选择的结构化正交匹配追踪。 神经计算 349 : 164-172 ( 2019 ) [j15] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯普雷特·辛格·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
病理学家级可解释的全身癌症诊断和深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 5 ) : 236-245 ( 2019 ) [j14] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 6 ) : 289 ( 2019 ) [j13] 张子昭 , 陈平军 , 梅森·麦高 , 福永兴 , 王春宝 , 玛丽莲·布伊 , 谢元浦 , 曼尼什·萨普科塔 , 雷翠 , 贾斯雷曼·迪伦 , 纳齐尔·艾哈迈德 , 法拉·K·哈利勒 , 肖赫·迪金森 , 小双石 , 刘福军 , 海苏 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
出版商更正:病理学家级可解释的全玻片癌症诊断与深度学习。 自然马赫数。 智力。 1 ( 8 ) : 384 ( 2019 ) [公元12年] 秦丽 , 小双石 , 郭振华 :
通过每个人的单个训练样本进行相似映射以实现鲁棒人脸识别。 模式识别。 莱特。 128 : 459-466 ( 2019 ) [公元11年] 曼尼什·萨普科塔 , 小双石 , 福永兴 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像低维二值嵌入的深度卷积哈希算法。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 23 ( 2 ) : 805-816 ( 2019 ) [第10条] 海苏 , 小双石 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
半监督核分类的局部和全局一致性正则化平均值教师。 迈克尔(1) 2019 : 559-567 [第1页] 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
深度散列及其在组织病理学图像分析中的应用。 医学成像和临床信息学的深度学习和卷积神经网络 2019 : 219-237 2018 [公元10年] 小双石 , 聂飞平 , 赖志慧 , 郭振华 :
通过联合最优均值进行稳健主成分分析 2, 1 和Schatten 第页 -规范最小化。 神经计算 283 : 205-213 ( 2018 ) [公元9年] 谢元浦 , 福永兴 , 小双石 , 香港香飞 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
高效且稳健的细胞检测:结构化回归方法。 医学图像分析。 44 : 245-254 ( 2018 ) [j8] 张子昭 , 福永兴 , 汉字王 , 燕燕 , 黄颖(音) , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
重新审视快速图像分割的图形构造。 模式识别器。 78 : 344-357 ( 2018 ) [j7] 小双石 , 郭振华 , 福永兴 , 蔡金正 , 林阳(Lin Yang) :
人脸聚类的自学习。 模式识别器。 79 : 279-289 ( 2018 ) [j6] 小双石 , 曼尼什·萨普科塔 , 福永兴 , 刘福军 , 雷翠 , 林阳(Lin Yang) :
用于组织病理学图像分类和检索的基于成对的深度排序散列。 模式识别器。 81 : 14-22 ( 2018 ) 【c9】 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·P·哈里森 , 小双石 , 陈平军 , 林阳(Lin Yang) :
迭代注意挖掘在胸部X射线弱监督胸部疾病模式定位中的应用。 迈克尔(2) 2018 : 589-598 [i5] 蔡金正 , 勒鲁 , 亚当·哈里森 , 小双石 , 陈平军 , 林阳(Lin Yang) :
迭代注意挖掘在胸部X射线弱监督胸部疾病模式定位中的应用。 CoRR公司 abs/1807.00958 ( 2018 ) [i4] 小双石 , 福永兴 , 张子昭 , 曼尼什·萨普科塔 , 郭振华 , 林阳(Lin Yang) :
基于成对离散散列的可扩展优化机制。 CoRR公司 腹肌/1811.10810 ( 2018 ) 2017 [j5] 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 谢元浦 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像检索和分类的监督图散列。 医学图像分析。 42 : 117-128 ( 2017 ) 【j4】 秦丽 , 小双石 , 周林飞 , 《智丰报》 , 郭振华 :
通过局部结构重建进行主动学习。 模式识别。 莱特。 92 : 81-88 ( 2017 ) 【c8】 小双石 , 福永兴 , 徐凯迪 , 曼尼什·萨普科塔 , 林阳(Lin Yang) :
非对称离散图散列。 AAAI公司 2017 : 2541-2547 【c7】 小双石 , 福永兴 , 谢元浦 , 海苏 , 林阳(Lin Yang) :
组织病理学图像分类的细胞编码。 迈克尔(2) 2017 : 30-38 [i3] 张子昭 , 福永兴 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
重温快速图像分割的图形构造。 CoRR公司 abs/1702.05650 ( 2017 ) [i2] 张子昭 , 福永兴 , 海苏 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
卷积神经网络在医学图像轮廓检测中的应用进展。 CoRR公司 abs/1708.07281 ( 2017 ) 2016 [j3] 小双石 , 郭振华 , 聂飞平 , 林阳(Lin Yang) , 简·你 , 大成涛 :
增强主成分分析稳健性的二维白化重构。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 38 ( 10 ) : 2130-2136 ( 2016 ) 【c6】 张子昭 , 福永兴 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
半轮廓:一种用于轮廓检测的半监督学习方法。 CVPR公司 2016 : 251-259 【c5】 小双石 , 福永兴 , 蔡金正 , 张子昭 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
基于核的监督离散散列图像检索。 ECCV(7) 2016 : 419-433 【c4】 福永兴 , 小双石 , 张子昭 , 蔡金正 , 谢元浦 , 林阳(Lin Yang) :
面向高通量显微图像分割的传递形状建模。 迈克尔(3) 2016 : 183-190 [i1] 张子昭 , 福永兴 , 小双石 , 林阳(Lin Yang) :
半轮廓:一种用于轮廓检测的半监督学习方法。 CoRR公司 abs/1605.04996 ( 2016 ) 2015 [注2] 小双石 , 郭振华 , 赖志慧 , 杨宇九 , 《智丰报》 , 大卫·张 :
用于降维的联合图嵌入和稀疏回归框架。 IEEE传输。 图像处理。 24 ( 4 ) : 1341-1355 ( 2015 ) 【c3】 小双石 , 郭振华 , 杨宇九 , 林阳(Lin Yang) :
基于类惩罚的多类支持向量机。 ICIP公司 2015 : 2746-2750 2014 [j1] 小双石 , 杨宇九 , 郭振华 , 赖志慧 :
基于联合L的稀疏判别分析人脸识别 2, 1 -范数最小化。 模式识别器。 47 ( 7 ) : 2447-2453 ( 2014 ) 2013 【c2】 小双石 , 黎智慧 , 郭振华 , 明华丸 , 赵彩蓉 , Heng Kong公司 :
基于联合L2,1-范数惩罚的稀疏主成分分析。 澳大利亚人工智能会议 2013 : 148-159 2011 【c1】 贾培培 , Tai Zhang公司 , 魏翠 , 张杰(音译) , 小双石 :
基于AHP的旅游影响定量评估。 ICICA(1) 2011 : 205-212