Gábor Szirtes公司
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2010 – 2019
2017 [公元11年] Gábor Szirtes公司 , 哈维尔·奥罗斯科 , 伊斯特万·彼得拉斯 , 达尼尔·索尔盖 , 阿尔科斯·乌塔西 , 杰弗里·科恩 :
行为线索有助于预测广告对未来销售的影响。 图像可视性。 计算。 65 : 49-57 ( 2017 ) 2013 【c4】 Gábor Szirtes公司 , 达尼尔·索尔盖 , 阿尔科斯·乌塔西 , 达涅尔·塔克斯 , 伊斯特万·彼得拉斯 , 加博尔·福多 :
面对现实:一种大规模使用面部表情分析的工业观点。 表情@ICMI 2013 : 1-8 2012 [公元10年] 安德拉斯·洛林茨 , Zsolt Palotai公司 , Gábor Szirtes公司 :
神经电路中的稀疏无声编码。 神经计算 79 : 115-124 ( 2012 ) [j9] 安德拉斯·洛林茨 , Zsolt Palotai公司 , Gábor Szirtes公司 :
早期感官处理中的高效稀疏编码:从信号恢复中吸取的教训。 公共科学图书馆计算。 生物。 8 ( 三 ) ( 2012 ) 2010 [i1] 安德拉斯·洛林茨 , 兹索尔特·帕洛泰 , 加博尔·西尔特斯 :
神经电路中的稀疏无声编码。 CoRR公司 abs/1010.4138 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j8] 安德拉斯·洛林茨 , Gábor Szirtes公司 :
此时此地:时间片段如何成为海马体中的事件。 神经网络 22 ( 5-6 ) : 738-747 ( 2009 ) 【c3】 安德拉斯·洛林茨 , Gábor Szirtes公司 :
事件海马表现的自回归模型。 国际JCNN 2009 : 1885-1892 2008 [j7] 安德拉斯·洛林茨 , Zsolt Palotai公司 , Gábor Szirtes公司 :
基于峰值的交叉熵重建方法。 神经计算 71 ( 16-18 ) : 3635-3639 ( 2008 ) [j6] 利亚姆·帕宁斯基 , 阿德里安·海斯 , Gábor Szirtes公司 :
用于计算随机积分-火焰模型中可能性及其导数的积分方程方法。 J.计算。 神经科学。 24 ( 1 ) : 69-79 ( 2008 ) 2007 【c2】 佐尔坦·萨博 , 巴纳巴斯·波佐斯(Barnabás Póczos) , Gábor Szirtes公司 , 安德拉斯·洛林茨 :
后非线性独立子空间分析。 ICANN(1) 2007 : 677-686 2005 [j5] Gábor Szirtes公司 , 巴纳巴斯·波佐斯(Barnabás Póczos) , 安德拉斯·洛林茨 :
神经卡尔曼滤波器。 神经计算 65-66 : 349-355 ( 2005 ) 2003 【j4】 博托恩·萨塔梅里 , Gábor Szirtes公司 , 安德拉斯·洛林茨 :
使用非负矩阵分解和稀疏代码收缩预处理的鲁棒分层图像表示。 模式分析。 申请。 6 ( 三 ) : 194-200 ( 2003 ) 2002 [j3] 安德拉斯·洛林茨 , Gábor Szirtes公司 , 巴林特·塔卡奇 , 欧文·比得曼 , Rufin Vogels公司 :
关联启动和重复抑制。 国际神经系统杂志。 12 ( 3-4 ) : 187-201 ( 2002 ) [注2] 安德拉斯·洛林茨 , Botond Szatmáry公司 , 加博尔·西尔特斯 :
新皮质感觉处理区的结构和功能之谜:解决方案。 J.计算。 神经科学。 13 ( 三 ) : 187-205 ( 2002 ) 2001 [j1] 安德拉斯·洛林茨 , 加博尔·西尔特斯 , 巴林特·塔卡奇 , 吉尔吉·布扎基 :
时间序列的独立成分分析形成位置单元。 神经计算 38-40 : 769-774 ( 2001 ) 2000 【c1】 安德拉斯·洛林茨 , 博托恩·萨塔梅里 , Gábor Szirtes公司 , 巴林特·塔卡奇 :
新颖性的识别变得容易:信道容量对生成网络的限制。 NCPW公司 2000 : 73-82
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)