郑旭 0002
人员信息
unicode名称： 许正 附属： 谷歌研究 从属关系（前，2019年博士）： 美国马里兰州大学计算机科学系，马里兰州大学帕克分校
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 
[j5] 姚德忠 
, 万宁盘 , 宇通戴 , 姚婉 , 丁晓峰 , 陈瑜 , 海金 , 郑旭 , 孙立超 :
FedGKD：通过全球知识提炼实现异构联合学习。 IEEE传输。 计算机 73 ( 1 ) : 3-17 ( 2024 ) [公元34年] 周忠义 , 京津 , Vrushank Phadnis公司 , 袁秀秀 , 姜军（Jun Jiang） , 荀谦 , 周静涛 , 黄一毅（Yiyi Huang） , 郑旭 , 张银达 , 克里斯汀·赖特 , 杰森·梅耶斯 , 马克·舍伍德 , 李炯楷 , 亚历克斯·奥尔瓦尔 , 大卫·金 , 拉姆·艾扬格 , 李娜（Na Li） , 若飞渡 :
体验InstructPipe：通过提示LLM和可视化编程构建多模式AI管道。 CHI扩展摘要 2024 : 402:1-402:5 [i42] 叶洁秋 , 刘璐阳 , 郑旭 , 阿尔迪·法赫雷斯 , 高利·乔希 :
设备基础模型联合微调的异质低秩近似。 CoRR公司 abs/2401.06432 ( 2024 ) [i41] 大禹 , 彼得·凯鲁兹 , Sewoong噢 , 郑旭 :
用于对齐大型语言模型的隐私保护指令。 CoRR公司 abs/2402.13659 ( 2024 ) [i40] 在洪罗 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 郑旭 , 张艳香 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 :
不同私有联合学习的高效语言模型架构。 CoRR公司 abs/2403.08100 ( 2024 ) [i39] 吴珊珊 , 郑旭 , 张燕翔 , 张远波 , 丹尼尔·拉梅奇 :
提示公共大型语言模型为专用设备上应用程序合成数据。 CoRR公司 abs/2404.04360 ( 2024 ) 2023 【j4】 纳塔莉亚·波诺马雷娃 , 侯赛因·哈齐梅 , 亚历克斯·库拉金 , 郑旭 , 卡森-丹尼森 , H.Brendan McMahan先生 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 , Steve Chien先生 , 阿卜拉德普·古哈·塔库塔 :
如何使用DP-fy ML：具有差异隐私的机器学习实用指南。 J.人工制品。 智力。 物件。 77 : 1113-1201 ( 2023 ) [公元33年] 郑旭 , 张燕翔 , 盖伦·安德鲁 , 克里斯托弗·乔奎特（Christopher A.Choquette-Choo） , 彼得·凯鲁兹 , H.Brendan McMahan先生 , 杰西·罗森斯托克 , 张远波 :
具有差异隐私的Gboard语言模型联合学习。 ACL（行业） 2023 : 629-639 [公元32年] 郑旭 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 王玉霄 , Liviu Panait公司 , Sewoong噢 , 肖恩·奥根斯坦 , 刘婷（Ting Liu） , 弗洛里安·施罗夫 , H.Brendan McMahan先生 :
学习生成具有用户级差异隐私的图像嵌入。 CVPR公司 2023 : 7969-7980 [公元31年] 叶洁秋 , 普拉内·夏尔马 , 高利·乔希 , 郑旭 , Satyen羽衣甘蓝 , 张彤（音译） :
联合平均与循环客户参与的收敛性。 ICML公司 2023 : 5677-5721 [c30] 鲁德拉吉特·达斯 , 萨蒂恩·凯尔 , 郑旭 , 张彤（音译） , 苏杰·桑哈维 :
差分私有优化中超越一致Lipschitz条件。 ICML公司 2023 : 7066-7101 [公元29年] 纳塔莉亚·波诺马雷娃 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 , 郑旭 , 布伦丹·麦克马汉 , 阿列克谢·库拉金 , 张志扬（Chiyaun Zhang） :
如何DP-fy ML：一个具有差异隐私的机器学习实用教程。 KDD公司 2023 : 5823-5824 [公元28年] Christopher A.Choquette Choo , 阿伦·加内什 , 麦克纳 , H.Brendan McMahan先生 , 约翰·拉什 , 阿卜拉德普·古哈·塔库塔 , 郑旭 :
（放大）带状矩阵分解：私人培训的统一方法。 NeurIPS公司 2023 [i38] 叶洁秋 , 普拉内·夏尔马 , 高利·乔希 , 郑旭 , 萨蒂恩·凯尔 , 张彤（音译） :
联合平均与循环客户参与的收敛性。 CoRR公司 abs/2302.03109 ( 2023 ) [i37] 纳塔莉亚·波诺马雷娃 , 侯赛因·哈齐梅 , 亚历克斯·库拉金 , 郑旭 , 卡森·丹尼森 , H.Brendan McMahan先生 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 , Steve Chien先生 , 阿卜拉德普·塔库塔 :
如何使用DP-fy ML：具有差异隐私的机器学习实用指南。 CoRR公司 abs/2303.00654 ( 2023 ) [公元36年] 阿列克·阿加瓦尔 , H.Brendan McMahan先生 , 郑旭 :
联合上下文Bandit算法的实证评估。 CoRR公司 abs/2303.10218 ( 2023 ) [i35] 王博信 , 张一波（Jacky Yibo Zhang） , 袁操 , 李波（Bo Li） , H.Brendan McMahan先生 , Sewoong噢 , 郑旭 , 曼齐尔·扎希尔 :
公共大型语言模型能帮助私有跨设备联合学习吗？ CoRR公司 abs/2305.12132 ( 2023 ) [i34] 郑旭 , 张燕翔 , 盖伦·安德鲁 , 克里斯托弗·乔奎特（Christopher A.Choquette-Choo） , 彼得·凯鲁兹 , H.Brendan McMahan先生 , 杰西·罗森斯托克 , 张远波 :
具有差异隐私的Gboard语言模型联合学习。 CoRR公司 abs/2305.18465 ( 2023 ) [i33] 克里斯托弗·乔奎特（Christopher A.Choquette-Choo） , 阿伦·加内什 , 麦克纳 , H.Brendan McMahan先生 , 基思·拉什 , 阿卜拉德普·古哈·塔库塔 , 郑旭 :
（放大）带状矩阵分解：私人培训的统一方法。 CoRR公司 abs/2306.08153 ( 2023 ) [i32] 张远波 , 丹尼尔·拉梅奇 , 郑旭 , 张艳香 , 翟淑敏 , 彼得·凯鲁兹 :
Gboard私立联合学习。 CoRR公司 abs/2306.14793 ( 2023 ) [i31] 尼基尔·坎帕尔 , 克里希娜·皮卢特拉 , 阿里娜·奥普雷亚 , 彼得·凯鲁兹 , 克里斯托弗·乔奎特（Christopher A.Choquette-Choo） , 郑旭 :
大型语言模型上的用户推断攻击。 CoRR公司 abs/2310.09266 ( 2023 ) [i30] 周忠义 , Jing Jin（静进） , Vrushank Phadnis公司 , 袁秀秀 , 姜军（Jun Jiang） , 荀谦 , 周静涛 , 黄依依 , 郑旭 , 张银达 , 克里斯汀·赖特 , 杰森·梅耶斯 , 马克·舍伍德 , 李炯楷 , 亚历克斯·奥尔瓦尔 , 大卫·金 , 拉姆·艾扬格 , 李娜（Na Li） , 若飞渡 :
InstructPipe：使用人工指令构建可视化编程管道。 CoRR公司 abs/2312.09672 ( 2023 ) 2022 [公元27年] 陈竺 , 郑旭 , 陈明清 , 雅库布·科内肯（Jakub Konecn） , 安德鲁·哈德 , 汤姆·金斯坦 :
昼间还是夜间？ 基于周期转移分布的多分支网络联合学习。 ICLR公司 2022 [i29] 王建宇 , 鲁德拉吉特·达斯 , 高利·乔希 , 萨蒂恩·凯尔 , 郑旭 , 张彤（音译） :
异构数据联合平均的不合理有效性。 CoRR公司 abs/2206.04723 ( 2022 ) [第28条] 吴珊珊 , 田莉 , 扎卡里·查尔斯 , 于晓 , Ken Ziyu刘 , 郑旭 , 辑弗吉尼亚·史密斯 :
莫特利：联合学习中异质性和个性化的基准。 CoRR公司 abs/2206.09262 ( 2022 ) [i27] 鲁德拉吉特·达斯 , 萨蒂恩·凯尔 , 郑旭 , 张彤（音译） , 苏杰·桑哈维 :
差分私有优化中超越一致Lipschitz条件。 CoRR公司 abs/2206.10713 ( 2022 ) [i26] 郑旭 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 王玉霄 , Liviu Panait公司 , Sewoong噢 , 肖恩·奥根斯坦 , 刘婷（Ting Liu） , 弗洛里安·施罗夫 , H.Brendan McMahan先生 :
学习生成具有用户级差异隐私的图像嵌入。 CoRR公司 abs/2211.10844 ( 2022 ) 2021 [j3] 彼得·凯鲁兹 , H.Brendan McMahan先生 , 布伦丹·阿文特 , 奥雷连·贝莱 , 梅迪·本尼斯 , 阿尔琼·尼丁·巴戈吉 , 卡尔利斯塔·博纳维茨 , 扎卡里·查尔斯 , 格雷厄姆·科尔莫德 , 雷切尔·卡明斯 , 拉斐尔·G·L·D·奥利维拉 , 休伯特·艾奇纳 , Salim El Rouayheb公司 , 大卫·埃文斯 , 乔什·加德纳 , 扎卡里·加勒特 , 阿德里亚·加斯科恩 , 巴迪赫·加齐 , 菲利普·吉本斯 , 马可·格鲁特斯 , 扎伊德·哈查伊 , 朝阳河 , 撒谎He , 霍周元 , 本·哈钦森 , 徐宇春（Justin Hsu） , 马丁·贾吉 , 塔拉·贾维迪 , 高利·乔希 , 米哈伊尔·科达克 , 雅库布·科内肯（Jakub Konecn） , 亚历克桑德拉·科洛洛娃 , 法里纳兹·库尚法尔 , 桑米·科耶霍 , 勒波因坦 , 杨柳 , Pratek Mittal公司 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 理查德·诺克 , 艾弗·奥祖尔 , 拉斯穆斯·帕赫 , 杭琪（Hang Qi） , 丹尼尔·拉梅奇 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 玛丽亚娜·雷科娃 , 黎明之歌 , 宋卫康 , 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 , 紫藤太阳 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 , 弗洛里安电车公司 , Praneeth Vepakomma公司 , 王建宇 , 李雄 , 郑旭 , 强阳（Qiang Yang） , 费利克斯·X·余 , 韩宇 , 赵森（Sen Zhao） :
联合学习的进展和存在的问题。 找到。 趋势马赫数。 学习。 14 ( 1-2 ) : 1-210 ( 2021 ) [公元26年] 彼得·凯鲁兹 , 布伦丹·麦克马汉 , 双松 , 奥姆·塔卡尔 , 阿布拉迪普·塔库尔塔 , 郑旭 :
实践和私人（深入）学习，无需抽样或筛选。 ICML公司 2021 : 5213-5225 [公元25年] 陈竺 , 倪仁坤 , 郑旭 , 科志刚（Kezhi Kong） , W.Ronny Huang先生 , 汤姆·金斯坦 :
GradInit：学习初始化神经网络以实现稳定高效的训练。 NeurIPS公司 2021 : 16410-16422 [i25] 陈竺 , 倪仁坤 , 郑旭 , 科志刚（Kezhi Kong） , W.Ronny Huang先生 , 汤姆·金斯坦 :
GradInit：学习初始化神经网络以实现稳定高效的训练。 CoRR公司 abs/2102.08098 ( 2021 ) 【i24】 彼得·凯鲁兹 , 布伦丹·麦克马汉 , 宋爽 , 奥姆·塔卡尔 , 阿卜拉德普·塔库塔 , 郑旭 :
实践和私人（深入）学习，无需抽样或筛选。 CoRR公司 abs/2103.00039 ( 2021 ) [第23条] 王建宇 , 郑旭 , 扎卡里·加勒特 , 扎卡里·查尔斯 , 刘璐阳 , 高利·乔希 :
联合学习中的局部适应性：融合与一致性。 CoRR公司 abs/2106.02305 ( 2021 ) [i22] 王建宇 , 扎卡里·查尔斯 , 郑旭 , 高利·乔希 , H.Brendan McMahan先生 , Blaise Agüera y商场 , Maruan Al-Shedivat公司 , 盖伦·安德鲁 , Salman Avestimehr公司 , 凯瑟琳·戴利 , 深化数据 , 苏哈斯·迪加维 , 休伯特·艾奇纳 , 阿德瓦伊特·加迪卡尔 , 扎卡里·加勒特 , 安东尼厄斯·吉尔吉斯 , 菲利普·汉泽利 , 安德鲁·哈德 , 朝阳河 , 塞缪尔·霍瓦思 , 霍周元 , 亚历克斯·英格曼 , 马丁·贾吉 , 塔拉·贾维迪 , 彼得·凯鲁兹 , 萨蒂恩·凯尔 , 赛普拉内斯·卡里米雷迪 , Jakub Konecný , 桑米·科耶霍 , 田莉 , 刘璐阳 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 杭琪（Hang Qi） , 萨珊克·雷迪 , 彼得·里奇塔里克 , 卡兰·辛哈尔 , 辑弗吉尼亚·史密斯 , 马赫迪·索尔塔诺尔科塔比 , 宋卫康 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 , 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 , 阿梅特·塔瓦尔卡 , 王宏毅 , 布莱克·伍德沃思 , 吴珊珊 , 费利克斯·X·余 , 袁宏林 , 曼齐尔·扎希尔 , 张咪（Mi Zhang） , 张彤（音译） , 郑春香 , 陈竺 , 朱文南 :
联合优化现场指南。 CoRR公司 abs/2107.06917 ( 2021 ) 【i21】 哈基姆·西达赫迈德 , 郑旭 , Ankush Garg公司 , 袁操 , 陈明清 :
利用部分可训练网络进行高效和私有联合学习。 CoRR公司 abs/2110.03450 ( 2021 ) 2020 [注2] 郑旭 , 迈克尔·威尔伯 , 陈芳 , 亚伦·赫兹曼 , 金海林 :
对抗训练，实现快速任意风格转移。 计算。 图表。 87 : 1月11日 ( 2020 ) [c24] 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 拉里·戴维斯 , 汤姆·金斯坦 :
通用对抗训练。 AAAI公司 2020 : 5636-5643 【c23】 卡提克·阿比纳夫·桑卡拉拉曼 , Soham De公司 , 郑旭 , W.Ronny Huang先生 , 汤姆·金斯坦 :
神经网络过度参数化对梯度混淆和随机梯度下降的影响。 ICML公司 2020 : 8469-8479 [i20] 郑旭 , 阿里·沙法希 , 汤姆·金斯坦 :
利用自适应网络和改进的对抗训练探索模型鲁棒性。 CoRR公司 abs/2006.00387 ( 2020 ) [i19] 陈竺 , 郑旭 , 阿里·沙法希 , Manli Shu公司 , 阿明·吉亚西 , 汤姆·金斯坦 :
通过无数据知识转移实现精确量化和修剪。 CoRR公司 abs/2010.07334 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 郑旭 :
交替优化：约束问题、对抗性网络和鲁棒模型。 马里兰大学，帕克学院，医学博士，美国， 2019 [公元22年] 郑旭 , 迈克尔·J·威尔伯 , 陈芳 , 阿伦·赫兹曼 , 金海林 :
从多域艺术图像中学习任意风格转换。 有表现力的 2019 : 21-31 【c21】 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 阿明·吉亚西 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 克里斯托夫·斯图德 , 拉里·戴维斯 , 加文·泰勒 , 汤姆·金斯坦 :
免费进行对抗性训练！ NeurIPS公司 2019 : 3353-3364 [i18] Karthik Abinav Sankararaman公司 , Soham De公司 , 郑旭 , W.Ronny Huang先生 , 汤姆·金斯坦 :
神经网络过度参数化对梯度混淆和随机梯度下降的影响。 CoRR公司 abs/1904.06963 ( 2019 ) [i17] 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 阿明·吉亚西 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 克里斯托夫·斯图德 , 拉里·戴维斯 , 加文·泰勒 , 汤姆·金斯坦 :
免费对抗训练！ CoRR公司 腹肌/1904.12843 ( 2019 ) [i16] 彼得·凯鲁兹 , H.Brendan McMahan先生 , 布伦丹·阿文特 , 奥雷连·贝莱 , 梅迪·本尼斯 , 阿尔琼·尼丁·巴戈吉 , 卡尔利斯塔·博纳维茨 , 扎卡里·查尔斯 , 格雷厄姆·科尔莫德 , 雷切尔·卡明斯 , 拉斐尔·G·L·D·奥利维拉 , 萨利姆·埃尔·鲁亚赫布 , 大卫·埃文斯 , 乔什·加德纳 , 扎卡里·加勒特 , 阿德里亚·加斯科恩 , 巴迪赫·加齐 , 菲利普·B·吉本斯 , 马可·格鲁特斯 , 扎伊德·哈查伊 , 朝阳河 , 撒谎He , 周元火 , 本·哈钦森 , 徐宇春（Justin Hsu） , 马丁·贾吉 , 塔拉·贾维迪 , 高利·乔希 , 米哈伊尔·科达克 , 雅库布·科内肯（Jakub Konecn） , 亚历克桑德拉·科洛洛娃 , 法里纳兹·库沙法尔 , 桑米·科耶霍 , 勒波因坦 , 杨柳 , Pratek Mittal公司 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 理查德·诺克 , 艾弗·奥祖尔 , 拉斯穆斯·帕赫 , 玛丽亚娜·雷科娃 , Hang Qi公司 , 丹尼尔·拉梅奇 , 拉梅什·拉斯卡尔 , 黎明之歌 , 宋卫康 , 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 , 紫藤太阳 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 , 弗洛里安电车公司 , Praneeth Vepakomma公司 , 王建宇 , 李雄 , 郑旭 , 强阳（Qiang Yang） , 费利克斯·X·余 , 韩愈 , 赵森（Sen Zhao） :
联合学习的进展和存在的问题。 CoRR公司 腹肌/1912.04977 ( 2019 ) 2018 [j1] 文丽（Wen Li） , 郑旭 , 董旭 , 邓新戴 , 吕克·范·古尔 :
使用低秩示例SVM的域泛化和自适应。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 因特尔。 40 ( 5 ) : 1114-1127 ( 2018 ) [c20] 西通杨 , 郑旭 , 罗杰波博士 :
通过基于物理的解纠缠和对抗训练实现感知图像去噪。 AAAI公司 2018 : 7485-7492 [第19条] 郑旭 , 徐彦昌 , 黄嘉伟 :
利用条件对抗网络训练学生网络加速。 BMVC公司 2018 : 61 [第18条] 郑旭 , 杨希彤 , 薛莉 , 孙晓帅 :
具有深度特征和实例规范化的单图像去叠的强基线。 BMVC公司 2018 : 243 [第17条] 郑旭 , 徐彦昌 , 黄嘉伟 :
通过条件对抗网络的知识提取，训练浅层和薄层网络以加速。 ICLR（车间） 2018 [第16条] 阿比海·库马尔·雅达夫 , 索希尔·沙阿 , 郑旭 , 大卫·雅各布斯 , 汤姆·金斯坦 :
用预测方法稳定对抗网。 ICLR（海报） 2018 [第15条] 徐彦昌 , 郑旭 , 兹索尔特·基拉 , 黄嘉伟 :
学习集群以进行无建议实例分割。 国际JCNN 2018 : 1-8 [第14条] 郝丽 , 郑旭 , 加文·泰勒 , 克里斯托夫·斯图德 , 汤姆·金斯坦 :
可视化神经网络的损失情况。 NeurIPS公司 2018 : 6391-6401 【i15】 徐彦昌 , 郑旭 , 兹索尔·基拉 , 黄嘉伟 :
学习集群以进行无建议实例分割。 CoRR公司 abs/1803.06459 ( 2018 ) [第14条] 郑旭 , 西通杨 , 薛莉 , 孙晓帅 :
实例规范化的有效性：单一图像去叠的强大基线。 CoRR公司 abs/1805.03305 ( 2018 ) [i13] 郑旭 , 迈克尔·威尔伯 , 陈芳 , 阿伦·赫兹曼 , 金海林 :
超越纹理：学习多领域艺术图像，实现任意风格转换。 CoRR公司 abs/1805.09987 ( 2018 ) [i12] 阿里·沙法希 , 马亚尔·纳吉布 , 郑旭 , 约翰·迪克森 , 拉里·戴维斯 , 汤姆·金斯坦 :
通用对抗训练。 CoRR公司 abs/1811.11304 ( 2018 ) 2017 [第13条] 加文·泰勒 , 郑旭 , 汤姆·金斯坦 :
具有ADMM和Transpose Reduction的可扩展分类器。 AAAI研讨会 2017 [第12条] 郑旭 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 汤姆·金斯坦 :
具有谱惩罚参数选择的自适应ADMM。 AISTATS公司 2017 : 718-727 [第11条] 郑旭 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 袁晓明 , 克里斯托夫·斯图德 , 汤姆·金斯坦 :
自适应松弛ADMM：收敛理论和实际实现。 CVPR公司 2017 : 7234-7243 [第10条] 郑旭 , 加文·泰勒 , 郝丽 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 袁晓明 , 汤姆·金斯坦 :
分布式优化的自适应共识ADMM。 ICML公司 2017 : 3841-3850 【c9】 郝丽 , Soham De公司 , 郑旭 , 克里斯托夫·斯图德 , 萨姆特 , 汤姆·金斯坦 :
训练量化网络：更深入的理解。 NIPS公司 2017 : 5811-5821 【c8】 路易卡·拉希德 , 郑旭 , 埃琳娜·佐特基纳 :
使用概率主题模型探索财务关系（演示文件）。 DSMM@SIGMOD公司 2017 : 9:1-9:5 [i11] 郑旭 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 袁晓明 , 克里斯托夫·斯图德 , 汤姆·金斯坦 :
自适应松弛ADMM：收敛理论和实际实现。 CoRR公司 abs/1704.02712 ( 2017 ) [i10] 阿比海·库马尔·雅达夫 , 索希尔·沙阿 , 郑旭 , 大卫·雅各布斯 , 汤姆·金斯坦 :
用预测方法稳定对抗网。 CoRR公司 abs/1705.07364 ( 2017 ) [第九章] 郝丽 , Soham De公司 , 郑旭 , 克里斯托夫·斯图德 , 萨姆特 , 汤姆·金斯坦 :
训练量化网络：更深入的理解。 CoRR公司 abs/1706.02379 ( 2017 ) [i8] 郑旭 , 加文·泰勒 , 郝丽 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 袁晓明 , 汤姆·金斯坦 :
分布式优化的自适应共识ADMM。 CoRR公司 abs/1706.02869 ( 2017 ) [i7] 郑旭 , 徐彦昌 , 黄嘉伟 :
条件对抗网络知识提取的学习损失。 CoRR公司 abs/1709.00513 ( 2017 ) [i6] 郝丽 , 郑旭 , 加文·泰勒 , 汤姆·金斯坦 :
可视化神经网络的损失情况。 CoRR公司 abs/1712.09913 ( 2017 ) 2016 【c7】 道格拉斯·伯迪克 , Soham De公司 , 路易卡·拉希德 , 邵明超 , 郑旭 , 埃琳娜·佐特基纳 :
resMBS：从招股说明书构建金融供应链。 DSMM@SIGMOD公司 2016 : 7:1-7:6 【c6】 郑旭 , 路易卡·拉希德 :
金融供应链中具有潜在Dirichlet分配的概率金融共同体模型。 DSMM@SIGMOD公司 2016 : 8点8分-6秒 【c5】 加文·泰勒 , 瑞安·伯梅斯特 , 郑旭 , 巴拉特·辛格 , 安基特·B·帕特尔 , 汤姆·金斯坦 :
无梯度训练神经网络：一种可扩展的ADMM方法。 ICML公司 2016 : 2722-2731 [i5] 郑旭 , 道格拉斯·伯迪克 , 路易卡·拉希德 :
利用非结构化文件中的金融机构命名实体识别名称列表。 CoRR公司 abs/1602.04427 ( 2016 ) [i4] 加文·泰勒 , 瑞恩·伯迈斯特 , 郑旭 , 巴拉特·辛格 , 安基特·B·帕特尔 , 汤姆·金斯坦 :
无梯度训练神经网络：一种可扩展的ADMM方法。 CoRR公司 腹肌/1605.02026 ( 2016 ) [i3] 郑旭 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 汤姆·金斯坦 :
具有谱惩罚参数选择的自适应ADMM。 CoRR公司 abs/1605.07246 ( 2016 ) [i2] 郑旭 , Soham De公司 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 克里斯托弗·斯图德 , 汤姆·金斯坦 :
非凸问题ADMM的实证研究。 CoRR公司 abs/1612.03349 ( 2016 ) [i1] 郑旭 , 黄芙蓉 , 路易卡·拉施德 , 汤姆·金斯坦 :
金融合同发生张量的非负因子分解。 CoRR公司 abs/1612.03350 ( 2016 ) 2015 【c4】 郑旭 , 薛莉 , Kuiyuan Yang（杨奎元） , 托马斯·戈尔茨坦 :
利用低库结构进行区分性次范畴化。 BMVC公司 2015 : 149.1-149.12 2014 [c3] 郑旭 , 文丽（Wen Li） , 李牛 , 董旭 :
利用潜在域的低秩结构进行域泛化。 ECCV（3） 2014 : 628-643 2013 【c2】 郑旭 , 王欣静 , 陈昌文 :
采矿可视化。 国际货币兑换协会 2013 : 1-6 2012 【c1】 王欣静 , 郑旭 , 张磊（Lei Zhang） , 刘策 , 永瑞 :
为web上具有代表性的图像建立索引。 ACM多媒体 2012 : 1229-1238
合著者索引
