阿诺·拉米萨
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元9年] Yashar Deldjoo公司 , 法特梅·纳扎里 , 阿诺·拉米萨 , 朱利安·麦考利 , 乔瓦尼·佩莱格里尼 , 亚历杭德罗·贝洛金 , 托马索·迪诺亚 :
现代时尚推荐系统综述。 ACM计算。 Surv公司。 56 ( 4 ) : 87:1-87:37 ( 2024 ) [j8] Vacit Oguz Yazici公司 , 余龙龙 , 阿诺·拉米萨 , 路易斯·赫兰兹 , Joost van de Weijer公司 :
主要产品检测与图形网络的时尚。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 1 ) : 3215-3231 ( 2024 ) [i12] Yashar Deldjoo公司 , 战奎河 , 朱利安·麦考利 , 安东·科里科夫 , 斯科特·桑纳 , 阿诺·拉米萨 , 雷内·维达尔 , 马赫斯瓦兰·萨蒂亚穆尔西 , 阿图萨·卡西尔扎德 , 西尔维娅·米拉诺 :
使用生成模型的现代推荐系统综述(Gen-RecSys)。 CoRR公司 abs/2404.00579 ( 2024 ) 2022 [公元35年] 杜铭 , 阿诺·拉米萨 , 阿米特·库马尔K.C , 桑帕特·钱达 , 王梦娇 , 内拉坎丹·拉杰什 , 李莎莎 , 胡银川 , 陶周 , Nagashri Lakshminarayana(Nagashri Lakshminarayana) , Son Tran先生 , 道格·格雷 :
Amazon Shop the Look:一个时尚家居的可视化搜索系统。 KDD公司 2022 : 2822-2830 [i11] Vacit Oguz Yazici公司 , 余龙龙 , 阿诺·拉米萨 , 路易斯·赫兰兹 , Joost van de Weijer公司 :
时尚图形网络的主要产品检测。 CoRR公司 abs/2201.10431 ( 2022 ) [i10] Yashar Deldjoo公司 , 法特梅·纳扎里 , 阿诺·拉米萨 , 朱利安·麦考利 , 乔瓦尼·佩莱格里尼 , 亚历杭德罗·贝洛金 , 托马索·迪诺亚 :
现代时尚推荐系统综述。 CoRR公司 腹肌/2202.02757 ( 2022 ) [第九章] 安巴尔·帕尔 , 阿诺·拉米萨 , 阿米特·库马尔K.C , 雷内·维达尔 :
关于利用关系进行可转移的微细粒目标检测。 CoRR公司 abs/2212.00770 ( 2022 ) 2020 [公元34年] Vacit Oguz Yazici公司 , 阿贝尔·冈萨雷斯(Abel Gonzalez-Garcia) , 阿诺·拉米萨 , 巴特洛米耶·特瓦多夫斯基 , Joost van de Weijer公司 :
多标签分类的无序递归模型。 CVPR公司 2020 : 13437-13446 [i8] 穆罕默德·巴斯坦 , 阿诺·拉米萨 , Mehmet Tek公司 :
T-VSE:基于变换的可视化语义嵌入。 CoRR公司 abs/2005.08399 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元33年] 陆羽 , Vacit Oguz Yazici公司 , 刘夏雷 , Joost van de Weijer公司 , 郑永美(Yongmei Cheng) , 阿诺·拉米萨 :
从教师那里学习指标:用于图像嵌入的紧凑网络。 CVPR公司 2019 : 2907-2916 [i7] 陆羽 , Vacit Oguz Yazici公司 , 刘夏雷 , Joost van de Weijer公司 , 郑永美(Yongmei Cheng) , 阿诺·拉米萨 :
从教师那里学习指标:图像嵌入的紧凑网络。 CoRR公司 abs/1904.03624 ( 2019 ) [i6] Vacit Oguz Yazici公司 , 阿贝尔·冈萨雷斯(Abel Gonzalez-Garcia) , 阿诺·拉米萨 , 巴特洛米耶·特瓦多夫斯基 , Joost van de Weijer公司 :
多标签分类的无序递归模型。 CoRR公司 abs/1911.09996 ( 2019 ) 2018 [j7] 阿诺·拉米萨 , 费燕 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 :
突发新闻:通过图像和文本处理进行文章注释。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 40 ( 5 ) : 1072-1085 ( 2018 ) [公元32年] Vacit Oguz Yazici公司 , Joost van de Weijer公司 , 阿诺·拉米萨 :
多色时装的颜色命名。 WorldCIST(3) 2018 : 64-73 [i5] 查尔斯·帕克 , 朱利安·麦考利 , 阿诺·拉米萨 :
使用可解释图像表示的可视软件个性化推荐。 CoRR公司 abs/1806.09820 ( 2018 ) 2017 [公元31年] 阿诺·拉米萨 , 费燕 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 :
BreakingNews数据集。 EACL下的VL 2017 : 38-39 [公元30年] 阿诺·拉米萨 :
多模态新闻文章分析。 国际JCAI 2017 : 5136-5140 2016 [j6] 阿诺·拉米萨 , 吉利姆·阿莱尼亚 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 卡梅·托拉斯 :
一种3D描述符,用于检测服装中面向任务的抓取点。 模式识别。 60 : 936-948 ( 2016 ) [公元29年] 安德鲁·吉尔伯特 , 卢卡·皮拉斯 , 约西亚·王 , 费燕 , 阿诺·拉米萨 , 埃曼纽尔·德尔兰德拉 , 罗伯特·盖扎乌斯卡斯(Robert J.Gaizauskas) , 毛里西奥·维莱加斯 , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 :
ImageCLEF 2016可缩放概念图像注释任务概述。 CLEF(工作注释) 2016 : 254-278 [公元28年] 毛里西奥·维莱加斯 , 亨宁·米勒 , 阿尔巴·加西亚·塞科·德·埃雷拉 , 罗杰·谢尔 , 斯特凡诺·布鲁穆里 , 安德鲁·吉尔伯特 , 卢卡·皮拉斯 , 约西亚·王 , 费燕 , 阿诺·拉米萨 , 埃曼纽尔·德尔兰德拉 , 罗伯特·盖扎乌斯卡斯(Robert J.Gaizauskas) , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 , 琼·普格塞弗 , 亚历杭德罗·托塞利 , 乔安·安德雷乌·桑切斯 , 恩里克·维达尔 :
2016年CLEF实验室ImageCLEF概述。 CLEF公司 2016 : 267-285 [公元27年] 阿里亚德纳·夸托尼 , 阿诺·拉米萨 , Pranava Swaroop中央医院 , 埃德加·西蒙·塞拉 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 :
用于语义图像注释的带输出嵌入的结构化预测。 HLT-NAACL公司 2016 : 552-557 [i4] 阿诺·拉米萨 , 费燕 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 :
突发新闻:通过图像和文本处理进行文章注释。 CoRR公司 abs/1603.07141 ( 2016 ) 2015 [公元26年] 罗伯特·盖扎乌斯卡斯(Robert J.Gaizauskas) , 约西亚·王 , 阿诺·拉米萨 :
定义视觉描述语言。 EMNLP下的VL 2015 : 10-17 [公元25年] 莉莉·D·埃勒布拉克特 , 阿诺·拉米萨 , Pranava Swaroop中央医院 , 何塞·科德罗·拉马 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 阿里亚德纳·夸托尼 :
语义元组用于评价图像到句子的生成。 EMNLP下的VL 2015 : 18-28 [c24] 阿诺·拉米萨 , 约西亚·王 , 英路 , 埃曼纽尔·德尔兰德拉 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 罗伯特·盖扎乌斯卡斯(Robert J.Gaizauskas) :
结合几何、文本和视觉特征预测图像描述中的介词。 EMNLP公司 2015 : 214-220 【c23】 安东尼奥·鲁比奥 , 迈克尔·维拉米扎 , 路易斯·费拉兹 , 阿德里安·佩尼亚特·桑切斯 , 阿诺·拉米萨 , 埃德加·西蒙·塞拉 , 阿尔贝托·桑费利乌 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 :
复杂三维模型的高效单目姿态估计。 ICRA公司 2015 : 1397-1402 [i3] 阿里亚德纳·夸托尼 , 阿诺·拉米萨 , Pranava Swaroop中央医院 , 埃德加·西蒙·塞拉 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 :
用于语义图像注释的带输出嵌入的结构化预测。 CoRR公司 abs/1509.02130 ( 2015 ) 2014 [j5] 阿诺·拉米萨 , 吉利姆·阿莱尼亚 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 卡梅·托拉斯 :
学习服装零件的RGB-D描述符,用于机器人的知情抓取。 工程应用。 Artif公司。 智力。 35 : 246-258 ( 2014 ) [公元22年] 泽维尔·索莱 , 阿诺·拉米萨 , 卡梅·托拉斯 :
使用Bag-of-Visual-Words表示法对大规模分类问题的随机森林进行评估。 CCIA公司 2014 : 273-276 2013 【j4】 朱利安·麦考利 , 阿诺·拉米萨 , 蒂贝里奥·卡埃塔诺 :
弱标记图像分类鲁棒损失函数的优化。 国际期刊计算。 视觉。 104 ( 三 ) : 343-361 ( 2013 ) 【c21】 阿诺·拉米萨 , 卡梅·托拉斯 :
基于嵌套二分法集合的大尺度图像分类。 CCIA公司 2013 : 87-90 [公元20年] 阿诺·拉米萨 , 吉利姆·阿莱尼亚 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 卡梅·托拉斯 :
FINDDD:一种快速的3D描述符,用于描述机器人操作纺织品的特征。 IROS公司 2013 : 824-830 2012 [j3] 阿诺·拉米萨 , 大卫·奥尔达维特 , Shrihari Vasudevan先生 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
三种基于视觉的移动机器人物体感知方法的评价。 J.智力。 机器人系统。 68 ( 2 ) : 185-208 ( 2012 ) [第19条] Ferran Rigual公司 , 阿诺·拉米萨 , 吉利姆·阿莱尼亚 , 卡梅·托拉斯 :
机器人抓取目标检测方法:实验评估和调整。 CCIA公司 2012 : 123-132 [第18条] 埃德加·西蒙·塞拉 , 阿诺·拉米萨 , 吉利姆·阿莱尼亚 , 卡梅·托拉斯 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 :
基于噪声观测的单幅图像三维人体姿态估计。 CVPR公司 2012 : 2673-2680 [第17条] 阿诺·拉米萨 , 吉利姆·阿莱尼亚 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 卡梅·托拉斯 :
利用深度和外观特征对高度起皱的衣服进行智能机器人抓取。 ICRA公司 2012 : 1703-1708 2011 [注2] 阿诺·拉米萨 , 亚历克斯·戈德霍恩 , 大卫·奥尔达维特 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
基于全景图的机器人自主导航中不变性特征与ALV自导相结合的方法。 J.智力。 机器人系统。 64 ( 3-4 ) : 625-649 ( 2011 ) [第16条] 阿诺·拉米萨 , 吉利姆·阿莱尼亚 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 卡梅·托拉斯 :
使用深度信息确定抓取布料的位置。 CCIA公司 2011 : 199-207 [第15条] Arturo罗纹 , 森山记 , 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
用于代码本构建的自监督聚类:一个在对象定位中的应用。 CCIA公司 2011 : 208-217 [第14条] 马蒂杰斯·杜泽 , 阿诺·拉米萨 , 科迪利亚·施密德 :
结合属性和Fisher向量进行有效的图像检索。 CVPR公司 2011 : 745-752 [c13] 朱利安·麦考利 , 阿诺·拉米萨 , 蒂贝里奥·卡埃塔诺 :
弱标记图像分类鲁棒损失函数的优化:ImageNet案例研究。 EMMCVPR公司 2011 : 355-368 [i2] 阿诺·拉米萨 , 大卫·奥尔达维特 , Shrihari Vasudevan先生 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
三种基于视觉的移动机器人物体感知方法的评价。 CoRR公司 abs/1102.0454 ( 2011 ) [i1] 阿诺·拉米萨 , 亚历克斯·戈德霍恩 , 大卫·奥尔达维特 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
使用ALV和视觉特征的仿生机器人自导。 ERCIM新闻 2011 ( 84 ) : 25-26 ( 2011 ) 2010 [第12条] 大卫·奥尔达维特 , 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 , 里卡多·托莱多 :
使用一组特征方法的实时对象分割。 CCIA公司 2010 : 321-329 [第11条] 大卫·奥尔达维特 , 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 , 里卡多·托莱多 :
使用积分线性分类器进行快速而稳健的对象分割。 CVPR公司 2010 : 1046-1053 [第1页] 雷纳尔多·A·C·比安奇 , 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
使用强化学习自动选择对象识别方法。 机器学习进展I 2010 : 421-439
2000 – 2009
2009 【b1】 阿诺·拉米萨 :
移动机器人的定位和目标识别。 西班牙巴塞罗那自治大学, 2009 [j1] 阿诺·拉米萨 , 阿德里亚娜·塔普斯 , 大卫·奥尔达维特 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
使用局部特征区域检测器组合的基于视觉的鲁棒机器人定位。 自动。 机器人 27 ( 4 ) : 373-385 ( 2009 ) [第10条] 阿诺·拉米萨 , Shrihari Vasudevan先生 , 大卫·奥尔达维特 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
移动机器人SIFT目标识别方法评估。 CCIA公司 2009 : 9-18 【c9】 大卫·奥尔达维特 , 阿诺·拉米萨 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
低成本机器人的视觉配准方法。 ICVS 2009 : 204-214 【c8】 大卫·奥尔达维特 , 阿诺·拉米萨 , 里卡多·托莱多 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
使用特征包进行有效的对象像素级分类。 ISVC(1) 2009 : 44-54 2008 【c7】 Arturo罗纹 , 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 , 里卡多·托莱多 :
基于全景图的移动机器人位置识别。 CCIA公司 2008 : 388-397 【c6】 雷纳尔多·A·C·比安奇 , 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 :
学习为自主移动机器人选择对象识别方法。 ECAI公司 2008 : 927-928 【c5】 阿诺·拉米萨 , 阿德里亚娜·塔普斯 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 , 里卡多·托莱多 :
使用全景视觉和特征区域检测器组合的移动机器人定位。 ICRA公司 2008 : 538-543 【c4】 阿诺·拉米萨 , Shrihari Vasudevan先生 , 大卫·斯卡拉穆扎 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 , 西格沃特 :
两种移动机器人目标识别方法的故事。 ICVS 2008 : 353-362 2007 【c3】 Meritxell葡萄酒 , 阿诺·拉米萨 , 里卡多·托莱多 :
使用多区域检测器评估对象识别模式。 CCIA公司 2007 : 213-222 【c2】 亚历克斯·戈德霍恩 , 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 , 里卡多·托莱多 :
使用平均地标向量法进行机器人自导。 CCIA公司 2007 : 331-338 【c1】 阿诺·拉米萨 , 拉蒙·洛佩斯·德·马塔拉斯 , 大卫·奥尔达维特 , 里卡多·托莱多 :
比较全景VSLAM的特征区域组合。 ICINCO-RA(2) 2007 : 292-297