阿希斯·库马尔·比斯瓦斯
人员信息
优化列表
2020年-今天
2023 [公元20年] 马尔戈扎塔·施瓦布 , Ashis Kumer Biswas公司 :
可信人工智能的可逆神经网络。 国际通信技术协会 2023 : 480-485 2022 [第19条] 哈维尔·帕斯托里诺 , Joseph W.董事 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 托德·霍贝克 :
确定用于预测美国加利福尼亚州燃烧概率的最佳时空特征集。 ACM东南地区会议 2022 : 151-158 [第18条] 哈维尔·帕斯托里诺 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
数据充分性偏差对基于数据盲半监督GAN的隐私感知COVID-19胸部X光分类的影响。 业务连续性委员会 2022 : 第36:1-36:8页 [第17条] 马修·迈克利斯 , 贾法尔·哈迪·贾法里安 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
与在线信息泄露相关的金钱和企业权力的危险。 MDM公司 2022 : 470至475 2021 [第16条] 哈维尔·帕斯托里诺 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
Data-Blind ML:在没有直接数据访问的情况下构建具有隐私意识的机器学习模型。 艾克 2021 : 95-98 [第15条] 托马斯·贝克曼 , 马苏梅·阿博尔法西 , 贾法尔·哈迪·贾法里安 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 法努什·巴奈伊·卡沙尼 , 昆塔尔·达斯 :
针对神经网络的实用黑盒模型反转攻击。 PKDD/ECML研讨会(2) 2021 : 39-54 [i1] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 吉塔·维尔玛 , 贾斯汀·奥托·巴伯 :
用机器在循环中改善道德结果:扩大人类对数据注释的理解。 CoRR公司 abs/2112.09738 ( 2021 ) 2020 [第14条] 哈维尔·帕斯托里诺 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
嘿,ML,你能为我做什么? 艾克 2020 : 116-119
2010 – 2019
2019 [公元11年] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , Dong-Chul Kim先生 , Mingon Kang公司 , 让·X·高 :
稳健的归纳矩阵完成策略,探索LincRNAs和人类疾病表型之间的关联。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 16 ( 6 ) : 2066-2077 ( 2019 ) [第13条] 哈维尔·帕斯托里诺 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
TexAnASD:ASD风险基因预测的文本分析。 BIBM公司 2019 : 1350-1357 [第12条] Mingon Kang公司 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , Dong-Chul Kim先生 , 让·高 :
跨语言文本分类中的半监督鉴别迁移学习。 ICMLA公司 2019 : 1031-1038 2018 [j10] 穆宾·乌尔·哈克 , 扎林-塔斯尼姆Sworna , 哈菲兹Md.Hasan Babu , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
一种基于FPGA的快速BCD加法器。 电路系统。 信号处理。 37 ( 10 ) : 4384-4408 ( 2018 ) [第11条] 马杜里·德伯纳 , 普拉文·库马尔·特里帕蒂 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 埃尔玛斯里 :
具有时间影响的偏好感知旅行路线推荐。 LocalRec@SIGSPATIAL 2018 : 2:1-2:9 2017 [公元9年] 哈菲兹Md.Hasan Babu , Solaiman Mia医生 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
可逆电路故障检测和校正的有效技术。 《电子杂志》。 测试。 33 ( 5 ) : 591-605 ( 2017 ) [j8] Dong-Chul Kim先生 , Mingon Kang公司 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 金荣阳 , 王晓宇(音译) , 让·X·高 :
低剂量电离辐射对反向蛋白质阵列和贝叶斯网络DNA损伤途径的影响。 J.生物信息。 计算。 生物。 15 ( 2 ) : 1750006:1-1750006:18 ( 2017 ) [j7] Mingon Kang公司 , Juyoung公园 , Dong-Chul Kim先生 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 刘春雨 , 让·高 :
用于集成基因组分析的多块二分图。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 14 ( 6 ) : 1350-1358 ( 2017 ) [第10条] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 让·高 :
LiDiAimc:LincRNA-disease通过诱导矩阵完成关联。 BIBM公司 2017 : 158-163 【c9】 哈菲兹Md.Hasan Babu , 拉菲法·贾马尔 , Sayanton Vhaduri Dibbo公司 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
量子比特串比较器的面积和延迟效率设计。 超大规模集成电路 2017 : 51至56 【c8】 扎林·塔斯尼姆·斯沃纳 , 穆宾·乌尔·哈克 , 哈菲兹Md.Hasan Babu , 拉菲法·贾马尔 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
利用LUT合并定理设计一种基于FPGA的乘法器。 超大规模集成电路 2017 : 116-121 2016 [j6] 扎林·塔斯尼姆·斯沃纳 , 穆宾·乌尔·哈克 , 纳兹玛·塔拉 , 哈菲兹马里兰州Hasan Babu , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 :
使用基于查找表的现场可编程门阵列设计低功耗、面积高效的二进制编码十进制加法器。 IET电路设备系统。 10 ( 三 ) : 163-172 ( 2016 ) [j5] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 让·X·高 :
PR2S2Clust:补丁RNA-seq读取片段的结构导向聚类。 J.生物信息。 计算。 生物。 14 ( 5 ) : 1650027:1-1650027:25 ( 2016 ) 【c7】 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , Dong-Chul Kim先生 , Mingon Kang公司 , 让·X·高 :
稳健的诱导矩阵完成策略,探索lincRNA与人类疾病表型之间的关联。 BIBM公司 2016 : 334-339 2015 【j4】 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , Mingon Kang公司 , Dong-Chul Kim先生 , 克里斯·H·Q·丁 , 张宝菊 , 吴晓勇 , 让·X·高 :
通过非负矩阵分解推断长非编码RNA的疾病相关性。 净值。 模型。 分析。 健康信息学生物信息。 4 ( 1 ) : 9 ( 2015 ) 【c6】 Dong-Chul Kim先生 , Mingon Kang公司 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 刘春雨 , 让·高 :
利用基于套索的随机特征推断基因调控网络的综合方法及其在精神疾病中的应用。 BIBM公司 2015 : 145至150 【c5】 Mingon Kang公司 , Juyoung公园 , Dong-Chul Kim先生 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 刘春雨 , 让·高 :
使用多块二分图对多模式基因组数据进行的综合基因组研究。 BIBM公司 2015 : 563-568 2014 [c4] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 让·X·高 , 张宝菊 , 吴晓勇 :
基于NMF的LncRNA-Disease关联推断和双聚类。 BIBE公司 2014 : 97-104 2013 [j3] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 张宝菊 , 吴晓勇 , 让·X·高 :
密码鉴别器:编码和非编码转录鉴别器——通过假设学习和集合学习方法的探索。 J.生物信息。 计算。 生物。 11 ( 5 ) ( 2013 ) 【c3】 Ashis Kumer Biswas公司 , 张宝菊 , 吴晓勇 , 让·X·高 :
QLZCClust:基于四元lempel-Ziv复杂性的RNA-seq读取块段聚类。 BIBE公司 2013 : 1-4 2012 【c2】 阿芙罗莎苏丹 , Quazi Mainul Hasan公司 , 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , Soumyava Das公司 , 哈比伯·拉赫曼 , 克里斯·H·Q·丁 , 李成凯 :
针对维基百科实体的Infobox建议。 CIKM公司 2012 : 2307-2310 2010 [注2] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , 纳西穆尔·诺曼 , 阿卜杜尔·拉赫曼·西克德 :
通过结合进化信息预测蛋白质磷酸化位点的机器学习方法。 BMC生物信息。 11 : 273 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 [j1] 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , Mahmudul Hasan先生 , 阿桑·拉贾·乔杜里 , 哈菲兹Md.Hasan Babu :
设计可逆二进制编码十进制加法器的有效方法。 微电子。 J。 39 ( 12 ) : 1693-1703 ( 2008 ) 【c1】 阿希斯·库马尔·比斯瓦斯 , Mahmudul Hasan先生 , Moshaddek Hasan公司 , 阿桑·拉贾·乔杜里 , 哈菲兹Md.Hasan Babu :
一种设计BCD加法器和进位跳跃BCD加法器的新方法。 超大型积体电路设计 2008 : 566-571