帕内什·拉尼加
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2020年–今天
2023 [第16条] 易卜拉希马·迪乌夫 , 格里姆斯 , 米切尔·奥布莱恩 , 哈米德·哈桑扎德 , 唐娜·特鲁兰 , Hoa Ngo公司 , 帕内什·拉尼加 , 迈克尔·劳利 , 丹尼斯·鲍尔 , 大卫·P·汉森 , 桑卡普·坎纳 , Roc监管 :
生成真实澳大利亚合成医疗数据的方法。 MedInfo公司 2023 : 820-824 [第15条] 朱莉·特林德 , 皮尔里克·鲍杰特 , 英霞 , 尤根·弗里普 , 帕内什·拉尼加 :
澳大利亚痴呆症网络(ADNeT)计划数据管理信息平台。 MedInfo公司 2023 : 1364-1365 [第14条] 帕内什·拉尼加 , 杭敏(Hang Min) , 雨果·勒鲁 :
FHIR本地放射信息平台。 MedInfo公司 2023 : 1492-1494 [第13条] 约书亚·彼得斯 , 莱奥·勒布拉特 , 罗德里戈·圣克鲁斯 , 亚伦·尼科尔森 , 格雷格·贝洛斯 , 萨拉马塔·科纳特 , 帕内什·拉尼加 , 文森特·多雷 , 皮尔里克·鲍杰特 , 尤尔根·梅詹·弗里普 , 克林顿·福克斯 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
DBCE:通过解剖学一致性自由变形进行医学深度学习的显著方法。 WACV(加权平均值) 2023 : 1958-1968 2021 [第12条] 杰里米·博蒙特 , 奥斯卡·阿科斯塔 , 帕内什·拉尼加 , 朱利奥·甘巴罗塔 , 尤根·弗里普 :
将MP2RAGE部分体积估算模型推广到B1 + 7T时的不均匀性。 ISBI公司 2021 : 1206-1209
2010 – 2019
2018 [j6] JoséV.Manjón先生 , Pierrick Coupé , 帕内什·拉尼加 , 英霞 , 帕特里夏·M·德斯蒙德 , 尤根·弗里普 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
使用神经网络集成和过度完整的基于补丁的投票进行MRI白质病变分割。 计算。 医学成像图。 69 : 43-51 ( 2018 ) [j5] 菲利普·沃德 , 尼古拉斯·J·费里斯 , 帕内什·拉尼加 , 大卫·L·杜 , 阿曼达·C.L.Ng , 大卫·G·巴恩斯 , 加里·伊根 :
结合图像和解剖学知识,改进MRI中的自动静脉分割。 神经影像 165 : 294-305 ( 2018 ) [第11条] 萨巴·莫梅尼 , 阿米尔·法兹洛拉希 , 皮尔里克·鲍杰特 , 帕内什·拉尼加 , 保罗·A·耶茨 , 纳瓦夫·亚西 , 帕特里夏·M·德斯蒙德 , 尤根·弗里普 , 高永胜 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
使用合成损伤的数据增强改进了MRI微出血的机器学习检测。 SASHIMI@麦克蔡 2018 : 12-19 [第10条] 阿米尔·法兹洛拉希 , 斯科特·艾顿 , 皮尔里克·鲍杰特 , 易卜拉希马·迪乌夫 , 帕内什·拉尼加 , 尤根·弗里普 , 詹姆斯·多克 , 大卫·艾姆斯 , 科林·马斯特斯 , 克里斯托弗·罗伊 , 维克托·维尔马涅 , 阿什利·布什 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
客观识别标准化定量成像参考区域的框架。 迈克尔(1) 2018 : 65-72 2017 【c9】 阿米尔·法兹洛拉希 , 斯科特·艾顿 , 皮尔里克·鲍杰特 , 帕内什·拉尼加 , 阿曼达·吴 , 尤根·弗里普 , 大卫·艾姆斯 , 科林·马斯特斯 , 克里斯托弗·罗伊 , 维克托·维尔马涅 , 阿什利·布什 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
定量脑成像的标准化框架; 应用于定量磁化率绘图。 ISBI公司 2017 : 97-100 【c8】 菲利普·沃德 , 尼古拉斯·J·费里斯 , 帕内什·拉尼加 , Amanda C.L.Ng(阿曼达·C·L·吴) , 大卫·G·巴恩斯 , 大卫·L·杜 , 加里·伊根 :
基于形状的马尔可夫随机场的静脉分割。 ISBI公司 2017 : 1133-1136 2016 【c7】 何塞·V·曼琼 , Pierrick Coupé , 帕内什·拉尼加 , 英霞 , 尤根·弗里普 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
HIST:高强度分割工具。 MICCAI的补丁-MI 2016 : 92-99 2015 【j4】 致D.Nguyên , 帕内什·拉尼加 , 大卫·G·巴恩斯 , 加里·伊根 :
多模态研究成像信息学知识库的设计、实施和操作。 健康信息科学。 系统。 三 ( 1 ) ( 2015 ) 2014 [j3] 沃伊特克·戈辛斯基 , 保罗·麦金托什 , 乌尔里希·克劳斯·费尔兹曼 , 安东·马克西门科 , 克里斯托弗·霍尔 , 帖木儿·古列耶夫 , 达伦·汤普森 , 安德鲁·詹克 , 格雷厄姆·加洛韦 , 尼尔·E·B·基林 , 帕内什·拉尼加 , 欧文·卡卢扎 , 阿曼达·吴 , 戈文达·R·普德尔 , 大卫·G·巴恩斯 , 致:D.Nguyín , C.保罗·博宁顿 , 加里·伊根 :
多模式澳大利亚科学成像和可视化环境(MASSIVE)高性能计算基础设施:在神经科学和神经信息学研究中的应用。 前沿神经信息学 8 : 30 ( 2014 ) 【c6】 昆廷·杜塞 , 帕内什·拉尼加 , 加里·伊根 , 奥斯卡·阿科斯塔 , 朱利奥·甘巴罗塔 , 奥利维尔·萨尔瓦多 , 埃尔文·圣贾尔梅斯 :
MRI MP2RAGE的部分体积估计新方法。 迈克尔(3) 2014 : 129-136 2012 [注2] 谢哈尔·钱德拉 , 杰森·道林 , Kai-Kai Shen公司 , 帕内什·拉尼加 , Josien P.W.Pluim先生 , 彼得·B·格里尔 , 奥利维尔·萨尔瓦多 , 尤根·弗里普 :
三维磁共振图像中患者特定前列腺的分割。 IEEE传输。 医学成像 31 ( 10 ) : 1955-1964 ( 2012 ) 【c5】 周陆平(Luping Zhou) , 奥利维尔·萨尔瓦多 , 文森特·多雷 , 皮尔里克·鲍杰特 , 帕内什·拉尼加 , 维克托·维尔马涅 , 克里斯多佛·罗伊 , 尤根·弗里普 :
基于MR-Less-Surface-Based的淀粉样蛋白估计(通过个体特异图谱选择和贝叶斯融合)。 迈克尔(2) 2012 : 220-227 2011 【c4】 帕内什·拉尼加 , 皮埃尔·施密特 , 皮尔里克·鲍杰特 , 尤尔根·弗里普 , 维克托·维尔马涅 , 克里斯多佛·罗伊 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
局部强度模型:应用于白质高强度分割的离群值检测框架。 ISBI公司 2011 : 2057-2060
2000 – 2009
2008 [j1] 尤根·弗里普 , 皮尔里克·鲍杰特 , 奥斯卡·阿科斯塔 , 帕内什·拉尼加 , 马克·莫达特 , 科林·派克 , 加雷斯·琼斯 , 格雷姆·奥基夫 , 科林·马斯特斯 , 大卫·艾姆斯 , 凯瑟琳·埃利斯 , 保罗·马鲁夫 , 乔恩·库里 , 维克托·维尔马涅 , 克里斯多佛·罗伊 , 奥利维尔·萨尔瓦多 , 塞巴斯蒂安·奥塞林 :
的外观建模 11 C PiB PET图像:阿尔茨海默病、轻度认知障碍和健康老化中淀粉样蛋白沉积的特征。 神经影像 43 ( 三 ) : 430-439 ( 2008 ) 【c3】 尤根·弗里普 , 皮尔里克·鲍杰特 , 帕内什·拉尼加 , 奥斯卡·阿科斯塔 , 维克多·维勒曼 , 加雷斯·琼斯 , 格雷姆·奥基夫 , 克里斯多佛·罗伊 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 奥利维尔·萨尔瓦多 :
老年人、轻度认知障碍患者和阿尔茨海默病患者11C-PiB PET图像的无MR-Less高维空间归一化。 迈克尔(1) 2008 : 442-449 2007 【c2】 帕内什·拉尼加 , 皮尔里克·鲍杰特 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 维克托·维尔马涅 , 格雷姆·奥基夫 , 克里斯多佛·罗伊 :
无需Mr信息的自动Suvr标准化Pib-Pet分割。 ISBI公司 2007 : 348-351 【c1】 帕内什·拉尼加 , 皮尔里克·鲍杰特 , 维克托·维尔马涅 , 格雷姆·奥基夫 , 克里斯多佛·罗伊 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 :
基于样条的非均匀性校正 11 使用期望最大化的C-PIB PET分割。 迈克尔(1) 2007 : 228-235
合著者索引
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