马克西米利安镍合金
人员信息
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [公元39年] 廖丹琦 , 陈柳 , 本杰明·W·克里斯滕森 , 亚历山大·唐 , 纪尧姆·雨格特 , 盖伊·沃尔夫 , 马克西米利安镍合金 , 伊恩·阿德斯坦 , 斯米塔·克里希纳斯瓦米 :
使用抗噪扩散谱熵评估训练期间的神经网络表示。 CISS公司 2024 : 1-6 [公元38年] 阿比特·阿加瓦尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 亚历山德罗·拉扎里克 , 马克西米利安镍合金 :
系统2推荐器:通过时间点过程消除推荐系统中的纠缠效用和参与。 FAccT公司 2024 : 1763-1773 [公元37年] 刘冠浩 , 亚伦·利普曼 , 马克西米利安镍合金 , 布莱恩·卡勒 , 埃文格洛斯·西奥多罗 , Ricky T.Q.Chen先生 :
广义薛定谔桥匹配。 ICLR公司 2024 [i34] 阿比特·阿加瓦尔 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 亚历山德罗·拉扎里克 , 马克西米利安镍合金 :
系统2推荐器:通过时间点过程消除推荐系统中的纠缠效用和参与。 CoRR公司 abs/2406.01611 ( 2024 ) 2023 [公元36年] 大卫·刘 , 弗吉尼亚Do , 尼古拉·乌苏尼尔 , 马克西米利安镍合金 :
使用社交网络实现群体公平,而不需要人口统计学。 FAccT公司 2023 : 1432-1449 [公元35年] 亚伦·利普曼 , Ricky T.Q.Chen先生 , 赫利·本·哈姆 , 马克西米利安镍合金 , 马修·勒 :
生成建模的流量匹配。 ICLR公司 2023 [公元34年] 卡兰·德赛 , 马克西米利安镍合金 , 坦梅·拉杰普罗希特(Tanmay Rajpurohit) , 贾斯汀·约翰逊 , Shanmukha Ramakrishna Vedantam公司 :
双曲线图文表示。 ICML公司 2023 : 7694-7731 [公元33年] Oluwadamilola Fasina公司 , 纪尧姆·雨格特 , 亚历山大·唐 , 张燕蕾(Yanlei Zhang) , 盖伊·沃尔夫 , 马克西米利安镍合金 , 伊恩·阿德斯坦 , 斯米塔·克里希纳斯瓦米 :
用于从点云数据学习Fisher信息度量的神经FIM。 ICML公司 2023 : 9814-9826 [公元32年] 内塔·绍尔 , Ricky T.Q.Chen先生 , 马克西米利安镍合金 , 马修·勒 , 亚伦·利普曼 :
生成模型的动力学最优概率路径。 ICML公司 2023 : 30883-30907 [i33] 卡兰·德赛 , 马克西米利安镍合金 , 坦梅·拉杰普罗希特(Tanmay Rajpurohit) , 贾斯汀·约翰逊 , 罗摩克里希纳·维丹塔姆 :
双曲线图文表示。 CoRR公司 腹肌/2304.09172 ( 2023 ) [i32] 大卫·刘 , 弗吉尼亚Do , 尼古拉·乌苏尼尔 , 马克西米利安镍合金 :
使用社交网络实现群体公平,而不需要人口统计学。 CoRR公司 abs/2305.11361 ( 2023 ) [i31] Oluwadamilola Fasina公司 , 纪尧姆·雨格特 , 亚历山大·唐 , 张燕蕾(Yanlei Zhang) , 盖伊·沃尔夫 , 马克西米利安镍合金 , 伊恩·阿德斯坦 , 斯米塔·克里希纳斯瓦米 :
用于从点云数据学习Fisher信息度量的神经FIM。 CoRR公司 abs/2306.06062 ( 2023 ) [i30] 内塔·绍尔 , Ricky T.Q.Chen先生 , 马克西米利安镍合金 , 马特·勒 , 亚伦·利普曼 :
生成模型的动力学最优概率路径。 CoRR公司 abs/2306.06626 ( 2023 ) [i29] Arjun Subramonian公司 , 阿迪娜·威廉姆斯 , 马克西米利安镍合金 , 孙益洲 , 莱文特·萨贡 :
Weisfeiler和Lehman Go测量模型:探索WL测试的有效性。 CoRR公司 abs/2307.05775 ( 2023 ) [第28条] Dhananjay Bhaskar公司 , 张燕蕾(Yanlei Zhang) , 查尔斯·徐 , 孙行知 , Oluwadamilola Fasina公司 , 盖伊·沃尔夫 , 马克西米利安镍合金 , 迈克尔·帕尔穆特 , 斯米塔·克里希纳斯瓦米 :
基于热和波动力学特征的图拓扑性质恢复。 CoRR公司 abs/2309.09924 ( 2023 ) [i27] 刘冠浩 , 亚伦·利普曼 , 马克西米利安镍合金 , 布莱恩·卡勒 , 埃文格洛斯·西奥多罗 , Ricky T.Q.Chen先生 :
广义薛定谔桥匹配。 CoRR公司 abs/2310.02233 ( 2023 ) [i26] 廖丹琦 , 陈柳 , 本杰明·W·克里斯滕森 , 亚历山大·唐 , 纪尧姆·雨格特 , 盖伊·沃尔夫 , 马克西米利安镍合金 , 伊恩·阿德斯坦 , 斯米塔·克里希纳斯瓦米 :
使用抗噪扩散谱熵评估训练期间的神经网络表示。 CoRR公司 abs/2312.04823 ( 2023 ) 2022 [公元31年] 泰勒·L·海斯 , 马克西米利安镍合金 , 克里斯托弗·卡南 , 卢多维克·德诺耶尔 , 亚瑟·斯拉姆 :
我可以看一个例子吗? 积极学习属性和关系的长尾。 BMVC公司 2022 : 134 [公元30年] 赫利·本·哈姆 , 塞姆·科恩 , 乔伊·博斯 , 布兰登·阿莫斯 , 马克西米利安镍合金 , 阿迪蒂亚·格罗弗 , Ricky T.Q.Chen先生 , 亚伦·利普曼 :
匹配流形上的规范化流和概率路径。 ICML公司 2022 : 1749-1763 [公元29年] Ricky T.Q.Chen先生 , 布兰登·阿莫斯 , 马克西米利安镍合金 :
通过可微细分的半离散归一化流。 NeurIPS公司 2022 [i25] 泰勒·L·海斯 , 马克西米利安镍合金 , 克里斯托弗·卡南 , 卢多维克·德诺耶尔 , 亚瑟·斯拉姆 :
我可以看一个例子吗? 积极学习属性和关系的长尾。 CoRR公司 腹肌/2203.06215 ( 2022 ) 【i24】 Ricky T.Q.Chen先生 , 布兰登·阿莫斯 , 马克西米利安镍合金 :
通过可微细分的半离散归一化流。 CoRR公司 abs/2203.06832 ( 2022 ) [第23条] 赫利·本·哈姆 , 塞姆·科恩 , 乔伊·博斯 , 布兰登·阿莫斯 , 阿迪蒂亚·格罗弗 , 马克西米利安镍合金 , Ricky T.Q.Chen先生 , 亚伦·利普曼 :
匹配流形上的规范化流和概率路径。 CoRR公司 abs/2207.04711 ( 2022 ) [i22] 亚伦·利普曼 , Ricky T.Q.Chen先生 , 赫利·本·哈姆 , 马克西米利安镍合金 , 马特·勒 :
生成建模的流量匹配。 CoRR公司 abs/2210.02747 ( 2022 ) 【i21】 Ricky T.Q.Chen先生 , 马修·勒 , 马修·J·马克利 , 马克西米利安镍合金 , 凯伦·乌尔里希 :
连续时间序列压缩的潜在离散化。 CoRR公司 abs/2212.13659 ( 2022 ) 2021 [公元28年] Ricky T.Q.Chen先生 , 布兰登·阿莫斯 , 马克西米利安镍合金 :
学习常微分方程的神经事件函数。 ICLR公司 2021 [公元27年] Ricky T.Q.Chen先生 , 布兰登·阿莫斯 , 马克西米利安镍合金 :
神经时空点过程。 ICLR公司 2021 [公元26年] 罗摩克里希纳·维丹塔姆 , 亚瑟·斯拉姆 , 马克西米利安镍合金 , 阿里·莫科斯 , 布伦登·M·莱克 :
CURI:不确定性下生产性概念学习的基准。 ICML公司 2021 : 10519-10529 [公元25年] 诺姆·罗赞 , 阿迪蒂亚·格罗弗 , 马克西米利安镍合金 , 亚伦·利普曼 :
Moser流:流形上基于发散的生成建模。 NeurIPS公司 2021 : 17669-17680 [公元24年] 马克西米利安镍合金 , 马修·勒 :
通过惰性多变量Hawkes过程在尺度上建模稀疏信息扩散。 万维网 2021 : 706-717 [i20] 诺姆·罗赞 , 阿迪蒂亚·格罗弗 , 马克西米利安镍合金 , 亚伦·利普曼 :
Moser流:流形上基于发散的生成建模。 CoRR公司 abs/2108.08052 ( 2021 ) 2020 【c23】 埃米尔·马修 , 马克西米利安镍合金 :
黎曼连续归一化流。 NeurIPS公司 2020 [i19] 马克西米利安镍合金 , 马修·勒 :
大规模学习多元Hawkes过程。 CoRR公司 abs/2002.12501 ( 2020 ) [i18] 埃米尔·马修 , 马克西米利安镍合金 :
黎曼连续归一化流。 CoRR公司 腹肌/2006.10605 ( 2020 ) [i17] 罗摩克里希纳·维丹塔姆 , 亚瑟·斯拉姆 , 马克西米利安镍合金 , 阿里·莫科斯 , 布伦登·M·莱克 :
CURI:不确定性下生产性概念学习的基准。 CoRR公司 abs/2010.02855 ( 2020 ) [i16] Ricky T.Q.Chen先生 , 布兰登·阿莫斯 , 马克西米利安镍合金 :
学习常微分方程的神经事件函数。 CoRR公司 abs/2011.03902 ( 2020 ) 【i15】 Ricky T.Q.Chen先生 , 布兰登·阿莫斯 , 马克西米利安镍合金 :
神经时空点过程。 CoRR公司 腹肌/2011.04583 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 马特·勒 , 斯蒂芬·罗勒 , 帕帕珊托斯白葡萄酒 , 杜威-基拉 , 马克西米利安镍合金 :
通过双曲线嵌入从文本语料库推断概念层次。 ACL(1) 2019 : 3231-3241 [c21] 马修·勒 , Y-Lan Boureau公司 , 马克西米利安镍合金 :
通过问答重新评估心理理论。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 5871-5876 [公元20年] Senthil Purushwalkam公司 , 马克西米利安镍合金 , 阿布辛纳夫·古普塔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
零镜头合成学习的任务驱动模块化网络。 ICCV公司 2019 : 3592-3601 [第19条] 齐柳 , 马克西米利安镍合金 , 杜威-基拉 :
双曲图神经网络。 NeurIPS公司 2019 : 8228-8239 [第14条] 马特·勒 , 斯蒂芬·罗勒 , 帕帕珊托斯白葡萄酒 , 杜威-基拉 , 马克西米利安镍合金 :
通过双曲线嵌入从文本语料库推断概念层次。 CoRR公司 腹肌/1902.00913 ( 2019 ) [i13] Senthil Purushwalkam公司 , 马克西米利安镍合金 , 阿布辛纳夫·古普塔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
零镜头合成学习的任务驱动模块化网络。 CoRR公司 abs/1905.05908 ( 2019 ) [i12] 齐柳 , 马克西米利安镍合金 , 杜威-基拉 :
双曲图神经网络。 CoRR公司 abs/1910.12892 ( 2019 ) 2018 [第18条] 斯蒂芬·罗勒 , 杜威-基拉 , 马克西米利安镍合金 :
Hearst模式重温:从大文本语料库中自动检测超词。 ACL(2) 2018 : 358-363 [第17条] 安德烈亚斯·维特 , 马克西米利安镍合金 , 谢尔盖·贝隆吉 , 劳伦斯·范德马滕 :
哈希标记监管中的自表达和视觉内容分离。 CVPR公司 2018 : 5919-5927 [第16条] 马克西米利安镍合金 , 杜威-基拉 :
学习双曲几何洛伦兹模型中的连续层次结构。 ICML公司 2018 : 3776-3785 [第15条] 杜威-基拉 , 亚历克西斯·康诺 , 艾伦·贾布里 , 马克西米利安镍合金 :
学习视觉基础句子表征。 NAACL-HLT公司 2018 : 408-418 【r2】 沃尔克·特雷普 , 马克西米利安镍合金 :
关系模型。 社交网络分析与挖掘百科全书。 第2版。 2018 [i11] 斯蒂芬·罗勒 , 杜威-基拉 , 马克西米利安镍合金 :
Hearst模式重温:从大文本语料库中自动检测超词。 CoRR公司 腹肌/1806.03191 ( 2018 ) [i10] 马克西米利安镍合金 , 杜威-基拉 :
学习双曲几何洛伦兹模型中的连续层次结构。 CoRR公司 abs/1806.03417 ( 2018 ) 2017 [第14条] 阿尔曼·朱林 , 爱德华·格雷夫 , 彼得亚·博亚诺夫斯基 , 马克西米利安镍合金 , 托马斯·米科洛夫 :
知识图嵌入的快速线性模型。 AKBC@NIPS公司 2017 [第13条] 马克西米利安镍合金 , 杜威-基拉 :
用于学习层次表示的Poincaré嵌入。 NIPS公司 2017 : 6338-6347 [第九章] 马克西米利安镍合金 , 杜威-基拉 :
用于学习层次表示的Poincaré嵌入。 CoRR公司 abs/1705.08039 ( 2017 ) [i8] Théo Trouillon公司 , 马克西米利安镍合金 :
知识图的复杂嵌入和全息嵌入:比较。 CoRR公司 abs/1707.01475 ( 2017 ) [i7] 杜威-基拉 , 亚历克西斯·康诺 , 艾伦·贾布里 , 马克西米利安镍合金 :
学习视觉基础句子表征。 CoRR公司 腹肌/1707.06320 ( 2017 ) [i6] 阿尔曼·朱林 , 爱德华·格雷夫 , 彼得亚·博亚诺夫斯基 , 马克西米利安镍合金 , 托马斯·米科洛夫 :
知识图嵌入的快速线性模型。 CoRR公司 abs/1710.10881 ( 2017 ) [i5] 安德烈亚斯·维特 , 马克西米利安镍合金 , 谢尔盖·贝隆吉 , 劳伦斯·范德马滕 :
哈希标记监管中的自表达和视觉内容分离。 CoRR公司 abs/1711.09825 ( 2017 ) 2016 [注2] 马克西米利安镍合金 , 凯文·墨菲 , 沃尔克·特雷普 , 叶夫根尼·加布里洛维奇 :
知识图的关系机器学习综述。 程序。 电气与电子工程师协会 104 ( 1 ) : 11-33 ( 2016 ) [c12] 马克西米利安镍合金 , 洛伦佐·罗萨斯科 , 西红柿A.Poggio :
知识图的全息嵌入。 AAAI公司 2016 : 1955-1961 [i4] 沃尔克·特雷普 , 马克西米利安镍合金 :
关系模型。 CoRR公司 abs/1609.03145 ( 2016 ) 2015 [i3] 马克西米利安镍合金 , 凯文·墨菲 , 沃尔克·特雷普 , 叶夫根尼·加布里洛维奇 :
知识图的关系机器学习综述:从多关系链接预测到自动知识图构建。 CoRR公司 abs/1503.00759 ( 2015 ) [i2] 马克西米利安镍合金 , 洛伦佐·罗萨斯科 , 西红柿A.Poggio :
知识图的全息嵌入。 CoRR公司 abs/1510.04935 ( 2015 ) 2014 [j1] 一黄 , 沃尔克·特雷普 , 马克西米利安镍合金 , Achim Rettinger公司 , 汉斯·佩特·克里格尔 :
语义图中统计学习的可扩展方法。 语义Web 5 ( 1 ) : 5-22 ( 2014 ) [第11条] 丹尼斯·克罗帕斯 , 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 :
类型约束多关系数据的大规模因子分解。 国防安全局 2014 : 18-24 [第10条] 马克西米利安镍合金 , 姜雪燕 , 沃尔克·特雷普 :
通过包含可观测模式降低关系分解模型中的等级。 NIPS公司 2014 : 1179-1187 【c9】 丹尼斯·克罗帕斯 , 姜雪燕 , 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 :
概率潜在因素数据库模型。 LD4KD码 2014 【c8】 丹尼斯·克罗帕 , 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 :
查询因子化概率三重数据库。 ISWC(2) 2014 : 114-129 【p1】 沃尔克·特雷普 , 一黄 , 马克西米利安镍合金 :
使用统计机器学习查询Web。 走向服务互联网 2014 : 225-234 【r1】 沃尔克·特雷普 , 马克西米利安镍合金 :
关系模型。 社交网络分析与挖掘百科全书 2014 : 1550-1561 2013 【b1】 马克西米利安镍合金 :
用于关系学习的张量因子分解。 慕尼黑路德维希·马克西米利安大学, 2013 ,第1-145页 【c7】 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 :
结构化数据学习的张量模型分析。 ECML/PKDD(2) 2013 : 272-287 【c6】 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 :
多关系学习中的张量因子分解。 ECML/PKDD(3) 2013 : 617-621 [i1] 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 :
多相关数据的Logistic张量因子分解。 CoRR公司 abs/1306.2084 ( 2013 ) 2012 【c5】 姜雪燕 , 一黄 , 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 :
结合信息提取、演绎推理和机器学习进行关系预测。 ESWC公司 2012 : 164-178 【c4】 姜雪燕 , 沃尔克·特雷普 , 一黄 , 马克西米利安镍合金 , 汉斯·佩特·克里格尔 :
可伸缩关系预测利用关系内相关性和上下文信息。 ECML/PKDD(1) 2012 : 601-616 【c3】 姜雪燕 , 沃尔克·特雷普 , 一黄 , 马克西米利安镍合金 :
使用加法模型的多关系图中的链接预测。 SeRSy公司 2012 : 1-12 【c2】 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 , 汉斯·佩特·克里格尔 :
因子分解YAGO:用于链接数据的可扩展机器学习。 万维网 2012 : 271-280 2011 【c1】 马克西米利安镍合金 , 沃尔克·特雷普 , 汉斯·佩特·克里格尔 :
多元相关数据集体学习的三向模型。 ICML公司 2011 : 809-816