安德烈亚斯·卡瓦特
人员信息
附属: 德国美因茨大学
优化列表
2020年–今天
2024 [i2] 张玉婷 , 刘伯阳 , 卡琳娜·V·邦廷 , 布兰德 , 亚历山大·索利 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 文奇路 , 周迪伟 , 王晓霞 , 阿拉斯泰尔·莫布里 , Tica耳蜗 , 乔治奥斯·格库托斯 , 迪帕克·科特查 , 段金明 :
超声心动图左室射血分数自动神经网络预测的开发。 CoRR公司 abs/2403.12152 ( 2024 ) 2023 [公元19年] 卢克·斯莱特 , 约翰·威廉姆斯 , 保罗·N·斯科菲尔德 , 苏菲·罗素 , 萨曼莎·彭德尔顿 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 希拉里·范宁 , 西蒙·鲍尔 , 罗伯特·霍恩多夫 , 乔治奥斯·格库托斯 :
Klarigi:语义生物医学数据的特征解释。 计算。 生物医学 153 : 106425 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 卢克·斯莱特 , 苏菲·罗素 , 银牌和平 , 亚历山大·卡伯里 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 约翰·威廉姆斯 , 希拉里·范宁 , 西蒙·鲍尔 , 罗伯特·霍恩多夫 , 乔治奥斯·格库托斯 :
评估用于比较文本衍生表型谱的语义相似性方法。 BMC医学信息学决策。 制造商。 22 ( 1 ) : 33 ( 2022 ) [公元17年] 吴洪翰 , 王敏红 , 吴金阁 , 法拉·弗朗西斯 , Yun-Hsuan Chang(云慧长) , 亚历克斯·沙维克 , 杭东 , 迈克尔·丁钟彬(Michael Tin Chung Poon) , 娜塔莉·菲茨帕特里克 , 亚当·莱文 , 卢克·斯莱特 , 亚历克斯·汉迪 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 乔治奥斯·格库托斯 , 克劳德·切拉拉 , 阿诺普·D·沙阿 , 罗伯特·斯图尔特 , 奈杰尔·科利尔 , 比阿特丽斯·亚历克斯 , 威廉·怀特利 , 凯西·萨德洛 , 安格斯·罗伯茨 , 理查德·多布森 :
2007年至2022年英国临床自然语言处理调查。 npj数字。 医学 5 ( 2022 ) 2021 [公元16年] 卢克·斯莱特 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 约翰·威廉姆斯 , 苏菲·罗素 , 白银缔造和平 , 亚历山大·卡伯里 , 罗伯特·霍恩多夫 , 乔治奥斯·格库托斯 :
对常见疾病进行基于相似性的鉴别诊断。 计算。 生物医药 133 : 104360 ( 2021 ) [公元15年] 萨曼莎·彭德尔顿 , 卢克·斯莱特 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 罗斯·M·吉尔伯特 , 尼古拉·戴维斯 , 康拉德·佩苏多夫斯 , 刘晓萱 , 阿拉斯泰尔·丹尼斯顿 , Georgios V.Gkoutos公司 , 塔萨内·布雷斯韦特 :
通过在线患者支持论坛对话中的同义词增强眼部免疫介导炎症疾病本体的开发和应用。 计算。 生物医学 135 : 104542 ( 2021 ) [公元14年] 卢克·斯莱特 , 约翰·威廉姆斯 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 希拉里·范宁 , 西蒙·鲍尔 , 保罗·N·斯科菲尔德 , 罗伯特·霍恩多夫 , 乔治奥斯·格库托斯 :
文本衍生表型的多面语义聚类。 计算。 生物医药 138 : 104904 ( 2021 ) [j13] 卢克·T·斯莱特 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 罗伯特·霍恩多夫 , 乔治奥斯·格库托斯 :
否定和不确定性分层对文本衍生患者档案相似性的影响。 边疆数字。 健康 三 : 781227 ( 2021 ) [公元12年] 吴洪翰 , 张华宇 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 吉娜·M·易卜拉欣 , 婷诗 , 张欣(Xin Zhang) , 王坤(Kun Wang) , 嘉兴孙 , 凯文·达利瓦尔 , 丹尼尔·比恩 , 维克托·罗斯·卡多佐 , 李克志 , 詹姆斯·特奥 , 阿米塔瓦·班纳吉 , 方高史密斯 , 托尼·怀特豪斯 , 托尼·维尼思 , 乔治奥斯·格库托斯 , 吴晓东 , 理查德·多布森 , 布鲁斯·格思里 :
集成学习用于不良预后预测:SARS-CoV-2病例研究。 美国医学信息学会。 28 ( 4 ) : 791-800 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【c21】 马吕斯·科佩尔 , 亚历山大·塞格纳 , 马丁·瓦格纳 , 卢卡斯·彭塞尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
再论通过神经网络进行成对学习排名:重建、理论分析和实际表现。 ECML/PKDD(3) 2019 : 237-252 [i1] 马吕斯·科佩尔 , 亚历山大·塞格纳 , 马丁·瓦格纳 , 卢卡斯·彭塞尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
再论通过神经网络进行成对学习排名:重建、理论分析和实际表现。 CoRR公司 abs/1909.02768 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 迈克尔·盖尔克 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 艾比·弗兰克 , 斯特凡·克莱默 :
使用分类器链在线估计离散、连续和有条件的联合密度。 数据最小知识。 发现。 32 ( 三 ) : 561-603 ( 2018 ) [公元20年] 马克萨特·库尔马诺夫 , 塞奈·卡夫卡斯 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 亚历山大·马利奇 , 乔治奥斯·格库托斯 , 米歇尔·杜蒙蒂尔 , 罗伯特·霍恩多夫 :
Vec2SPARQL:集成SPARQL查询和知识图嵌入。 SWAT4LS系列 2018 2017 [第19条] 安德烈亚斯·卡瓦特 , 马库斯·胡布里奇 , 斯特凡·克莱默 :
用于识别PET扫描中感兴趣区域的卷积神经网络:用于诊断阿尔茨海默病的表征学习研究。 AIME公司 2017 : 316-321 2016 [第18条] 迈克尔·盖尔克 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
高维异构数据流的在线密度估计。 ECML/PKDD(1) 2016 : 65-80 2015 [第17条] 迈克尔·盖尔克 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
使用可能世界在流中建模循环分布。 DSAA公司 2015 : 1-9 2014 [公元10年] 马丁·居特林 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
CheS-Mapper 2.0用于(Q)SAR模型的可视化验证。 化学信息学杂志 6 ( 1 ) : 41 ( 2014 ) [第16条] 迈克尔·盖尔克 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
流挖掘数据的概率浓缩表示。 DSAA公司 2014 : 297-303 [第15条] 马德琳·塞兰德 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
数百万分子图的结构聚类。 囊 2014 : 121-128 [第14条] 马德琳·塞兰德 , 安德烈亚斯·蒙兹 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
从支持向量机中提取信息以进行基于模式的分类。 囊 2014 : 129-136 2013 [第13条] 迈克尔·盖尔克 , 艾比·弗兰克 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
离散密度的在线估计。 ICDM公司 2013 : 191-200 2012 [公元9年] 马丁·居特林 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
CheS-Mapper-化学空间映射和3D可视化。 J.化学信息学 4 : 7 ( 2012 ) [j8] 斯拉沃米尔·格宗卡 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 弗雷德里克·迪约克斯 , 沃尔夫拉姆·伯加德 :
基于活动的人体轨迹估计。 IEEE传输。 机器人学 28 ( 1 ) : 234-245 ( 2012 ) [第12条] 马德琳·塞兰德 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 斯特凡·克莱默 :
用于在图上学习的结构簇内核。 KDD公司 2012 : 516-524 2010 [j7] 巴里·哈迪 , 尼克·道格拉斯 , 克里斯托夫·赫尔马 , 米夏·劳滕贝格 , 尼娜·杰利亚兹科娃 , 韦德林·杰利亚兹科夫 , 伊芙琳娜·尼古洛娃 , 罗穆尔多·贝尼尼 , 奥尔加·切伦斯凯亚 , 斯特凡·克莱默 , 托比亚斯·吉希克 , 费比安·布奇瓦尔德 , 约格·威克 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 马丁·居特林 , 安德烈亚斯·蒙兹 , Haralambos Sarimveis公司 , 乔治亚·梅拉格拉基 , Antreas Afantis公司 , 潘泰利斯·索帕萨基斯 , 大卫·加拉赫 , 弗拉基米尔·波罗里科夫 , 德米特里·菲利莫诺夫 , 阿列克谢·扎哈罗夫 , 阿列克谢·拉古宁 , 塔吉亚娜·格洛里奥佐娃 , 谢尔盖·诺维科夫 , 纳塔莉亚·斯科沃尔佐娃 , 德米特里·德鲁日洛夫斯基 , 苏尼尔·查拉 , 英迪拉·戈什 , 苏拉吉特·雷 , 警官海特什帕特尔 , 西尔维亚·埃舍尔 :
协作开发预测毒理学应用程序。 J.化学信息学 2 : 7 ( 2010 ) [第11条] 斯拉沃米尔·格宗卡 , 弗雷德里克·迪约克斯 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , Wolfram Burgard公司 :
基于人类活动的室内环境学习地图。 AAAI春季研讨会:嵌入式推理 2010 [第10条] 斯拉沃米尔·格宗卡 , 弗雷德里克·迪约克斯 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 沃尔夫拉姆·伯加德 :
根据人类活动绘制室内环境图。 ICRA公司 2010 : 476-481
2000 – 2009
2009 【c9】 马丁·居特林 , 艾比·弗兰克 , 马克·A·霍尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 :
使用包装器进行大比例属性选择。 CIDM公司 2009 : 332-339 【c8】 汉内斯·舒尔茨 , 克里斯蒂安·克斯汀 , 安德烈亚斯·卡瓦特 :
ILP、盲人和大象:共同证明查询的欧几里得嵌入。 ILP公司 2009 : 209-216 2008 【c7】 安德烈亚斯·卡瓦特 , 克里斯蒂安·克斯汀 , 尼尔斯·兰德威尔 :
增强关系序列对齐。 ICDM公司 2008 : 857-862 [第2页] 克里斯蒂安·克斯汀 , 吕克·德·雷德 , 伯恩德·古特曼 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 尼尔斯·兰德威尔 :
关系序列学习。 概率归纳逻辑程序设计 2008 : 28-55 2007 [第1页] 罗斯·D·金 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 阿曼达·克莱尔 , 吕克·德哈佩 :
逻辑与科学知识的自动获取:功能基因组学的应用。 科学知识的计算发现 2007 : 273-289 2006 [j6] 阿曼达·克莱尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 海伦·乌姆 , 罗斯·D·金 :
功能生物信息学 拟南芥 . 生物信息。 22 ( 9 ) : 1130-1136 ( 2006 ) [j5] 阿曼达·克莱尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 海伦·乌姆 , 罗斯·D·金 :
功能生物信息学 拟南芥 . 生物信息。 22 ( 13 ) : 1674 ( 2006 ) 【j4】 安德烈亚斯·卡瓦特 , 吕克·德·雷德 :
SMIREP:从SMILES预测化学活性。 化学杂志。 信息模型。 46 ( 6 ) : 2432-2444 ( 2006 ) [j3] 罗尔夫·巴科芬 , 汉斯·甘特·博尔曼 , 维尔纳甲板 , 安德烈亚斯·德纳 , 吕克·德·雷德 , 克劳斯·德什 , 马库斯·迪斯曼 , 马丁·盖尔 , 安德烈亚斯·格雷纳 , 沃尔夫冈·赫斯 , 约瑟夫·霍纳坎普 , 斯特凡·扬科夫斯基 , 英戈·克罗辛 , 安德烈亚斯·列尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 罗伯特·克罗夫科恩 , 拉斐尔·佩舍尔 , 托拜厄斯·波提亚斯 , 迈克尔·罗特格 , 拉尔斯·施密特·蒂姆 , 格哈德·施耐德 , 比约恩·沃伊 , 伯恩德·维贝尔 , 彼得·维尼曼 , 沃尔克·亨宁·温特 :
大学网格计算的自下而上方法:黑森林网格倡议。 普拉克斯。 干扰素。 库姆。 29 ( 2 ) : 81至87 ( 2006 ) 【c6】 安德烈亚斯·卡瓦特 , 克里斯蒂安·克斯汀 :
关系序列对齐和逻辑。 ILP公司 2006 : 290-304 2005 【c5】 克里斯蒂安·斯托尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 吕克·德·雷德 :
CLASSIC’CL:集成ILP系统。 发现科学 2005 : 354-362 2004 【c4】 安德烈亚斯·卡瓦特 , 吕克·德·雷德 :
预测图挖掘。 发现科学 2004 : 1-15 【c3】 比约恩·布林曼 , 安德烈亚斯·卡瓦特 :
经常微笑。 路易威登机场 2004 : 132-137 2002 [注2] 安德烈亚斯·卡瓦特 , 罗斯·D·金 :
同源归纳:使用机器学习改进序列相似性搜索。 BMC生物信息。 三 : 11 ( 2002 ) 2001 [j1] 罗斯·D·金 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 阿曼达·克莱尔 , 吕克·德哈佩 :
蛋白质序列的不同表示在预测功能类别中的作用。 生物信息。 17 ( 5 ) : 445-454 ( 2001 ) 【c2】 安德烈亚斯·卡瓦特 , 罗斯·D·金 :
生物信息学领域的自动化ILP服务器。 ILP公司 2001 : 91-103 2000 【c1】 罗斯·D·金 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 阿曼达·克莱尔 , 吕克·德哈佩 :
使用数据挖掘从序列中预测蛋白质功能类别的基因组规模。 KDD公司 2000 : 384-389